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IECUBE-676X 人工智能創新實驗進階套件是在 IECUBE-6760 人工智能創新實驗基礎套件的基礎上，針對已經具有一定人工智能應用開發經驗的開發者，設計的具有一定復雜性和系統性的綜合項目制實驗開發套件。該套件將人工智能技術與更專業、更復雜的學科場景相結合，在更開放的軟硬件平臺環境下，鼓勵學生自主完成人工智能與各學科的融合。 

?產品簡介：TE-8600紫外智能多參數水質測定儀，是我公司研發的智能全波長精密分析儀器.采用光柵雙光束檢測系統、360°旋轉比色檢測、進口雙光源、進口檢測器,8英寸彩色觸摸屏等高性能指標，完全滿足國標 《HJT399—2007水質化學需氧量的測定快速消解分光光度法》《HJ535-2009水質氨氮的測定納氏試劑分光光度法》《GB11893-89水質總磷的測定鉬酸銨分光光度法》《HJ 636-2012水質總氮的測定堿性過硫酸鉀消解紫外分光光度法》檢測要求. ?適用范圍：適用于生活污水、工業廢水、地下水、中水、地表水中多種水質污染物的檢測 . 運用于水質檢測實驗室、市政、污水處理廠、環境監測站及教育科研高校、電廠、疾控中心、造紙電鍍、水產養殖和生物藥業、石化、煤炭、冶金、紡織、制藥、食品等行業 . ?技術參數： 顯示：8寸彩色液晶觸摸屏（ 配備直觀語音菜單導航系統） *光源：進口氘燈（紫外）、進口鎢燈（可見光） 檢測方式：360°旋轉比色管檢測系統（預制試劑）、固定式比色皿檢測結構（專用固體試劑） *光學檢測系統：光柵系統 *波長范圍：190-1100nm（全波長） *進樣裝置：自動多通道檢測裝置（濃度直讀） *檢測光束：雙光束光學系統，進口雙檢測器 *測量項目：COD 、氨氮、總磷、總氮、濁度、色度、各種重金屬等50多項指標 測量范圍：COD（0-10000mg/L）、氨氮（0.01-150mg/L）、總磷（0.01-100mg/L）、總氮（0.01-100mg/L）、濁度（0.5-2500NTU）...      10.波長分辨率：0.1nm       11.波長準確度：±1.0nm       12.波長重復性：＜0.2nm        13.透射比誤差：±1.0%        14.光譜帶寬：2nm         15.功率：80W         16.操作界面：全中文顯示          17.存儲：可存儲100萬組數據，可自由調用查看          18.預存曲線：預存1200條曲線，可供用戶選擇、校準、修改等操作          19.*標配消解器：18孔雙溫區消解儀         20.自動校準：儀器具有自動校準功能          21.自檢：儀器具有自動檢測，出錯報警功能           22.顯示模式：透光率(%) ,吸光度和濃度           23.打印方式：標配內置熱敏打印機            24.數據傳輸：配備USB接口和串口傳輸功能，藍牙接口選配             25.抗氯干擾： [cl-]<1000mg/L; [cl-]< 4000mg/L

     實驗室安全智能監測與控制系統為高校實驗室安全提供一體化解決方案。項目基于全要素管理、全過程監控、全方位感知（簡稱“三全”）的理念，聚集于實驗室安全智能化管控，構建實驗室安全智能監測與控制系統，通過多維監測、安全預警和智能應急等舉措，開展實驗室智慧安全管理，實現實驗室的本質安全，提高實驗室安全的技防水平。     實驗室安全智能監測與控制系統采用模塊化設計，由11個模塊組成，責任體系、安全教育與考試、安全準入、分級管控、安全檢查、危險源管理、應急管理、安全檔案、綜合管理、數據可視化。基于實驗室安全工作的實際需求設計，由校級平臺和院級平臺組成。校級平臺可實時監控各院系實驗室安全工作情況，進行各類數據的調用、統計和分析，主要用于實驗室安全工作決策和安全工作考核。院級平臺可通過各模塊開展具體管控工作，能夠實時監控各實驗室人員、危險源、環境等狀況，實現實驗室安全工作的智能管控。

新冠肺炎常規通過病史、CT等進行病情評估，但重癥病房應用超聲不便，還需要評估重癥患者的心臟等多器官，然而操作者絕大多數不是專業超聲醫生，這為如何在治療重癥患者的過程中更好地發揮超聲的作用提出了難題。深圳國際研究生院袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司合作，用人工智能技術賦能5G超聲設備，增添采集心肺關鍵標準切面的導航以及關鍵參數的自動測量等功能，輔助醫生對重癥病人進行動態評估和治療。 袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司1月中旬組成研發團隊，在已有合作工作的基礎上，針對新冠肺炎重癥患者臨床超聲的迫切需求開展聯合攻關，半個月就獲得了較好的成果。該技術從2月初開始在武漢協和西院等多家醫院使用，在一定程度上輔助了醫生對重癥患者進行疾病的動態評估和治療指導。 目前該技術正由國家感染性疾病臨床研究中心（深圳市第三人民醫院）牽頭開展進一步研究，將完善和改進現有功能，優化遠程診斷流程，實現超聲為醫生治療重癥患者提供更智能、更可靠、更專業的幫助。

項目簡介： 水安全是一個國家社會與經濟發展的基本保障。水資源的管理和 使用需要精確和及時的監測。現有的水質檢測技術需要不斷提高其便 攜性、降低成本、提高測量靈敏度，用來實現野外的實時水質監測。 本項目以 pH、pO2、溫度等水質參數為出發點，通過小型化相關 傳感器和檢測設備，研發出可用于多參數水質檢測的手持式設備。 項目特色： 用于水質多參數檢測的手持式設備包括多個傳感器、傳感器信號 采集電路、低功耗藍牙（BLE）和窄帶物聯網（NB-IoT）等通訊電路 以及多傳感器融合算法等軟硬件模塊。 一般商用的 pH、pO2、溫度等水質測量設備，需要使用市電供電， 只能在室內使用或者工作環境必須有市電的接入口。使得水質測量范 圍受限。并且多數水質檢測設備體積較大，難以攜帶。少數可手持的 設備，成本高昂，功能單一，難以適應室外多參數水質檢測的需求。

本發明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴充了現有智能決策支持系統的功能，改變了現有智能決策支持系統固有的運行機制，將決策推理機制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領域專家知識獲取有效地融入智能決策支持系統中，從而形成了一類具有“雙網”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結構模型的新型智能決策支持系統。此系統在結構和功能上相對現有系統而言是一個開放的、優化的擴體，并對智能決策系統的主流發展起著重要的推動作用，有望形成新一代的智能決策支持系統概型。

本發明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴充了現有智能決策支持系統的功能，改變了現有智能決策支持系統固有的運行機制，將決策推理機制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領域專家知識獲取有效地融入智能決策支持系統中，從而形成了一類具有“雙網”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結構模型的新型智能決策支持系統。此系統在結構和功能上相對現有系統而言是一個開放的、優化的擴體，并對智能決策系統的主流發展起著重要的推動作用，有望形成新一代的智能決策支持系統概型。

太陽能光伏發電綠色無污染，而且我國太陽能資源豐富，水平面總輻射約 1680 吉瓦（1 吉瓦=1000 兆瓦=109瓦），大部分可以用于太陽能光伏發電。隨著光伏材料以及相關技術的發展，光伏發電成本已經大幅度降低，光伏能源作為一種新型清潔能源在我國的應用規模迅速增長。光伏發電已經跨越了示范應用階段，進入了大規模推廣的階 段。近年來，光伏發電產業規模迅速增長。截止到 2015 年 6 月底，中國光伏發電累計裝機容量達到了 35.78 吉瓦，其中光伏電站 30.07吉瓦，分布式光伏 5.71 吉瓦。根據美國 IHS 咨詢公司預計，2015 年全球光伏裝機量增長 16%~25%，達到 53-57 吉瓦之間。

本實用新型涉及一種帶有智能家居系統的拼接式樓房。本實用新型由拼接式樓房組件以及智能家居控制系統組成，所述拼接式樓房組建由設置于房間框架內的基層以及設置于基層上的裝飾層和隔板組成，所述智能家居系統由服務器終端、安防系統、環境調控系統、網絡系統以及遠程終端。本實用新型在建筑開發商提供的最基礎的框架基礎上，購房者可將內部結構靈活改變，由用戶定制。實施上按照功能可以由其他專業供應商構造（整體廚房、浴室已經有專業分工，不需使用水泥來固定瓷磚，更換時簡單無損耗，使得變換房屋構型變成了更加容易）。本實用新型將多種市場通用產品集成，適合于家居的智能化，可構建性價比較高的智能家居控制系統，遠程控制方式靈活多樣，用戶可通過智能手機和PC機對家居隨時進行監控。