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項目成果/簡介:數據采集技術可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運動加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數據。可將不同的傳感器集成在智能手環、腳環、腰帶等可穿戴設備中，以實現加速度、角速度和生理等數據的采集；物體和環境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術，通常用于身份、物流等信息的識別。常見的環境傳感器有聲音傳感器、磁力計、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實現各種環境信息的采集。多模態傳輸技術LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網絡)在LPWAN技術出現以前，通信技術已經有多種類別，短距離的有wifi、藍牙、zigbee等，長距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術按照功耗與傳輸距離這兩個維度劃分的話可以發現在功耗低、距離遠這個范圍的技術還欠缺，而LPWAN技術的出現正好彌補了這個短板。       LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權頻譜的LoRa、SigFox等技術；另一類是工作于授權頻譜的基于蜂窩組網的通信技術，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯網應用而設計。最具前景的LPWAN技術——NB-IoT和LoRa：物聯網（IoT）應用需要考慮諸多因素，例如節點成本、網絡成本、電池壽命、數據傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動性、網絡覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術具有不同的技術和商業特性，也是最有發展前景的兩個低功耗廣域網通信技術。這兩種LPWAN技術都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點，都適合低功耗物聯網應用。LoRa （Long Range）:   一個LoRaWAN網絡架構中包含了終端、基站、NS(網絡服務器)、應用服務器這四個部分。基站和終端之間采用星型網絡拓撲，由于LoRa的長距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節點可以同時發送信息給多個基站。基站則對NS和終端之間的LoRaWAN協議數據做轉發處理，將LoRaWAN數據分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。NB-IoT（Narrow Band Internet of Things）NB-IoT構建基于蜂窩網絡，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡。NB-IoT是IoT領域一個新興的技術，支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接。NB-IoT支持待機時間長、對網絡連接要求較高設備的高效連接。NB-IoT具備四大特點：一是廣覆蓋，將提供改進的室內覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現有的LTE網絡增益提升20dB，覆蓋面積擴大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個扇區能夠支持10萬個連接，支持低延時敏感度、超低的設備成本、低設備功耗和優化的網絡架構；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機時間可長達10年；四是更低的模塊成本，企業預期的單個接連模塊不超過5美元。數據分析技術人工智能研究的各個分支，包括專家系統、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等。2012年以后，得益于數據量的上漲、運算力的提升和機器學習新算法（深度學習）的出現，人工智能開始大爆發。機器學習是一種實現人工智能的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術。機器學習是用大量的數據來“訓練”，通過各種算法從數據中學習如何完成任務。深度學習本來并不是一種獨立的學習方法，但由于近幾年該領域發展迅猛，一些其特有的學習手段相繼被提出（如殘差網絡），因此越來越多的人將其單獨看作一種學習的方法。深度學習的各種算法已成為行為識別主要應用的技術，傳感器采集的各類信號，通過卷積神經網絡、循環神經網絡等分類，識別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實現對被監護者摔倒等異常行為的檢測。應用范圍:家居智慧控制，提高舒適度：家庭生活狀態統計和日常需求預測與推薦；多模態行為分析和數據采集和傳輸系統；多模態行為數據采集和分析平臺；基于LoRaWAN/5G的工廠環境、農業大棚等環境監測系統。技術成熟度:通過中試

本實用新型公開了一種基于單片機控制的智能液晶遙控風扇系統裝置。包括按鍵模塊、電源模塊、液晶顯示模塊、紅外遙控模塊、輸出控制模塊、負離子發生模塊和單片機，其中：所述單片機采用T46R47單片機，為八位高性能精簡指令集單片機，具有多輸入/輸出口；所述電源模塊為系統提供穩定的直流電源，將單相交流電經過阻容降壓，半波整流電路，濾波電路和穩壓電路轉化成穩定的直流電源；所述液晶顯示模塊用于系統狀態的顯示；所述紅外遙控模塊由發送和接收兩個部分組成。本實用新型具有液晶顯示功能，利用傳感器可顯示室內溫度；風速可進行調

可以量產/n汽車制造業目前的裝配線物料采用按序批量供給方式，存在線邊零部件庫存大、占地需求大、效率低、易產生漏裝與錯裝等弊端。該項目攻關重點聚焦混流物料并行配送調度、動態路徑規劃與實時沖突消解、物料傻瓜式撿配與全流程驗證、柔性化物料配送裝置與配送線用戶定制重組等難點，研制了乘用車柔性裝配線物料智能配送系統，廣泛應用于汽車制造行業，促進了其技術水平的提升。該項目成果已通過湖北省科技廳組織的鑒定，已獲授權發明專利2項，授權實用新型專利5項，軟件著作權2項。

本發明涉及一種土地利用布局智能優化方法，尤指應用于土地利用空間優化配置中的基于粒子群優 化算法的土地利用布局智能優化方法，屬于土地利用規劃領域。本發明提供的布局智能優化方法首先收 集并整理土地利用布局相關的統計數據和空間數據，然后選擇合適的柵格圖斑劃分方法，確定算法操作 單元，再將數據導入粒子群優化模型中，進行問題建模和布局優化，并最終生成土地利用布局優化結果。 本發明可以較好地模擬人類在土地利用決策過程中的智能行為，以提高土地利用布局的合理性，并且采 用了高效的優化算法，適用于大區域的土地利用布局，并且當優化條件改變時模型能夠實時動態響應， 產生新的優化布局方案

一種微生物智能液基培養皿，屬于微生物設備技術領域。包括皿體、電源和觸摸屏，皿體中心設有數據檢測模塊，皿體底部設有與數據檢測模塊相連接的安裝塊，安裝塊底部分別設有數據線路和排液管，數據線路與皿體側部設置的電源接頭相電連接，皿體外壁底側設有配比盛放腔，配比盛放腔頂部設有盛放腔口，配比盛放腔內腔中還設有供料泵，皿體內壁底側對應配比盛放腔設有安裝殼體，供料泵與安裝殼體內的噴淋電磁閥相連通，噴淋電磁閥與數據線路相電連接，且頂部設有噴淋管路。解決了分離純化效果不好的問題，結構簡單成本低，能在培養皿中直接降低其他微生物的存活率，進而大大減少或省略純化步驟，有效提高了實用性。

研發階段/n內容簡介：本系統是一個基于ARM內核，具有多任務強實時處理能力，同時具有窗口圖形人機交互界面的嵌入式智能控制系統。系統硬件采用韓國現代公司推出的32位高性能嵌入式處理器HMS30C7202，集成了ARM7TDMICPU核，存儲器管理單元(MMU)，8KB的高速緩沖存儲器以及寫緩沖器，支持STN和TFT的LCD控制器、TOUCHPANEL控制器、CAN、USB、AID、紅外等，主頻為70MHz。軟件系統采用嵌入式實時多任務操作系統μC／OS-Ⅱ，嵌入了圖形用戶界面μC／GUI。根據不同的應

本實用新型公開一種智能型室內電磁輻射監測系統，包括電源處理單元、電磁輻射檢測單元、微處理器單元、窄帶物聯網通信單元、視屏顯示與控制單元；所述電源處理模塊分別與所述電磁輻射檢測單元、微處理器單元、窄帶物聯網通信單元和視屏顯示與控制單元連接；所述微處理單元分別與所述電磁輻射檢測單元、窄帶物聯網通信單元和視屏顯示與控制單元連接。本實用新型通過電磁輻射檢測單元實時檢測環境中的電磁波；通過窄帶物聯網通信單元進行通訊，同時發送本地時間同步數據，保證本地時間進行更新,該實用新型具有成本低、傳輸穩定且

本實用新型公開了一種強夯機智能夯擊次數計數裝置，包括強夯機，所述強夯機的吊臂上安裝有紅外感應器，吊臂頂部安裝的鋼絲繩上安裝有拉力傳感器，并且所述鋼絲繩繞設在拉力傳感器頂部的滑輪上，拉力傳感器的底端安裝有脫鉤器，脫鉤器的掛鉤上掛設有夯錘。該強夯機智能夯擊次數計數裝置，利用紅外感應器與拉力傳感器的感應作用分別進行自動計數，保證了計數的精確性，同時也避免了造假現象的發生，紅外感應器的設置能夠對夯錘的高度進行檢測，對比模塊的設置能夠對第一計數器和第二計數器的數據進行對比并反饋給中央處理器，中央處理器能夠利用