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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種強(qiáng)夯機(jī)智能夯擊次數(shù)計(jì)數(shù)裝置
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種強(qiáng)夯機(jī)智能夯擊次數(shù)計(jì)數(shù)裝置，包括強(qiáng)夯機(jī)，所述強(qiáng)夯機(jī)的吊臂上安裝有紅外感應(yīng)器，吊臂頂部安裝的鋼絲繩上安裝有拉力傳感器，并且所述鋼絲繩繞設(shè)在拉力傳感器頂部的滑輪上，拉力傳感器的底端安裝有脫鉤器，脫鉤器的掛鉤上掛設(shè)有夯錘。該強(qiáng)夯機(jī)智能夯擊次數(shù)計(jì)數(shù)裝置，利用紅外感應(yīng)器與拉力傳感器的感應(yīng)作用分別進(jìn)行自動(dòng)計(jì)數(shù)，保證了計(jì)數(shù)的精確性，同時(shí)也避免了造假現(xiàn)象的發(fā)生，紅外感應(yīng)器的設(shè)置能夠?qū)诲N的高度進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)比模塊的設(shè)置能夠?qū)Φ谝挥?jì)數(shù)器和第二計(jì)數(shù)器的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比并反饋給中央處理器，中央處理器能夠利用
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
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大型工業(yè)加熱爐無(wú)人化控制與智能燒鋼
項(xiàng)目背景：結(jié)合國(guó)家“節(jié)能降耗”的背景，同時(shí)為節(jié)約成本提升產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，近年來(lái)各鋼鐵企業(yè)紛紛對(duì)能耗“大戶”加熱爐進(jìn)行改造升級(jí)。高效軋制國(guó)家工程研究中心致力于加熱爐領(lǐng)域的研究已有十多年的歷史，涉及范圍廣泛，包含熱處理爐、隧道爐、蓄熱/常規(guī)板坯加熱爐、方坯加熱爐等，擁有成套加熱爐解決方案，并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行設(shè)備工藝診斷，定制適合每個(gè)個(gè)體的加熱爐過(guò)程控制系統(tǒng)，達(dá)到提高產(chǎn)品加熱質(zhì)量、節(jié)能降耗的目的。關(guān)鍵工藝技術(shù)：（1）基于爐溫閉環(huán)控制的智能燃燒及爐溫控制技術(shù)用于多種類型的加熱爐過(guò)程控制系統(tǒng)，根據(jù)熱值、殘氧、壓力等實(shí)時(shí)優(yōu)化空燃比，從而有效地控制爐內(nèi)氣氛；（2）精準(zhǔn)的板坯溫度預(yù)報(bào)模型和出鋼節(jié)奏預(yù)測(cè)是智能燃燒的前提，依據(jù)周期呈現(xiàn)的鋼坯溫度場(chǎng)分布、剩余在爐時(shí)間、出鋼序列，預(yù)測(cè)出鋼節(jié)奏；（3）變鋼種規(guī)格混裝以及延遲故障工況的感知，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)所有鋼坯的爐溫需求，并根據(jù)延遲故障信息動(dòng)態(tài)調(diào)配爐溫設(shè)定。
北京科技大學(xué)
2021-04-13
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純電動(dòng)公交客車智能化自適應(yīng)自動(dòng)變速系統(tǒng)
西南大學(xué)
2021-04-13
科學(xué)技術(shù)大學(xué).jpg){kind=logo}
基于人工智能的器官及粑區(qū)自動(dòng)勾畫系統(tǒng)
采用前沿的深度學(xué)習(xí)算法和相關(guān)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，經(jīng)過(guò)不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，能夠在極短時(shí)間內(nèi)完成 CT 圖像的人體器官勾畫功能，目前已實(shí)現(xiàn) 30 多種器官的自動(dòng)勾畫。大量歷史病例數(shù)據(jù)集和模型的不斷創(chuàng)新使 DeepViewer 多種器官的勾畫精準(zhǔn)度達(dá)到 95%以上。
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
2021-04-14
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一種用于監(jiān)控產(chǎn)品儲(chǔ)存期限的智能標(biāo)簽
本發(fā)明公開(kāi)了一種用于監(jiān)控產(chǎn)品儲(chǔ)存期限的智能標(biāo)簽，屬于溫 度監(jiān)控領(lǐng)域，其包括金屬電極、對(duì)電極以及位于金屬電極和對(duì)電極間 的電解質(zhì)，所述電解質(zhì)用于在金屬電極和對(duì)電極之間傳遞離子，所述 對(duì)電極的電位高于所述金屬電極的電位。所述對(duì)電極的容量大于所述 金屬電極的容量，所述對(duì)電極的容量是指對(duì)電極發(fā)生電化學(xué)反應(yīng)對(duì)應(yīng) 的電量，所述對(duì)電極中包括活性成分，所述活性成分選自二氧化錳、 氫氧化氧鎳或水合釩酸鋅。本發(fā)明的智能標(biāo)簽結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、制備
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種巡檢機(jī)器人智能續(xù)航無(wú)線充電裝置
本實(shí)用新型涉及機(jī)器人無(wú)線充電技術(shù)，具體涉及巡檢機(jī)器人智能續(xù)航無(wú)線充電裝置，包括巡檢線路， 巡檢機(jī)器人，以及巡檢線路上設(shè)置至少一個(gè)充電站；充電站上設(shè)置有充電發(fā)射單元，巡檢機(jī)器人上設(shè)置 有機(jī)器人接收單元；發(fā)射端通信線圈與接收端通信線圈無(wú)線通信連接，功率發(fā)射線圈與功率接收線圈之 間進(jìn)行能量傳遞；功率發(fā)射線圈兩端分別連接有霍爾器件檢測(cè)電路，霍爾器件檢測(cè)電路分別功率控制電 路和發(fā)射端通信線圈相連。該無(wú)線充電系統(tǒng)不僅解決了傳統(tǒng)巡檢機(jī)器人充電時(shí)無(wú)法智能續(xù)航的
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種智能電子線路軟故障檢測(cè)技術(shù)
提出一種基于人工智能技術(shù)的電子線路軟故障檢測(cè)方法，采用多個(gè)電路進(jìn)行仿真分析，均能夠較好的實(shí)現(xiàn)對(duì)電路故障特征的提取和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)電子故障器件的精準(zhǔn)定位和故障類型識(shí)別。
該技術(shù)將人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)的信號(hào)處理技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，運(yùn)用STFT技術(shù)實(shí)現(xiàn)電路信號(hào)的表征形式變換，再結(jié)合人工智能技術(shù)中的深度殘差網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)分析模擬電路的性能特征，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)元件故障類型的確定，完成電路的軟故障分析和診斷。
上海理工大學(xué)
2023-05-15
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高效高精度智能化系列測(cè)量裝備研發(fā)及應(yīng)用
高效率、高精度智能化測(cè)量技術(shù)已成為我國(guó)發(fā)展高端制造業(yè)的瓶頸。本項(xiàng)目突破了高效率、高精度智能化測(cè)量的一系列難題，形成的自主創(chuàng)新關(guān)鍵技術(shù)有：
1．首次建立了基于運(yùn)動(dòng)學(xué)圖譜分析的智能測(cè)量裝備設(shè)計(jì)方法及通用性設(shè)計(jì)理論體系，使研發(fā)周期縮短了40%，研發(fā)費(fèi)用降低了35%。
2．針對(duì)多傳感器高精度配準(zhǔn)的國(guó)際性難題，發(fā)明了多傳感器聯(lián)合標(biāo)定標(biāo)準(zhǔn)器的設(shè)計(jì)方法。
3．針對(duì)測(cè)量裝備伺服系統(tǒng)高平穩(wěn)性控制的難題，率先提出了體現(xiàn)溫度影響的非線性摩擦建模方法，測(cè)量裝備運(yùn)動(dòng)平穩(wěn)性提高了59%。
已申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利18項(xiàng)（授權(quán)5項(xiàng)）、實(shí)用新型專利12項(xiàng)（授權(quán)12項(xiàng)）、軟件著作權(quán)7項(xiàng)；以金國(guó)藩院士為主任的鑒定委員會(huì)一致認(rèn)為項(xiàng)目整體技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。獲得2013年天津市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。
圖1 缸套類零件檢測(cè)用高效高精度智能測(cè)量裝備
圖2 慣性元件檢測(cè)用高效高精度智能測(cè)量裝備
圖3 手機(jī)外殼檢測(cè)用高效高精度智能測(cè)量裝備
天津大學(xué)
2023-05-12
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視覺(jué)跟蹤智能化焊接機(jī)器人系統(tǒng)
自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，國(guó)產(chǎn)品牌六關(guān)節(jié)工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)，與激光視覺(jué)系統(tǒng)相配合，可以實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化環(huán)境及不易于進(jìn)行示教再現(xiàn)場(chǎng)合的焊接作業(yè)，適于復(fù)雜焊縫焊接及非批量的特殊情況焊縫智能化跟蹤焊接作業(yè)。是典型的智能化高端機(jī)電裝備系統(tǒng)，具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。 機(jī)器人系統(tǒng)
南京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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基于視覺(jué)認(rèn)知分析的機(jī)器人智能環(huán)境感知研究
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在過(guò)去十年中得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，有效提高機(jī)器人的智能感知能力，是未來(lái)數(shù)年內(nèi)進(jìn)一步推動(dòng)該產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在。機(jī)器人的智能認(rèn)知能力，是指通過(guò)人工智能理論和技術(shù)，賦予機(jī)器人一種類似人類的高層認(rèn)知能力，從而使得機(jī)器人可以自己適應(yīng)復(fù)雜多變、具有較強(qiáng)不確定性的自然場(chǎng)景。本項(xiàng)目擬在前期計(jì)算機(jī)視、聽(tīng)覺(jué)認(rèn)知算法研究基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索機(jī)器多模態(tài)認(rèn)知關(guān)鍵技術(shù)在機(jī)器人環(huán)境感知問(wèn)題中的具體應(yīng)用。1.&n
南京大學(xué)
2021-04-14