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高等教育領域數字化綜合服務平臺
由生成對抗網絡（GAN）驅動的進化多目標算法 為計算智能與深度學習的結合開辟新路
隨著計算智能方法得到更廣泛的應用，其從問題本身學習的能力亟待增強。為此，越來越多研究提出使用機器學習模型來驅動計算智能。通常，這種基于模型的進化算法的性能高度依賴于所采用模型的訓練質量。而傳統機器學習方法需要大量訓練數據進行模型訓練，而且受維度災難的影響，這類方法通常很難解決維度較高的問題，約束了計算智能方法的應用范疇。課題組在IEEE Transactions on Cybernetics上發表了一種由生成對抗網絡（GAN）驅動的進化多目標算法。
南方科技大學
2021-04-14
一種具有皮升級精度的自動化微液滴陣列篩選系統的使用方法
本發明涉及的領域為高通量篩選領域，特別涉及一種具有皮升級精度的自動化微液滴陣列篩選系統的使用方法。本發明通過將液體驅動系統和毛細管中充滿低熱膨脹系數的液體作為載流，并完全排空毛細管內的氣泡，然后將毛細管取樣端浸入與水相樣品不互溶的油相中抽取一段油相至毛細管中，用于隔離水相樣品和載流，再將毛細管取樣端浸入樣品/試劑儲存管中抽取一定體積的水相樣品溶液進入毛細管，最后將毛細管取樣端移入微孔陣列芯片的微孔上方的油相中，將毛細管中的樣品溶液推出至微孔中形成樣品的液滴。本發明液體的定量量取和液滴生成具有皮升級的體積精度，有效降低了高通量篩選中的樣品/試劑消耗，節省了實驗成本。
浙江大學
2021-04-11
中國藥科大學科研論文一體化平臺（一期）項目公開招標公告
中國藥科大學科研論文一體化平臺（一期）項目公開招標
中國藥科大學
2022-06-02
新型手性Ir(III)催化劑誘導的分子內碳氫鍵氨基化反應-γ-內酰胺的高效構筑
基于前期關于雙齒導向基團輔助的C-H鍵活化策略，利用氨基酸作為母體結構，設計合成了一類含有8-氨基喹啉基團的新型手性配體（QAAligands），并制備了相應的手性Ir(III)催化劑。在該催化劑的作用下，可以精準調控二噁唑酮類化合物分子內的C(sp3)-H鍵胺化反應，以大于99%ee實現γ-內酰胺的高效不對稱合成。該類新型催化劑具有一定的類酶特性，可以容忍大量水的存在，并且水的存在對于特定底物具有明顯的促進效果。通過對催化劑的單晶結構進行分析，作者發現該類手性Ir(III)催化劑中的五甲基環戊二烯基(Cp*)，8-氨基喹啉（AQ）和鄰苯二甲酰胺（NPhth）組成了一個規則的溝狀手性空腔，金屬中心處于手性空腔的內部，從而使其具有優異的立體控制能力。通過與韓國高等技術研究院的SukbokChang教授合作進行計算化學的研究發現手性控制的關鍵因素是底物中的C-H鍵與NPhth基團存在多個C-H/π弱相互作用。
南開大學
2021-04-10
工業和信息化部等十七部門關于印發《“機器人+”應用行動實施方案》的通知
當前，機器人產業蓬勃發展，正極大改變著人類生產和生活方式，為經濟社會發展注入強勁動能。
工業和信息化部
2023-01-31
高博會服務高校設備更新改造及數字化建設專項工作新聞發布會在京召開
1月10日，中國高等教育博覽會新聞發布會在北京召開，主題是介紹高博會服務高校設備更新改造及數字化建設專項工作。
中國高等教育學會
2023-01-10
高博會服務高校設備更新改造及數字化建設專項工作新聞發布會在京召開
1月10日，中國高等教育博覽會（簡稱高博會）新聞發布會在北京召開，主題是介紹高博會服務高校設備更新改造及數字化建設專項工作。中國高等教育學會副會長、秘書長姜恩來，學會實驗室管理工作分會副理事長兼秘書長、北京大學實驗室與設備管理部部長劉克新，學會教育信息化分會副理事長兼秘書長、華東師范大學信息化治理委員會秘書長沈富可等出席發布會。發布會由學會事業發展部主任吳英策主持。
中國高等教育學會
2023-01-11
報道合集｜高博會服務高校設備更新改造及數字化建設專項工作新聞發布會
1月10日，中國高等教育博覽會新聞發布會在京召開，介紹高博會服務高校設備更新改造及數字化建設專項工作。發布會采取線上線下相結合的方式召開，20余家媒體參會。
云上高博會
2023-01-12
關于印發《河北省企業研發費用加計扣除專業化服務機構建設工作指引》的通知
為引導和建設一批基礎好、能力強的專業化服務機構，高效、精準服務企業科技創新，推動企業研發費用加計扣除優惠政策落地落實，省科技廳研究制定了《河北省企業研發費用加計扣除專業化服務機構建設工作指引》，現印發你們，請結合實際抓好落實。
河北省科學技術廳
2022-08-31
網域空間3D虛擬化關鍵技術在生物反饋干預高血壓前期中的應用
本技術成果將虛擬現實和生物反饋治療技術結合起來，通過獲取實時數據構建場景，也就是人體體征作為變化驅動，對治療場景利用數據驅動的方式，配合3D虛擬現實的關鍵技術，構建逼真的反饋場景以及提供良好的互動控制系統給醫生和患者，達到比傳統生物反饋方法更加好的治療效果。
中山大學
2021-04-11