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1 成果簡介智能客服解決方案集成了自然語言理解、對話管理、智能搜索等技術(shù)，以半自動的方式對具體客服領(lǐng)域知識進行梳理和再組織；普通用戶可以用自然語言通過網(wǎng)頁、短信、手機WAP、即時通訊軟件等方式向系統(tǒng)提出客服問題，系統(tǒng)能夠自動回答。 智能客服系統(tǒng)的主要特點：客服領(lǐng)域知識組織規(guī)范化，能夠揭示知識體系與實際客服業(yè)務(wù)定義間的差距，有助于企業(yè)和政府完善業(yè)務(wù)定義；用戶使用便利化，能夠允許用戶以自然語言方式輸入，并且輸入中允許隨意句式，允許專有名詞有同音字、近音字的錯誤；用戶對話自然化，能夠以多回合對話的方式，主動引導(dǎo)或積極配合用戶使用，盡可能促進客服任務(wù)的達成。智能客服系統(tǒng)用計算機代替人工客服人員，是客服行業(yè)的服務(wù)模式發(fā)生革命性的變更。2 應(yīng)用說明智能客服解決方案可廣泛應(yīng)用于導(dǎo)游、票務(wù)、金融、電子商務(wù)等多種領(lǐng)域的智能查詢系統(tǒng)和自動客服機器人。 我們將智能客服解決方案應(yīng)用于“ 亞運城市名片” 項目中，建設(shè)了一個綜合智能信息增值服務(wù)平臺。基于自然語言理解和對話交互技術(shù)，用戶只需編輯自然的口語式短信發(fā)送到這個號碼，就可即時查詢廣州地區(qū)餐飲住宿、公交換乘、休閑娛樂，以及便民服務(wù)等信息。實際運行的系統(tǒng)日志統(tǒng)計表明，系統(tǒng)的信息回復(fù)正確率大于 90%。3 效益分析智能客服解決方案中的關(guān)鍵技術(shù)，主要涉及：自然語言理解。針對口語式漢語語序隨意、用詞搭配多樣的特點，采用了基于語義類的上下文無關(guān)增強文法，以及模糊句法分析技術(shù)，可獲得實際漢語口語文本的真正語義。對話管理。基于主題森林來表示領(lǐng)域知識并維護對話上下文知識，支持基于上下文的自動應(yīng)答推理（包括省略分析）、話題自由變換、人機混合主導(dǎo)，能夠主動引導(dǎo)新用戶或者積極配合老用戶，通過多個回合與用戶進行交互以完成復(fù)雜的客服任務(wù)。智能搜索。由于拼音輸入法的廣泛應(yīng)用，口語式漢語文本中常見同音錯別字；漢語同音字普遍，對于陌生的名稱，人們往往只知其音不知其形，給文本搜索帶來極大困難。以快速的模糊匹配技術(shù)為基礎(chǔ)，建立相應(yīng)的模糊檢索模型，應(yīng)用相應(yīng)的模糊檢索方法，可直接用用戶輸入的多字、少字、同音不同字、拼音（含模糊音）等文本進行搜索，給出匹配的候選排名。智能客服系統(tǒng)的優(yōu)勢在于能夠大大減少人工客服的數(shù)量，從而節(jié)約大量人力財力物力資源；能夠大大提高客服問題的處理能力，同時可盡量減少人為因素影響，有利于實現(xiàn)應(yīng)答內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，有利于對客服信息進行統(tǒng)計分析，從而有效提升客服水平；智能客服系統(tǒng)是高科技應(yīng)用，有利于提升企業(yè)和政府機關(guān)的形象。中國有巨大的智能客服市場，銀行、證券、保險、醫(yī)療、航空公司、鐵路公司、電信運營商、網(wǎng)絡(luò)運營商、汽車廠商、家電廠商、手機廠商等與大眾消費相關(guān)的眾多行業(yè)都有客服需求，特別是以移動、聯(lián)通、各大銀行等為代表的服務(wù)行業(yè)發(fā)展迅速，客服是目前巨大且不斷快速上漲的運營成本。 2005 年，美國提出和推廣的 CMB“ 聯(lián)邦事業(yè)架構(gòu)” 結(jié)構(gòu)，是最新的電子政務(wù)績效評估體系。在亞洲，新加坡在以服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)衡量電子政務(wù)績效的基礎(chǔ)上，也開發(fā)了公共服務(wù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。中國政府不斷推進電子政務(wù)改革，政務(wù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的研究和制定是大勢所驅(qū)。客戶服務(wù)作為政務(wù)服務(wù)的重要組成部分，將有巨大的政府需求。4 合作方式商談。5 所屬行業(yè)領(lǐng)域信息領(lǐng)域。

智能單井管理系統(tǒng)是我公司自主研發(fā)的一款適用于各大油田單井智能化運行管理的系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由多功能集油器、多功能儀表終端(SZ-ZNYWJ系列液位計等)及通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。多功能儀表終端實時采集溫度、壓力、液位等運行參數(shù)，借助通信網(wǎng)絡(luò)遠傳至運行管理中心，實現(xiàn)運行參數(shù)實時監(jiān)控、運行波動預(yù)警報警、儲罐液量及裝車液量的計量管理、油井生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、優(yōu)化罐車裝油路線等功能，滿足油田單井無人值守需要，達到減員增效的目標(biāo)。該系統(tǒng)的推廣應(yīng)用能為油田生產(chǎn)建設(shè)創(chuàng)造顯著的社會、經(jīng)濟效益。

面向研究和生產(chǎn)管理技術(shù)人員，充分運用物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)等技術(shù)，建設(shè)以井場為核心的數(shù)據(jù)處理中樞，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、井場局網(wǎng)、遠程會議、語音交互、視頻監(jiān)控、應(yīng)急指揮等功能，達到預(yù)警地下復(fù)雜情況、降低施工風(fēng)險、提高鉆井效率的目標(biāo)，為后方技術(shù)人員提供雖遠離現(xiàn)場，卻有如身臨其境的井場VR效果。

適用于院校智能制造、機電一體化、機械制造相關(guān)實習(xí)實訓(xùn)室設(shè)備建設(shè)、搬遷及改造，包括數(shù)控加工程序管控與機床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、生產(chǎn)線的質(zhì)量監(jiān)控與質(zhì)量追溯、生產(chǎn)線的工業(yè)應(yīng)用管控平臺與教學(xué)平臺的集成及MES系統(tǒng)優(yōu)化等 。

本在線專業(yè)培養(yǎng)項目，旨在堅持立德樹人的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)在“人工智能+X”方向上掌握堅實的基礎(chǔ)理論與系統(tǒng)的專門知識，具有從事科學(xué)研究、獨立擔(dān)負(fù)專門技術(shù)工作能力和掌握產(chǎn)業(yè)應(yīng)用基本技能的專門人才。 課程體系設(shè)置上體現(xiàn)“融”與“新”，突出“人工智能+X”的學(xué)科融合，力爭將科研成果、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀及時轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容。課程設(shè)置強調(diào)人工智能專業(yè)知識與各行業(yè)領(lǐng)域的交叉與融合，注重知識累積的循序漸進，既強調(diào)基礎(chǔ)理論課程的系統(tǒng)性，又突出學(xué)科最新交叉應(yīng)用成果和發(fā)展動向，課程力求內(nèi)容新穎，能夠激發(fā)廣大青年學(xué)習(xí)者進一步學(xué)習(xí)的興趣。

監(jiān)測實訓(xùn)室本著“統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、先進實用、安全可靠、軟硬并重、重點突破、以用促建”的建設(shè)原則，科學(xué)決策，有計劃、有步驟地逐步將學(xué)院建設(shè)成為一個智慧、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的虛擬大學(xué)，通過建造基坑監(jiān)測實訓(xùn)室、高支模監(jiān)測實訓(xùn)室、隧道監(jiān)測實訓(xùn)室、大壩監(jiān)測實訓(xùn)室、橋梁監(jiān)測實訓(xùn)室等實訓(xùn)基地，形成“教、學(xué)、練、考、交互、體驗、協(xié)作”的綜合培訓(xùn)模式，學(xué)習(xí)工程安全監(jiān)測技術(shù)，提升安全素質(zhì)，增強安全意識，提高安全技能。

智能制造生產(chǎn)線解決方案 據(jù)國家2025智能制造規(guī)劃，和人工智能教學(xué)普及，著力提高教學(xué)與專業(yè)建設(shè)，本實驗室建設(shè)方案充分體現(xiàn)智能制造工業(yè)4.0發(fā)展趨勢與應(yīng)用動向，所展示的工業(yè)機器人、數(shù)控機床加工、立體倉庫、RFID、PLC工作站等單元，涉及內(nèi)容全面。以結(jié)合實際生產(chǎn)的實訓(xùn)為核心設(shè)施，注重基礎(chǔ)訓(xùn)練，兼顧未來應(yīng)用的新型機器人，拓展學(xué)生視野。可作為大專院校自動化專業(yè)、機電一體化專業(yè)、機器人專業(yè)的實訓(xùn)設(shè)備，組建工業(yè)4.0智能無人工廠培訓(xùn)，提高階段綜合性學(xué)習(xí)與訓(xùn)練。    一、產(chǎn)品定位：    可作為大專院校、中高職學(xué)生自動化專業(yè)、機電一體化專業(yè)、機器人專業(yè)、企業(yè)工程師進行機器人、數(shù)控加工、材料出入倉庫進一體化組建機器上下料培訓(xùn)，提高階段綜合性學(xué)習(xí)與訓(xùn)練。  二、產(chǎn)品功能：     本套設(shè)備是以小型的柔性制造系統(tǒng)為載體，主要特點是占地空間小、操作安全、涉及的知識點豐富、綜合，系統(tǒng)性強、成本低、師生容易上手等；主要是由一臺工業(yè)6軸自由度機器人、一臺三坐標(biāo)機械手臂、一臺柔性數(shù)控車床、一臺柔性數(shù)控銑床、RFID系統(tǒng)、PLC工作站、智能倉庫、中控臺、傳輸帶等部分組成，實現(xiàn)自動化上下料、加工等無人工作環(huán)節(jié)，機器人按指令分別給兩臺機器送料取料；該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)機器人上下料工作站系統(tǒng)的編程、上下料系統(tǒng)的集成、RFID系統(tǒng)應(yīng)用、PLC系統(tǒng)編程、數(shù)控車床編程加工、數(shù)控銑床編程加工、現(xiàn)場總線的通訊實訓(xùn)等環(huán)節(jié)。讓學(xué)生輕松掌握工業(yè)6軸機器人上下料與數(shù)控機床組建柔性加工生產(chǎn)系統(tǒng)，能滿足學(xué)生對工業(yè)機器人學(xué)習(xí)及操作的需要，學(xué)生通過該套系統(tǒng)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，對智能生產(chǎn)無人工廠的組建整體性應(yīng)用有全面的了解與體驗。 三、產(chǎn)品工作流程：     三坐標(biāo)機械手臂從原材料倉庫取出原材料到傳輸線上，RFID系統(tǒng)讀取數(shù)值，由傳輸線運送到6自由度工業(yè)機器人端，由負(fù)責(zé)數(shù)控機床的上下料工作，數(shù)控車削單元將零件加工完畢后，機床自動開門，零件由機器人送置到數(shù)控銑削加工中心進行加工下一道工序，加工完畢后銑床自動開門，由機器人取出成品零件送置到傳輸帶上，輸送到智能倉庫端，由三坐標(biāo)機械手臂將成品零件入庫，RFID系統(tǒng)讀取數(shù)值。學(xué)生在熟練掌握該系統(tǒng)的操作與編程以后，也可以對零件類型和加工工藝進行調(diào)整。   三、基本實訓(xùn)項目 1、工業(yè)機器人實訓(xùn)2、數(shù)控技術(shù)實訓(xùn)3、機器人與機床通訊技術(shù)4、機械結(jié)構(gòu)訓(xùn)練技術(shù)5、氣動控制技能培訓(xùn)6、故障檢測技術(shù)技能培訓(xùn)7、傳感器技術(shù)及應(yīng)用8、PLC編程技術(shù) 9、RFID系統(tǒng)的應(yīng)用 四、系統(tǒng)主要配置清單 序號 名稱 數(shù)量 型號 1 工業(yè)6軸高速機器人 1臺 0805A 2 三坐標(biāo)機械手臂 1臺 RF003 3 數(shù)控車削加工中心 1臺 CK210-FM 4 數(shù)控銑削加工中心 1臺 XK200-FM 5 智能倉庫 1個 CS01 6 傳輸帶 1條 CS02 7 RFID系統(tǒng)單元 1套 CS03 8 西門子PLC控制器 1個 6ES7 214-1HG31-0XB0 9 西門子PLC擴展IO模塊 1個 6ES7 223-1PL30-0XB0 10 觸摸屏中控臺 1個 MT8102IP 11 歐姆龍繼電器模組 2個 BMZ-R1 12 電子手脈 2個 HLI6 13 車削數(shù)控系統(tǒng) 1套 980TB數(shù)控系統(tǒng) 14 銑削數(shù)控系統(tǒng) 1套 980MC數(shù)控系統(tǒng) 15 6軸機器人控制系統(tǒng) 1套 CRP-S4 16 示教器及電纜 1套 CRP-S2 17 三爪氣動卡盤 1套 SMC 18 銑床自動夾具 1套 SH01 19 機床自動門推拉系統(tǒng) 2套 KIFL3 20 SMC 平行機械手夾爪 1個 MHZL2 21 屏蔽電纜 3條   22 氣源空壓站 1臺   23 鋁合金工作臺 1套    

一、所屬類別 基礎(chǔ)、教學(xué)科研類實驗設(shè)備類；實習(xí)實訓(xùn)設(shè)備及配套等。 二、相關(guān)專利技術(shù) CN202010106007.7    履帶車底盤、全地形履帶車及全地形行走方法 CN202011613628.0    機器人運動控制方法、裝置、控制器及存儲介質(zhì) CN202111261356.7    雙足機器人的運動軌跡規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì) CN202110232263.5    開關(guān)機的控制電路及方法 CN202110232355.3    機器人動作模仿方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì) CN202011501534.4    一種舵機的補償控制方法及舵機補償電路 CN202110574796.1    機器人的偏差信息確定方法、裝置、處理設(shè)備及介質(zhì) CN202011644180.9    機器人抗擾動控制方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì) CN202110311455.5    雙足機器人控制方法、裝置以及雙足機器人 CN202011611800.9    質(zhì)心軌跡的獲取方法、裝置、機器人及存儲介質(zhì) 三、基本情況 （一）應(yīng)用對象 應(yīng)用于機械類、自動化類、電子信息類、計算機類等相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)，適用場景包括實驗實訓(xùn)、教學(xué)科研及競賽等，方案以人才培養(yǎng)為目標(biāo)和課程建設(shè)為核心，基于機器人載體，提升人工智能與機器人技術(shù)教學(xué)科研水平。 （二）核心優(yōu)勢 核心產(chǎn)品為雙足人形機器人，該系列機器人獲得“小型雙足人形機器人步態(tài)算法”創(chuàng)新紀(jì)錄，“高韌性強扭矩復(fù)合材料舵機”打破國外技術(shù)封鎖，核心零部件實現(xiàn)國產(chǎn)化。 其中Aelos小型雙足機器人載STM32、Raspberry Pi-4B雙運算系統(tǒng)，支持二次深度開發(fā)，支持多語言開發(fā)環(huán)境，滿足高校對于編程開發(fā)、人工智能應(yīng)用學(xué)習(xí)等需求，助力高校在機器人系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、步態(tài)規(guī)劃、運動控制、算法開發(fā)、場景應(yīng)用等方面的實踐學(xué)習(xí)。 Aelos小型雙足機器人 Roban中型雙足機器人基于ROS應(yīng)用平臺，搭載深度攝像頭，嵌入V-SLAM視覺算法，可以通過導(dǎo)航技術(shù)進行建圖，實現(xiàn)自主路徑規(guī)劃和步態(tài)規(guī)劃，涉及運動控制、計算機視覺、圖像處理、運動規(guī)劃等多領(lǐng)域課程，能夠較好地滿足相關(guān)專業(yè)實驗實訓(xùn)、研究開發(fā)、參加競賽等需求。 Roban中型雙足機器人 （三）商業(yè)模式 公司與高校在復(fù)合型人才培養(yǎng)、專業(yè)建設(shè)、課程建設(shè)、科研合作、師資培訓(xùn)、實訓(xùn)室搭建等方面開展深入合作，相關(guān)產(chǎn)品被用于各類學(xué)校的實際教學(xué)、實踐、實訓(xùn)。推廣路徑通過各類研討會、展會、大賽和專業(yè)渠道商進行拓展。 四、推廣情況 （一）應(yīng)用案例 1.清華大學(xué) 與清華大學(xué)電子系合作共建《智能機器人設(shè)計實踐》專業(yè)限選課，基于人形機器人載體，學(xué)習(xí)機器人結(jié)構(gòu)原理，圖像識別，路徑規(guī)劃，AI芯片等內(nèi)容。合作入選中國高等教育學(xué)會“校企合作雙百計劃”典型案例。 2.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 與哈工大開展人才聯(lián)合培養(yǎng)全面合作，雙方在開發(fā)校企聯(lián)合課程、共建聯(lián)合實驗室、共建校外實習(xí)實踐基地、共同籌辦BOTEC智能機器人技術(shù)挑戰(zhàn)賽等方面進行合作，并入選中國高等教育學(xué)會“校企合作雙百計劃”典型案例。 3.南方科技大學(xué) 與南科大機器人研究院共建的機器人聯(lián)合研究中心，在機器人關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、專業(yè)課程建設(shè)、人才聯(lián)合培養(yǎng)等領(lǐng)域開展合作。雙方共建的基地被廣東省教育廳認(rèn)定為廣東省聯(lián)合培養(yǎng)研究生示范基地。 （二）應(yīng)用成效 解決了高校人工智能機器人方向的實驗實訓(xùn)、教學(xué)科研、參加競賽等需求，有助于打造高水平、專業(yè)化的實踐科研條件。年均支撐高校開展教學(xué)科研項目不少于1項，科技競賽不少于2項，協(xié)助申報產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目等。 （三）推廣計劃 高校新增人工智能等新專業(yè)成為熱門，傳統(tǒng)工科專業(yè)也面臨課程改革要求，因此，通過開展智能機器人設(shè)備的應(yīng)用與實踐，推動相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng)與發(fā)展，已是大勢所趨。推廣模式包括課程案例展示、以賽促教、舉辦研討會等。

搭建多模態(tài)以及全視角環(huán)境感知平臺，研發(fā)復(fù)雜環(huán)境下多模型車輛狀態(tài)多源信息融合估計技術(shù)，研發(fā)高精度同步定位與建圖技術(shù)，研制高魯棒性自適應(yīng)車輛路徑規(guī)劃和軌跡跟蹤控制系統(tǒng)，研發(fā)基于車路協(xié)同V2X的車輛安全輔助駕駛系統(tǒng)與自然人機交互界面，研發(fā)智能卡車編隊控制技術(shù)，形成融合感知、定位、決策、控制、車路協(xié)同的L2-L4智能駕駛解決方案。