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膨脹型阻燃劑(IFR)一般是以 P、N、C 為主要核心成分的復合阻燃劑(或單體阻燃劑)，可用于多種易燃聚合物的阻燃。膨脹型阻燃劑作為一類高效低毒的環保型阻燃劑，被公認為是實現阻燃劑無鹵化的有效途徑之一，因此在高分子材料阻燃領域中極具應用潛力。我們將 N、P、S 三種有效阻燃元素組裝于單一分子內，設計出一類新型分子內協效膨脹型阻燃劑。該類阻燃劑在 PC+ABS 工程塑料中少量添加即可以實現高效阻燃，具有環保低毒，阻燃效果好等優點。 項目特色： 利用有機合成的方法合成一系列適應市場需求的新型膨脹型 N-P-S 磷系阻燃劑，目前已經研發成功的品種包括“六（4-甲氧基苯磺酸鈉）環三磷腈”，“ 六（4-氨基苯磺酸鈉）環三磷腈”，“ 六（2-氨基乙磺酸鈉）環三磷腈”等，生產工藝科學，環保高效，生產過程簡單，生產成本低。

南京大學電子智慧型服務機器人創新研究院融合AI+5G技術，研發出智慧服務機器人“小融”代替銀行大堂經理，實現客戶業務辦理流程自動化，與中國工商銀行合力開展智慧銀行建設，在避免人人接觸同時實現業務快速辦理，提高了服務效率。智慧服務機器人“小艾”代替醫院導醫人員完成導診、分診等工作，有效避免了原有醫護人員與患者直接接觸而發生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風險。2020年2月18日，智慧服務機器人“小艾”首先進入南京市鼓樓醫院門診大廳，它不怕病毒，不需穿戴防護服及口罩，是新冠肺炎疫情防治期間鼓樓醫院的智慧導醫，也是醫護人員的最佳助手。在鼓樓醫院導醫臺，患者進入病區時，南大電子機器人首先會通過人臉識別對未佩戴口罩人員進行搜索，并向前溫馨提示；通過機器人視覺及語音交互，她還可以對病區內發熱、咳嗽等癥狀患者進行識別梳理，主動向前詢問及排查篩選，并引導至發熱門診；在判斷患者情況后，機器人可通過臉部大屏推送醫院科室導視圖，以語音加圖片的形式引導患者去相關科室就診，有效進行分流，減少人流聚集；對于醫院概況、在班醫生、樓層分布及基礎設施等問題查詢，機器人也可以通過語音交互幫助患者答疑解難，并精準引導推送；除完成導診、分診等日常工作外，機器人更可以對當天就診情況及患者情況進行大數據分析統計。除智慧導醫場景外，在防控期間，機器人還可以協助醫護人員進行病情診斷、隔離區查房、遠程會診，更可以陪患者聊天進行心理疏導，服務場景及功能可進一步延伸。南大電子智慧型服務機器人創新研究院已迅速參與到科技抗疫的大軍中，除馳援醫療行業外，南大電子智慧服務機器人還在政府單位、銀行網點、街道社區等窗口單位上崗服務，用智慧力量共筑AI安全防線；同時，南大電子也將更好發揮人工智能賦能效應，用最好的產品及最優的技術支援抗疫，攜手各行各業打贏這場疫情防控的攻堅戰。

技術優勢 智慧水利大數據平臺項目成果包括- -套軟件產品“水文與水庫大壩安全監測大數據平臺”和兩類算法，即“水庫入庫流量預測算法”和“智能水庫防洪調度算法”。 1)水文與水庫大壩安全監測大數據平臺:該平臺基于傳感器網絡采集水庫水文信息和大壩的各個核心區域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數據分析技術和可視化方法，設計實現了一種面向水庫大壩安全監測的可視分析軟件平臺。 2)水庫入庫流量預測算法:水庫入庫流量預測是精細化水庫調度的基礎，現有的基于水文模型的庫流量預測方法對流域的適應能力較弱，預測精度難以滿足精細化調度的應用需求。該項目基于歷史水文數據，采用深度學習技術，對水庫的入庫流量進行滾動預測。結合智能化的時間序列決策方法，能夠實現對水庫的智能化管理調度。 3)智能水庫防洪調度算法:汛期的水庫防洪調度是水庫管理中面臨的重要問題。該項目針對水庫防洪調度中的上下游安全問題建立多目標優化模型，采用計算智能方法對模型求解獲得精細化的水庫防洪調度方案。與現有工程實踐中基于規則的水庫防洪調度不同，該方法不依賴于水利專家的經驗，能夠提供更加精細化的水庫防洪調度方案。 智慧水利大數據平臺——功能模塊圖 大壩安全檢測指揮中心數據大屏——水庫大壩一張圖 系統主要功能模塊

南京大學電子智慧型服務機器人創新研究院融合AI+5G技術，研發出智慧服務機器人“小融”代替銀行大堂經理，實現客戶業務辦理流程自動化，與中國工商銀行合力開展智慧銀行建設，在避免人人接觸同時實現業務快速辦理，提高了服務效率。智慧服務機器人“小艾”代替醫院導醫人員完成導診、分診等工作，有效避免了原有醫護人員與患者直接接觸而發生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風險。

技術優勢智慧水利大數據平臺項目成果包括- -套軟件產品“水文與水庫大壩安全監測大數據平臺”和兩類算法，即“水庫入庫流量預測算法”和“智能水庫防洪調度算法”。1)水文與水庫大壩安全監測大數據平臺:該平臺基于傳感器網絡采集水庫水文信息和大壩的各個核心區域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數據分析技術和可視化方法，設計實現了一種面向水庫大壩安全監測的可視分析軟件平臺。2)水庫入庫流量預測算法:水庫入庫流量預測是精細化水庫調度的基礎，現有的基于水文模型的庫流量預測方法對流域的適應能力較弱，預測精度難以滿足精細化調度的應用需求。該項目基于歷史水文數據，采用深度學習技術，對水庫的入庫流量進行滾動預測。結合智能化的時間序列決策方法，能夠實現對水庫的智能化管理調度。3)智能水庫防洪調度算法:汛期的水庫防洪調度是水庫管理中面臨的重要問題。該項目針對水庫防洪調度中的上下游安全問題建立多目標優化模型，采用計算智能方法對模型求解獲得精細化的水庫防洪調度方案。與現有工程實踐中基于規則的水庫防洪調度不同，該方法不依賴于水利專家的經驗，能夠提供更加精細化的水庫防洪調度方案。智慧水利大數據平臺——功能模塊圖大壩安全檢測指揮中心數據大屏——水庫大壩一張圖系統主要功能模塊應用前景隨著水利信息化的發展，物聯網技術、人工智能技術和大數據技術的廣泛應用，智慧水利逐漸成為可能，智慧水利大數據平臺的建設正處于蓬勃發展的歷史時期。該研究成果面向水庫管理中的信息化和智能化問題展開研究，提供了基于物聯網的大壩數據采集，基于大數據處理和可視分析技術的大壩安全監測和基于計算智能技術的水庫入庫流量預測與智能水庫防洪調度解決方案。項目研究成果包括科研成果論文和軟件產品，研究成果成熟度較高,具備良好的市場轉化潛力。

智慧燈桿是未來智慧城市建設的重要組成部分，可為智慧城市提供必備的供電資源、發達的通信網絡及無線網絡等，節省供電線路建設、支撐桿建設等。系統集成攝像頭、充電樁、語音播報、應急呼叫、LED顯示屏、PM2.5/溫濕度/噪音檢測儀等設備。 智慧燈桿是基于互聯網、物聯網、云平臺、智能控制、傳感及視頻流分析等技術，為城市綜合管理提供規范、高效的智能化解決方案。 當前主流智慧燈桿多采用添加各類傳感器的方式，實現功能的擴展，該方法造成工程成本、維護工作量增加及自身防盜難以保障等問題。因

智慧公路物聯網系統通過在公路廣泛部署低成本的集成多種傳感器的具有通信功能的智慧無線信標產品實時獲取路況信息，實現車流量、車速、車型的實時精準時空統計，通過設備的廣泛部署實現高精度、大范圍的精準監測，為智能交通系統高效管理與養護提供交通與環境態勢的精準監測、識別和態勢預測，為交通決策提供科學依據與數據支持。其次針對公路場景下定位誤差較大等問題，采用 GPS 定位、慣性導航與物聯網感知設備結合的新型多重組合定位方法，通過車路協同實現車道級的高精定位，優化車輛偏離預警等功能，為車輛提供準確的位置信息及導航與綜合服務功能。最后通過車路協同環境下車載終端、路側多源異構傳感器協作環境數據采集、多維度感知融合與超視距全局環境態勢構建，實現智能交通系統全息實時交通、路況環境感知及智能網聯汽車超視距精準環境感知與精準定位。智慧公路物聯網系統旨在突破制約高速公路智能車路協同系統集成應用的重大共性關鍵技術，開展典型示范應用，提升高速公路的智能化水平和服務品質，促進全國范圍大規模推廣。 目前，如圖 1 所示，技術成果已經研發出第三版樣機。樣機已經小批量生成并在齊魯高速、長安大學測試場進行了實際部署測試。此外，項目組正在對第三版樣機進行改造升級，全力打造穩定性更強功能更加豐富的第四版樣機。 圖 1 第一版樣機；第二版樣機；第三版樣機 主要技術指標 1. 節能增收 20% 通過對城市邊緣交通環境及流量等數據的智能分析，優化燈光使用場景。該系統在滿足車輛日夜間安全行車條件下，工程綜合節能可達 20%。 2. 交通流量增加 20% 通過對交通運行安全風險預警及控制策略處理模塊將路段監測數據匯總后，根據車流密度、速度、流量、各級風險事件結合其它傳感器數據，包括上游主線流量、匝道流量、公路氣候數據、環境數據、消防系統數據等，進行大數據綜合分析研判。 構建算法模型，自動制定和優化的控制策略，通過智能預警發布及綜合自動管控系統進行預警發布和綜合自動管控。為管理者實時預警的同時，將預警、誘導信息和控制指令自動發布于上游路段、匝道區段的可變信息標志、可變限速標志、車道線主動發光標志等，對交通流速及交通流量進行有效調控及誘導。綜合評估能增加 20% 交通流量。 3. 減少交通事故 30% 任何異常事件報警被觸發時，系統同時依據預案自動將異常事件聯動燈光預警、可變信息標志、可變限速標志、車道指示標志等自動發布預警給司乘人員，實現對車流車速的動態調控和誘導，增加公路通容量，減少交通擁堵，防止二次事故和連環事故的發生。 實踐證明，采用該系統，至少可以降低公路安全事故 30%，同時提高交通流量，進而降低交通污染，均衡交通流平順性，信息的及時推送，降低駕駛員駕駛緊張感，提高了駕駛員的舒適性，可以整體有效提高交通運輸設施安全水平及服務水平。 4. 100% 信息覆蓋 全自動監測傳感器都可以實現對整條公路的全面信息覆蓋。 5. 對接智能網聯駕駛 a. 提供智能網聯車實時交通圖，推薦進場事件和速遞協調； b. 告知智能網聯車輛風險，實時定位公路中的駕駛風險，將這些風險傳達給下游智能網聯車輛； c. 為智能網聯車提供車道級交通數據，警告即將來到的交通擁堵； d. 識別相關車道的駕駛風險，促使智慧駕駛車輛提前做出反應； e. 為智能網聯駕駛提供超視距感知、惡劣天氣環境下的精準感知，促進智能網聯車早日實現大規模商用。

按照聯合國標準，1999年我國已進入人口老齡化社會，目前中國老人超過2億，且每年以近800萬的速度增加，中國正在跑步進入老齡化，有關專家預測，到2050年，中國老齡人口將達到總人口的30%。健康管理平臺以“關愛老人”為出發點，利用云計算、移動互聯網、物聯網等各種信息化技術和手段，整合社區現有的各類服務資源，通過系統平臺為社區老人和居民提供一個健康、安全、方便、快捷的家居環境。關愛老人系統不僅能實時監護老人的身體健康并慢病預警，還能讓老人足不出戶的實現各種生活需求服務活動，如醫療咨詢、健

產品詳細介紹 智慧班牌特點 1. 采用全志A10多媒體專用高清網絡解碼芯片，集成無線傳感網絡。系統平臺基于Android4.0以上版本，支持高清播放和3D輸出，具有智能化、開放性優勢。 2. 個性化的班級標識：作為班級文化展示與交流的新載體，可以展示班級的班徽、活動圖片、班級榮譽等。 3. 多媒體播放：通過22寸觸摸液晶屏幕顯示，實現了網絡互聯并管理，支持文字、照片、音頻、視頻以及PPT等的顯示播放。 4. 凸顯校園文化和班級文化建設：發揮其在德育方面的積極作用，可代替班級黑板報、墻體宣傳等，可應用普及科學知識，拓寬學生視野，提高學生管理能力、探究能力和信息素養。 5. 學校管理的多樣化途徑：通過與校園信息發布系統對接，學校可以將相關的通知公告直接發送至電子班牌上，也可以制作不同的電子獎章、班級表彰等。學校教育管理的方式、方法得到了進一步的深化。 6. 實現智慧教育的必經之路。內置高性能嵌入式網關和甚高頻RFID閱讀器，通過無線傳感網WSN自動采集教室內的溫度、濕度、CO2濃度、光照度、PM2.5濃度、以及教師和學生的身份信息，實現教學環境的智能化控制和師生信息的自動采集，構建智慧教室和智慧校園環境。 系統功能 1. 顯示模式：智慧班牌有班級模式、合班模式、考場模式和全屏模式四種，不同模式可以通過后臺進行切換。 2. 分屏播放：支持1080P視頻、圖片、字幕、日期、時間、天氣預報、網頁/Flash等元素自由分屏功能。 3. 系統架構：系統采用B/S架構，提供強大的后臺服務器管理軟件支撐。無需安裝客戶端，即可在任意一臺電腦上打開IE瀏覽器登錄控制后臺，對所有終端進行任何操作管理。 4. 多點觸摸：支持多點觸摸，操作隨心所欲，觸摸靈敏，反映迅捷。 5. 滾動字幕：在屏幕下方滾動顯示預先設定的文字信息。 6. 時鐘顯示：內置時鐘IC，可聯網自動更新時間信息，自動校正系統時間。 7. 天氣預報：可聯網實時自動更新本地的天氣預報信息。 8. 環境感知：通過無線傳感網自動采集顯示教室內溫度、濕度、光照度、CO2濃度、以及PM2.5濃度信息。 9. 系統兼容性：支持幾乎所有的視頻格式（rm、rmvb、avi、mpeg、mpg、dat、mov、asf、mtv、mkv、wmv、3gp、amv、dmv、divx等）、音頻（mp3、wma、wav等）、圖片（jpg、gif、png等）；word/excel文檔、pdf文檔、RSS實時新聞、flash動畫、動態網頁。 10. 圖片特效播放：添加圖片可設置圖片播放特效功能、例如：百葉窗、漸進漸出等特效。 11. 流媒體直播：支持實時流媒體直播、網絡視頻直播、本地DVD視頻直播、視頻會議等多種流媒體形式直播。 12. 遠程控制終端：可通過管理軟件、遠程開機或關機、重啟。可通過控制軟件遠程同步終端播放器和服務器的時間、不用手動去設置時間。可通過控制軟件遠程設置終端播放器的音量大小。 13. 遠程實時監控：可遠程實時監控終端網絡連接狀態、監控正在播放的動態播放畫面，這樣方便用戶管理，不用去顯示端查看操作后的效果。 14. 定時開關機：系統可以設置終端每天或者每周幾幾點開機、幾點關機，而且可以設置多輪定時開關機,這樣不僅更大的方便管理終端,而且不用人工開關機增加工作效率減少不必要的夜間用電浪費. 15. 用戶管理權限：可對每個用戶設置不同的權限，并且可以對用戶分配管理終端，使其對此終端有管理權限。 16. 節目審核：節目審核功能用在多級用戶權限中,上級用戶審核下級用戶所制作的節目,只要下級用戶制作的節目未被上級審核,那下級用戶就不能發布此節目到終端. 17. 單機播放：支持在網絡異常下把制作好的節目直接導入到存儲卡里進行播放，只需要將導出的節目放入u盤等移動存儲器中、將u盤出入播放器、播放器自動會從u盤拷貝需要導入的節目、導入完成后播出u盤、即可播放節目。 18. 功能擴展：通過增配智慧考勤擴展套件、智能資產管理擴展套件和智慧教室環境感知擴展套件，構建智慧教室、智慧校園環境；還可通過與學校的校園信息發布系統連接發布校園信息。 配套模塊 1.智慧考勤擴展套件： 由RFID考勤機、人員卡和配套控制軟件構成。在智慧班牌內置RFID考勤機，教室前后門各安裝一個感應天線，采用RFID標簽（校園一卡通）進行考勤統計，對進入教室的人員進行身份識別，對合法用戶進行考勤統計，對非法用戶進行告警。同時可通過WiFi無線覆蓋，在遠程對考勤情況的監控，統計以及存檔打印等。 2.智能資產管理擴展套件： 由特高頻RFID讀卡器、資產電子標簽和配套控制軟件構成。智慧班牌內置特高頻讀卡器，教室前后門各安裝一個感應天線，對教室內的儀器、設備等資產（貼有RFID標簽，標簽上存儲有設備的詳細信息）進行出入教室的監控與管理，對未授權用戶把教室內資產帶出教室進行告警，方便設備管理人員對教室設備的統一管理。 3.智慧教室環境感知擴展套件：溫濕度傳感器模塊： 無線傳感器模塊1套：采用CC2530主芯片，高性能低功耗的8051微控制器內核，支持Zigbee2007協議，預留TI Debug標準調試接口；預留USB轉UART接口，方便用戶使用USB調試串口數據；包括溫濕度傳感器模塊1個，光照度傳感器模塊1個，CO2傳感器模塊1個，PM2.5傳感器模塊1個。 技術參數 項目 參數 液晶面板 尺寸 22寸 物理分辨率 1920×1080 點距 0.255X0.255mm 顯示比例 16:10 顯示尺寸 473(H)x296(V)MM 顯示色彩 16.7M 可視角度 H：176° V：176° 亮度 450cd/m2 對比度 5000:1 響應時間 6ms 燈管壽命 50000小時 音頻系統 喇叭 2×10W(8Ω) 聲音模式 立體聲 解碼板 解碼芯片 全志A10，CPU：CortexA8 1.5GHz，GPU：ARM Mali-400 內存 DDR3 SDRAM 1GB 閃存 4GB 操作系統 Android 4.0 性能參數 輸出分辨率 最高支持1080P高清輸出 視頻播放格式 RM/RMVB、MKV、AVI、MPEG、MOV、MTV、WMV、3GP、MP4等 編碼 H.264，VC-1，WMV-HD，MPEG1/2/4最大至1080P@30幀/秒，real7/8/9最大至720P@30幀/秒 音頻播放 格式：MP3，WMA，APE，Flac 音比特率：MP3/WMA 64kbps～320kbps APE/Flac ≤1500 kbps 圖片格式 JPG，BMP，GIF 無線功能 支持 觸摸屏 類型 紅外式觸摸屏，單點觸摸壽命7000萬次，支持多點觸摸 分辨率 4096×4096 線性誤差 3mm 響應速度 8ms 掃描速度 50scans/s 輸入方法 手指或其他不透明的觸摸感應介質 最小觸摸體直徑 5mm 輸入輸出 視頻接口 標準HDMI 1.3、2.5mm復合視頻輸出 音頻接口 數字音頻輸出 網絡接口 以太網RJ45接口，10M/100M自適應，WIFI 802.11b/g/n 其它接口 Micro-USB接口 擴展模塊 協調器 Zigbee 2007協調器 RFID閱讀器 工作頻率900MHz 功率 輸入電壓 AC100-240v 50/60HZ 待機功率 ≤1W,支持低功耗待機模式 額定功率 ≤40W 外觀 材質 鋁型材 外觀顏色 黑色（可定制） 安裝方式 壁掛式 工作環境 工作溫度／濕度 0℃~50℃/20%～80% 存儲溫度／濕度 -10℃~60℃/5--95%