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本發(fā)明涉及一種用于白內(nèi)障手術(shù)的低溫等離子體組織消融系統(tǒng)及控制方法，包括：智能能量平臺(tái)；組織抽吸模塊；組織消融電極，用于將生成的等離子體直接作用于目標(biāo)組織，組織消融電極包括：由內(nèi)向外依次同軸布置的陰極、絕緣套管、陽(yáng)極，絕緣套管與陽(yáng)極之間存在的間隙構(gòu)成組織抽吸通道，組織抽吸通道與組織抽吸模塊連接；設(shè)在陽(yáng)極外圍的持握手柄；設(shè)在持握手柄上的陰極長(zhǎng)度控制滑塊，以控制陰極伸出絕緣套管的長(zhǎng)度；設(shè)在持握手柄內(nèi)的溫度傳感器；以及設(shè)在智能能量平臺(tái)的阻抗傳感器，溫度傳感器對(duì)電極周?chē)臏囟冗M(jìn)行檢測(cè)，阻抗傳感器對(duì)陰極和陽(yáng)極之間的阻抗進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)明提高白內(nèi)障手術(shù)的安全性和有效性，同時(shí)有效防止電極腐蝕現(xiàn)象的發(fā)生。

本發(fā)明公開(kāi)了一種水下作業(yè)平臺(tái)壓載水艙進(jìn)排水控制系統(tǒng)，用于控制壓載水艙的自動(dòng)進(jìn)排水，壓載水艙由多個(gè)對(duì)稱分布的子水艙構(gòu)成，每個(gè)子水艙底部安裝有一個(gè)該通海閥、其艙內(nèi)布置有至少一個(gè)高壓氣閥、其頂部安裝有若干透氣閥、壓載水艙艏艉的側(cè)壁上還對(duì)稱安裝有深度計(jì)，還包括安裝在控制艙中驅(qū)動(dòng)閥箱，驅(qū)動(dòng)閥箱與高壓氣閥、通海閥以及透氣閥分別通過(guò)信號(hào)線連接，在控制艙中還安裝有進(jìn)排水PLC控制器，其對(duì)驅(qū)動(dòng)閥箱發(fā)出指令，使驅(qū)動(dòng)閥箱控制高壓氣閥、通海閥以及透氣閥以實(shí)現(xiàn)壓載水艙進(jìn)排水。本發(fā)明還公開(kāi)了基于狀態(tài)反饋的多變量模糊解耦控制方法實(shí)現(xiàn)對(duì)壓載水艙進(jìn)排水的自動(dòng)控制。本發(fā)明系統(tǒng)自動(dòng)化程度高，控制準(zhǔn)確，操作方便，可靠性高。

菊花晶和金銀花晶具有清熱去火的功效，目前市售的菊花晶和金銀花晶主要 以粉末狀的形態(tài)存在，外觀形狀較差，且溶解時(shí)所需的時(shí)間較長(zhǎng)。本項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的 菊花晶和金銀花晶顆粒較大，溶解性較好。 溶解時(shí)間：熱水中 3 s 以內(nèi)全部溶解，不使用食品添加劑。 效益分析：菊花和金銀花中的有效成分具有清熱去火等諸多功效，將其從菊花和金銀花 中提取出來(lái)制備成菊花晶和金銀花晶可以提高食用的方便。此外，將菊花晶和金 銀花晶與奶粉同時(shí)食用，可以有效降低嬰兒食用奶粉時(shí)引起的上火等問(wèn)題。因此， 開(kāi)發(fā)具有良好外觀形態(tài)和溶解性的菊花晶和金銀花晶具有較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

1、主要技術(shù)內(nèi)容、獲獎(jiǎng)情況 通過(guò)本項(xiàng)目的實(shí)施，掌握了百萬(wàn)等級(jí)超長(zhǎng)葉片小余量數(shù)值模擬鍛造及工藝優(yōu)化技術(shù)、大型疏水槽空心葉片自動(dòng)化焊接及變形控制技術(shù)、末級(jí)動(dòng)葉片多階靜頻測(cè)量及調(diào)頻控制技術(shù)、末級(jí)動(dòng)葉片進(jìn)汽邊防水蝕控制技術(shù)（硬化層深度可控的激光硬化技術(shù)和激光熔覆技術(shù)）、大型末級(jí)動(dòng)葉精密機(jī)械加工控制技術(shù)、葉片產(chǎn)業(yè)化數(shù)字制造技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)，開(kāi)發(fā)了滿足重大工程需求的百萬(wàn)千瓦等級(jí)汽輪機(jī)系列長(zhǎng)葉片，打破了國(guó)外大公司在該領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)壟斷，掌握了核心技術(shù)，提升高端長(zhǎng)葉片品質(zhì)，降低了百萬(wàn)等級(jí)機(jī)組制造成本，優(yōu)化了產(chǎn)品工藝，加快實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)千瓦等級(jí)機(jī)組的自主化和國(guó)際化進(jìn)程，為推動(dòng)我國(guó)電站裝備制造行業(yè)及電力能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 獲獎(jiǎng)情況：2015 年中國(guó)機(jī)械工業(yè)科技技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng) 2、成果的技術(shù)指標(biāo)、創(chuàng)新性與先進(jìn)性 （1）在國(guó)內(nèi)采用超長(zhǎng)葉片小余量數(shù)值模擬鍛造及工藝優(yōu)化技術(shù)，首次實(shí)現(xiàn)了世界最長(zhǎng)的百萬(wàn)等級(jí)核電汽輪機(jī) 75 英寸（1905mm）葉片和百萬(wàn)超超臨界汽輪機(jī) 60 英寸（1524mm）鈦合金葉片研制。 （2）在國(guó)內(nèi)采用激光硬化和激光熔覆技術(shù)，分別首次實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)最長(zhǎng)的百萬(wàn)千瓦超超臨界汽輪機(jī) 45 英寸（1146mm）末級(jí)動(dòng)葉片和百萬(wàn)千瓦超超臨界汽輪機(jī) 48 英寸（1220mm）末級(jí)動(dòng)葉片進(jìn)汽邊防水蝕處理。 （3）在國(guó)內(nèi)采用多階靜頻測(cè)量及調(diào)頻控制技術(shù)，使靜頻一次合格率提高到了 90%，首次實(shí)現(xiàn)了百萬(wàn)千瓦超超臨界汽輪機(jī) 45 英寸（1146mm）葉片 1～6 階靜頻測(cè)量及調(diào)頻（柔性自由葉片）。 （4）在國(guó)內(nèi)首次對(duì) 1 米以上超大空心葉片采用自動(dòng)化焊接技術(shù)，研制成功了國(guó)內(nèi)最長(zhǎng)的百萬(wàn)千瓦超超臨界汽輪機(jī) 41 英寸（1050mm）末級(jí)空心靜葉片和百萬(wàn)千瓦核電汽輪機(jī) 51 英寸（1292mm）末級(jí)空心靜葉片。 （5）通過(guò)采用信息化與工藝技術(shù)的集成，加快了在產(chǎn)業(yè)化中產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率和質(zhì)量，首次實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中的鍛造工藝的自動(dòng)化設(shè)計(jì)、葉片型面數(shù)據(jù)的自動(dòng)化測(cè)量分析、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化收集與分析。 3、技術(shù)成熟度 百萬(wàn)千瓦等級(jí)汽輪機(jī)長(zhǎng)葉片關(guān)鍵制造技術(shù)已成熟應(yīng)用于百萬(wàn)等級(jí)核電汽輪機(jī) 57 英寸（1448mm）末級(jí)動(dòng)葉片、CAP1000 核電汽輪機(jī) 67 英寸（1710mm）末級(jí)動(dòng)葉片、CAP1400 核電 71（1800mm）、72（1828mm）、75（1905mm）英寸末級(jí)動(dòng)葉片、百萬(wàn)超超臨界汽輪機(jī) 60 英寸（1524mm）鈦合金葉片、百萬(wàn)千瓦超超臨界汽輪機(jī) 48 英寸（1220mm）末級(jí)動(dòng)葉片、百萬(wàn)超超臨界汽輪機(jī) 45 英寸（1146mm）柔性自由末級(jí)動(dòng)葉片和 41 英寸（1050mm）末級(jí)空心靜葉、CPR1000 核電汽輪機(jī) 51英寸（1292mm）空心靜葉片等一系列具有國(guó)際先進(jìn)水平的長(zhǎng)葉片研制中，并實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化。 4、應(yīng)用情況 江南大學(xué)和無(wú)錫透平葉片有限公司聯(lián)合研制生產(chǎn)的百萬(wàn)千瓦等級(jí)汽輪機(jī)長(zhǎng)葉片已批量經(jīng)交付給東方汽輪機(jī)廠、上海汽輪機(jī)廠、哈爾濱汽輪機(jī)廠、日本三菱日立、德國(guó)西門(mén)子等公司，百萬(wàn)等級(jí)核電葉片已通過(guò)用戶和中廣核的共同鑒定，無(wú)錫透平葉片有限公司因此列入中廣核國(guó)內(nèi)唯一的核電葉片供貨商名單。目前產(chǎn)品已經(jīng)分別成功運(yùn)用在國(guó)內(nèi)嶺澳核電站二期、紅沿河一期、北倉(cāng)港電廠、華能玉環(huán)電廠等，經(jīng)用戶使用后反映良好。

我校理學(xué)院大數(shù)據(jù)研究團(tuán)隊(duì)在人工智能與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究方面取得系列進(jìn)展，研究成果分別發(fā)表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能頂級(jí)期刊。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域中目前最為火熱的研究方向——深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)基礎(chǔ)。雖然深度學(xué)習(xí)在近幾年發(fā)展迅速，但是關(guān)于如何設(shè)計(jì)最優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的問(wèn)題仍處于探索階段。該團(tuán)隊(duì)分別針對(duì)人工智能中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、高維大規(guī)模數(shù)據(jù)存在無(wú)效和冗余特征、難以獲取長(zhǎng)時(shí)序信息等問(wèn)題與缺陷，設(shè)計(jì)出了一系列網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、大數(shù)據(jù)特征選擇和時(shí)序循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的學(xué)習(xí)性能。 題目為《帶Group Lasso懲罰與控制冗余的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征選擇》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究論文發(fā)表在人工智能領(lǐng)域權(quán)威國(guó)際期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生張華清為該論文共同第一作者， 我校榮譽(yù)教授Nikhil R. Pal院士（印度統(tǒng)計(jì)研究所）參與指導(dǎo)，中國(guó)石油大學(xué)（華東）為第一署名單位。該項(xiàng)工作得到國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)、山東自然科學(xué)基金、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)、中國(guó)石油天然氣集團(tuán)公司重大科技項(xiàng)目以及山東省高校青年創(chuàng)新科技支撐計(jì)劃的資助。 特征選擇技術(shù)也稱屬性選擇，是指從原始特征或?qū)傩灾羞x擇出最有效的特征或?qū)傩砸越档蛿?shù)據(jù)維度的過(guò)程，它是人工智能數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)的重要步驟，也是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的重要環(huán)節(jié)。該項(xiàng)工作在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中嵌入Group Lasso懲罰項(xiàng)并實(shí)現(xiàn)特征冗余控制，在選出對(duì)解決問(wèn)題最有幫助、蘊(yùn)含信息量最大的特征或?qū)傩缘耐瑫r(shí)，控制所選特征子集的冗余程度，以達(dá)到降維的最優(yōu)效果，從而使模型的泛化能力更強(qiáng)，降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型產(chǎn)生過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn)。 題目為《基于L1正則化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型設(shè)計(jì)與分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究論文發(fā)表在國(guó)際人工智能領(lǐng)域權(quán)威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。碩士生謝雪濤和博士生張華清為論文共同第一作者，王健副教授為通訊作者，我校榮譽(yù)教授Nikhil R. Pal院士（印度統(tǒng)計(jì)研究所）參與指導(dǎo)，中國(guó)石油大學(xué)（華東）為第一署名單位。該項(xiàng)研究成果得到了國(guó)家自然科學(xué)基金、山東省自然科學(xué)基金和中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)的資助。 該項(xiàng)工作借助L1正則子具有的稀疏表達(dá)能力，提出兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化學(xué)習(xí)模型；本項(xiàng)工作另外一個(gè)突出貢獻(xiàn)就是提出了一種簡(jiǎn)單且具有通用性的收斂性證明方法，同時(shí)保證了模型設(shè)計(jì)的合理性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出模型具有強(qiáng)大的魯棒性、廣泛的適用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，適用處理高維大數(shù)據(jù)。該研究成果在人工智能與深度學(xué)習(xí)構(gòu)造最簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面具有很強(qiáng)的指導(dǎo)作用和應(yīng)用推廣價(jià)值。

高端智能化、高效節(jié)能、低耗能的機(jī)械設(shè)備主要為：履帶式的移動(dòng)破、圓錐破

成果描述：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能診斷及節(jié)能潛力分析的方法，基于中央空調(diào)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，經(jīng)對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后，再經(jīng)數(shù)據(jù)分析步驟對(duì)已進(jìn)行預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)工況模式識(shí)別、系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)與均等運(yùn)行策略分析、系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行次序分析、系統(tǒng)設(shè)備變頻特性分析、系統(tǒng)設(shè)備出力與能耗特性分析、系統(tǒng)及設(shè)備運(yùn)行約束條件分析，基于此再經(jīng)節(jié)能潛力計(jì)算步驟對(duì)系統(tǒng)最小運(yùn)行能耗(或費(fèi)用)進(jìn)行計(jì)算，得到系統(tǒng)節(jié)能診斷結(jié)果及節(jié)能潛力情況。本發(fā)明方法通過(guò)對(duì)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，給使用者提供更全面、更符合實(shí)際的節(jié)能診斷和節(jié)能潛力結(jié)果，為系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化運(yùn)行和節(jié)能改造等提供重要決策依據(jù)。市場(chǎng)前景分析：暖通工程領(lǐng)域。與同類(lèi)成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。

本發(fā)明涉及一種果菜類(lèi)作物無(wú)土栽培營(yíng)養(yǎng)液、制備方法及供液方法。一種果菜類(lèi)作物無(wú)土栽培營(yíng)養(yǎng)液，包括N、P、K、Ca、Mg、S的大量元素和B、Mn、Cu、Zn、Fe、Mo微量元素的營(yíng)養(yǎng)液，分別配制幼苗期大量元素營(yíng)養(yǎng)液、開(kāi)花期大量元素營(yíng)養(yǎng)液、結(jié)果期大量元素營(yíng)養(yǎng)液，其中幼苗期大量元素營(yíng)養(yǎng)液中N、P、K含量低于開(kāi)花期和結(jié)果期；開(kāi)花期大量元素營(yíng)養(yǎng)液中N含量大于幼苗期，K含量小于結(jié)果期；結(jié)果期大量元素營(yíng)養(yǎng)液中K含量高于N、P含量。在作物不同生育期，最大程度地利用營(yíng)養(yǎng)液中所需離子，減少了未吸收離子的過(guò)量積累；提高了Ca和P含量，達(dá)到各離子之間作物吸收最合理的平衡比例，減少了過(guò)量離子的積累，并提高了肥料利用效率。

本發(fā)明公開(kāi)了一種以磷石膏為鈣源制備納米碳酸鈣漿料的方法，向廢石膏中加入水配制成石膏漿料，將氨水與石膏漿料攪拌混合，通入二氧化碳，并攪拌至廢石膏中硫酸鈣完全轉(zhuǎn)化為納米碳酸鈣，過(guò)濾，將濾餅分散于水中得到納米碳酸鈣漿料。本發(fā)明方法簡(jiǎn)單易行，成本低廉，碳酸鈣分解溫度低。本發(fā)明還公開(kāi)了上述方法制備的納米碳酸鈣漿料及其在制備氧化鈣基二氧化碳吸附劑和用于反應(yīng)吸附甲烷水蒸汽重整制氫的復(fù)合催化劑中的應(yīng)用。制備得到的氧化鈣基二氧化碳吸附劑循環(huán)穩(wěn)定性好、吸附速率高，復(fù)合催化劑用于甲烷水蒸汽重整制氫，能制備得到純度90％以上的氫氣。