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建設智教智慧資助系統，通過其高效協同的后臺分類處置能力，把高校學工資助事項進行整合和業務流程的約簡化處理，運用大數據打通“最后一公里”，將線下的業務操作剝離開實體大廳轉化為線上業務，實現高校學生資助工作的無紙化辦公，讓學生真正實現“最多跑一次”。 管理員可以靈活設定經困生等級（比如一般困難、困難、特別困難等）。 管理教師可以根據學校的經困生管理辦法靈活設定經困生認定條件，在對應的條件下可以設置多條困難條件類型及對應的權重值、限制條件。 管理員可以靈活設定經困生申請計劃，包括起止時間、對應認定條件、申報條件參數設置、申報對象。 學生通過移動端進行在線填寫經困生申請材料，提交后系統可根據管理員設定的經困生等級條件自動給審核人員推薦申請經困生等級并可以手動調整，學生提交后可以實時查看審核進度。 班主任可以根據系統推薦的經困生等級自行根據實際條件進行手動確認等級，并保留推薦等級和班主任確認等級查詢痕跡。 經困生認定條件需具備權重分配方案和認定版本的統一聯動管理。 二級學院可以根據權限設置批量打包下載學生上傳的經困生證明文件，并以學號+姓名方式保存。

本思政案例值巴黎奧運會火熱舉辦之際，以奧運會數據為載體，引導學生運用Python的Pandas庫進行數據清洗、篩選與聚合分析，并通過Plotly工具實現數據可視化。案例巧妙融合數據分析技能培養與思政教育，通過剖析我國奧運獎牌數據變化，讓學生直觀感受國家體育事業的蓬勃發展，深切領悟體育強國戰略背后蘊含的國家意志與民族精神。同時，鼓勵學生從數據中探尋體育精神內核，內化于心、踐之于行，涵養積極人生態度與愛國情懷。此外，案例數據可視化呈現國際競技格局，助學生理解多元包容、拓寬國際化視野，增強民族自豪感與文化自信，實現知識傳授與價值引領的有機統一。

李天來院士團隊許濤課題組在Science子刊發布植物器官脫落分子機制最新研究成果