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青楷槭是長(zhǎng)白山地區(qū)常見(jiàn)的喬木品種之一，在《本草綱目》、《本草再新》均被提及，其葉片、樹(shù)皮及果實(shí)等部位，均可作為藥材使用，具有清熱、解毒、抗炎等多重療效。此外，青楷槭的葉片亦常被用于泡茶或烹飪湯品，有助于緩解上呼吸道相關(guān)癥狀。人參被譽(yù)為“天然的能量補(bǔ)充劑”，在提升體力、緩解疲勞方面有顯著的效果。現(xiàn)代研究表明，人參能提高體內(nèi)的ATP（細(xì)胞能量來(lái)源）水平，改善微循環(huán)，從而有效抗疲勞。 青楷槭的抗氧化作用與人參的抗疲勞、增強(qiáng)體能的作用相結(jié)合，能夠更好地抵御衰老和疲勞的雙重挑戰(zhàn)。青楷槭與人參的組合具有較好的互補(bǔ)作用。青楷槭的抗氧化、降血糖、調(diào)節(jié)內(nèi)分泌等作用與人參的補(bǔ)氣、抗疲勞、增強(qiáng)免疫力等特點(diǎn)相結(jié)合，能夠在提升免疫力、抗衰老、緩解疲勞、調(diào)節(jié)血糖血脂等多個(gè)方面產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。通過(guò)科學(xué)的配比和加工，青楷槭與人參合用可以為消費(fèi)者提供一種功能全面、健康有益的飲品。 1.獨(dú)特的原料組合與健康功能創(chuàng)新：本項(xiàng)目的核心創(chuàng)新在于將人參與青楷槭這兩種具有顯著保健功效的天然植物成分進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。人參以其滋補(bǔ)強(qiáng)身、增強(qiáng)免疫力的傳統(tǒng)功效著稱(chēng)，而青楷槭則富含豐富的抗氧化物質(zhì)、維生素C及礦物質(zhì)，具有較強(qiáng)的抗衰老、抗疲勞等健康功效。通過(guò)選擇水醇提取法、冷凍干燥等來(lái)確保有效成分的高效提取，并保持其生物活性，創(chuàng)新性地將這兩種植物的優(yōu)勢(shì)特性融合，開(kāi)發(fā)出一種具有復(fù)合健康功能的功能性飲料，填補(bǔ)了市場(chǎng)上同類(lèi)產(chǎn)品在多元化營(yíng)養(yǎng)需求上的空白此外，開(kāi)發(fā)了新型的成分穩(wěn)定化技術(shù)，有效解決了植物成分在飲料中的保存和長(zhǎng)期保鮮問(wèn)題，確保了產(chǎn)品的品質(zhì)穩(wěn)定性與健康功效的長(zhǎng)期有效。 2.口感優(yōu)化與產(chǎn)品差異化創(chuàng)新：在口感方面，本項(xiàng)目通過(guò)多次配方調(diào)整與風(fēng)味優(yōu)化，使得人參和青楷槭的獨(dú)特植物風(fēng)味得到平衡，并加入天然水果香料，改善傳統(tǒng)中草藥飲料的“草本味”，使飲料口感更加順滑、清新、適合現(xiàn)代消費(fèi)者的接受口味。這種口感創(chuàng)新不僅提高了消費(fèi)者的飲用體驗(yàn)，也突破了傳統(tǒng)草本飲料的單一風(fēng)味模式，為市場(chǎng)帶來(lái)了差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 根據(jù)市場(chǎng)研究，健康飲品領(lǐng)域，消費(fèi)者越來(lái)越傾向于選擇具有增強(qiáng)免疫、抗氧化、抗衰老、降血糖等多重功能的飲品。人參作為傳統(tǒng)滋補(bǔ)佳品，已在市場(chǎng)上占據(jù)了一定份額，憑借其強(qiáng)身健體、補(bǔ)氣養(yǎng)血的功效，廣受消費(fèi)者喜愛(ài)。而青楷槭，作為富含多酚類(lèi)、黃酮類(lèi)等抗氧化成分的植物，其抗衰老、抗疲勞、降血脂等效果逐漸得到消費(fèi)者的認(rèn)可。兩者結(jié)合的功能性飲料，能夠滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)天然健康飲品的需求，成為新興的市場(chǎng)亮點(diǎn)。隨著生活方式的變化，越來(lái)越多的職場(chǎng)人士、學(xué)生群體等年輕人開(kāi)始關(guān)注抗疲勞、抗壓、促進(jìn)睡眠的飲品，這為人參青楷槭飲料的市場(chǎng)拓展提供了機(jī)會(huì)。 目前，市場(chǎng)上的功能性飲料競(jìng)爭(zhēng)激烈，主要以一些大型飲料品牌為主導(dǎo)，如紅牛、華潤(rùn)怡寶等企業(yè)推出的健康功能飲料占據(jù)了較大的市場(chǎng)份額。此外，還有一些植物性飲品品牌如植物萃取飲料、草本茶等逐漸獲得關(guān)注，滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)天然、低糖、無(wú)添加的偏好。然而，這些產(chǎn)品多集中在單一功能或傳統(tǒng)草本成分上，缺乏多種植物成分的創(chuàng)新結(jié)合。因此，人參和青楷槭的結(jié)合，作為一種具有多重健康功效的飲品，有望在現(xiàn)有市場(chǎng)中開(kāi)辟出新的細(xì)分市場(chǎng)，填補(bǔ)部分空白。

本項(xiàng)目研究面向成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)需求，尤其是對(duì)智能制造、公共安全場(chǎng)景提供高效的視頻流在線(xiàn)推理和管理平臺(tái)，研發(fā)了一個(gè)通用性的智能中臺(tái)架構(gòu)，支持視頻流和智能模型模塊化管理，支持全程可視化操作交互式界面，支持視覺(jué)智能感知模型在線(xiàn)推理快速部署，支持感知與識(shí)別結(jié)果實(shí)時(shí)推送、預(yù)警和報(bào)警。

近日，上海交通大學(xué)電子系義理林教授課題組基于智能鎖模算法、時(shí)間拉伸技術(shù)和實(shí)時(shí)高速電路建立的實(shí)時(shí)光譜分析控制平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了鎖模激光器輸出飛秒脈沖的實(shí)時(shí)光譜調(diào)控，對(duì)飛秒激光器的設(shè)計(jì)具有重要的應(yīng)用價(jià)值。相關(guān)成果以“Intelligent control of mode-locked femtosecond pulses by time-stretch-assisted real-time spectral analysis”為題目于2020年1月發(fā)表于國(guó)際光學(xué)頂尖期刊《Light: Science & Applications》（中科院長(zhǎng)春光機(jī)所與Nature出版集團(tuán)合辦期刊），并入選為封面文章，在“News & Views”欄目被專(zhuān)門(mén)評(píng)述。博士生蒲國(guó)慶為第一作者，義理林教授為通信作者。 圖說(shuō)：期刊封面文章 飛秒尺度（1E-15秒）脈沖對(duì)應(yīng)著原子分子、材料、生物蛋白、化學(xué)反應(yīng)等豐富物質(zhì)體系的眾多超快過(guò)程，有著廣泛而重要的應(yīng)用。鎖模激光器作為產(chǎn)生飛秒脈沖的重要基礎(chǔ)研究工具，在物理、化學(xué)、生物、材料、信息科學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。飛秒鎖模激光器自上世紀(jì)六十年代發(fā)明以來(lái)，與其相關(guān)的研究分別于1999，2005，2018年獲得過(guò)諾貝爾獎(jiǎng)。 隨著超快光學(xué)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的前沿應(yīng)用需要對(duì)飛秒脈沖的時(shí)域和光譜進(jìn)行精細(xì)控制。由于飛秒脈沖的產(chǎn)生涉及非常復(fù)雜的非線(xiàn)性和色散傳輸效應(yīng)，達(dá)到特定脈沖狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)輸出需要對(duì)激光器多個(gè)參數(shù)在高維空間進(jìn)行優(yōu)化，傳統(tǒng)基于激光器光學(xué)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的方法已被證明難以精確實(shí)現(xiàn)。 通過(guò)對(duì)飛秒脈沖狀態(tài)進(jìn)行智能識(shí)別，結(jié)合智能算法對(duì)激光器多參數(shù)進(jìn)行全局優(yōu)化，有望獲得理想的飛秒脈沖輸出，但其主要挑戰(zhàn)在于飛秒脈沖難以實(shí)時(shí)精確識(shí)別。低速時(shí)域采樣無(wú)法識(shí)別飛秒脈沖寬度和形狀，光譜儀雖可識(shí)別飛秒脈沖積分光譜但無(wú)法識(shí)別其瞬時(shí)光譜，因此傳統(tǒng)方法都無(wú)法做到實(shí)時(shí)控制飛秒脈沖精確鎖模狀態(tài)。為了解決這一難題，義理林教授課題組提出在鎖模控制環(huán)內(nèi)引入時(shí)間拉伸-色散傅里葉變換（TS-DFT）技術(shù)，通過(guò)時(shí)域到光譜的轉(zhuǎn)換，采用低速時(shí)域采樣即可識(shí)別飛秒脈沖對(duì)應(yīng)的瞬時(shí)光譜寬度和形狀。結(jié)合智能控制算法，實(shí)現(xiàn)了以1.4nm為精度對(duì)飛秒脈沖光譜寬帶從10nm到40nm進(jìn)行可編程控制，光譜形狀可編程為高斯型或三角形等。這是本領(lǐng)域首次實(shí)現(xiàn)飛秒鎖模脈沖光譜寬度和形狀高精度實(shí)時(shí)編程控制，解決了飛秒鎖模脈沖鎖模狀態(tài)無(wú)法精確調(diào)控的難題。 基于實(shí)時(shí)的光譜控制，該研究還展示了從窄譜鎖模態(tài)至寬譜鎖模態(tài)以及從三角形光譜脈沖態(tài)至寬譜鎖模態(tài)的演變過(guò)程，發(fā)現(xiàn)兩者動(dòng)力學(xué)過(guò)程具有相似性，提出了目標(biāo)鎖模狀態(tài)可能決定中間動(dòng)力學(xué)過(guò)程的猜想，為人們進(jìn)一步探索鎖模激光器內(nèi)部機(jī)理提供新視角。 圖說(shuō)：基于快速光譜分析的飛秒鎖模脈沖智能控制 非線(xiàn)性光學(xué)著名專(zhuān)家John Dudley教授（歐洲物理學(xué)會(huì)主席，IEEE/OSA Fellow）在《Light: Science & Applications》的“News & Views”欄目撰文介紹此項(xiàng)工作，認(rèn)為本工作極具創(chuàng)新性，開(kāi)拓了研究鎖模動(dòng)力學(xué)新的可能性，很可能應(yīng)用于多種鎖模光纖激光器中。 義理林教授課題組過(guò)去六年來(lái)一直致力于解決飛秒鎖模激光器的智能控制問(wèn)題，2019年發(fā)表在光學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)期刊《Optica》的“智能鎖模激光器”成果入選美國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)旗下新聞雜志《Optics & Photonics News》2019年光學(xué)年度進(jìn)展“Optics in 2019”。該方向工作部分得到國(guó)家自然科學(xué)基金（61575122）的支持。《Light: Science & Applications》論文全文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0251-x《Light: Science & Applications》“New & Views”評(píng)述論文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0270-7

隨著計(jì)算智能方法得到更廣泛的應(yīng)用，其從問(wèn)題本身學(xué)習(xí)的能力亟待增強(qiáng)。為此，越來(lái)越多研究提出使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)驅(qū)動(dòng)計(jì)算智能。通常，這種基于模型的進(jìn)化算法的性能高度依賴(lài)于所采用模型的訓(xùn)練質(zhì)量。而傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，而且受維度災(zāi)難的影響，這類(lèi)方法通常很難解決維度較高的問(wèn)題，約束了計(jì)算智能方法的應(yīng)用范疇。課題組在IEEE Transactions on Cybernetics上發(fā)表了一種由生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）驅(qū)動(dòng)的進(jìn)化多目標(biāo)算法。

Web挖掘技術(shù)屬于信息科學(xué)領(lǐng)域，涉及自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別、知識(shí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)和隨機(jī)過(guò)程等多個(gè)研究領(lǐng)域，并需要使用概率統(tǒng)計(jì)、矩陣?yán)碚撘约捌渌浻?jì)算方法作為研究工具和手段。本項(xiàng)目主要針對(duì)Web挖掘中的Web數(shù)據(jù)模型、文本分類(lèi)和信息檢索等基本問(wèn)題進(jìn)行理論和算法上的研究，并就這些問(wèn)題提出了潛在語(yǔ)義結(jié)構(gòu)模型、基于投影尋蹤的中文網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)算法和基于Markov網(wǎng)絡(luò)的信息檢索等模型。同時(shí)，在理論上對(duì)這些方法進(jìn)行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實(shí)驗(yàn)方面，我們將分類(lèi)模型應(yīng)用于大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（REUTER-21578語(yǔ)料庫(kù)、復(fù)旦大學(xué)中文文本分類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)），進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明這些方法均表現(xiàn)出了較好的性能，接近甚至優(yōu)于SVM和KNN的分類(lèi)效果，并應(yīng)用檢索模型在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進(jìn)行了多次對(duì)比實(shí)驗(yàn)，其性能與BM25相當(dāng)在某些指標(biāo)上甚至更優(yōu)。另外，課題組在北大天網(wǎng)測(cè)試文檔集上應(yīng)用上述模型，在近幾年的全國(guó)搜索引擎和網(wǎng)上信息挖掘?qū)W術(shù)研討會(huì)（SEWM）的中文WEB信息檢索評(píng)測(cè)中均取得了優(yōu)異的成績(jī)。

項(xiàng)目背景：近年來(lái)，我國(guó)自動(dòng)售貨機(jī)蓬勃發(fā)展的最佳時(shí) 期已經(jīng)到來(lái)，從零售行業(yè)的視角來(lái)看，隨著線(xiàn)上流量紅利的 衰退，線(xiàn)下流量的價(jià)值越來(lái)越突出，但線(xiàn)下門(mén)店業(yè)態(tài)也面臨 著高昂的人力成本和租金成本壓力。而智能化升級(jí)引入自動(dòng) 售貨機(jī)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)支付功能以及貨物管理功能，使 得自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)營(yíng)效率得以提升，業(yè)務(wù)模式上也有了無(wú)限的 想象空間。隨著移動(dòng)支付的興起，國(guó)內(nèi)自動(dòng)售貨機(jī)市場(chǎng)近幾 年可謂遍地開(kāi)花，發(fā)展迅猛。近些年自動(dòng)售貨機(jī)行業(yè)一直朝 著低成本、多功能、更便利、售貨廣的方向發(fā)現(xiàn)。所以一款 造價(jià)低、性能穩(wěn)定，運(yùn)營(yíng)簡(jiǎn)單，購(gòu)物便利，售賣(mài)商品范圍廣 闊的機(jī)器越來(lái)越受到運(yùn)營(yíng)商的青睞。目前智能視覺(jué)柜采用靜 態(tài)識(shí)別系統(tǒng)將非常好的滿(mǎn)足上述條件，將來(lái)的發(fā)展?jié)摿?大。目前消費(fèi)者掃碼后開(kāi)門(mén)，取走商品后，關(guān)門(mén)，通過(guò)錄制 取走商品的視頻進(jìn)行解析消費(fèi)者取走的什么商品，從后進(jìn)行 自動(dòng)結(jié)算流程。核心技術(shù)是視覺(jué)識(shí)別，能通過(guò)人工智能 AI 進(jìn)行識(shí)別商品類(lèi)別及數(shù)量。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：掃碼開(kāi)門(mén)，采集視頻或圖片， 關(guān)門(mén)后通過(guò)算法自動(dòng)識(shí)別消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的商品明細(xì)，目前算法 準(zhǔn)確度只有 90%，尚需突破。希望能基于視頻、圖像等媒體 資源，針對(duì)工廠質(zhì)檢、智能識(shí)別商品明細(xì)、智能補(bǔ)貨統(tǒng)計(jì)等 場(chǎng)景，提供整體 AI 算法解決方案，全面提升智能售貨機(jī)開(kāi) 門(mén)取貨自動(dòng)識(shí)別商品的準(zhǔn)確率達(dá)到 100%，帶來(lái)更便捷的購(gòu)物體驗(yàn)。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:1.具有成功的自動(dòng)化控制實(shí)施案 例，承擔(dān)過(guò)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目。2.熟悉產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)， 熟悉產(chǎn)品信息化、自動(dòng)化設(shè)計(jì)。3.具有工學(xué)博士學(xué)位或高級(jí) 工程師職稱(chēng)，技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知 識(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯。 

本發(fā)明公開(kāi)了一種寬頻智能化長(zhǎng)周期大地電磁測(cè)量系統(tǒng)，相比現(xiàn)有的大地電磁測(cè)量系統(tǒng)具有寬頻帶、低噪聲、智能化的優(yōu)勢(shì)。采用磁通門(mén)傳感器與感應(yīng)式磁傳感器結(jié)合實(shí)現(xiàn)100000s——1000Hz頻率范圍的磁場(chǎng)信號(hào)觀測(cè)，拓展系統(tǒng)觀測(cè)帶寬；采用斬波放大技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)電場(chǎng)信號(hào)的低噪聲放大、抑制低頻1/f噪聲，提高低頻段信噪比；采用低功耗技術(shù)、外接多塊大容量鋰電池組、擴(kuò)展太陽(yáng)能充電板、遠(yuǎn)程儀器狀態(tài)查詢(xún)技術(shù)提高儀器的智能化水平。為實(shí)現(xiàn)數(shù)月時(shí)間的MT信號(hào)長(zhǎng)周期野外觀測(cè)提供儀器支撐。

項(xiàng)目簡(jiǎn)介： 本項(xiàng)目是通過(guò)跨學(xué)科合作，開(kāi)展在化學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用電子學(xué)新技術(shù)的 研究。 大多數(shù)化學(xué)實(shí)驗(yàn)室采用傳統(tǒng)的加熱方法，即利用傳導(dǎo)的方式加熱。 微波/超聲波相結(jié)合的技術(shù)與傳統(tǒng)加熱方法相比具有很多優(yōu)點(diǎn)，可以大大降低加熱時(shí)間，省溶劑(可較常規(guī)方法少 50％～90％)、節(jié)約能源、 減少?gòu)U物的產(chǎn)生，同時(shí)可以提高回收率和提取物的純度。另一方面利 于環(huán)境保護(hù)，無(wú)污染，屬于綠色工程，它是一種具有廣闊發(fā)展前途的 新技術(shù)。 微波/超聲波復(fù)合智能化系統(tǒng)可應(yīng)用于合成化學(xué)、藥物有效成分 的提取及分析樣品預(yù)處理領(lǐng)域，設(shè)計(jì)并研制出新型微波和超聲波相結(jié) 合的復(fù)合多功能智能化儀器裝置，研究其對(duì)化學(xué)反應(yīng)、藥物提取及環(huán) 境污染物萃取的促進(jìn)作用，為合成化學(xué)、藥物有效成分的提取及分析 樣品預(yù)處理提供了新的實(shí)驗(yàn)手段和方法。 本項(xiàng)目成果可為加大環(huán)境污染物的監(jiān)測(cè)的力度，使其樣品分析擺 脫耗費(fèi)大量的有毒的有機(jī)試劑，程序繁瑣，工作量大的現(xiàn)況，為其分 析樣品預(yù)處理，拓展一種高效的實(shí)驗(yàn)手段和方法。如對(duì)加標(biāo)土壤樣品 （土壤樣品中的多溴代聯(lián)苯醚）進(jìn)行復(fù)合萃取，分別采用微波輔助萃 取、超聲波輔助萃取、微波－超聲波復(fù)合萃取方法，得到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 是：在相同萃取 20 分鐘時(shí)間內(nèi)，使用微波輔助萃取和超聲波輔助萃 取，其萃取效率分別為 42－75％、45－86％而采用微波－超聲波復(fù)合 萃取體系時(shí)萃取效率則可提高到 92－114％。和常規(guī)的索氏提取相比， 微波－超聲波復(fù)合萃取使用的溶劑量降至原來(lái)的 10％左右，萃取時(shí) 間降低至原來(lái)的 5％左右。可見(jiàn)復(fù)合萃取對(duì)萃取效率有較大的增強(qiáng)效 果。這一實(shí)驗(yàn)結(jié)果預(yù)示著：本項(xiàng)目成果推廣應(yīng)用，進(jìn)一步完善，可為 分析樣品預(yù)處理提供一種新的高效的實(shí)驗(yàn)手段和方法。另外，對(duì)兔疫 球蛋白 lgG 生物制品等的滅菌也開(kāi)始進(jìn)行有益的應(yīng)用探討，受到相關(guān) 企業(yè)的關(guān)注。 技術(shù)指標(biāo)及特色： 1. 樣機(jī)技術(shù)性能：◆微波功率從 0～1000W 連續(xù)可調(diào)，微波頻率 f=2450MHz； ◆溫度范圍：室溫～300 度； ◆研制出 38KHz 超聲波發(fā)射系統(tǒng)，功率從 0 至滿(mǎn)負(fù)荷連續(xù)可調(diào)， 在控溫系統(tǒng)中超聲波功率也隨之改變； ◆消解/萃取瓶體積：50～1000 毫升。 2.專(zhuān)利申請(qǐng)七項(xiàng)。 3. 三項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新為產(chǎn)業(yè)化與拓展應(yīng)用領(lǐng)城打下基礎(chǔ)： （1）將微波場(chǎng)與超聲波場(chǎng)兩種不同性質(zhì)的場(chǎng)施加于同一反應(yīng)物 體，充分發(fā)揮各自的長(zhǎng)處、協(xié)同作用，為在化學(xué)、生物以及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域 的應(yīng)用研究提供了新的實(shí)驗(yàn)手段和方法，在課題中解決了超聲波高效 耦合問(wèn)題； （2）實(shí)現(xiàn)了微波/超聲波協(xié)同作用下反應(yīng)物的控溫算法，采用可 擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言 XML 來(lái)存儲(chǔ)和表示模糊控制算法，并用面向?qū)ο蟮脑O(shè) 計(jì)思想結(jié)合 C++對(duì)該算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，利用 Labview（圖形化編程語(yǔ) 言）可視化技術(shù)建立良好的人機(jī)界面； （3）具有在線(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)和顯示微波泄漏量，當(dāng)超過(guò)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)時(shí)， 自動(dòng)切斷系統(tǒng)的電源，保證操作人員的安全。 微波/超聲波復(fù)合智能化管道流動(dòng)式反應(yīng)裝置已完成小試，正在 進(jìn)行中試研究。

"該項(xiàng)目基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，還原現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)三維場(chǎng)景，綜合集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，在“真實(shí)”的三維環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“所見(jiàn)即所得”及各種交互式應(yīng)用。三維可視化綜合管理平臺(tái)包括： 1）三維數(shù)字化工廠；2）三維可視化生產(chǎn)運(yùn)行管理系統(tǒng)；3）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——特種設(shè)備管理系統(tǒng)；4）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——管線(xiàn)管理系統(tǒng)；5）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——通用設(shè)備管理系統(tǒng)；6）設(shè)備健康管理——設(shè)備運(yùn)行仿真與優(yōu)化，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，故障診斷與預(yù)測(cè)；7）三維可視化安全管理——三維數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案，應(yīng)急預(yù)案模擬演練，警示教育與事故再現(xiàn)；8）交互式技能培訓(xùn)。 “三維可視化綜合管理平臺(tái)”用戶(hù)已達(dá)20多家，其中很多是長(zhǎng)期客戶(hù)，用戶(hù)涵蓋石油、化工、鋼鐵、電力、鐵路、水利、民航、機(jī)械制造、軍事、教育、智慧城市（園區(qū)）等行業(yè)，合同額1000多萬(wàn)元。隨著“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略的實(shí)施，智能制造、智能工廠建設(shè)已開(kāi)始全面啟動(dòng)，“三維可視化綜合管理平臺(tái)”的市場(chǎng)前景將越來(lái)越廣闊。 "