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高等教育領域數字化綜合服務平臺
拓世智能_動態人臉識別智能門禁一體機
產品特征
主機內置人臉識別系統，實時高效識別人臉信息
獨有的人臉識別算法，精準識別人臉
人臉識別時間小于1s
內置智能人臉識別抓拍,支持復雜光環境下人臉抓取
人證合一，讀取身份證信息，進行人臉實時比對
主機支持有線以太網絡和無線WiFi協議
主機支持外接身份證讀卡器
主機支持通過韋根接口與人員道閘、門禁主機連接，充當人臉識別讀卡器使用
攝像機采用H.265 Main Profile編碼,最高分辨率1920*1080
逐行掃描210萬像素CMOS傳感器,捕捉運動圖像無鋸齒
碼流平滑設置，適應客戶不同場景下對圖像質量、流暢性的不同要求
支持機器視覺光學寬動態≥120dB,適合逆光環境監控
集成內置補光燈，更好的適應光線不足的環境
支持透霧,3D降噪，強光抑制,電子防抖,并具有多種白平衡模式,適合各種場景需求
支持背光補償,自動電子快門功能,自動光圈 ,適應不同監控環境
內嵌Web Server，支持通過IE設置參數配置、添加管理名單、設備升級、用戶權限管理等
江西拓世智能科技股份有限公司
2021-11-01
【高教前沿】趙云山：堅持守正創新，勇于探索實踐，人工智能助力新醫科人才培養
為深入學習貫徹黨的二十屆三中全會和全國教育大會精神，落實立德樹人根本任務，中國高等教育學會聯合中國教育在線推出《高教前沿》系列訪談欄目，匯聚獨家視角，分享真知灼見。
中國高等教育博覽會
2024-12-17
江蘇省教育廳關于印發《江蘇高校人工智能賦能專業建設行動方案》的通知
為深入貫徹習近平總書記關于發展人工智能的重要論述，積極響應教育部人工智能賦能教育行動，加快人工智能理念、知識、方法和技術深度融入高等教育專業建設，推動課程教材、培養方式、實習實踐、教學管理及評價機制等改革創新，打造一流“人工智能+”專業體系，特制定如下行動方案。
江蘇省教育廳
2024-12-10
專家報告薈萃? | 西安交通大學教授王永泉：智能制造專業建設的西安交大實踐
要構建學科交叉融合的動力與保障機制。智能制造作為一門新興專業，其發展核心在于學科交叉融合。然而，如何在交叉點上實現學術突破并構建高效的保障機制，仍是亟需解決的關鍵問題。
中國高等教育博覽會
2025-01-17
智能共享車位鎖
本產品具有遠程智能共享，預約與控制，故障報警，車輛位置鎖定等功能。通過多元數據融合集成與模塊化設計等技術，實現眾多智能共享車位鎖互聯互通，解決城市居民停車難、智慧城市管理等瓶頸問題。本產品的動力源可以采用太陽能、鋰電池、線路供電等多樣方式。本產品防水，抗低溫（-30℃），采用獨特的動力緩沖裝置，保護智能共享車位鎖的動力系統和關鍵零部件，提高產品性能和使用壽命。
遼寧工程技術大學
2021-05-04
智能車載視覺服務平臺
產品服務:智能車載視覺服務平臺以車內場景主導、軟件定義、數據驅動為主，利用車內攝像頭等設備，獲取車內人員多維度感知數據，設計開發多款高感知、強體驗的軟件應用服務及產品。 隨著產品的推廣和數據積累，團隊會增加車載安全服務如疲勞監測、車內異常行為等功能，最終打造集娛樂和安全于一體智能車載服務平臺。 項目優勢:平臺通過集合人臉識別、表情識別、手勢識別等接口，綜合判斷車內人員的臉部特征和行為狀態等信息，這些接口可供其他應用服務調用，實現個性化設置、智能推薦等服務，使車輛真正做到 “感知”人、“理解”人、“服務人”。 市場概況:產品的客戶群體主要分為私家車主、汽車生產廠商及網約車企業，政府管理部門三大類。向私家車主售賣“智能車載服務平臺”設備和服務，收取軟件系統費用及維護更新費實現盈利。通過與汽車生產廠商與網約車企業合作，提供新一代車內安全保障系統，收取方案費用及銷售提成等方式實現盈利。與政府管理部門合作，通過開發安全監管平臺等措施，實現對網約車車輛的全面監控，發現潛在風險，防患于未然。最終通過獲取政府經費支持以及科研合作立項等方式實現盈利。
同濟大學
2021-04-10
智能服務機器人
項目的來源于國家863項目，并已經申請專利和軟件著作權。 本成果應用人工心理（Artificial Psychology，AP）和人工智能理論，集成多種技術，將人類的情感、意識、智能賦予機器人。 AP人性化機器人具有以下功能：能聽會說，唱歌跳舞，知冷知熱，回避障礙，認識主人，識別同類，性格成長，能夠用肢體動作和面部表情表達機器人自身情感。該系列機器人可以應用于科普場館，學校實驗室，家庭；在科普場館中能夠對場館進行解說并與觀眾互動，在學校實驗室作為科研平臺，在家庭中可以作為一個智能管家。 AP人性化機器人是一個系列產品，現有產品： 1、迎賓機器人 2、高仿人機器人 3、智能爬蟲 4、多功能機器人（迷宮、巡線、滅火） 5、火星車 6、機器魚
北京科技大學
2021-04-11
智能表記識別系統
項目簡介： 本項目針對復雜的實際工業環境，基于機器學習最新理論成果和機器視覺基本原理，研究并實現了具有較強魯棒性的變電站傳統機械式電表遠程智能讀數系統。首先通過圖像的預處理對電表區域進行初步定位，然后在此有效范圍中利用電表指針的幾何形狀特點對其進行精準定位，最后通過指針與表盤刻度的相對位置計算電表讀數，最終實現了在復雜環境下對電表快速、可靠、精確地遠程智能讀數，代替了低效的傳統人工抄表和數據錄入，具有可推廣應用的工業價值。 運用機器學習和計算機視覺技術，首先獲取指針式儀表表盤圖像，然后采用數字圖像處理技術提取和識別目標，最后實現指針式儀表示值的自動判讀，從而避免人工判讀示值工作量大、容易出錯等問題。本項目的主要工作內容有：電表特征配置、指針類表計讀數判別、建立前饋式神經網絡模型、圖像智能化判斷。 由于工業環境復雜多變，在數據采集過程中不定期地會出現各種故障和干擾。這些極端情況下所采集到的圖片若進入系統進行智能讀數分析，所得到的分析結果往往是不可信或者無意義的。所以，根據圖像的像素分布特點進行分析，系統將自動拒絕對質量過差的問題圖像進行分析判斷，并向變電站工作人員發送相關警告提示。在提高系統讀數結果可靠性的同時，及時發現設備問題并通知工作人員，有利于盡早排除故障、防患于未然。主要技術指標：識別正確率：92.5%；識別速度<3s。 應用范圍：項目目前已進入產業化階段，成果權屬為我校獨自擁有。
四川大學
2021-04-11
智能掃雪機器人
在我國北部地區冬天路面積雪常常對人們交通出行造成阻礙，尤其是某些 彎道、交 叉路口以及坡道等地經常會導致交通事故的發生，為人們生產、生活、 出行帶來很多不 便。如今城市道路除雪是市政部門的一個難題，目前主要靠 人工或者傳統的掃雪車完成除雪作業。這樣的方式不僅效率低，而且需要投 入大量的人力。因此，一款智能掃雪機器人應運而生。本機器人針對非完整 履帶式移動機器人進行軌跡控制過程中存在的諸多不確定性，設計引入了滑 模控制算法；通過自適應模糊控制器來調整滑模控制器的增益值而得出在不 同情況下滑模控制增益的優化估計，用來消除滑模控制存在的抖振現象及克 服移動機器人系統存在的參數與非參數不確定性；控制算法使非完整輪式 移動機器人對各種軌跡具有良好的跟蹤效果，較普通PID控制算法具有明顯 的優越性。
重慶大學
2021-04-11
虛擬電廠，電力“智能管家”
今年夏天，全球多地連續出現高溫天氣，用電負荷陡增。如何通過用戶側資源與電網供需互動，緩解電網負荷壓力成為熱點問題，也是一些城市、新能源企業等加速試點虛擬電廠項目的目的所在。
天津大學
2022-09-14