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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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物聯(lián)網(wǎng)感知大數(shù)據(jù)可信存儲與分析處理平臺
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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面向獨居老人的活動感知及其異常監(jiān)測系統(tǒng)
本系統(tǒng)使用時序區(qū)域定位技術(shù)提供實時安全監(jiān)測報警服務(wù)，應(yīng)對獨居 老年人發(fā)生意外狀況時,得不到及時救助而威脅生命安全的情況。系統(tǒng)一 方面通過紅外傳感器釆集老年人在室內(nèi)的活動狀況，另一方面通過分析 長期積累的日常活動數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)老年人一些規(guī)律性較強的生活習(xí)慣。以 實時活動狀況和規(guī)律性生活習(xí)慣為基礎(chǔ)，對老年人在室內(nèi)的潛在不安全 狀況做出準(zhǔn)確判斷并報警。 性能指標(biāo)：
西北工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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環(huán)境感知和先進駕駛輔助功能開發(fā)與測試
智能網(wǎng)聯(lián)汽車是汽車工業(yè)革新的一次重要機遇，也是當(dāng)前先進技術(shù)和 生產(chǎn)力融合的產(chǎn)物。美國汽車工程師學(xué)會（SAE）則將智能汽車分為Level 0 - Level 5共6個等級，級別越高代表車輛的自動駕駛程度越高。當(dāng)前L2級自動駕駛功能已經(jīng)普遍配備在市場車型中。L3級自動駕駛在我國部分城市 開啟試運營。L4級智能駕駛需要在感知層，決策層和控制層實現(xiàn)技術(shù)再升級。主要研究內(nèi)容有輕量化車道檢測模型G-NET、智能避障算法、ADAS算法、相機的逆透視技術(shù)、雷達算法面向自動駕駛的多模態(tài)融合認(rèn)知框架
北京交通大學(xué)
2023-05-08
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生物膜數(shù)學(xué)建模,動力學(xué)與群體感知
成果簡介在本項目中運用流體力學(xué)理論和動力學(xué)方程提出了一種單流體多組元模型，它包含了一個可以適用于多組元的模型框架， 可以處理不同生物膜菌種相互之間的動力學(xué)作用、 內(nèi)部的相互轉(zhuǎn)化、 群體的消散和混合， 整個材料系統(tǒng)近似為不可壓縮， 因此當(dāng)一個種群的體積分?jǐn)?shù)增長時， 一個或多個其他的種群必須相應(yīng)的以體積分?jǐn)?shù)的形式轉(zhuǎn)化為增長的種群。 我們還把這個二元模型變?yōu)楦?xì)致的三元模型， 除包含等效溶劑， 還將包含 EPS 和細(xì)菌兩種組分， 抗菌劑濃度和營養(yǎng)素也被更細(xì)致地建模。 并且使用二元和三元模型研
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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電供暖智能控制系統(tǒng)
技術(shù)成熟度：技術(shù)突破
本成套設(shè)備，以電供暖的各個電暖氣為控制對象，以建筑內(nèi)不同房間不同區(qū)域的取暖溫度為控制參數(shù)，自下而上，組成了由單片機現(xiàn)場控制器（控制室單獨使用PLC控制器）、PLC中間層算法控制器、工控機為上位機構(gòu)成監(jiān)控界面的DCS控制系統(tǒng)，從而實現(xiàn)分散控制集中管理的控制系統(tǒng)。此系統(tǒng)的目的在于替換傳統(tǒng)水暖系統(tǒng)，利用合理科學(xué)的軟件算法，實現(xiàn)節(jié)能、環(huán)保、減排的效果。設(shè)備兼具教學(xué)、實驗、科研及實用的功能。
成果技術(shù)特點：本套裝置由四個單片機組成現(xiàn)場控制器，一個PLC組成的控制室控制器，與中間層面的S7-300PLC控制系統(tǒng)，以及頂層監(jiān)控層的工控機裝置，統(tǒng)一安裝到了一個整體的平臺上。此平臺便于實地集中實驗、研究，也有利于集中編程與項目演示。
圖1 設(shè)備實物圖
圖2 為智能控制系統(tǒng)電腦操作界面
吉林建筑科技學(xué)院
2025-05-19
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1比特壓縮感知的低功耗數(shù)據(jù)采集與重構(gòu)方法
本發(fā)明基于壓縮感知理論將將測量的信號通過1比特量化，去掉了之前被測信號能量為1的假設(shè)，通過循環(huán)迭代的公式最小化凸的替代函數(shù)，最終恢復(fù)出要測量的信號，相比于之前相關(guān)算法明顯的提高的信號的恢復(fù)精度。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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一種感知時長和資源分配聯(lián)合優(yōu)化的方法
本發(fā)明公開了一種感知時長和資源分配聯(lián)合優(yōu)化的方法，優(yōu)化目標(biāo)為：其中r為數(shù)據(jù)總速率，τ為感知時隙寬度，X和W分別為用戶對各頻帶的占比矩陣和發(fā)射功率矩陣，約束條件為檢測和虛警概率、發(fā)射功率峰值和均值均受限于預(yù)設(shè)門限。所述方法首先將優(yōu)化問題分解為上下兩個子層；然后在τ可行區(qū)下界附近選取第一二插值點，基于其連線斜率選取第三插值點；其次令插值函數(shù)導(dǎo)數(shù)為零導(dǎo)出τ最優(yōu)解最后將τ的最優(yōu)解代入至下層進行優(yōu)化，得到X和W的最優(yōu)化解本發(fā)明方法速度優(yōu)勢明顯并且精度仍能維持較高水平。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種分塊陣列塊內(nèi)壓縮感知逐點掃描相機
本發(fā)明提出一種分塊陣列塊內(nèi)壓縮感知逐點掃描相機。該相機包括：物體光源、透鏡組、DMD陣列、感光片、A/D轉(zhuǎn)換器、DSP處理器組成。預(yù)先將DMD陣列分割成若干個小方塊，透鏡組將景物光線投向DMD陣列上面，通過控制DMD陣列上面數(shù)字微鏡逐點翻轉(zhuǎn)，實現(xiàn)對景物光線的分塊逐點掃描，即在每一個小方塊內(nèi)分別進行壓縮采樣。然后根據(jù)重構(gòu)算法重構(gòu)原始信號，DMD陣列將逐點掃描后經(jīng)過重構(gòu)的景物圖像反射到感光片上成像。本發(fā)明利用DMD陣列的逐點掃描提高了成像的速度，是一種具有很大潛在應(yīng)用價值的新型拍攝方法，突破了香農(nóng)采樣定理的瓶頸，從少量采樣測量值精確重構(gòu)出原始圖像，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與壓縮合二為一，節(jié)省存儲資源。
四川大學(xué)
2016-10-09
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一種實時流計算流速感知彈性執(zhí)行容錯系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種實時流計算流速感知彈性執(zhí)行容錯系統(tǒng)，將 傳統(tǒng)流計算框架中元組發(fā)射、計算、狀態(tài)保持與處理單元緊耦合關(guān)系 變成一種模塊化、專職化的松耦合關(guān)系，結(jié)合流速感知、彈性執(zhí)行、 狀態(tài)管理等模塊，使系統(tǒng)能夠精細(xì)控制各階段的處理時間進而保證整 個應(yīng)用的延遲。流速感知使系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)輸入流變化或可用資源 變化。分發(fā)模塊可靈活改變分發(fā)關(guān)系、并適時按批發(fā)送元組，進一步 減少了資源消耗和發(fā)送延遲。彈性執(zhí)行使系統(tǒng)對用戶透明地調(diào)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
面向人體下肢運動感知的柔性可穿戴系統(tǒng)
一、項目分類
關(guān)鍵核心技術(shù)突破
二、成果簡介
可穿戴設(shè)備已成為疾病診斷與治療方面的一項重要創(chuàng)新技術(shù)，在人體生理指標(biāo)與機能監(jiān)測方面發(fā)揮著極其重要的作用。可穿戴外骨骼機器人技術(shù)漸漸融入人類日常生活，但面臨著環(huán)境多變、骨骼特征復(fù)雜、傳感電極順應(yīng)性差等挑戰(zhàn)。本技術(shù)針對人-機-環(huán)境耦合中的關(guān)鍵難題，開展面向人體運動感知的柔性可穿戴系統(tǒng)研究，研發(fā)了面向關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角、肌肉形變、足底三維力測量的可穿戴柔性傳感系統(tǒng)，旨在揭示人體自然運動規(guī)律、促進外骨骼機器人研究，為復(fù)雜環(huán)境中的外骨骼自適應(yīng)控制提供智能感知技術(shù)支撐。
華中科技大學(xué)
2022-07-26