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本項(xiàng)目開發(fā)了一種具有抗電磁干擾能力和報(bào)警精確度高的可恢復(fù)式 纜式線型火災(zāi)探測傳感器。此傳感器大大拓寬了線型火災(zāi)探測器的應(yīng) 用領(lǐng)域，對(duì)保衛(wèi)重要的工業(yè)企業(yè)及國防設(shè)施的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，及早預(yù)報(bào)和 發(fā)現(xiàn)初期火災(zāi)有著極為深遠(yuǎn)的意義，同時(shí)該項(xiàng)目已經(jīng)取得了良好的經(jīng) 濟(jì)效益。我國線型火災(zāi)探測器的用量約為每年 4000-6000 公里，此部分市場均 被國外產(chǎn)品占領(lǐng)。該種新型探測器投入應(yīng)用后，已經(jīng)全面取代國內(nèi)外現(xiàn)有及進(jìn)口產(chǎn)品。電力行業(yè)、全國五大發(fā)電集團(tuán)下的 483&n

本發(fā)明公開了一種智能感溫太陽能汽車換氣降溫系統(tǒng),由太陽能板及其伸縮收納機(jī)構(gòu)構(gòu)成，底盤(12)通過真空吸盤(11)與汽車頂部聯(lián)接，底盤上通過電機(jī)底座(3)連接有電機(jī)(2)，絲杠(5)通過聯(lián)軸器(4)與電機(jī)主軸聯(lián)接；絲杠(5)上設(shè)置有一對(duì)互為反向絲扣的螺母對(duì)(6)。通過中控臺(tái)上的總開關(guān)控制開啟控制盒內(nèi)部的溫控開關(guān)，溫控開關(guān)檢測車內(nèi)溫度，由含有溫控開關(guān)的邏輯電路控制電機(jī)動(dòng)作，電機(jī)帶動(dòng)絲桿螺母運(yùn)動(dòng)將“M”形的太陽能電池板機(jī)構(gòu)撐開，將太陽能轉(zhuǎn)換成電能，給移動(dòng)空調(diào)和整個(gè)電路供電，通過移動(dòng)空調(diào)實(shí)現(xiàn)降溫?fù)Q氣。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了夏季高溫時(shí)候，車輛停放時(shí)車內(nèi)的降溫?fù)Q氣，操作簡單，安裝方便，能量轉(zhuǎn)換效率高。

融合智能服務(wù)大腦以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，人工智能、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)為支撐，智能服務(wù)為主體，提供八大能力助力企事業(yè)單位數(shù)字化改革。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備、數(shù)據(jù)互聯(lián)，業(yè)務(wù)、應(yīng)用協(xié)同，管理、服務(wù)閉環(huán)；實(shí)現(xiàn)決策科學(xué)化、管理精準(zhǔn)化、服務(wù)個(gè)性化，治理水平全面提升，支撐構(gòu)建高質(zhì)量服務(wù)體系。 1.物聯(lián)互通：通過統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用協(xié)議并建立標(biāo)準(zhǔn)化的終端設(shè)備接入規(guī)范，提供園區(qū)內(nèi)各種終端廣泛感知和泛在接入能力，達(dá)到物物相連的目標(biāo)； 2.能力復(fù)用：將園區(qū)內(nèi)身份識(shí)別、金融支付、各類繳費(fèi)、節(jié)能管控、安防控制等以API、微服務(wù)等方式進(jìn)行統(tǒng)一匯聚發(fā)布，提供智能服務(wù)復(fù)用能力，實(shí)現(xiàn)信息化快速迭代； 3.數(shù)據(jù)分析：集合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)安全等模塊，為客戶提供數(shù)據(jù)匯聚、共享及分析能力，為領(lǐng)導(dǎo)提供更加精準(zhǔn)的決策依據(jù)； 4.業(yè)務(wù)協(xié)同：提供圖形化配置及跨應(yīng)用協(xié)同能力，實(shí)現(xiàn)校務(wù)應(yīng)用之間功能、數(shù)據(jù)及權(quán)限的協(xié)同關(guān)聯(lián)，消除身份孤島、數(shù)據(jù)孤島和服務(wù)孤島； 5.能力開放：集合各類系統(tǒng)接口用于師生創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)平臺(tái)，對(duì)外提供能力開放，對(duì)內(nèi)完成服務(wù)集成，助力智慧校園建設(shè)過程中的創(chuàng)新應(yīng)用拓展； 6.統(tǒng)一認(rèn)證：提供統(tǒng)一身份庫、身份介質(zhì)管理、身份認(rèn)證、身份識(shí)別及核驗(yàn)、統(tǒng)一授權(quán)、單點(diǎn)登錄能功能，突出卡碼臉一體的識(shí)別與核驗(yàn)?zāi)芰Γ瑢?shí)現(xiàn)園區(qū)用戶的一致管理； 7.數(shù)字孿生：基于數(shù)字孿生等技術(shù)建立鏡像化、數(shù)字化、智能化的虛擬園區(qū)融合各種資源和服務(wù)，突破時(shí)空、資源、身份的限制為信息化帶來全面變革； 8.服務(wù)閉環(huán)：對(duì)園區(qū)內(nèi)的公寓、餐廳、教室、圖書館、場館、停車、安防等場景化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)服務(wù)閉環(huán)能力，提升服務(wù)質(zhì)量和管理效能。

本項(xiàng)目屬于人工智能傳感、儀器儀表及電子信息技術(shù)領(lǐng)域。項(xiàng)目組從連續(xù)分布式光纖傳感系統(tǒng)原理入手，順應(yīng)重大工程設(shè)施結(jié)構(gòu)安全健康監(jiān)測的需求，對(duì)智能化分布式光纖感測系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案及應(yīng)用方法進(jìn)行了深入研究。創(chuàng)新性地提出了一種多功能高精度連續(xù)分布式光纖微擾動(dòng)場智能感測技術(shù)。該技術(shù)具有感知微小擾動(dòng)的能力，并能夠分析和判斷擾動(dòng)源的位置、大小、頻率和性質(zhì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)破壞性振源如附近地面挖掘、地陷、爆破、地震、滑坡等以及微弱振源如偷盜、竊聽、侵入等微擾動(dòng)場的連續(xù)分布式感測，

該技術(shù)建立了在役輸電鐵塔結(jié)構(gòu)性能弱化模型和評(píng)估方法，提出了適用于瞬變載荷測量的輸電鐵塔狀態(tài)全面感知技術(shù)，考慮臺(tái)風(fēng)、龍卷風(fēng)、覆冰等災(zāi)害氣象條件下載荷的瞬變特征，完成了輸電線路瞬變載荷狀態(tài)感知系統(tǒng)及終端設(shè)備研制，提出以架空導(dǎo)線載荷、鐵塔結(jié)構(gòu)傾角和應(yīng)力狀態(tài)實(shí)時(shí)測量為基礎(chǔ)，與數(shù)字仿真模型深度融合的輸電鐵塔狀態(tài)全面感知技術(shù)，構(gòu)建輸電鐵塔的邊緣智能感知端與云端協(xié)調(diào)工作架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)輸電鐵塔結(jié)構(gòu)狀態(tài)全面高速感知，可以實(shí)現(xiàn)輸電線路巡護(hù)重點(diǎn)定位和輸電鐵塔災(zāi)害反演。 該技術(shù)的應(yīng)用將解決重要架空輸電線路通道中鐵塔結(jié)構(gòu)的健康狀態(tài)智能感知與評(píng)價(jià)問題，能夠?qū)崿F(xiàn)架空輸電線路結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)全面感知，有效提升輸電鐵塔結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)感知的準(zhǔn)確度和智能化水平，為定位輸電線路的巡護(hù)重點(diǎn)提供重要技術(shù)手段，為我國堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的建設(shè)，提供重要理論支撐、技術(shù)保障和實(shí)踐依據(jù)。 1 系統(tǒng)功能 （1）輸電線路地理信息 以電子地圖方式顯示輸電線路的地理信息，展示輸電線路走向及鐵塔位置信息。同時(shí)，可標(biāo)識(shí)當(dāng)前的氣象信息。 （2）輸電鐵塔結(jié)構(gòu)狀態(tài)感知實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù) 以表格、圖形的方式顯示狀態(tài)感知實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)異常的狀態(tài)感知數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)聲光報(bào)警，并可進(jìn)行歷史狀態(tài)感知數(shù)據(jù)的查詢。 （3）輸電鐵塔災(zāi)害反演 建立塔線體系三維模型，在三維模型上顯示導(dǎo)線位移、導(dǎo)線和絕緣子的應(yīng)力計(jì)算結(jié)果，并可實(shí)現(xiàn)災(zāi)害過程反演。 （4）輸電鐵塔實(shí)時(shí)健康狀態(tài) 建立輸電鐵塔的三維模型，在三維模型上顯示輸電鐵塔的桿件應(yīng)力計(jì)算結(jié)果、輸電鐵塔結(jié)構(gòu)變形結(jié)果及實(shí)時(shí)的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果。 （5）輸電線路結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)及巡護(hù)重點(diǎn)定位 顯示輸電線路結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果，提供輸電鐵塔薄弱環(huán)節(jié)定位功能，為輸電線路重點(diǎn)巡護(hù)提供支持。 2 系統(tǒng)組成 輸電線路結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)智能感知平臺(tái)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分為感知裝置和主站系統(tǒng)構(gòu)成，如下圖所示。 圖1 系統(tǒng)圖 系統(tǒng)客戶端界面如下圖所示。 圖2 客戶端界面

1.成果原理：通過圖像增強(qiáng)算法優(yōu)化惡劣天氣下導(dǎo)盲犬視野，結(jié)合Transformer模型實(shí)現(xiàn)環(huán)境多模態(tài)語音描述，并通過手機(jī)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控與交互。 2.創(chuàng)新點(diǎn)：惡劣天氣適應(yīng)性（突破傳統(tǒng)導(dǎo)盲設(shè)備在霧霾、雨雪等極端場景的視覺限制）；多模態(tài)交互(支持語音合成、家人音色定制及實(shí)時(shí)場景描述，兼顧安全性與情感需求)；輕量化設(shè)計(jì)(項(xiàng)圈重量適配犬只行動(dòng)，避免傳統(tǒng)穿戴設(shè)備的負(fù)擔(dān))。 3.應(yīng)用場景：視障人士日常出行、導(dǎo)盲犬訓(xùn)練基地、公共復(fù)雜環(huán)境。 4.應(yīng)用案例：與吉林外國語大學(xué)、科大訊飛聯(lián)合開展技術(shù)驗(yàn)證，完成實(shí)驗(yàn)室原型測試。 5.成果獲獎(jiǎng)： 2023年“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽吉林省銅獎(jiǎng) 2024年“挑戰(zhàn)杯”吉林省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計(jì)劃競賽銀獎(jiǎng) 6.成果評(píng)價(jià)：豐富了國內(nèi)導(dǎo)盲生物輔助設(shè)備研究內(nèi)容，獲吉林省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽重點(diǎn)支持，技術(shù)專利布局中，市場潛力預(yù)估超800萬視障人群需求，助力東北地區(qū)智能裝備產(chǎn)業(yè)升級(jí)與民生福祉提升。

本技術(shù)實(shí)現(xiàn)了“云-邊-端”融合的分布式計(jì)算框架。基于演化知識(shí)圖譜融合大規(guī)模端設(shè)備采集的異構(gòu)數(shù)據(jù)，為云端智能決策提供數(shù)據(jù)支撐。利用基于分支網(wǎng)絡(luò)的邊緣智能技術(shù)，滿足智能終端輸入數(shù)據(jù)的高精確度、近實(shí)時(shí)推斷分析處理需求。通過面向群智學(xué)習(xí)應(yīng)用的端、邊緣和云分布式協(xié)同訓(xùn)練優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)，在保障終端數(shù)據(jù)隱私前提下實(shí)現(xiàn)云邊端環(huán)境下的大規(guī)模高效分布式模型訓(xùn)練。

1、復(fù)雜作業(yè)環(huán)境下多參數(shù)的智能感知技術(shù)；2、人工智能中樞控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)；3、智能電液控制技術(shù)；4、終端軌跡規(guī)劃及精確控制技術(shù)；5、自動(dòng)掃描、分析技術(shù)與系統(tǒng)協(xié)調(diào)作業(yè)；6、基于影像分析的地面監(jiān)控系統(tǒng)和遠(yuǎn)程操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)；7、井下多傳感信息融合及檢測技術(shù)；8、井下網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)平臺(tái)構(gòu)建；9、無線與有線光纜通信異構(gòu)融合與組網(wǎng)技術(shù)；10、地面井下信息互通，以及與礦井綜合自動(dòng)化平臺(tái)的高效融合技術(shù)

一、項(xiàng)目簡介 磁共振成像以其具有多模態(tài)成像、高分辨及無輻射傷害等優(yōu)點(diǎn)，在臨床醫(yī)學(xué)影像中具有無可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點(diǎn)。另一方面，隨著臨床上對(duì)磁共振成像需求的急劇增長，診斷醫(yī)生的缺口越來越大，并嚴(yán)重影響病人得到及時(shí)、準(zhǔn)確的診斷。因此，在磁共振成像中引入以深度學(xué)習(xí)為代表的智能技術(shù)，一方面用于加速成像采集速度及提高成像質(zhì)量，另一方面用于進(jìn)行智能診斷，解決臨床醫(yī)生人力不足、誤診率較高的問題。 二、前期研究基礎(chǔ) 基于我們?cè)诖殴舱癯上穹椒ㄔO(shè)計(jì)、超分辨率重建及臨床應(yīng)用等方面的跨學(xué)科研究優(yōu)勢，我們利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)磁共振成像的各個(gè)方面進(jìn)行整合優(yōu)化設(shè)計(jì)，并取得許多重要的初步成果，具有良好的前期工作基礎(chǔ)。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)與超快速磁共振成像方面的結(jié)合進(jìn)行了深度研究，并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學(xué)習(xí)的超快速多參數(shù)磁共振成像重建，并取得良好的效果，如圖1所示。我們還研究了利用深度學(xué)習(xí)對(duì)磁共振成像進(jìn)行無參考掃描的扭曲校正，如圖2所示。

V2G技術(shù)，簡單的來說，就是將電動(dòng)汽車的動(dòng)力電池，作為電網(wǎng)中的分布式電源，在用電高峰時(shí)通過逆變技術(shù)向電網(wǎng)回饋能量，而在用電低谷時(shí)電網(wǎng)通過整流，對(duì)電動(dòng)汽車充電，從而實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車和電網(wǎng)的友好能量交互。 目前，大部分研究工作主要集中在電動(dòng)汽車智能充放電優(yōu)化模型的建立上，很少關(guān)注到提出優(yōu)化方法的求解算法。另外，鮮有文章檢驗(yàn)其方法對(duì)于大規(guī)模電動(dòng)汽車入網(wǎng)調(diào)度的可行性。在此背景下，蹇林旎課題組首先對(duì)