|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
智能停車的空車位識別
北京工業大學
2021-04-14
高速多軸聯動智能彎管機
北京工業大學
2021-04-14
空間光波束智能開關
該項目以大規模集成電路液晶硅處理器作為核心器件以及基于其空間光波束智能開關功能設計建造了兩個準樣機實驗系統，其一是針對高性能計算機應用的高速集成光互連組件，其二是光通信網絡中使用的節點開關 ROADM（可重構光上下路復用器）。互連損耗~6dB、 串擾≤-36dB、 傳輸數據率 10Gbps、 高穩定性、 高性價比。
揚州大學
2021-04-14
數字化智能充電系統
內容介紹： 數字化智能充電系統是一種能智能分辨電池種類，對電池進行最優化 快速充電處理，同時能向通訊電臺提供高精度直流供電電壓的設備。 設備釆用APFC技術，改善了電子設備的電力供應品質，可提供高精度 直流供電電壓，具備完善的保護功能。系統可對電池的狀態進行準確判 斷，根據各狀態之間的關系，按最佳充電曲線充電，從而達到了充電過 程的智能化、
西北工業大學
2021-04-14
智能診斷與動態測控技術
智能診斷與動態測控技術，開發了復雜裝備遠程診斷與智能維護系統、嵌入式數控系統在機監測系統、動車組遠程診斷及虛擬維修維護系統等，可用于數控等復雜裝備的在線在機監測、復雜裝備的遠程智能診斷、設備的信息化管理與維護、高速列車遠程診斷與虛擬維護、高速列車故障統計與分析，據此已承擔國家科技重大專項、國家自然科學基金、科技部創新基金、教育部博士點基金、天津市自然科學重點基金等項目，并與南車青島四方機車車輛股份有限公司合作先后承擔了“動車組遠程診斷及虛擬維修維護—信息分類和數據提取”、“動車組運維故障統計分析系統”、“動車組典型零部件可靠壽命預估方法研究”等項目。
動車組遠程診斷及虛擬維修維護系統
復雜裝備遠程診斷與智能維護系統
天津大學
2023-05-12
自主循跡擇線智能車*
成果完成年份：2011年7月 成果簡介：本項目是基于MultiFLEX2-AVR單片機，通過若干傳感器感知環境并自主處理并最終反饋給環境的智能車，具有自主巡線擇路的功能。本項目由學生自主開發并且參加2011年全國機器人大賽獲得全國二等獎 項目來源：自行開發 技術領域：先進制造技術 應用范圍：智能機器人 現狀特點：國內先進 技術創新：通過多點采集使圖像處理更準確，并能有效克服照明因素的干擾 所在階
北京理工大學
2021-04-14
智能六子棋博弈系統*
成果完成年份：2011年9月 成果簡介：本項目是基于windows系統的智能六子棋博弈系統。本項目由學生自主開發并且參加2011年全國大學生計算機博弈錦標賽獲得冠軍（一等獎）。 項目來源：自行開發 技術領域：人工智能領域 應用范圍：人機對弈及智能推演 現狀特點：國內領先 技術創新：pvs搜索+vcf探測勝負 所在階段：研發完成 市場狀況及效益分析：該項目已經是國內六子棋計算機博弈系
北京理工大學
2021-04-14
學習狀態智能感知相機
如何及時感知學生的學習狀態是中小學教育中的難點。傳統課堂教學中，教師需要在講課的同時觀察數十名學生的學習狀態，難以做到面面俱到；而在家庭練習中，父母陪同觀察孩子既費時又會引起孩子的緊張和反感。針對這一應用需求和痛點，本項目計劃研發一款能夠自動及時感知中小學生的智能相機。該相機將采用人工智能和大數據的前沿技術，對中小學生的學習行為進行自動采集和分析，智能感知學習狀態，并反饋給教師和家長進行參考，據此調整教學內容和形式，從而達到改善教學效果、提高學習成績
南京大學
2021-04-14
智能診斷與動態測控技術
智能診斷與動態測控技術，開發了復雜裝備遠程診斷與智能維護系統、嵌入式數控系統在機監測系統、動車組遠程診斷及虛擬維修維護系統等，可用于數控等復雜裝備的在線在機監測、復雜裝備的遠程智能診斷、設備的信息化管理與維護、高速列車遠程診斷與虛擬維護、高速列車故障統計與分析，據此已承擔國家科技重大專項、國家自然科學基金、科技部創新基金、教育部博士點基金、天津市自然科學重點基金等項目，并與南車青島四方機車車輛股份有限公司合作先后承擔了“動車組遠程診斷及虛擬維修維護—信息分類和數據提取”、“動車組運維故障統計分析系
天津大學
2021-04-14
無感化智能睡眠監測裝備
本成果提出一種無感化智能睡眠監測裝備。該裝備旨在針對目前醫療康復行業所需檢測的人體心率、呼吸、體溫、動作模態三種體征進行多功能集成并進行精密測量。在分別構筑三種底層功能感知結構的基礎上，對單一功能結構進行多功能集成研究并構建與之配套的傳感電路系統及數據可視化界面，不斷優化柔性功能感知器件組分、結構、性能實現對人體三種檢測體征的無感化精密測量。針對失眠/睡眠呼吸暫停綜合征/普通人，實現人體生命體征信號精密測量，輸出測量圖譜/報告。
圖1 產品功能簡介
該成果基于多材料、高靈敏的傳感單元，通過高分辨率、高靈敏度、穩定無擾化的生理信號采集系統采集信息，借助云-邊-端協同、深度學習等人工智能領域技術，三位一體形成疾病癥狀可量化的智能評估體系，對人體實現連續、移動狀態下的心率、呼吸、體溫、動作模態等多維度的無感式測量。面向不同群體，裝備可以在無束縛狀態下對人體進行全天候的監測并提供預警服務，同時為臨床醫生和護士提供有價值的數據信息，輔助診斷及護理。實現睡眠質量監測與遠程監護管理，最終打造“人-機-環”共融的睡眠環境生態。
圖2 成果核心關鍵技術簡易圖示
【技術優勢】
（1）柔性纖維新材料與智能織物計算的結合賦予智能健康監測系統無感性及準確性，實現精密測量；對比醫用心電監護儀，該裝置可以更快發現呼吸暫停異常。
（2）形成大纖維閉環產業鏈，從材料、紡絲、紡紗到織造的全流程柔性感知纖維制備流程，為智能健康監測系統的產業化奠定堅實基礎，且具備“感傳算”一體化技術全覆蓋的多樣化服務，惠及民生。
（3）該裝置可進行全天候的監測，并提供預警服務，為臨床醫生和護士提供有價值的數據信息，輔助診斷及護理。
華中科技大學
2023-03-20