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  高校智能題庫資源管理系統(tǒng) 試題試卷永久歸檔  資源數(shù)字化管理     核心功能   試題試卷數(shù)字化 試題試卷數(shù)字化管理，建立數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，永久保存，規(guī)范管理。 單題/批量導(dǎo)入，在線/離線錄入，客戶端/管理端錄入。 支持常用文件格式，導(dǎo)入方式多樣（word、excel、json）。 支持全試題模型（文字、圖片、表格、公式、音頻等）。 錄入、編輯、審核、組卷、檢索操作簡單。 完備的錯誤警報機制。   試題維護 可預(yù)覽、可檢索、可編輯，支持全題型。內(nèi)置屬性多樣且可以自定義，如難度、公開度、區(qū)分度、差異系數(shù)、標準差。引入版本概念，記錄試題變更歷程。與最終考試結(jié)果關(guān)聯(lián)，迭代更新試題屬性值。統(tǒng)計試題使用次數(shù)，加權(quán)計算試題曝光度。   智能組卷 支持自動組卷/手動組卷，在線組卷/離線組卷，單套/批量組卷。 組卷靈活：簡單組卷、精確組卷、藍圖組卷。 可按題量、分數(shù)、題型結(jié)構(gòu)、知識結(jié)構(gòu)、難度系數(shù)等多重模式組卷。題庫系統(tǒng)與閱卷系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，可獲取作答得分詳情，用于屬性分析。提供多維度屬性，如難度、區(qū)分度、標準差、差異系數(shù)、信度等，便于組卷抉擇。重復(fù)試題自動篩選提示。 試卷可預(yù)覽、可修改、可導(dǎo)出，可一體化輸出線下印刷，也可聯(lián)通線上網(wǎng)考。   審核管理 試題審核：新錄試題進入管理端數(shù)據(jù)庫，需要經(jīng)過規(guī)定的審核流程，自主設(shè)置相似度閾值，審核提供預(yù)計屬性值（難度、標準差、差異系數(shù)） 考卷審核：客戶端同步至管理端，試卷進入待審列表，由管理員對試卷及內(nèi)容進行審核，還可審核試卷屬性（難度分布、知識點分布、標準差與區(qū)分度）   查重比對 查重列表：根據(jù)設(shè)計的閾值，摘選出庫中超出閾值的試題；按本題型與其他題型劃分陳列。 比對標記：原題與相似試題間的判定重復(fù)部分，高亮表示，便于核查。 配置設(shè)置：可自定義比對閾值、最多比對數(shù)量、查重范圍等參數(shù)。 屬性預(yù)估：根據(jù)相似試題屬性，綜合計算本題預(yù)估屬性值，包括難度、區(qū)分度等   產(chǎn)品優(yōu)勢   部署靈活 同時支持在線云端部署與本地離線部署，客戶端與管理端分離使用。   安全性高 制卷與命題動作分離，獨立運作，相互隔絕。 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)安全，依托特定密鑰加密的數(shù)據(jù)文件，不顯示明文信息。   題型支撐廣泛 支撐目前已知所有試題類型的錄入，支持音視頻、圖片、數(shù)學(xué)公式的在線編輯。   系統(tǒng)使用簡便 為不同角色制訂不同的使用界面；為管理人員與命題老師分別優(yōu)化使用過程。    

監(jiān)測實訓(xùn)室本著“統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施、標準統(tǒng)一、先進實用、安全可靠、軟硬并重、重點突破、以用促建”的建設(shè)原則，科學(xué)決策，有計劃、有步驟地逐步將學(xué)院建設(shè)成為一個智慧、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的虛擬大學(xué)，通過建造基坑監(jiān)測實訓(xùn)室、高支模監(jiān)測實訓(xùn)室、隧道監(jiān)測實訓(xùn)室、大壩監(jiān)測實訓(xùn)室、橋梁監(jiān)測實訓(xùn)室等實訓(xùn)基地，形成“教、學(xué)、練、考、交互、體驗、協(xié)作”的綜合培訓(xùn)模式，學(xué)習工程安全監(jiān)測技術(shù)，提升安全素質(zhì)，增強安全意識，提高安全技能。

“依脈中醫(yī)四診智能診斷系統(tǒng)”是傳統(tǒng)中醫(yī)理論與現(xiàn)代科技的完美結(jié)合，將中醫(yī)脈診、舌面診、問診等子系統(tǒng)整合，自動辨識人體體質(zhì)，并通過智能辨證分析開展個體化中醫(yī)養(yǎng)生干預(yù)服務(wù)，給予合理的養(yǎng)生調(diào)養(yǎng)指導(dǎo)和經(jīng)典處方建議等。 智能脈診單元 智能脈象采集模塊選用航天級壓力傳感器，獨創(chuàng)磁吸式腕帶，通過“無級快速氣動加壓-連續(xù)緩慢減壓”模式，充分模擬中醫(yī)脈診過程中的“浮中沉”指法，對受試者脈搏壓力信號進行采集。通過傳感器將壓力信號轉(zhuǎn)化為電信號，能夠?qū)崟r顯示被試的脈象圖，并通過一系列算法提取脈搏原始數(shù)據(jù)中的特征值，與中醫(yī)脈象數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進行實時比對，智能分析出受試者的中醫(yī)脈象類型。系統(tǒng)通過權(quán)威算法分析被試脈象數(shù)據(jù)，自動獲取最佳脈圖，并能夠輸出多種時頻指標，助力中醫(yī)脈診客觀化研究。 智能舌面診單元 智能舌面診單元采用球形柔光罩，充分模擬自然光，選用專業(yè)級單反相機進行成像。系統(tǒng)采用支持向量機（SVM）、動態(tài)形狀模型（ASM）等多項成熟技術(shù)，能夠智能分析舌色、舌形、舌態(tài)、苔色、苔質(zhì)、舌絡(luò)、面色等特征，記錄和跟蹤不同時期的舌象、面色特征變化，對疾病的療效評估具有重要的參考價值，為健康狀態(tài)的辨識、干預(yù)效果的評價提供客觀化依據(jù)。 體質(zhì)辨識系統(tǒng) 體質(zhì)辨識系統(tǒng)根據(jù)中華中醫(yī)藥學(xué)會發(fā)布的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》標準、《中醫(yī)藥健康管理服務(wù)技術(shù)規(guī)范》、《國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范（2011年版）》等文件要求設(shè)計，開展亞健康人群中醫(yī)體質(zhì)辨識、準確快速識別人體9種體質(zhì)及其兼夾體質(zhì)。并開拓展設(shè)計了慢性病（糖尿病、高血壓、高血脂、高尿酸）檢測問卷及孕產(chǎn)婦、0-14歲兒童、65歲及以上老年人體質(zhì)辨識問卷，助力健康中國戰(zhàn)略。 智能辨證分析系統(tǒng) 通過對設(shè)備客觀化采集到的中醫(yī)四診信息，進行綜合辨證分析，自動得出人體健康狀況綜合評價結(jié)果，并為用戶提供個性化健康養(yǎng)生方案（經(jīng)典方劑、中成藥、季節(jié)調(diào)養(yǎng)、針灸、穴位按摩等）。 系統(tǒng)可對用戶數(shù)據(jù)進行實時統(tǒng)計，后臺可自動生成智能報表，查閱用戶檔案，分析中醫(yī)客觀化診斷信息，挖掘潛在規(guī)律。助力中醫(yī)診斷信息客觀化研究。

“依脈中醫(yī)四診智能診斷系統(tǒng)”是傳統(tǒng)中醫(yī)理論與現(xiàn)代科技的完美結(jié)合，將中醫(yī)脈診、舌面診、問診等子系統(tǒng)整合，自動辨識人體體質(zhì)，并通過智能辨證分析開展個體化中醫(yī)養(yǎng)生干預(yù)服務(wù)，給予合理的養(yǎng)生調(diào)養(yǎng)指導(dǎo)和經(jīng)典處方建議等。 智能脈診單元 智能脈象采集模塊選用航天級壓力傳感器，獨創(chuàng)磁吸式腕帶，通過“無級快速氣動加壓-連續(xù)緩慢減壓”模式，充分模擬中醫(yī)脈診過程中的“浮中沉”指法，對受試者脈搏壓力信號進行采集。通過傳感器將壓力信號轉(zhuǎn)化為電信號，能夠?qū)崟r顯示被試的脈象圖，并通過一系列算法提取脈搏原始數(shù)據(jù)中的特征值，與中醫(yī)脈象數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進行實時比對，智能分析出受試者的中醫(yī)脈象類型。系統(tǒng)通過權(quán)威算法分析被試脈象數(shù)據(jù)，自動獲取最佳脈圖，并能夠輸出多種時頻指標，助力中醫(yī)脈診客觀化研究。 智能舌面診單元 智能舌面診單元采用球形柔光罩，充分模擬自然光，選用專業(yè)級單反相機進行成像。系統(tǒng)采用支持向量機（SVM）、動態(tài)形狀模型（ASM）等多項成熟技術(shù)，能夠智能分析舌色、舌形、舌態(tài)、苔色、苔質(zhì)、舌絡(luò)、面色等特征，記錄和跟蹤不同時期的舌象、面色特征變化，對疾病的療效評估具有重要的參考價值，為健康狀態(tài)的辨識、干預(yù)效果的評價提供客觀化依據(jù)。 體質(zhì)辨識系統(tǒng) 體質(zhì)辨識系統(tǒng)根據(jù)中華中醫(yī)藥學(xué)會發(fā)布的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》標準、《中醫(yī)藥健康管理服務(wù)技術(shù)規(guī)范》、《國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范（2011年版）》等文件要求設(shè)計，開展亞健康人群中醫(yī)體質(zhì)辨識、準確快速識別人體9種體質(zhì)及其兼夾體質(zhì)。并開拓展設(shè)計了慢性病（糖尿病、高血壓、高血脂、高尿酸）檢測問卷及孕產(chǎn)婦、0-14歲兒童、65歲及以上老年人體質(zhì)辨識問卷，助力健康中國戰(zhàn)略。 智能辨證分析系統(tǒng) 通過對設(shè)備客觀化采集到的中醫(yī)四診信息，進行綜合辨證分析，自動得出人體健康狀況綜合評價結(jié)果，并為用戶提供個性化健康養(yǎng)生方案（經(jīng)典方劑、中成藥、季節(jié)調(diào)養(yǎng)、針灸、穴位按摩等）。 系統(tǒng)可對用戶數(shù)據(jù)進行實時統(tǒng)計，后臺可自動生成智能報表，查閱用戶檔案，分析中醫(yī)客觀化診斷信息，挖掘潛在規(guī)律。助力中醫(yī)診斷信息客觀化研究。

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優(yōu)化人工智能學(xué)科布局，加快人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)。 密切關(guān)注人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，將技術(shù)及資源引入到人才培養(yǎng)。 部署完整的人工智能實驗環(huán)境、實驗資源、課程體系和教學(xué)全流程平臺。 搭建完整的專業(yè)框架，全面支撐高校人工智能方向的教學(xué)與科研。 培養(yǎng)具備深度學(xué)習算法設(shè)計開發(fā)的人工智能應(yīng)用型人才。

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西安電子科技大學(xué)機電工程學(xué)院多智能體研究中心鄭元世教授團隊通過引入了智能體及鄰居的歷史狀態(tài)，提出了一種基于記憶信息的一致性協(xié)議并建立了該協(xié)議下顯式的一致域。