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關(guān)于新冠肺炎病毒傳播在建筑中的影響和控制建議”的研究分析，由東南大學(xué)建筑學(xué)院建筑技術(shù)與科學(xué)研究所副教授李永輝及其團隊完成。在當(dāng)前疫情防控和部分企業(yè)復(fù)工在即的形勢下，對停留時間長、室內(nèi)人員密度大、感染風(fēng)險高的住宅、辦公樓和醫(yī)院三類建筑使用中的疫情防控進行了研究分析。基于三種建筑類型的使用特點、室內(nèi)人員活動特征、空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計、設(shè)備運行的管理優(yōu)化措施等角度，對新型冠狀病毒傳播的預(yù)防與控制進行了研究分析并提出建議措施，助力疫情防控，并以期能夠?qū)罄m(xù)同類型建筑的規(guī)劃設(shè)計提供參考。該研究分別從以下方面進行研究分析并提供建議：1.住宅建筑?廚房排煙道；空調(diào)系統(tǒng)；電梯；樓梯間。2.辦公建筑辦公建筑內(nèi)空調(diào)系統(tǒng)的合理使用；全空氣空調(diào)系統(tǒng)及其使用策略；風(fēng)機盤管加新風(fēng)系統(tǒng)及其使用策略；多聯(lián)機及分體式空調(diào)與其使用策略；辦公建筑的應(yīng)急管理措施建議；辦公人員的自我防護建議。3.醫(yī)院建筑醫(yī)院手術(shù)室；傳染病專用門診科室；專用隔離區(qū)域；普通科室及其他區(qū)域；基于新型肺炎疫情對醫(yī)院空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計及運行管理方面的建議。新建醫(yī)院建筑空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計建議，既有醫(yī)院建筑空調(diào)系統(tǒng)在疫情期間運行建議。

骨肉瘤（osteosarcoma）是一種惡性罕見腫瘤，也叫成骨肉瘤，較常見發(fā)生在20歲以下青少年或兒童的一種惡性骨腫瘤，是兒童和青少年惡性腫瘤死亡率第二高的疾病，僅次于血液疾病。骨肉瘤雖然是一種小眾惡性腫瘤，卻有40多個亞型，發(fā)病機制復(fù)雜，發(fā)病原因不清，藥物靶點未知，臨床表現(xiàn)為成熟的成骨細胞無法正常生長為組織骨細胞而發(fā)生癌變。骨肉瘤最早的治療手段是外科手術(shù)，采取截肢保命進行治療，也有采取化療和放療方法，但5年生存率都極差。目前，國內(nèi)外最先進的骨肉瘤治療方法通常采用手術(shù)聯(lián)合化療，可使病人治療后5年生存率有極大改善，提高至60-70%，但治療后極易復(fù)發(fā)，且癌癥轉(zhuǎn)移率高達80%（其中90%為肺部轉(zhuǎn)移），這導(dǎo)致一旦病人復(fù)發(fā)預(yù)后極差。在過去二十多年里，盡管通過增加化療劑量、變更次數(shù)以及建立美、日、歐多國協(xié)同診療機制（中國未受邀參與此計劃）等調(diào)整治療方法，但生存率并沒有進一步提高。一些新興療法，如基因和免疫療法等，由于個體差異和生物安全性等原因，目前也不能滿足臨床治療要求。因此，本項目針對骨肉瘤開發(fā)小分子靶向藥物，在實驗室所構(gòu)建的自有知識產(chǎn)權(quán)的結(jié)構(gòu)多樣性立體共價鍵抑制劑庫基礎(chǔ)上，通過表型篩選發(fā)現(xiàn)系列新型高選擇性、高親和性骨肉瘤共價鍵抑制劑分子，目前已開發(fā)針對不同亞型骨肉瘤細胞系SASJ-1，143B， MG63， MMNG/HOS和HOS的選擇性抑制劑，其中一個系列完成動物實驗水平的藥效學(xué)和初步毒性評估，顯示出良好的體內(nèi)有效性和低毒，獲得了與現(xiàn)有上市藥物索拉菲尼（用于轉(zhuǎn)移性腎癌的多把點藥物）在骨肉瘤上更好的藥效（52.9%的體內(nèi)抑制效果）和藥物耐受性，而且還可以進一步抑制骨肉瘤的腫瘤遷移。 骨肉瘤約占骨惡性腫瘤的33%，美國每年新增患者約1500名，中國每年新增患者約5000名。 多發(fā)于十幾歲及以下的青少年 發(fā)病隱匿，發(fā)現(xiàn)疼痛或者腫塊時已是中晚期 預(yù)后極差，診斷時出現(xiàn)轉(zhuǎn)移的患者存活率低于30%轉(zhuǎn)移率高達80%

重慶大學(xué)附屬三峽醫(yī)院作為重慶市指定的渝東北片區(qū)新冠肺炎醫(yī)療救治定點醫(yī)院，采取多學(xué)科會診、中西醫(yī)結(jié)合協(xié)同治療等方式積極開展救治工作。中醫(yī)藥張先祥團隊啟動新冠肺炎“五位一體”臨床治療研究。研判疫情特征，擬訂中醫(yī)預(yù)防用處方，在全院臨床科室推廣應(yīng)用，累計發(fā)放預(yù)防用中藥湯劑2.6萬袋，顆粒劑6000余袋。其中醫(yī)預(yù)防用處方能夠改善患者臨床癥狀，抑制炎癥反應(yīng)，促進肺部炎癥吸收。目前醫(yī)院中醫(yī)救治組形成了基本共識，在國家方案基礎(chǔ)上，起草了附屬三峽醫(yī)院治療點的中醫(yī)診療方案，并在臨床應(yīng)用過程中不斷優(yōu)化。 在專家組的指導(dǎo)下，中醫(yī)藥累計干預(yù)患者 160人，250人次，臨床證明中醫(yī)藥干預(yù)可以改善患者臨床癥狀，抑制炎癥反應(yīng)，促進肺部炎癥吸收，縮短患者住院日，降低患者費用，充分發(fā)揮了中醫(yī)藥的簡便效廉的作用。目前出院患者住院日在 9 天左右。經(jīng)過醫(yī)護人員精心診治截至2月12日，累計收治新冠肺炎確診患者204例，治愈出院60例。 重慶大學(xué)附屬三峽醫(yī)院重癥病區(qū)醫(yī)生討論

山東大學(xué)高等醫(yī)學(xué)研究院王培會課題組目前擁有SARS和COVID-19編碼的所有基因。為了減少科研人員重復(fù)工作和科研經(jīng)費浪費，現(xiàn)無償為學(xué)術(shù)界提供pcDNA6B-viral gene-FLAG載體。另外，對于擅長PCR和分子克隆的實驗室，也可以自行合成（最快只需3-7天）。如果并不擅長PCR和分子克隆，推薦等待郵寄方式（聯(lián)系方式wphlab@163.com）。 

新冠病毒除了呼吸道傳播以外，是否還有其他途徑，這一直是科研人員關(guān)心的熱點問題。2月26日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一院副院長、眼科學(xué)科帶頭人沈曄教授團隊，在《醫(yī)學(xué)病毒學(xué)雜志》(Journal of Medical Virology)在線發(fā)表了一項研究工作，揭示在研究的新冠肺炎患者樣本中，存在一名結(jié)膜炎患者的眼淚和結(jié)膜分泌物樣本，在核酸檢測中出現(xiàn)病毒陽性結(jié)果。該研究第一作者為夏建華，共同通訊作者為沈曄、郭東煜。論文第一單位為浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院。沈曄介紹，研究不同的傳播方式，對于把握新冠病毒傳染規(guī)律，改進疾病治療方法和防控措施具有重要意義。浙大科研人員從1月26日至2月9日在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院確診的30例新冠肺炎患者，對他們的淚液和結(jié)膜分泌物混合物開展研究。在第一階段6例樣本研究中，均未發(fā)現(xiàn)核酸檢測病毒陽性。團隊果斷認為，已有樣本并不具有代表性與全面性，為此需要延長觀察周期，繼續(xù)留在隔離病房開展采樣與研究。研究團隊在一位新冠肺炎患者身上發(fā)現(xiàn)，該病人左眼具有結(jié)膜炎癥，即新冠引起的紅眼病，而右眼沒有此癥狀。而在此前的了解中，該患者入院前無結(jié)膜炎。本次研究中的其他患者樣品核酸檢測均為陰性。研究樣本這位患者眼部的差異性非常具有代表性，在征得同意后，我們就研究結(jié)膜炎癥是否與病毒具有聯(lián)系。”通過核酸檢測，浙大研究人員發(fā)現(xiàn)患有結(jié)膜炎的左眼新冠病毒檢測為陽性，而右眼則是陰性。為確保研究準(zhǔn)確性，對兩只眼睛的結(jié)膜分泌物做了三次核酸檢查，結(jié)果均一致。目前該患者通過抗病毒綜合治療，整體治愈的情況下，結(jié)膜炎癥也轉(zhuǎn)好，再次檢測眼部病毒轉(zhuǎn)陰。對于患者是如何因新冠病毒發(fā)生眼部結(jié)膜炎癥的，科研人員表示仍在持續(xù)研究。

2020年2月7日，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、嶺南現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)與技術(shù)廣東省實驗室舉行新聞發(fā)布會。嶺南現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)與技術(shù)廣東省實驗室、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)教授沈永義、肖立華等科研人員通過聯(lián)合攻關(guān)，在新型冠狀病毒潛在中間宿主的溯源上取得重大突破。最新研究表明穿山甲為新型冠狀病毒的潛在中間宿主。這一最新發(fā)現(xiàn)將對新型冠狀病毒的源頭防控具有重大意義。 攻關(guān)團隊通過分析1000多份宏基因組樣品，鎖定穿山甲為新型冠狀病毒的潛在中間宿主；繼而通過分子生物學(xué)檢測，揭示穿山甲中β冠狀病毒的陽性率為70%；進一步對病毒進行分離鑒定，電鏡下觀察到典型的冠狀病毒顆粒結(jié)構(gòu)；最后通過對病毒的基因組分析，發(fā)現(xiàn)分離的病毒株與目前感染人的毒株序列相似度高達99%。 以上結(jié)果表明穿山甲為新型冠狀病毒的潛在中間宿主。研究結(jié)果對本次疫情的源頭防控具有重大意義，也對野生動物管控的相關(guān)政策調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)。

硝唑尼特和鹽酸丙硫咪唑亞砜是新型抗人畜禽寄生蟲感染藥物， 項目完成了硝唑尼特、鹽酸丙硫咪唑亞砜的制備工藝優(yōu)化，硝唑尼特的制備工 藝收率達到 65%-75%；鹽酸丙硫咪唑亞砜的制備工藝收率達到 95.87%以上。成 功研制出畜禽用硝唑尼特原料藥及片劑、混懸液,鹽酸丙硫咪唑亞砜原料藥及注 射液、可溶性粉，填補了國內(nèi)空白。現(xiàn)已申報國家發(fā)明專利 6 項，制定質(zhì)量標(biāo) 準(zhǔn) 6 項，獲得新產(chǎn)品新技術(shù)證書 3 個。 生產(chǎn)條件及經(jīng)濟效益預(yù)測：目前硝唑尼特在國外主要用于人藥使用，在國 內(nèi)尚無成熟的產(chǎn)品與制劑上市。硝唑尼特原料藥采用一步合成法，制劑產(chǎn)品穩(wěn) 定性及安全性均合乎相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)要求，寵物用硝唑尼特混懸液與片劑均屬國內(nèi)外 首創(chuàng)。鹽酸丙硫咪唑亞砜對人畜禽寄生蟲病具有獨特療效，且毒性很低，水溶 性好，使用方便，特別是鹽酸丙硫咪唑亞砜是水溶性藥物，適合集約化養(yǎng)殖， 隨著我國集約化養(yǎng)殖規(guī)模的不斷擴大，飲水用抗寄生蟲藥物的需求將越來越大， 將會產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益和社會效益。 

西南交通大學(xué)??經(jīng)濟管理學(xué)院2017級碩士研究生袁韻在導(dǎo)師指導(dǎo)下與國內(nèi)外多名教授共同合作研究，于倫敦時間2020年4月29日在國際頂級期刊《自然》（Nature）在線發(fā)表論文《人口流動驅(qū)動新冠肺炎疫情在全國的時空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構(gòu)建了“人口流動-風(fēng)險源模型”，模型能利用有關(guān)人口流動的匿名整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測新冠肺炎疫情的擴散時間和地域分布，便于決策者進行有效地風(fēng)險評估和資源分配。在開發(fā)該模型時，研究人員基于匿名移動電話位移數(shù)據(jù)，對在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經(jīng)武漢的11478484人次進行了分析，這些人口遷移至全國31個省的296個地級市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風(fēng)險。此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，根據(jù)2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準(zhǔn)確預(yù)測到全國新冠病毒感染者的相關(guān)頻率和地理位置分布。此外，通過“人口流動-風(fēng)險源模型”衍生出的一個疫情發(fā)展的基準(zhǔn)趨勢和一個指數(shù)，可以用來評估隨著時間的推移不同地區(qū)新冠病毒傳播的風(fēng)險。與大多數(shù)流行病學(xué)預(yù)測模型不同的是，他們團隊構(gòu)建的模型基于人口的實際流動情況來預(yù)測疫情的地域分布和傳播趨勢。對于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預(yù)測了全國范圍內(nèi)的病例感染情況和地理分布。團隊的研究結(jié)果能夠?qū)Ω鞯匾咔轱L(fēng)險的大小進行預(yù)警，并探測出社區(qū)傳播嚴重的地區(qū)，在疫情發(fā)展的早期為相關(guān)部門提供決策依據(jù)，以便其能夠及時采取應(yīng)急措施。論文作者在摘要中提到，任何國家的決策者都可以使用這種方法，利用現(xiàn)有的人口流動數(shù)據(jù)進行快速而準(zhǔn)確的風(fēng)險評估，并在疫情爆發(fā)之前規(guī)劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國耶魯大學(xué)教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱：“這項研究結(jié)果揭示了中國有關(guān)新冠病毒案例報告的準(zhǔn)確性，從不同來源獲得的完全不同的信息（移動通信顯示的人口流動）可以很好地預(yù)測病例數(shù)，這符合流行病學(xué)的預(yù)期（至少在2月19日之前）。”該項研究發(fā)布后，國際上有BBC等30多個新聞媒體報道，國內(nèi)媒體也有許多報道，其中，央視國際電視CGTN、中國日報、中國科學(xué)報、環(huán)球時報、文匯報、中新網(wǎng)等政府官方媒體都強調(diào)了這項研究對于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學(xué)術(shù)貢獻之外，該項研究也表明，中國的疫情研究是國際合作并且是公開透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》并傳遞給相關(guān)的國際機構(gòu)，第一時間與世界分享了我國抗擊疫情的經(jīng)驗。此外，通過論文可以看出，我國武漢以外的疫情數(shù)據(jù)是有時空規(guī)律的，與第三方的手機流動性數(shù)據(jù)完全契合，以學(xué)術(shù)證據(jù)反駁了國際上的某些謠言和誹謗。