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高等教育領域數字化綜合服務平臺
人工智能教學實驗平臺---邊緣智聯網(eAIOT)綜合實驗平臺
邊緣智聯網（edge+AI+IOT=eAIOT）綜合實驗平臺是一款集成物聯網、嵌入式、移動互聯技術、人工智能于一體的高端教學科研實驗平臺。
整個教學平臺包括物聯網、嵌入式Linux和人工智能（AI），三個部分互相支撐、互為補充。平臺采用多核高性能 AI 處理器，預裝 Ubuntu Linux 操作系統與OpenCV計算機視覺庫，支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度學習端側推理框架。
實驗平臺支持圖像處理、語音處理、無線通信、傳感器原理、RFID等技術的主流算法及應用。提供完整的配套教學教材，實訓案例的源碼、開發手冊等，滿足AI和IOT教學實訓、應用開發等需求。
本項目實驗平臺搭載瑞芯微RK3399處理器，不少于9個無線傳感器節點，配備11.6寸高清觸摸屏、高清相機模塊、7麥麥克風陣列和ODB接口。
硬件系統采用DC12V電源適配器安全統一供電，結構為上下兩層一體化設計，上層緊固式安裝實驗所需硬件（非磁吸式安裝），實驗所需硬件均平鋪安裝在一整塊底板上，下層收納放置配套線材、配件等設備。
實驗平臺支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等無線網絡通信，支持無線傳感器網絡、物聯網人工智能、嵌入式系統開發、RFID射頻識別技術等課程實驗。同時配備可私有云和公有云部署的“物聯網云平臺”，配合多種傳感器模塊，可完成基于物聯網云平臺的嵌入式無線傳感器綜合實驗。本平臺提供嵌入式深度學習框架Tengine，可完成人工智能實驗，包含基于深度學習的目標檢測實驗、基于深度學習的人臉識別實驗，可完成聲紋識別門禁實驗、AI語音智能家居實驗、知識圖譜和聊天機器人實驗等人工智能實驗。
江蘇學蠡信息科技有限公司
2023-06-21
教育部辦公廳等七部門關于聯合開展2023年度高校畢業生等重點群體促就業“國聘行動”的通知
學習貫徹黨的二十大精神，落實黨中央、國務院穩就業保就業決策部署，充分發揮國有企業穩崗促就業示范帶動作用，千方百計促進高校畢業生等重點群體高質量充分就業。
教育部辦公廳
2023-01-20
國家自然科學基金委員會關于依托科學基金項目鼓勵和吸納高校畢業生參與基礎研究相關工作的通知
為深入貫徹習近平總書記關于高校畢業生就業工作的重要指示批示精神，落實黨中央、國務院有關任務部署，按照《國務院辦公廳關于進一步做好高校畢業生等青年就業創業工作的通知》（國辦發〔2022〕13號）和《科技部等七部門關于做好科研助理崗位開發和落實工作的通知》（國科發區〔2022〕185號）要求，結合國家自然科學基金（以下簡稱科學基金）工作實際，現就開發科研助理崗位，鼓勵和吸納高校畢業生參與科學基金項目研究和輔助管理等事宜通知如下。
國家自然科學基金委員會
2022-07-12
福建省人力資源和社會保障廳辦公室關于做好2023年大中專畢業生創業省級資助項目申報評審工作的通知
根據工作安排，今年將繼續組織遴選一批大中專院校畢業生創業項目，給予一定資金扶持。
福建省人力資源和社會保障廳
2023-02-15
復雜網絡路由技術在智能導航系統中的應用研究
本技術成果將網絡負載均衡與路由技術延生至交通領域中的車流量導航與道路控制，通過基礎圖論中的關鍵理論，結合大數據分析與聚類技術，旨在解決現有城市道路路網中存在的潮汐效應與擁堵問題，項目擁有多項自主核心知識產權，涵蓋路徑規劃與搜索算法、數據并行存儲與計算。通過仿真表明，項目實施后，能在現有路網規模的基礎上，顯著提升現有道路的負載通行能力，緩解城市道路因局部負載過大導致的負載不均與交通擁堵，改善出行體驗，降低尾氣排放，提升智能交通效率。
電子科技大學
2021-04-10
基于神經網絡的智能無人機疫情預警監控系統
目前北京理工大學基于神經網絡的智能無人機疫情預警監控系統主要由無人機平臺、光電載荷、喊話系統和地面控制及圖像處理平臺組成。 該智能無人機疫情預警監控系統能夠自動監控廣場、公路、小區等各類環境中的人群，檢測人員聚集情況，利用紅外熱成像技術實時獲取人員體溫情況，實現在非接觸情況下對疑似高危人員的快速區分，并快速形成疫情人員相關數據，還可以提供數據接口，供大數據系統進行分析。該智能無人機疫情預警監控系統可同時提供監控人員及被監控人員交互通道，通過喊話系統，監控人員可以隨時疏導或制止被監控人員的異常行為，為疫情監控和預警提供了更為清晰和直接的手段方式。
北京理工大學
2021-04-10
復雜網絡路由技術在智能導航系統中的應用研究
本技術成果將網絡負載均衡與路由技術延生至交通領域中的車流量導航與道路控制，通過基礎圖論中的關鍵理論，結合大數據分析與聚類技術，旨在解決現有城市道路路網中存在的潮汐效應與擁堵問題
電子科技大學
2021-04-10
基于ＣＦＤ數值模擬和智能建模的鍋爐燃燒優化系統及方法
本發明公開了一種基于ＣＦＤ數值模擬和智能建模的鍋爐燃燒優化系統及方法，系統包括ＤＣＳ控制系統接口、ＣＦＤ計算集群、樣本數據庫集群、智能建模集群、中央處理集群和人機界面，通過對ＣＦＤ模擬樣本和歷史運行樣本進行存儲、建模和優化，實現了機組隨電網負荷指令、入爐煤煤質特性、過量空氣系數等變化的最優配風方式實時匹配。本發明中ＣＦＤ數值模擬技術的使用提高了建模的準確性，優化時可直接調用ＤＣＳ控制系統實現閉環控制，使配風方式快速響應負荷變化，實現機組燃燒熱效率和ＮＯｘ排放的實時優化。
東南大學
2021-04-11
高振強振動機械的智能變頻超前控制系統
本實用新型涉及的是一種高振強振動機械的智能變頻超前控制系統，特別是一種高振強振動機械的基 于智能變頻的超前控制系統，屬于振動利用工程技術領域。由上位機、PLC、變頻器、振動機、傳感器構成 閉環控制系統，上位機主要作編程設計及與PLC的通訊，實現程序下載和上存，同時可對PLC程序運行實時 監控；PLC作為核心控制器，一方面與上位機交互，可實現編程調整；另一方面通過智能變頻超前控制軟件， 實施對變頻器的變頻輸出控制；變頻器一端與PLC相連接，另一端與振動機的驅動電機相連接；通過智能變 頻控制使振動機的頻率按照控制值變化，達到對振動機高振強、瞬態超高振強及其作用時間的有效控制,以確保振動機的正常運行。
南京工程學院
2021-04-11
超高清智能終端視頻處理與交互關鍵技術及應用
"本項目屬于信息處理、電子與通信技術領域。 超高清顯示在電影電視、航空航天、文化傳播、科學教育、廣告傳媒和虛擬現實等領域具有廣闊的應用前景。超高清智能終端是市場發展的必然趨勢，符合國家重大戰略需求。項目組針對超高清智能終端視頻處理與交互關鍵技術開展研究與應用，解決超高清視頻智能轉換、超高清視頻高效編解碼以及智能終端交互控制中的新問題，為超高清智能終端的產業轉型提供了重要支撐。主要內容、特點如下： （1）發明了面向超高清視頻的智能轉換技術：提出通用顯著性區域檢測模型、基于像素融合的立體圖像重定向及超高清視頻分辨率轉換方法，實現了超高清視頻的智能轉換，適用于不同種類的超高清智能終端。 （2）發明了基于內容特性的超高清視頻編解碼技術：提出基于空時域上下文和運動復雜度的碼率控制、彩色與深度視頻聯合編碼的比特分配及屏幕內容視頻快速編碼方法，實現了不同格式碼流的集成解碼，提高了編解碼效率。 （3）發明了基于智能分析的終端交互控制技術：提出聯合彩色與深度信息的用戶檢測、基于內容分析的信息推送及終端界面的自適應調整方法，實現了超高清終端的交互控制，提高了交互的智能性。"
天津大學
2021-04-10