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高等教育領域數字化綜合服務平臺
智能工廠管理平臺
北京工業大學
2021-04-14
智能垃圾分類系統
北京工業大學
2021-04-14
新型智能透光材料
成果創新點 該類材料實現了系列突破： 1. 價格便宜，采用的元素是原來傳統采用的銀材料的 1/60; 2. 制備工藝先進、能耗低、產量大，便于大規模生產； 3. 變色能力優越，能從完全無色透明轉換到近黑色， 實現高度可逆性，并能阻斷 80%以上的紫外光。 技術成熟度 成果開發進行到小試中試階段 市場前景 可以以涂料的形式涂覆在玻璃、塑料等的表面，形成
中國科學技術大學
2021-04-14
智能撿網球系統*
成果完成年份：2011.7 成果簡介：本項目是基于MultiFLEX2-AVR單片機，通過若干傳感器檢測場地，并自主控制機械臂完成自主尋找并抓取收集網球的功能的智能系統。獲得2011全國機器人大賽二等獎。 項目來源：自行開發 技術領域：先進制造技術 應用范圍：智能機器人 現狀特點：國內先進 技術創新：通過兩輛車的配合實現無人控制下的網球撿拾 所在階段：樣機 市場狀況及效益分析：市場上
北京理工大學
2021-04-14
智能無功補償模塊
智能無功補償模塊是采用網絡技術和最新電氣技術自主研制而成的最新一代無功補償裝置，具有智能化、小型化、網絡化等特點。提高補償精度和安全可靠性；低耗節能；可自適應控制可控硅的最短導通時間；具有比一般產品更強大的保護功能；無線通訊，方便接線；地址動態分配和校驗，方便調試和維修。
揚州大學
2021-04-14
智能電力測控儀表
智能電力測控儀表是采用先進的數字信號處理技術、微處理器技術和智能測控技術并針對電力系統、工礦企業、公共設施、智能大廈的電力監控需求設計而成，是目前同類產品中測量參數最全且性價比最高的超級儀表?？啥ㄖ贫嗦烽_關量輸入輸出及相關控制功能并可準確的溫濕度測量和控制；可通訊接入能源管理系統、 SCAD、 PLC 系統；掉電情況下，數據保存不丟失。
揚州大學
2021-04-14
智能圖像信息萃取
自然場景下的文字識別更加貼近于生活和生產中的需要，可以運用到許多領域： 1. 將自然場景下的文字識別應用到試卷批閱與作業批改的過程中。通過自然場景下的文字識別技術，將試卷和作業中的答案提取出來，然后依據語義分析等技術實現對整份作業試卷的批閱，使老師有更多的精力和時間投入到日常教學任務中。 2. 將自然場景下的
南京大學
2021-04-14
智能工廠管理系統
該系統綜合應用了自動控制技術、信息技術、現代管理技術、智能化技術等先進技術，與工藝生產技術相融合，實現企業從原材料選擇、采購、生產加工到產品出廠全過程的智能化生產及管理，以適應復雜環境下的安全可靠、綠色低碳、經濟高效的可持續發展要求，以三個層次專業應用和IT技術相結合，通過數據整合、應用和業務集成，達到商務智能、運營智能、操作智能。包括智能分析、經營預測、數據挖掘，運營優化、預警預報、實時績效、應急指揮，傳感分析、現場總線、先進控制、實時優化、動態模擬、在線仿真等功能。 該系統綜合應用了自動控制技
南京大學
2021-04-14
智能開關芯片
GaN系列材料具有低的熱產生率和高擊穿電場，是制作大功率電子器件的重要材料。利用GaN材料制造的功率管擁有承受大電流、耐高壓、抗輻射，耐高溫而且開關速度快的特點，非常適用于高功率微波器件。隨著5G毫米波通信、工業4.0和新一代雷達的發展，這種功率微波器件將會得到更廣泛的應用。但是，對于這種半導體器件的負載開關驅動提出了非常高的要求。要求負載開關驅動封裝尺寸小，便于大陣列集成。并且對可靠行的要求也極高。智能功率集成電路（Smart Power Inte
南京大學
2021-04-14
智能視覺感知芯片
1.痛點問題
元宇宙時代三維成像基礎設備和數字終端成像及顯示設備都將需要革命性的提升。同時，工業智能和基礎科學的快速發展也對感知和成像極限提出了更高的需求。
現有的成像技術，即攝像頭模組和3D成像模組，存在諸多技術和經濟的缺陷，如抗擾動性能差、占據空間大、功耗大、成本高等，特別是隨著傳感芯片像素數的增加，傳統光學成像系統需要多級較大的昂貴鏡片才能實現高分辨率的成像性能，很難應用于手機等小型化設備上，不足以適應科技的高速發展。
“智能視覺感知芯片”將達成光學感知的技術革新并有效解決現存問題。通過數字自適應光學技術矯正系統像差和環境像差、實現高速重構目標景物高精度三維信息，進而實現使用普通的低成本小型化單鏡片即可實現高分辨率成像，同時該芯片能夠適用于不同的光學系統，包括大口徑天文成像，實現高分辨率遠距離成像，克服大氣湍流干擾。
2.解決方案
團隊提出“智能視覺感知芯片”概念，該種芯片擁有多項優勢：全球領先的4D感知技術，自適應抗干擾；創新的透鏡設計方案結合自主知識產權算法，可通過單攝像頭模組實現原多攝像頭模組功能，大幅降低現有成本、體積和功耗，顯著提升分辨率。通過對目標場景進行多維度的密集采樣，將多維度的耦合信息解耦，重構傅里葉面的非期望相位分布，實現高速大范圍的自適應光學矯正，顯著降低光學成像系統尺寸與成本，提升成像效果，同時具備三維深度感知能力。
合作需求
尋求消費電子等領域有相關技術開發、市場推廣經驗，能推廣本技術落地的高科技企業，可以進行深度合作。
清華大學
2022-05-19