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綜合視頻業務 “視頻業務化、業務視頻化”以軌道交通場景及業務為基礎，打造“人”和“站”為核心的生態體系，實現以“人”為中心的業務自主決策，以“站”為中心的運營、管理業務自主協同。 智能綜合防汛業務系統 競業達智能綜合防汛業務系統聚焦軌道交通重點防汛部位，通過AIOT協議在前端進行視頻和傳感數據融合，統一傳輸至防汛業務平臺進行數據分析、災情研判和預警預報，進一步通過移動端實現防汛處置信息上傳下達與記錄提報，提供防汛業務閉環管理，切實提高防汛監測及預警能力，提升防汛事件處置效率。 客流統計分析及預警系統 競業達自主研發的大客流統計分析及預警系統，通過深度學習算法模型準確地檢測區域乘客數量并輸出客流密度熱力圖，使地鐵管理人員更加客觀、準確地掌握車站內治安動態，以便科學做出決策，保證乘客能夠安全、有序的乘坐地鐵出行。 視頻存儲壓縮數據智能管理系統 公司自主研發的視頻數據智能壓縮管理系統是以人工智能為基礎、專注于視頻及圖像處理的創新型產品。可在不改變幀率、不改變視頻分辨率、不改變時長、不損失特征點、不影響后續AI智能分析等條件下實現高清視頻平均10倍以上無損壓縮，壓縮后視頻文件大小平均為原文件大小的1/10。 新一代智能視頻分析系統 競業達致力于深入研究和探索動態視頻分析、人體姿態分析、人體行為分析、視頻質量診斷、場景分析等前沿AI技術，重點突破AI算法的精準度和實用性。同時，以人工智能圖像識別技術為核心，打造云邊端一體化的新一代智能視頻分析系統。 綜合安防業務 以安檢、門禁、周界報警、巡更核心子系統為基礎支撐，構建安全生態體系； 充分利用AI+IoT+AR技術，實現安全態勢全面感知，安全事件自主識別； 以安全運營數據為驅動，打造軌道交通安全決策平臺，真正實現決策科學、處置高效、安全可靠。 綜合安防平臺 通過AI、物聯網、云計算、大數據等技術實現安全環境智能感知、安全資源實時可視、安防系統一體聯動、用信息化精細管控、重點部位全面掌握、應急處置科學有效。 智慧視頻 依托計算機科學與機器視覺、人工智能、云存儲、云計算、容器化等多種技術，結合軌道交通場景化智能應用。增強安全預警能力，降低安全隱患，同時節省人力物力資源。 智慧安檢 結合AI判圖、生物特征識別、行為分析、出行大數據分析等多種人工智能技術，確保地鐵運行及乘客的安全，實現安檢場景精細化管控。 周界報警 新型周界報警系統采用“被動防護”+“主動探測”的方式，結合智能AI場景攝像機實現周界報警系統防護功能。具備對防區長距離監測、高精度定位、高環境耐受等功能。 出入口控制 采用智能人臉識別門禁設備，具有生物識別、視頻應用、可視對講等多樣化功能，確保地鐵正常安全運營，防止非授權人員進入限制區。使出入口管理更精準、更安全、更高效。 智能巡更 系統采用新型智能手持巡更終端、智能APP、動態二維碼、云平臺管理等技術，遵循使用者、管理者的實際需求，具有高效、實用、易于管理等特點。 智慧運維業務 積極布局建設后市場，面向乘客提供全方位體驗，面向維保提供智能運維數據支撐，面向站務提供全景管控，面向管理提供決策支持。 以智能傳感、智能視頻為核心，將算法模型輕量化、模塊化，形成以AI+IoT協同方案，真正實現場景化、視頻化、運維化。 智能監測傳感器 基于傳感器、RFID、物聯網傳輸等技術，采用一體化全數字傳感器感知車站端側主要設備關鍵部件的全息特征，對其進行在線監測。 多系統接入網關 基于多專業模型，采用多種算法建立動態權重自適應的評價模型，云邊協同的運維技術下載到網關進行使用，實現綜合運維。 可視化移動終端 系統將報警信息及報警視頻推送至所負責該報警類別的部門值班員手持端，提示并輔助值班員前往處置，提高運維事件處置效率。 物聯網中臺 物聯網中臺實現面向業務統一數據出口和統一查詢邏輯，提高數據的使用效率，為深層次物聯網應用提供算法和模型的運作基礎。 大數據分析算法 基于大數據、機器學習等實現設備狀態綜合分析、系統日志分析、運行趨勢分析、指標關聯、多維分析等分析功能。 智慧綜合運維平臺 結合各專業智慧運維需求，為各專業智慧運維提供統一的運維應用程序框架，為各專業智慧運維業務提供統一的應用集成環境和客戶端操作界面。

圍繞城市管理領域，針對市政基礎設施、園區、社區等智慧化管理需求，以物聯網、大數據、人工智能等前沿技術研究與開發為核心，深入業務場景，研發一系列感知層智能傳感器和圍繞業務場景應用的平臺軟件。 城市環境監測系統 聚焦城市局部PM2.5、溫濕度、風力風向等環境參數，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，實現城市環境智能監測，為城市居住舒適度評價提供感知數據支撐。 城市交通設施監測系統 聚焦城市交通設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對交通指示燈、道路照明、交通隔離設施等交通設施部件進行監測，實現城市交通設施監測預警，為保證城市交通暢通運行提供感知數據支撐。 城市市容環衛設施監測系統 聚焦城市市容環衛設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對垃圾桶、回收站等環衛城市部件進行監測，實現城市環衛設施監測預警，為保證城市市容市貌提供感知數據支撐。 城市消防設施監測系統 聚焦城市消防設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對消防栓、消防通道等城市部件進行監測，實現城市消防設施監測預警，為保證城市消防正常運行提供感知數據支撐。 市政管線監測系統 聚焦城市市政管線設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對供水管線、排污管線、供熱管線、管廊等城市部件進行監測，實現城市市政管線監測預警，為保證城市市政管線正常運行提供感知數據支撐。 有限空間監測系統 聚焦城市有限空間場景，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對各類窖井、重點機房、地下空間等進行監測，實現有限空間內水位、有毒有害氣體等參數監測預警，為保證有限空間安全運行提供感知數據支撐。

集成分屏教學系統、文香智控系統、錄播系統、互動系統、跟蹤系統、音頻處理系統、功能高度集成，實現智慧教學應用。 一、產品概述 智慧講桌采用三段式設計，講桌主體采用全鋁合金型材，表面經過噴砂陽極氧化工藝處理，彰顯時尚與科技感 二、產品特點 配備高分辨率電容電磁雙屏觸控角度可調節顯示屏，搭載分屏教學系統，實現大小屏實時聯動，教學更輕松。 10.1英寸安卓中控面板，實現教室物聯，黑板、錄播、互動、燈光、新風等實時掌控。 隱藏式鵝頸麥、推拉抽屜結構高拍儀、翻蓋式多功能桌插設計，增加空間利用率，提高教師教學效率。 中部立柱門設計，方便設備檢修安裝。 底部抽屜式機柜設計，可將錄播主機、跟蹤主機等放置其中，同時配備安全鎖保證設備安全。 三、產品形態

生產應用解決方案詳細信息：索要完整應用解決方案請訪問清鋒科技官網 3D打印汽車行業解決方案-清鋒 (luxcreo.cn) 汽車工裝夾具類產品解決方案車型品種的不斷增加和零件結構的愈發多樣，會造成專用的工裝 夾具越來越多，導致成本上升、維護困難，且使用率低、淘汰率 高。現如今，全新的3D打印技術和材料將改變這種局面。 01 材料選擇基于模型、工況、韌性材料性能做力學仿真，篩選合適的材料（TM系列韌性材料） 02 晶格化處理基于LuxStudio晶格模型自動生成平臺，可選擇與產品相適配的晶格單元定制晶格 03 打印前優化基于尺寸精度、表面細節要求，對CAD做補償，調用并適度優化打印工藝參數庫 04 打印交付智能工廠3D打印，清洗，固化，拋光，質檢，發貨 Lux 3Li+打印機應用  汽車工裝夾具類產品解決方案 LuxCreo提供Lux 3Li+打印機、LuxFlow模型處理軟件、LuxStudio晶格生成軟件、各類工程材料產品組合和后處理解決方案，支持客戶端的CAD設計、機加工、裝配等解決方案。 客戶收益 快速滿足定制化需求，縮減時間、資金成本 使輕量化設計、生產工裝夾具成為可能 按需生產，減少庫存壓力 自由靈活，可根據實際使用需要調整夾具性能 Lux 3Li+打印設備×打印材料 Lux 3Li+，新一代大面幅LEAP光固化3D打印機，讓制造更簡單 一、打印能力有多強？ 1. 面幅更大，小批量生產也沒問題 很多工業級DLP 3D打印機因為受制于缺乏優質光機、結構設計通用化；離型膜、材料等方面的自研投入不足，很難做到大幅面打印。 清鋒意識到這一點，從材料的研發到設備的制造生產都進行了全流程的自研，將每一條生產鏈路都變成清鋒獨有的解決方案，持續推動著自研材料、3D打印機系列產品的優化升級。 今天看到的Lux 3Li+，就是一款打印尺寸提升到400*259*380mm超大面幅的 光固化3D打印機，這就意味著光固化3D打印不僅可以完成大尺寸產品的交付，同時也能夠實現一些復雜工件的小批量生產，提高單機吞吐量。 過去，1臺光固化打印機最多可以打印6個牙模，2雙鞋墊，2個鏡框，1/4個頸椎枕。 現在，1臺Lux 3Li+可單次 28個牙模；10雙鞋墊；10個鏡框；3個頸椎枕（過去3個頸椎枕需要4小時的任務現在僅需1.8小時就可以完成）。 2. 全制程生產效率更快，交付時間短 除了打印尺寸，普通工業級3D打印機從前期制作打印到后續的處理周期性很長。 Lux 3Li+不僅能夠提供穩定、高質量的打印，還將打印的制作時間縮短至30%（相比于FDM或SLA），普通打印機頸椎枕一版需要6小時，Lux 3Li+ 打印只需1.8小時。 Lux 3Li+全制程生產鏈條的“高效”源自： 基于Linux的工業控制技術，集合多種傳感數據，操作簡單，安全穩定； 基于CCD和高性能傳感器，監控光機能量和打印過程，實現動態補償； 優化的樹脂熱管理系統，提高工件質量，降低光能消耗； 支持個性化地調整設備設置和工藝參數； 提供端到端的解決方案：增材制造工件的成型前準備和成型后加工 3. 一體化模型處理，秒處理秒切片 為了讓使用者能快速上手，Lux 3Li+還配備了一體化模型處理軟件LuxFlow，擁有模型導入、文件修復、編輯、布局、支撐、參數設定、切片操作等功能，是實現從快速原型制造到批量生產的3D 打印模型處理解決方案。 也就是說，只需要把模型導入LuxFlow，它就能幫你自動切片。例如，現在切一版6個航空發動機零部件的模型需16s，而過去同一大尺寸打印件切片需要3min44s。 4. 提供完整工藝包，幫助客戶快速規模化復制生產（scale） 針對彈性和韌性材料，Lux 3Li+配有完整的解決方案工藝包，可快速按照操作指南進行打印生產。除通用參數工藝包外，對客戶的特殊需求，清鋒還將提供專業的增材制造設計支持。 Lux 3Li+工藝參數包： 模型處理 ：模型修復、模型抽殼、模型旋轉、模型下沉等； 打印參數：支撐的基礎設置、加固設置、底座設置，切片的層厚、精度補償，打印時的材料溫度、分段、光機模式、光強、曝光時間、等待時間、上升速度、往復距離、下降速度等； 后處理參數：清洗，UV固化，熱固化，表面處理等。 工藝包內的參數均來自于清鋒實驗室研發出的成熟數據，無需額外探索可直接使用，進一步提高打印成功率，快速規模化生產。 Lux 3Li+核心優勢： 1．一體化軟件：從晶格生成、切片、打印控制到生產管理 2．簡化操作：觸控屏和基于Linux的打印控制軟件 3．高耐用：高剛性機身，高等級絲桿模組，高品質進口光機 4．可打印性強：成型尺寸可達400*259*380mm，優化溫度場控制，提高打印件質量   關于清鋒科技(LuxCreo) 清鋒科技是一家專注于3D打印設備、軟件、材料研發，致力于改變產品開發和生產方式的數字化3D智造商。團隊成員匯聚了清華大學、哈佛大學、佐治亞理工學院、賓夕法尼亞大學、劍橋大學等學府的高端技術人才和高管人才。團隊研發出適配于不同行業的高性能材料體系，依托自主研發的Lux系列打印機和配套軟件， 為鞋類、齒科、醫療、消費、汽車等行業創新升級提供解決方案，打造兼具定制化和批量化的新型數字化制造模式及生態閉環，讓制造更簡單！www.LuxCreo.cn 歡迎關注清鋒公眾號：qingfengshidai了解更多專業信息。 如有合作需求或者感興趣的產品，可以掃描下方二維碼聯系清鋒 ↓↓↓ 公司電話：010-63941626 公司郵箱：business@luxcreo.com 市場電話：18614034268 銷售電話：13817977721；13811595251 官方網站：www.LuxCreo.cn 公司地址：北京市海淀區建材城中路27號金隅智造工場S5幢1017

生產級材料詳細信息：索要完整生級級材料資料請訪問清鋒科技官網下載 3D打印材料-LuxCreo清鋒科技 清鋒的智能工廠和材料實驗室可以與學校、科研院所聯合，開展新材料、新工藝、新設計的驗證。   【教育解決方案】Lux 3Li+打印機原型樹脂快速工程材料應用案例 面向高教、職教的實訓項目，基于光固化3D打印技術，設備提供、材料提供、軟件提供、課程資源提供、師資培訓、實訓項目以及軟硬件平臺的一體化解決方案；服務于高校相關專業的教學實驗、科研創新和項目開發等應用場景。 清鋒光固化教育課程解決方案 3D打印作為一種新型生產方式，可以加速產品開發周期，滿足多 材料、復雜形狀、任意批量的生產需求，是全球最受關注的高科 技行業之一。擁有3D打印課程、設備的院校、科研機構在創新、 創造方面均有著得天獨厚的優勢。LuxCreo致力于推動行業發展， 為科研創新、數字化智能化轉型以及行業人才培養等方面提供支持。 面向院校 提升院校教學硬件水平，有助于培養未來的3D打印人才，生動展示課本、教案內容，增加教學趣味性，資深3D打印行業專家親自授課。 面向科研機構 快速將模型、數據形成實物，簡化步驟，縮短論證時間，結合最新技術，加速研發新產品，輸出有價值易商業化的研發項目，全球頂尖3D打印工作團隊提供技術支持。 打印設備 iLux系列桌面機，Lux系列工業機，可作為研發、教學、實驗等配套設備，滿足不同項目需求。 打印材料 原型樹脂快速工程材料滿足消費、手辦、模型、工業、汽車、航空航天等學科的教學研發需求 打印軟件 LuxFlow模型處理軟件，支持數據導入、文件修復、智能2D/3D擺放、生成支撐、切片、路徑填充等功能，便于快速進行現場教學演示、培訓實操、學術研發。 相關學習支持 清鋒科技在光固化3D打印技術、軟硬件、材料等方面積累了來自全球各個高校的頂尖人材，可結合院校、機構所需進行相關的培訓及講座，助力教育科研工作更加系統、科學。 打印中心實地考察 清鋒科技在北京、寧波及美國硅谷均設有打印中心，可為學生及科研人員提供進一步深入了解3D打印的場地支持。 核心優勢： 互聯：可接入LuxCreo的軟件生態，實現輕量化設計、高速切片、設備互聯、智慧工廠管理。 敏捷：快速自主研發的納米離型技術LEAP™，速率提升20~100倍以上；成型件力學性能各向同性。 柔性：適用于高精度原型件/測試件和小批量件的快速設計與制造。 可持續發展：技術團隊來自清華、哈佛、佐治亞理工、北卡州立、劍橋等；解決方案得到了10萬零部件打印的檢驗。 包括但不限于新產品的功能特點及技術性發布介紹，產品實際使用操作的演示； 清鋒應用案例：高精度樹脂 高精度樹脂不僅韌性及硬度良好，且打印精度高，模型細節表現力好，可在提高光潔度的同時還原打印產品表面細節，是高精度玩具手辦、高細節珠寶、硅膠覆模、泵殼、葉片、風洞測試零件、光反射器和各種汽車應用等模型應用的理想選擇。   清鋒應用案例：可水洗模型樹脂 模型樹脂具有可水洗、低粘度、高精度的材料特性，可使打印模型具有光潔、精細的紋理表面，在手辦玩具、教育和醫學模型應用廣泛。RE 41可適配Lux系列打印機，可在達到高精度的同時實現快速打印。   通過清鋒的解決方案能夠實現： 1．快速產品研發迭代 2．樣品實驗數據快速分析 3．一體化模型處理，快速響應快速制造 4．大吞吐量，快速打印 5．通過不同材料的研發，拓展3D打印新應用 現今，3D打印作為一項非常前衛的高新技術，在彈性體研究、航空航天、高精度復雜零部件制造等方面具有獨特的優勢，也是國家重點支持發展的領域。清鋒的3D打印技術在全球位居領先地位，我們也想借助國內頂尖技術推進行業發展，讓教育科研和人才培養走在世界前列。 關于清鋒科技(LuxCreo) 清鋒科技是一家專注于3D打印設備、軟件、材料研發，致力于改變產品開發和生產方式的數字化3D智造商。團隊成員匯聚了清華大學、哈佛大學、佐治亞理工學院、賓夕法尼亞大學、劍橋大學等學府的高端技術人才和高管人才。團隊研發出適配于不同行業的高性能材料體系，依托自主研發的Lux系列打印機和配套軟件， 為鞋類、齒科、醫療、消費、汽車等行業創新升級提供解決方案，打造兼具定制化和批量化的新型數字化制造模式及生態閉環，讓制造更簡單！www.LuxCreo.cn 歡迎關注清鋒公眾號：qingfengshidai了解更多專業信息。 如有合作需求或者感興趣的產品，可以掃描下方二維碼聯系清鋒 ↓↓↓ 公司電話：010-63941626 公司郵箱：business@luxcreo.com 市場電話：18614034268 銷售電話：13817977721；13811595251 官方網站：www.LuxCreo.cn 公司地址：北京市海淀區建材城中路27號金隅智造工場S5幢1017

1.通過“書法教學儀+書法服務器+臨摹書法桌+學生書寫儀”構建高端書法教室。 2.教師下發數字字帖和資源，書生書寫視頻采集與回傳教師。 3.學生使用傳統筆墨紙硯，配合數字字帖進行摹帖和臨帖。 4.全程記錄所有學生的書寫過程，教師大屏多窗口展示、回放與講解。 5.學生統一學習，讀帖賞貼、臨摹練習、書法知識學習。

智慧教育AIGC信創一體機是集pc端暢學杏林，手機端掌上金課為一體，結合高質量知識圖譜、國產通用大語言模型和自主芯片算力的3級全信創AIGC服務器。響應教育部高校教育質量控制建設號召，結合OBE教育理念將BOPPPS教育模式，應用于學生手機端，教師在課堂中把控五步關鍵環節，激活學生4種互動狀態，保障繼教課程質量。構建起智學、智教、智管、智評“四位一體”服務平臺，推動全終端、全受眾、全空域、全時域、全場景、全連接的“六全式”融合教學模式改革。 豐富的課程資源：匯聚成都中醫藥大學1200門優秀本科課程，包括國家一流課程、省級一流課程、名師講堂等，全校師生可以選擇學習。提供全面的中醫藥數字教學資源，涵蓋電子教材、視頻講座直播課堂和在線測試等功能，方便師生隨時訪問。 特色AI教學工具：主要特色通過集成的AI教學工具，實現線上線下混合式學習，提高教學效率，并促進教學方法的。允許教師通過AI出題、AI答疑、AI微課功能協助開展教學，提高備課、教學效率。學生則可通過AI助學功能，利用語音或文字輸入進行提問和獲取智能答疑。 可視化“教學督導”：圍繞課程教學質量，搭建“學生畫像”、“教師畫像”教學評價，提供校內、校外業務相統一的督導巡課平臺。創建校外專家評審鏈接，在外網環境下，點擊鏈接即可訪問平臺進行督導巡課。 智慧教育AIGC信創一體機一體機集大模型Agent軟硬件、算法和數據處理多維層級靈活部署，搭載鯤鵬920處理器，支持8張Atlas300i加速卡超強算力，結合多核高效鯤鵬架構，提供高效AIGC大語言模型推理和數據處理及安全保護體系。 讓高校智慧教育快速實現：智慧教育AIGC信創一體機在手，教育創新與數字化轉型的藍圖便觸手可及。

適用于裝載機、推土機，在松軟、泥濘魯米那能發揮極大的牽引力，并具有良好的自潔性能。

以服務區域產業人才培養體系為目標，校企雙輪驅動數字化產業高質量發展，聯合政府、行業、企業、學校一同打造，大數據驅動下的產教融合基地、智慧產業學院、虛擬仿真實訓室為在校生、行業產業人員雙師培訓等，支撐高質量數字經濟人才培養。