网上赌场真人发牌-澳门网上赌场空城

 臨沂宏森軌道交通材料有限公司成立于2011年9月，注冊資金5000萬元。主營業(yè)務為軌道交通金屬材料鍛壓及鍛壓模具的設計和開發(fā)，長期專注于大中型高精密模鍛件的鍛壓生產、性能處理和銷售。產品主要服務于軌道交通系統(tǒng)配件、高速機車配件、重型載重汽車配件、石油機械配件、工程機械配件、核電化工閥體、模具研發(fā)制造及其它來圖來樣產拼的設計開發(fā)。 已形成對中鐵寶橋集團、北方奔馳、陜汽漢德、湖北東風、山東臨工、美國Oerlikon fairfield、法國POMA、意大利Leitner ropeways、瑞典Dellner等國內外企業(yè)配套。公司地處中國物流之都臨沂，選址于環(huán)境怡人的臨沂國家高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)，日東、京滬、長深高速貫穿東西南北，距臨沂機場不足15公里，離日照港不足100公里，交通阡陌暢達，保障了物流便利迅捷。 公司將始終堅持“質量優(yōu)先，用戶至上”的宗旨，已通過ISO9000和TS16949質量管理體系認證，并配備有超聲波探傷、磁粉探傷、金相分析、機械性能綜合測試等檢測手段，努力為廣大客戶提供優(yōu)質產品和良好服務，同時愿與國內外廣大客戶真誠合作、攜手并進，共謀發(fā)展，共創(chuàng)佳業(yè)。

1、產品介紹 AI人工智能語音與機器視覺應用系統(tǒng)是一款集成AI語音、機器視覺、深度學習基礎、嵌入式Linux于一體的高端教學科研實驗平臺。 整個教學平臺由實驗箱高性能嵌入式主板夠成，高性能嵌入式核心板采用高性能64位ARM處理器，標配4GB DDR3內存和16GB閃存，可運行ubuntu、android、linuxqt等多種操作系統(tǒng)，可滿嵌入式linux和AI應用開發(fā)。 平臺采用多核高性能 AI 處理器，預裝 Ubuntu Linux 操作系統(tǒng)與 OpenCV 計算機視覺庫，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度學習端側推理框架。 提供多種應用外設與豐富的機器視覺、AI語音、深度學習實戰(zhàn)應用案例，如語音前處理（聲源定位、語音增強、語音降噪、回聲消除、聲音提取）、語音活體檢查、語音喚醒、語音識別、語音合成、自然語言處理、聲紋識別門鎖、語音智能家居、手寫字識別、人臉識別、目標檢測、端側推理框架、圖像識別、人體分析 、文字識別、人臉門禁控制、車牌道閘控制、手勢家居控制等，通過案例教學讓學生掌握計算機視覺與深度學習的基本原理和典型應用開發(fā)。 2、產品特點 （1）先進性 性能卓越：搭載AI嵌入式邊緣計算處理器RK3399，配備4GB RAM與16GB存儲空間，以及6英寸高清電容觸摸屏，確保流暢的用戶體驗。 高效運算：配NPU協(xié)處理器模塊，專為神經(jīng)網(wǎng)絡模型設計，提供高達8 TOPs@300mW的運算能力。 接口豐富：提供雙路0、四路USB2.0、RS232、RS485以及多種嵌入式拓展接口，滿足多樣化的外設連接需求。 （2）擴展性 定制化設計：所有硬件單元均采用模塊化設計，支持根據(jù)具體需求進行定制化選型和搭配。 項目套件豐富：提供多種可選的項目套件模塊，支持完成多樣化的AI應用場景設計和創(chuàng)新。 智能網(wǎng)關平臺：智能邊緣計算網(wǎng)關平臺配備了包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI在內的常用接口拓展，增強了平臺的適應性和靈活性。 （3）包容性 多功能應用：實驗平臺適用于人工智能、嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等多個學科的實驗教學，提供全面的教育資源。 課程與實驗：支持包括Python程序設計、嵌入式Linux操作系統(tǒng)、機器視覺技術、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡原理、無線通信、Android應用技術、物聯(lián)網(wǎng)中間件、AIOT應用實訓等在內的豐富課程和實驗。 專業(yè)融合：平臺在硬件設計上實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和嵌入式技術的兼容性，提升了實訓設備的復用率，有效解決了學校實訓室空間和資金的限制問題。 AI語音與機器視覺應用系統(tǒng)致力于解決學校在開設人工智能課程時面臨的師資、教學資源、實訓資源、設備以及與行業(yè)應用對接的挑戰(zhàn)，實現(xiàn)了產學研創(chuàng)一體化的教育模式 3、應用 系統(tǒng)支持多個工業(yè)化的應用場景，以智慧家居、智慧停車場、智慧門禁、智慧交通、趣味AI、智慧工地六大應用場景，及基于六大應用場景的20多種小AI應用場景。所有的應用場景及業(yè)務子項功能，均來自真實的人工智能行業(yè)應用。 4、配套 該產品除完整的軟硬件系統(tǒng)外,還配備針對設備完整的人工智能實訓指導書完整豐富的教學實訓素材資源、以及基于設備系統(tǒng)的人工智能教學視頻光盤。本產品提供免費的安裝部署服務和設備實訓培訓服務。

衛(wèi)星通信具有覆蓋范圍廣、容量大、傳輸速率高等優(yōu)點，可用于多種復雜通信環(huán)境，在軍事通信中得到了大量的應用。然而由于衛(wèi)星信道的開放性，通信信息極易泄漏，通信隱蔽性較差。因此，如何增強衛(wèi)星通信的安全性，進而提高通信的保密性逐漸成為各國研究的熱點。 針對傳統(tǒng)擴頻通信技術中擴頻序列易被檢測和破解的問題，提出了一種基于功率混合的安全通信方法，該方法將待加密的軍用信息和其它輔助信息按不同的功率進行混合來傳輸，此過程中，若是非接收方想要破獲待加密信息，只有在得知作為輔助信息的其它信息的前提下才能進行；此外，輔助信息是從普通民用通信中的信號里面進行選取，并通過其他的傳輸路徑到達衛(wèi)星，這樣既實現(xiàn)了信息的有效利用，又提升了通信過程中的安全性。 針對現(xiàn)在擴頻通信技術，尤其是直接序列擴頻技術已經(jīng)不再具備安全性，容易被敵方利用擴頻碼的設計漏洞截獲并破譯的現(xiàn)狀，提出了一種利用偽多徑效應來進行安全通信的方法及裝置，在該種信號傳輸模式下，安全性不再依靠擴頻技術，而是依賴于特定的功率復用方式，這種復用方式可以看作是對“多徑效應”的一種利用，大大提高了信號傳輸?shù)陌踩浴?針對衛(wèi)星通信信道具有開放性，極易受到外界干擾，當外界干擾功率太大時會直接影響正常通信的特點，提出了一種盲源信號分離的方法及裝置， 通過該方法完成了對強干擾信號的估計和分離，改善了衛(wèi)星通信過程的安全性，提高了衛(wèi)星通信系統(tǒng)的通信性能。

本發(fā)明的主要目的是提供一種隱藏通信方法，其基本原理是改變字符圖形與字符的編碼在各種編碼標 準規(guī)范中已確定的標準映射關系，采用自定義的方法進行字符圖形與字符編碼的映射，從而使得電子文件 顯示出的字符圖形與電子文件的編碼分別構成顯式通信信道和隱藏通信信道，這兩種信道可以獨立地進行 通信。 基于這種隱藏通信方法的文本數(shù)字水印技術有水印容量大、抗攻擊性能好、水印難以被去除的優(yōu)點。 此外，應用該隱藏通信技術制作成的自包含字符圖形和編碼信息的電子文件，便于現(xiàn)有搜索引擎利用文件 的屬性進行搜索，從而增強了對這種電子文件的搜索能力。 本發(fā)明包括如下緊密相關的內容： (1)隱藏通信方法以及相關的電子文件。 (2)實現(xiàn)本發(fā)明的隱藏通信方法及生成相關電子文件的若干具體實現(xiàn)方法。 (3)兩種典型的應用技術。 1.隱藏通信方法以及相關的電子文件 本發(fā)明提出一種隱藏通信方法，通過在包含字符的電子文件中添加隱藏信息進行隱藏通信。在這種 電子文件中，對于相同的字符編碼，其按照標準編碼規(guī)范定義的內容構成隱藏信息，按照自定義的字符編 碼與圖形的映射關系顯示出的字符圖形內容構成顯式信息，從而在利用該電子文件顯示出的字符圖形

本技術系CDMA移動通信系統(tǒng)核心技術方面的發(fā)明性成果，由國家杰出青年科學基金項目和教育部重點科學基金項目聯(lián)合支持，并結合國家863計劃九五重點之重項目和信產部移動通信專項基金“第三代移動通信系統(tǒng)研究開發(fā)項目”的實施而形成。

本實用新型公開了一種藍牙短距離無線通信裝置，屬于藍牙短距離無線通信技術領域。 其結構包括： 無線信號發(fā)射模塊、藍牙通信模塊、實時時鐘控模塊、狀態(tài)顯示模塊、受控電 源接口模塊，報警模塊以及 微控制器模塊；本實用新型利用帶有藍牙裝置的終端發(fā)出控制信 號，通過微控制器實現(xiàn)對家居電器電源的 13 智能管理。本實用新型利用了現(xiàn)有的帶有藍牙裝置 的手機、PDA、筆記本電腦等電子設備，實現(xiàn)資源的重 復利用，并且可以使用高級語言開發(fā)相 對智能的控制終端，向用戶提供更可靠、更全面的用戶圖形操作界 面，方便用戶使用。 

清華大學寬帶電力線通信(Powerline Communication，PLC)技術方案和系統(tǒng)設計。與已有的方案不同的是:本方案的核心技術將采用具有自主知識產權的時域同步正交頻分復用 (TDS-OFDM)技術，在保證技術先進性的同時，為國內相關企業(yè)提供一定的技術保障壁 壘，在產業(yè)傳輸之初能夠有效避免國外公司的競爭。清華大學在與美國波音公司合作進行的 研究中，已經(jīng)完成了系統(tǒng)方案設計、關鍵技術研究、系統(tǒng)的 FPGA 驗證。目前，正在與國 家電網(wǎng)合作進行 PLC 組網(wǎng)技術研發(fā)。本項目合作方向包括 PLC 專用芯片設計、PLC 家庭網(wǎng) 絡產品等。

面向數(shù)據(jù)中心IDC或光接入網(wǎng)PON的短距離400G以上（多波或者單波）光相干通信技術，包括解決方案設計、低復雜度DSP技術、功耗和成本分析等。相干光通信技術通常被廣泛應用于長距離通信或數(shù)據(jù)中心互連（DCI），但近年來相干光通信技術逐漸具有向短距離通信場景（光接入網(wǎng)PON和數(shù)據(jù)中心內部）下沉的趨勢，用以解決單波長的數(shù)據(jù)傳輸能力。該成果在此短距離+高傳輸速率的應用場景下，提供從系統(tǒng)級相干光通信仿真系統(tǒng)與相干光通信系統(tǒng)實驗驗證平臺的整體解決方案，在此方案基礎上，分析研究傳輸技術性能指標，簡化數(shù)字信號處理（DSP）功能，研究分析系統(tǒng)功耗和成本，并基于FPGA芯片對DSP算法進行功能驗證

本發(fā)明公開了一種電力通信網(wǎng)故障定位方法，包括：首先預處 理歷史告警數(shù)據(jù)，得到多個重要告警屬性，并分配影響因子；建立基 分類器作為子預測模型，分別對歷史告警數(shù)據(jù)進行預測，并將預測準 確率作為基分類器權重；其次，將多個基分類器分為基分類器集合， 估計得到每一組的平均權重和平均影響因子，繼而得到每一組的綜合 權重，選取綜合權重最大值，其所對應的故障類別即為最終預測結果， 至此建立組合預測模型；利用組合預測模型對現(xiàn)有告警數(shù)據(jù)進行預測， 得到最終的故障定位預測結果。本發(fā)明不僅解決了故障定位技術存在 的準確低、反應慢的問題，同時通過構建的組合預測模型進行故障定 位，顯著提高了故障定位的準確性，大大縮短了故障定位的時間。

一、 項目簡介  高溫超導濾波器技術作為一個新興的高科技產業(yè)，其插損小、選擇性好、帶邊抑制比高的技術優(yōu)勢得到了業(yè)界的普遍認可，高溫超導多通帶濾波器對于民用通信系統(tǒng)和軍備系統(tǒng)都有著非常重要的意義。項目將產學研密切結合，發(fā)揮各自優(yōu)勢，解決其中的設計和制造關鍵技術，推進高溫超導雙通帶濾波器的產業(yè)化的實施工作。二、 項目技術成熟程度  項目已經(jīng)攻克高階高溫超導濾波器設計制作中的關鍵問題，為解決無線系統(tǒng)帶內干擾，提高信號接收靈敏度，提升無線通信質量帶來了新的途徑，它對于民用通信系統(tǒng)和軍備系統(tǒng)都有著非常重要的科學意義和廣闊的應用前景，目前技術已經(jīng)成熟運用在多個移動通信和軍事通信系統(tǒng)中。三、 技術指標  項目是國家 863計劃課題“第三代移動通信用高溫超導濾波器系統(tǒng)設計及規(guī)模化生產研究開發(fā)”成果，鑒定結題達到國際先進水平。濾波器樣機相關成果已連續(xù)發(fā)表在2010和2011年的《中國科學》和MOTL等雜志上,申請了多項發(fā)明專利。2011年第9 期《科學通報》還以特別簡報的形式報道該成果“我國成功研制雙通帶高溫超導濾波器—我國研究人員提出了一種雙通帶濾波器的設計方法，并完成了一個L波段雙通帶高溫超導濾波器的設計和制作，該成果可充分發(fā)揮超導材料的低微波表面電阻的優(yōu)勢，在微波通信、高靈敏度接受系統(tǒng)中具有重要的應用價值”。項目已經(jīng)提出并獲得多項發(fā)明專利和實用新型專利，樣機特性參數(shù)已經(jīng)達到國際同類產品先進水平。四、 市場前景  高溫超導濾波器系統(tǒng)顯著的性能優(yōu)勢，在通信、衛(wèi)星、雷達與電子對抗等領域得到廣泛應用。目前國內民用通信系統(tǒng)比如中國電信和中國聯(lián)通、警用集群通信系統(tǒng)，以及軍備系統(tǒng)已有廣闊應用實例，國內市場總容量每年可達20億人民幣。五、 規(guī)模與投資需求 項目初期基礎投資大概1億人民幣，需要建設一個中等規(guī)模的大概2000平米的，半導體萬級潔凈廠房，如果按照年產500臺濾波器計算，需要至少80人。六、 生產設備半導體萬級生產線、各類測試儀器等七、 效益分析  項目實施將打破國外對高溫超導濾波器系統(tǒng)產品的壟斷,形成具有自主知識產權的高溫超導濾波器系統(tǒng)設計平臺和批量生產技術，可以擴展超導電子產品的應用范圍，提升國內國防軍備設施的技術性能，研制與生產成功，對超導基片材料、真空杜瓦系統(tǒng)、等相關的研究生產將起到很大的促進作用。批量生產后，利稅可增加3000萬元/年。八、 合作方式投資方式面議洽談。九、 項目具體聯(lián)系人及聯(lián)系方式項目負責人：馬杰，電話：13920381537，聯(lián)系人：馬杰，電話：13920381537郵箱：jma@hebut.edu.cn 。十、 附件：成果圖片