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本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于自然共享最近鄰居搜索的發(fā)現(xiàn)簇和離群點的算法。其特征在于，首先對數(shù)據(jù)集進行自然最近鄰居搜索，當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中沒有共享最近鄰居的點的數(shù)量不再變化時搜索結(jié)束，得到搜索最近鄰個數(shù)n；根據(jù)提出的自然共享鄰居定義，計算每個對象在n近鄰下得到的自然共享最近鄰居關(guān)系；然后基于共享最近鄰的自然鄰居搜索算法確定了每個對象的自然共享最近鄰域關(guān)系，根據(jù)該自然共享最近鄰居關(guān)系，對數(shù)據(jù)進行聚類和離群點判別。本發(fā)明的算法中提出一種新的共享最近鄰居關(guān)系和自然鄰居搜索終止條件，解決了現(xiàn)有算法因為自然鄰居關(guān)系定義不夠嚴密及搜索條件不夠科學而引起的聚類效果不好和離群點檢測精度不高的問題。

一種基于視覺顏色理論和同質(zhì)抑制的輪廓與邊界檢測方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉領(lǐng)域，旨在從復(fù)雜的自然場景中提取目標的輪廓和邊界。本發(fā)明通過研究人眼視覺信息處理機制，對視覺通路各級神經(jīng)元的感受野建立數(shù)學模型，同時利用非經(jīng)典感受野的調(diào)制作用來抑制紋理邊緣，從而突顯輪廓和邊界

本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法，本發(fā)明的異構(gòu) CAD 模型數(shù) 據(jù)交換的系統(tǒng)包括二個部分:源端 CAD 系統(tǒng)和目標端 CAD 系統(tǒng)。同時，將異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換分為兩 層:3D 特征參數(shù)層和 2D 草圖參數(shù)層。在 3D 特征參數(shù)層，采用了直接特征映射和間接特征映射的方法實現(xiàn) 特征數(shù)據(jù)的交換。在 2D 草圖參數(shù)層，采用直接元素映射、間接元素映射及樣條映射。將 2D 草圖參數(shù)層中 樣條映射問題轉(zhuǎn)換為樣條擬合問題。創(chuàng)新性的將遺傳算法引入到異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換領(lǐng)域。在遺傳算法個體 的適應(yīng)度計算中，引入了 Hausdroffdistance。本發(fā)明可以用于復(fù)雜模型的異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換，交換之后的 目標模型，不僅與原始模型具有極高的相似度，而且保留了原始模型的參數(shù)化特征信息。

本項成果對傳統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制算法進行了優(yōu)化研究，可以使城市道路綠波帶控制的效果得到改善，使交叉口通行效率獲得提升。仿真表明，本項成果的應(yīng)用可以使延誤減小10%~20%。

本發(fā)明公開了一種基于和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路 由方法，包括:(1)全局信息的傳遞和匯聚，獲得全局信息，并將其傳 遞到匯聚節(jié)點;(2)匯聚節(jié)點通過全局信息對整個傳感器網(wǎng)絡(luò)進行網(wǎng)絡(luò) 分簇路由的優(yōu)化計算與配置;(3)普通傳感器節(jié)點監(jiān)測采集和處理應(yīng)用 信息，將其處理成數(shù)據(jù)包，轉(zhuǎn)發(fā)到簇頭節(jié)點，簇頭節(jié)點進行數(shù)據(jù)融合， 并向下一跳簇頭節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)包;(4)下一跳簇頭節(jié)點接收到數(shù)據(jù)包后， 將自身剩余能量信息加入到數(shù)據(jù)包中，并按照數(shù)據(jù)包中的最優(yōu)路由， 繼續(xù)向下一跳簇頭節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包。本發(fā)明的方法解決了無線傳

本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)規(guī)劃算法的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化 方法，具體步驟為：①統(tǒng)計當前網(wǎng)絡(luò)傳輸任務(wù)列表及截止時間列表， 挑選出最大截止時間，作為所有任務(wù)的結(jié)束時間；②若當前有新任務(wù) 加入，則根據(jù)任務(wù)列表、截止時間列表、網(wǎng)絡(luò)帶寬狀態(tài)，通過本發(fā)明 中改進的動態(tài)規(guī)劃算法計算出傳輸決策方案，以此控制網(wǎng)絡(luò)傳輸，時 間推進并執(zhí)行步驟①；③若當前無新任務(wù)到達且任務(wù)未完成，則按照 最近一次的傳輸決策序列控制網(wǎng)絡(luò)傳輸，時間推進并執(zhí)行步驟

一種基于視覺顏色理論和同質(zhì)抑制的輪廓與邊界檢測方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉領(lǐng)域，旨在從復(fù)雜的自然場景中提取目標的輪廓和邊界。本發(fā)明通過研究人眼視覺信息處理機制，對視覺通路各級神經(jīng)元的感受野建立數(shù)學模型，同時利用非經(jīng)典感受野的調(diào)制作用來抑制紋理邊緣，從而突顯輪廓和邊界。本發(fā)明的創(chuàng)新點在于將人眼顏色信息處理機制引入輪廓與邊界檢測模型中，通過設(shè)置不平衡的視錐輸入檢測出顏色和亮度邊界，保持輪廓的完整性，同時考慮

本發(fā)明公開了一種基于改進二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法的圖像去噪方法,首先，將待去噪圖像經(jīng)傳統(tǒng)BEMD算法進行自適應(yīng)分解得到各階IMF后，對各個IMF的概率密度函數(shù)與待去噪圖像概率密度函數(shù)之間的相似性進行測量，其次，根據(jù)相似性測量值區(qū)分出噪聲主導(dǎo)模態(tài)函數(shù)與信號主導(dǎo)模態(tài)函數(shù)的邊界索引值,然后，使用小波去噪算法對噪聲主導(dǎo)模態(tài)函數(shù)進行降噪處理得到實際的圖像噪聲，接著，重構(gòu)出與原圖像具有相同信噪比的多幅圖像后對其累加求平均、實現(xiàn)將噪聲壓縮到低階IMF中，最后，使用BEMD?DT對該平均圖像進行去噪處理。通過本發(fā)明方法對圖像進行去噪，取得效果均好于小波降噪以及傳統(tǒng)BEMD等降噪方法的去噪效果。

青楷槭是長白山地區(qū)常見的喬木品種之一，在《本草綱目》、《本草再新》均被提及，其葉片、樹皮及果實等部位，均可作為藥材使用，具有清熱、解毒、抗炎等多重療效。此外，青楷槭的葉片亦常被用于泡茶或烹飪湯品，有助于緩解上呼吸道相關(guān)癥狀。人參被譽為“天然的能量補充劑”，在提升體力、緩解疲勞方面有顯著的效果。現(xiàn)代研究表明，人參能提高體內(nèi)的ATP（細胞能量來源）水平，改善微循環(huán)，從而有效抗疲勞。 青楷槭的抗氧化作用與人參的抗疲勞、增強體能的作用相結(jié)合，能夠更好地抵御衰老和疲勞的雙重挑戰(zhàn)。青楷槭與人參的組合具有較好的互補作用。青楷槭的抗氧化、降血糖、調(diào)節(jié)內(nèi)分泌等作用與人參的補氣、抗疲勞、增強免疫力等特點相結(jié)合，能夠在提升免疫力、抗衰老、緩解疲勞、調(diào)節(jié)血糖血脂等多個方面產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。通過科學的配比和加工，青楷槭與人參合用可以為消費者提供一種功能全面、健康有益的飲品。 1.獨特的原料組合與健康功能創(chuàng)新：本項目的核心創(chuàng)新在于將人參與青楷槭這兩種具有顯著保健功效的天然植物成分進行有機結(jié)合。人參以其滋補強身、增強免疫力的傳統(tǒng)功效著稱，而青楷槭則富含豐富的抗氧化物質(zhì)、維生素C及礦物質(zhì)，具有較強的抗衰老、抗疲勞等健康功效。通過選擇水醇提取法、冷凍干燥等來確保有效成分的高效提取，并保持其生物活性，創(chuàng)新性地將這兩種植物的優(yōu)勢特性融合，開發(fā)出一種具有復(fù)合健康功能的功能性飲料，填補了市場上同類產(chǎn)品在多元化營養(yǎng)需求上的空白此外，開發(fā)了新型的成分穩(wěn)定化技術(shù)，有效解決了植物成分在飲料中的保存和長期保鮮問題，確保了產(chǎn)品的品質(zhì)穩(wěn)定性與健康功效的長期有效。 2.口感優(yōu)化與產(chǎn)品差異化創(chuàng)新：在口感方面，本項目通過多次配方調(diào)整與風味優(yōu)化，使得人參和青楷槭的獨特植物風味得到平衡，并加入天然水果香料，改善傳統(tǒng)中草藥飲料的“草本味”，使飲料口感更加順滑、清新、適合現(xiàn)代消費者的接受口味。這種口感創(chuàng)新不僅提高了消費者的飲用體驗，也突破了傳統(tǒng)草本飲料的單一風味模式，為市場帶來了差異化競爭優(yōu)勢。 根據(jù)市場研究，健康飲品領(lǐng)域，消費者越來越傾向于選擇具有增強免疫、抗氧化、抗衰老、降血糖等多重功能的飲品。人參作為傳統(tǒng)滋補佳品，已在市場上占據(jù)了一定份額，憑借其強身健體、補氣養(yǎng)血的功效，廣受消費者喜愛。而青楷槭，作為富含多酚類、黃酮類等抗氧化成分的植物，其抗衰老、抗疲勞、降血脂等效果逐漸得到消費者的認可。兩者結(jié)合的功能性飲料，能夠滿足市場對天然健康飲品的需求，成為新興的市場亮點。隨著生活方式的變化，越來越多的職場人士、學生群體等年輕人開始關(guān)注抗疲勞、抗壓、促進睡眠的飲品，這為人參青楷槭飲料的市場拓展提供了機會。 目前，市場上的功能性飲料競爭激烈，主要以一些大型飲料品牌為主導(dǎo)，如紅牛、華潤怡寶等企業(yè)推出的健康功能飲料占據(jù)了較大的市場份額。此外，還有一些植物性飲品品牌如植物萃取飲料、草本茶等逐漸獲得關(guān)注，滿足消費者對天然、低糖、無添加的偏好。然而，這些產(chǎn)品多集中在單一功能或傳統(tǒng)草本成分上，缺乏多種植物成分的創(chuàng)新結(jié)合。因此，人參和青楷槭的結(jié)合，作為一種具有多重健康功效的飲品，有望在現(xiàn)有市場中開辟出新的細分市場，填補部分空白。