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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
四川省樹生智慧科技有限公司
在國家校企合作政策的推動下，中國工程院院士徐德民教授帶領(lǐng)團隊，對智能無人技術(shù)及其應(yīng)用進行了深入的研究，并聯(lián)合聚陽科技成立了智能創(chuàng)新院士工作站，主要聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析上的應(yīng)用，并積極探索智能技術(shù)的發(fā)展方向及其在教學(xué)場景中的應(yīng)用模式，促進我國教育現(xiàn)代化建設(shè)中管理部門對教師和學(xué)生的過程評價；在此基礎(chǔ)上成立了樹生智慧科技有限公司，發(fā)揮校企協(xié)同、產(chǎn)學(xué)研緊密合作、加快成果轉(zhuǎn)化，推動智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
四川省樹生智慧科技有限公司
2021-12-07
關(guān)于召開第二屆中國城市與高校發(fā)展大會的通知
為深入貫徹落實黨的十九屆五中全會精神，助推區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和新興城鎮(zhèn)化，積極探索構(gòu)建城市與高校協(xié)同創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展的新思路新理念新機制，有效集成城市經(jīng)濟、政治和文化等優(yōu)質(zhì)資源，切實彰顯高校在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、文化傳承創(chuàng)新、服務(wù)社會等方面的特色優(yōu)勢，進一步促進高校與城市深度融合、共建共贏，經(jīng)研究，中國高等教育學(xué)會決定舉辦第二屆中國城市與高校發(fā)展大會。
中國高等教育學(xué)會
2021-05-17
關(guān)于召開第二屆中國城市與高校發(fā)展大會的通知
為深入貫徹落實黨的十九屆五中全會精神，助推區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和新興城鎮(zhèn)化，積極探索構(gòu)建城市與高校協(xié)同創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展的新思路新理念新機制，有效集成城市經(jīng)濟、政治和文化等優(yōu)質(zhì)資源，切實彰顯高校在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、文化傳承創(chuàng)新、服務(wù)社會等方面的特色優(yōu)勢，進一步促進高校與城市深度融合、共建共贏，經(jīng)研究，中國高等教育學(xué)會決定舉辦第二屆中國城市與高校發(fā)展大會。
中國高等教育學(xué)會
2021-05-17
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一種城市中心區(qū)位置和聚集強度的確定方法
成果介紹一種城市中心區(qū)位置和聚集強度的確定方法，在城市建成區(qū)用地圖中確定城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達性重心，將所述三個重心兩兩連接，得到的區(qū)域即為城市中心區(qū)位置；區(qū)域面積的大小對應(yīng)各個重心聚集強度，區(qū)域面積越小，中心區(qū)聚集強度越高。本發(fā)明提供一種確定城市中心區(qū)位置的技術(shù)方法，具有理論基礎(chǔ)的完善性、數(shù)據(jù)選取的客觀性、計算方法的科學(xué)性、空間類型的針對性等特點，應(yīng)用本發(fā)明所述的方法進行城市中心區(qū)位置以及聚集強度的確定，更具科學(xué)性、合理性和可操作性，為中心區(qū)研究提供了良好的技術(shù)平臺。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)一種城市中心區(qū)位置和聚集強度的確定方法，在城市建成區(qū) 用地圖中確定城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達性重心，將 所述三個重心兩兩連接，得到的區(qū)域即為城市中心區(qū)位置；區(qū)域面積的大小對應(yīng)各個重 心聚集強度，區(qū)域面積越小，中心區(qū)聚集強度越高。城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達性重心的確定方法。市場前景本發(fā)明屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，為一種城市中心區(qū)位置和聚集強度的確定方法。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種道路可達性最佳的城市建設(shè)用地自動布局方法
成果介紹本發(fā)明公開了一種城市建設(shè)用地的自動布局方法，利用以高性能計算機為核心的信息處理系統(tǒng)，以城市市區(qū)的地理數(shù)據(jù)為模型輸入數(shù)據(jù)，以土地利用圖斑為模型處理單元，建立城市建設(shè)用地隨機分配模型，使用隨機分配模型進循環(huán)計算，通過窮舉，組合生成城市建設(shè)用地所有可能的布局方案，再以路網(wǎng)密度作為檢測條件，自動對各布局方案中城市建設(shè)用地的路網(wǎng)密度進行檢測，保存其中路網(wǎng)密度最高的布局方案，并通過繪圖設(shè)備自動輸出為城市控制性詳細規(guī)劃可以直接使用的工程圖紙。本發(fā)明解決了城市建設(shè)工程實踐中城市空間布局中利用人腦智力活動進行決策所存在的主觀性、隨機性的不足。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)本發(fā)明的目的是提供一種 針對城市建設(shè)工程實踐中城市空間布局中利用人腦智力活動進行決策所存在的 主觀性、隨機性的不足，提供一種道路可達性最佳的城市建設(shè)用地自動布局方法
東南大學(xué)
2021-04-11
一種城市中心區(qū)道路利用效率的評價及應(yīng)用方法
成果介紹本發(fā)明公開了一種基于道路路段中心線長度及道路面積評估城市中心區(qū)道路利用效率的方法，具體步驟為：首先獲取城市各中心區(qū)矢量地形圖資料，并在現(xiàn)狀實測的基礎(chǔ)上對其進行校核及調(diào)整；然后通過AUTOCAD軟件計算，獲取各指標(biāo)數(shù)據(jù)；將獲得的數(shù)據(jù)輸入評估模型，得到城市中心區(qū)道路利用效率指數(shù)，在此基礎(chǔ)上，以AUTOCAD軟件為工作平臺，通過不斷的調(diào)整?評價?提升中心區(qū)道路利用效率。本發(fā)明以精確、宜度量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過直接的可視化方式進行調(diào)整，提升城市中心區(qū)道路利用效率。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，本發(fā)明針對城市中心區(qū)道路過于寬敞或窄小的現(xiàn)狀問題，認為城市中心區(qū)這一特定地域范圍內(nèi)的道路利用效率，應(yīng)更多的考慮其為周邊用地開發(fā)所帶來的影響，以提高其運行的效益，增加中心區(qū)優(yōu)勢區(qū)位可經(jīng)營用地面積，進而增加中心區(qū)經(jīng)濟效益，并能形成良好的城市中心區(qū)的土地利用效率的評估—反饋方法。市場前景本發(fā)明提供的一種基于道路路段中心線長度及道路面積評估城市中心區(qū)道路利用效率的方法，一方面針對土地價值最高的城市中心區(qū)，提出道路利用效率的評估及提升方法，更具現(xiàn)實意義及使用價值；另一方面簡化了道路利用效率評估指標(biāo)體系，構(gòu)筑了較為簡捷直觀的模型，數(shù)據(jù)更易獲得，也更為準(zhǔn)確，且數(shù)據(jù)客觀性較強，并能直接用于指導(dǎo)中心區(qū)道路的調(diào)整優(yōu)化。
東南大學(xué)
2021-04-11
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非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)安穩(wěn)運行保障關(guān)鍵技術(shù)
成果以國家973計劃、863計劃、國家自然基金重點及面上項目等為基礎(chǔ)，研究了非常態(tài)條件下城市交通運行狀態(tài)智能監(jiān)測與特征提取、運行態(tài)勢智能判研與風(fēng)險評估、交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號控制、多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織等技術(shù)，建立了非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)安穩(wěn)運行保障技術(shù)體系。成果技術(shù)說明如下： 1.非常態(tài)條件下城市交通運行狀態(tài)智能監(jiān)測與特征提取技術(shù)。成果研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通非常態(tài)運行實時智能監(jiān)測、動態(tài)信息獲取及精準(zhǔn)事故甄別技術(shù)；非常態(tài)條件下城市網(wǎng)絡(luò)交通流關(guān)鍵參數(shù)多角度、高精度提取技術(shù)等。 2.非常態(tài)條件下城市交通運行態(tài)勢智能判研與風(fēng)險評估技術(shù)。該技術(shù)涵蓋基于雷達跟蹤及大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通偶發(fā)擁堵引發(fā)點識別、規(guī)律辨識與態(tài)勢判研技術(shù)、風(fēng)險量化及安全態(tài)勢評估技術(shù)、空間-時間-信息三位一體的交通非常態(tài)運行態(tài)勢判研與風(fēng)險評估共性技術(shù)等。 3.非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號控制技術(shù)。研發(fā)了可變信息標(biāo)志布設(shè)及非常態(tài)條件下信息智能發(fā)布技術(shù)及車載信息誘導(dǎo)裝備，提出了道路交通偶發(fā)擁堵控制技術(shù)、以擁堵快速消散為目標(biāo)的非常態(tài)條件下信號控制技術(shù)等，保障了關(guān)鍵擁堵道路的高效通行。 4.非常態(tài)條件下城市多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織技術(shù)。研究了惡劣天氣下城市多方式交通協(xié)同應(yīng)急疏散技術(shù)，研發(fā)了非常態(tài)條件下城市多方式交通智能管理與控制平臺，實現(xiàn)了應(yīng)急需求動態(tài)辨識、多方式交通應(yīng)急資源協(xié)同配置及應(yīng)急方案智能生成。
北京理工大學(xué)
2021-04-10
城市多模式公交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計與智能服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
該成果獲2018年度國家科學(xué)技術(shù)獎科技進步類二等獎。創(chuàng)立了多模式公交網(wǎng)絡(luò)供需辨識與協(xié)問設(shè)計技術(shù)，研發(fā)了多模式公交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同仿與與效能評估技術(shù)、多模式公交系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制技術(shù)及面向多模式公交網(wǎng)絡(luò)的智能版務(wù)技術(shù)與平臺，大幅提升了多模式公交運行信總化管理水平和公眾出行服務(wù)能力，項目攻克了城市多模式公交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計與智能服務(wù)的核心理論與關(guān)鍵技術(shù)，解決了當(dāng)前城市公交系統(tǒng)缺乏協(xié)同、效率低下的問題，實現(xiàn)了城市多模式公交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計、綜合評佔、協(xié)調(diào)控制與智能服務(wù)的技術(shù)突破.成果在京津翼、長三角、長江經(jīng)濟帶等重點城市的工程項目中得到推廣應(yīng)用，全面提升了應(yīng)用城市公交系統(tǒng)的整體效 能，有力支撐公交都市國家戰(zhàn)略的實施，經(jīng)濟社會效益顯著。
東南大學(xué)
2021-04-10
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全球城市用地擴張對生態(tài)系統(tǒng)影響的最新研究成果
陸地生態(tài)系統(tǒng)是全球陸地碳循環(huán)過程中重要的碳匯，同時，由于氣候干旱、城市擴張等因子的擾動作用，陸地生態(tài)系統(tǒng)可釋放大量二氧化碳，而成為碳源。作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的指示因子，陸地NPP不僅反映了植被的光合生產(chǎn)能力，而且直接反映了生態(tài)過程（如碳源/匯）。全球陸地NPP的時空變化和影響機制具有較大的不確定性，是科學(xué)界爭論的一個重要焦點。對城市用地擴張和氣候驅(qū)動因子二者的陸地NPP響應(yīng)進行單獨分析的研究成果已有很多，但綜合探討城市擴張因子和氣候驅(qū)動因子對陸地NPP變化的影響和相對貢獻的研究較少，尤其是在全球尺度上的分析目前仍然處于空白。本研究利用30米分辨率的GlobeLand30數(shù)據(jù)分析了2000-2010年全球城市用地時空動態(tài)，同時結(jié)合MODIS的NPP產(chǎn)品（MOD17A3）、CASA模型和LPJ-Hydrology模型計算陸地NPP的時空分布，進而全面探討過去十年間全球城市用地擴張和氣候驅(qū)動因子對陸地NPP的影響。研究發(fā)現(xiàn)，2000-2010年全球城市用地擴張導(dǎo)致陸地NPP呈現(xiàn)減少的趨勢（22.4 TgC year-1），這抵消了由氣候驅(qū)動因子導(dǎo)致的NPP增加部分的30%。本研究分析了全球城市用地擴張和氣候驅(qū)動因子對同期陸地NPP變化的影響和相對貢獻，研究成果對于理解全球陸地NPP變化的復(fù)雜機制具有重要意義。
中山大學(xué)
2021-04-13
一種城市軌道交通層級救援站多目標(biāo)選址方法
本發(fā)明公開了一種城市軌道交通層級救援站多目標(biāo)選址方法，該方法通過構(gòu)建救援站網(wǎng)絡(luò)?脆弱性評價?脆弱度分級?確定覆蓋度函數(shù)?建立適用于城市軌道交通層級救援站規(guī)劃決策的多目標(biāo)選址模型?算法設(shè)計，從經(jīng)濟性、高效性、覆蓋全面性三方面出發(fā)，提升救援站選址方法的準(zhǔn)確性和合理性，最終實現(xiàn)快速救援響應(yīng)、高效物資供應(yīng)，不僅能有效降低救援網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)維護成本，同時能保證突發(fā)事件的高效及時救援，可為軌道交通企業(yè)提供具有不同決策偏好的選址決策方案，滿足實際選址工作的需要。
東南大學(xué)
2021-04-13