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睿行智能低速智能車
睿行智能是速羽動力旗下的低速智能車品牌，專注于多種場景的無人駕駛車輛、智能車的研發生產制造。
一、項目進展
已注冊公司運營
二、企業信息
企業名稱
南京速羽動力科技有限責任公司
企業法人
史昀珂
注冊時間
2016.06.29
注冊所在省市
江蘇省南京市
組織機構代碼
91320115MA1MNUC45H
經營范圍
經營范圍包括汽車、電動車、汽車模型、賽車、機動車及相關零配件的研發、生產、銷售、技術服務和售后服務；工業產品造型設計開發；自營和代理各類商品和技術的進出口業務（國家限定公司經營或禁止進出口的商品和技術除外）；鋼管、鋁材、金屬材料銷售；碳纖維制品、鋰電池組、電池管理系統、高壓箱的研發和銷售；體育賽事策劃；賽車場地維護；自有設備租賃（不得從事金融租賃）；新能源汽車技術領域額內的技術開發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓；機械加工；游樂設備設計、生產、加工、銷售及技術服務。
企業地址
南京江寧區東南大學路33號東南大學國家科技園1號樓3樓
獲投資情況
東大科技園-紫金創投學生創業基金 15萬元
三、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
史昀珂
機械工程
2021年9月
四、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
殷國棟
機械工程
教授
汽車工程
五、項目簡介
睿行智能（RUIMOVE）是速羽動力旗下的低速智能車品牌，專注于多種場景的無人駕駛車輛、智能車的研發生產制造。
團隊在多個領域的綜合經驗，使得我們在智能車領域擁有全方位的綜合實力，不同的技術積累構成不同的解決方案，應用于無人駕駛的多個場景，包括無人駕駛科研平臺、無人貨運、無人巡邏、無人物流、無人清掃、無人擺渡、無人軍事等。睿行智能（RUIMOVE）整合優勢資源，立足低速智能車領域，致力于技術創新和產品創新，為低速無人車提供智能底盤整體解決方案，包括：車規級、全線控化的核心零部件，多場景電驅動系統方案，底盤輕量化、高性能解決方案。以強大的供應鏈、生產制造管理實現智能車的大批量生產及成本控制。睿行智能決心成為無人駕駛解決方案提供商，并積極布局軟件算法、高精度地圖、云服務、數據服務等領域，通過提供高性能的低速智能車和用戶體驗，為用戶創造簡便的生活方式，在全球范圍內打造用戶企業，致力于未來低速智能車的全面普及工作。
東南大學
2022-07-26
智能混凝土流變儀-冠力科技--GL-LBY L
概述
GL-LBY/L型流變儀提供了一種科學的測試混凝土和易性的方法，是一種全新多功能和輕便的混凝土流變儀，用于檢測骨料粒徑在32mm以下的混凝土流變性。可應用于科研、混凝土材料配比確定、生產質量控制等領域。軟件自動控制采集數據，自動計算Bingham流變參數—屈服應力和塑性粘度，繪制曲線，儲存試驗結果及導出試驗數據。
性能特點
可移動，適用于實驗室內環境
結實耐用，低成本，多功能
實驗快速，準確
操作簡單，自動化
更好地確定材料和易性
提高混凝土質量和性能
提高工人生產效率
加速高效新材料的推廣使用
杭州冠力智能科技有限公司
2024-11-06
晶品遮光型智能試劑柜JPG-2000S
晶品JPG-2000S智能試劑安全管理柜，是基于JPG-2000基礎上迭代升級的新一代試劑柜產品，外形小巧，存儲空間利用更合理，容量可以達到JPG-2000同等存儲水平。小體積、大容量，在滿足存儲量的同時，更加節約實驗室空間，可適用于各種類型的擺放方式。 JPG-2000S型試劑柜柜體嵌有7寸電容觸摸屏，裝有嵌入式系統。該系統可顯示柜內空氣質量、溫濕度狀況，具有柜門未關閉報警，過濾器耗材更換提醒等功能。柜體內部具有空氣過濾模塊，通過專用的過濾器來凈化對實驗人員有害的氣體。柜門嵌入RFID刷卡模塊，能有效管控雙人雙鎖刷卡流程。如果想實現多臺管理可以單獨購買外按控制軟件，該軟件可以裝載到用戶的電腦里，通過電腦與多臺柜體連接進行試劑的出入柜管理及數據導入導出工作，可將操作人員、試劑信息、柜體信息系統的管理起來，形成完整的試劑信息管理系統，可實現對試劑的安全管理。 •嵌入式系統 嵌入式系統“試劑柜管理系統V2.0”，液晶顯示，位摸屏操作，可監測柜內溫濕度，空氣質量等信息。 •外接控制軟件 雙模式-可外接控制軟件“試劑柜控制軟件V2.0〞，實現多柜連接管控，試劑出入庫管理，查詢試劑信息。 智能攝像系統 無人值守，可實現24小時全天候視頻監控，360°無死角，硬盤存儲可達30天，并可無限擴充。 •多柜井聯、系統交互 嵌入式系統和控制軟件可以通過WIF1功能進行遠程交互、多柜并聯，存儲空間無限擴大，試劑信息統計更為便利、準確，導出、打印各式樣報表，數據海量存儲，永久保存。 •空氣過濾系統 內置活性炭空氣過濾系統，有效解決化學品氣味影響實驗員身體健康的問題。可更換的過濾材料，大風量風扇、保證內部空氣每分鐘循環三次。 •雙人雙鎖 有效解決試劑的安全管理，符合對易制毒、易制爆危險化學品的管理要求。對于常規試劑也可方便地實現單人單鎖控制。
北京晶品賽思科技有限公司
2025-06-10
一種用于分布式電源的孤島保護裝置及其檢測算法
本發明公開了一種用于分布式電源的孤島保護裝置，包括降壓變壓器、限流電抗、晶閘管和控制器單元。本發明通過在電網電壓過零附近的一定區間內觸發晶閘管導通，制造一個受控的短路電流和電網電壓畸變；本發明還公開了此種孤島保護裝置的檢測算法，檢測算法包括晶閘管觸發角在線優化算法和孤島判別準則算法。基于電網支持與脫離時分布式電源接入點的短路容量的明顯差異，本發明可以可靠識別出分布式電源是否處于孤島運行。該發明的孤島保護裝置是一種可分布式安裝的設備，不依賴任何通訊媒介，成本低、無信號衰減和干擾問題。
東南大學
2021-04-11
一種基于自適應邊緣檢測和映射模型的一維碼識別算法
本發明公開了一種基于自適應邊緣檢測和映射模型的一維碼識 別算法。該算法利用一維碼四個角點對一維碼圖片進行投影變換，校 正一維碼圖像中可能存在的投影或者仿射變形，然后利用校正后的圖 像生成兩種掃描線，一種是基于圖像分塊的，一種是基于梯度變化的， 對于獲得的掃描線采用一種自適應邊緣檢測算法來找到一維碼條和空 的邊緣位置，接著采用一種邊緣映射模型將獲得的邊緣位置映射到正 確的編碼位置，根據編碼位置來獲得條和空的寬度，從而依據條空的 寬度比和編碼規則求解一維碼信息。按照本發明實現的一維碼識別算 法，能實現對
華中科技大學
2021-04-14
防誤碼擴散的 JPEG-LS 圖像無損/近無損壓縮算法硬件實現方法
本發明公開了一種防誤碼擴散的圖像無損/近無損壓縮方法：采用并行預測方式，將分塊的圖像通過兩路并行得到預測結果，在每個預測環節，像素之間間隔一個像素時鐘周期，使得由參數索引、預測修正、殘差計算、參數更新反饋環路可使用流水線設計；在近無損壓縮模式下，每個像素有足夠的時間進行像素重建，在當前像素進行上下文建模前能剛好得到上一個像素對應的像素重建值；通過引入分塊壓縮與檢糾錯編碼相結合的方法，防止了誤碼的大面積擴散，提高了
華中科技大學
2021-04-14
一種基于CMA-ES優化算法設計聲學超材料單元的方法
本發明公開了一種基于CMA?ES優化算法設計聲學超材料單元的方法，該方法將CMA?ES優化算法和有限元分析方法集合，CMA?ES優化算法可以對0?1排布的陣列進行優化，每一個尺寸維度的0?1陣列，都對應一種聲學超材料單元結構，其中，0和1分別代表由空氣或光敏樹脂構成的聲學單元結構的子單元；在優化過程中，每一個聲學超材料單元結構的等效折射率和阻抗值可以通過有限元分析方法分析提取，作為CMA?ES優化算法中適應度函數的變量；通過對適應度函數的值進行優化，最終可以得到最優的、滿足設計要求的聲學超材料單元結
東南大學
2021-04-14
構建基于卷基神經網絡的胃癌HE病理切片AI輔助診斷算法
懸賞金額：95萬元
發榜企業：百盛（廣州）生物制品有限公司
需求領域：環醫療器械及設備及醫學專用軟件；臨床醫學-腫瘤
產業集群：生物醫藥與健康產業集群
技術關鍵詞：人工智能；病理學；組織形態學
百盛（廣州）生物制品有限公司
2021-11-01
一種基于改進和聲搜索算法的無線傳感器網絡路由方法
本發明提出了一種基于改進和聲搜索算法的無線傳感器網絡路由方法，包括以下步驟：Step1、初始化算法相關參數 HMS、HMCR、PAR 以及評價次數 eval_Nomax；Step2、利用輪盤賭初始化和聲記憶庫 HM；Step3、評價和聲庫中各和聲路徑的適應度；Step4、設置 eval_No＝0；Step5、設置 i＝0；Step6、產生候選和聲；Step7、eval_No++，若 eval_No＜eval_Nomax，執行 Step8；否則執行 Step11；Step8、對和聲庫中的第 i 條和聲 Xi＝{s,x2,…xj,…,d},進行鄰域搜索；Step9、eval_No++，若 eval_No＜eval_Nomax，執行 Step10；否則執行 Step11；Step10、i++，若 i＜HMS，執行 Step6；否則執行 Step5；Step11、記錄和聲記憶庫中的最優和聲路徑。本發明的路由方法具有較高的能效，并且能夠有效地延長整個網絡的生命周期。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于遺傳算法的含鉸結構非線性參數識別方法
本發明公開了一種基于遺傳算法的含鉸結構非線性參數識別方法，包括用一種非線性模型來描述含鉸結構中鉸鏈的非線性特性，建立鉸鏈結構的動力學模型，得到含鉸結構的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程；將含鉸結構的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程轉化為非線性的代數方程組；利用數值分析中的Ｎｅｗｔｏｎ迭代法對得到的代數方程組進行求解，得到含鉸結構的頻響數據；根據求解的頻響數據與試驗獲得的頻響數據構建目標函數，通過Ｍａｔｌａｂ中的ＧＡ遺傳算法進行全局化搜索，最終識別出最優的非線性參數值。本發明的含鉸結構非線性參數的識別方法，可以識別含鉸結構的非線性特性，克服了傳統方法需要提供經驗初值及只能保證局部最優的局限性。
東南大學
2021-04-11