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綜合視頻業務 “視頻業務化、業務視頻化”以軌道交通場景及業務為基礎，打造“人”和“站”為核心的生態體系，實現以“人”為中心的業務自主決策，以“站”為中心的運營、管理業務自主協同。 智能綜合防汛業務系統 競業達智能綜合防汛業務系統聚焦軌道交通重點防汛部位，通過AIOT協議在前端進行視頻和傳感數據融合，統一傳輸至防汛業務平臺進行數據分析、災情研判和預警預報，進一步通過移動端實現防汛處置信息上傳下達與記錄提報，提供防汛業務閉環管理，切實提高防汛監測及預警能力，提升防汛事件處置效率。 客流統計分析及預警系統 競業達自主研發的大客流統計分析及預警系統，通過深度學習算法模型準確地檢測區域乘客數量并輸出客流密度熱力圖，使地鐵管理人員更加客觀、準確地掌握車站內治安動態，以便科學做出決策，保證乘客能夠安全、有序的乘坐地鐵出行。 視頻存儲壓縮數據智能管理系統 公司自主研發的視頻數據智能壓縮管理系統是以人工智能為基礎、專注于視頻及圖像處理的創新型產品。可在不改變幀率、不改變視頻分辨率、不改變時長、不損失特征點、不影響后續AI智能分析等條件下實現高清視頻平均10倍以上無損壓縮，壓縮后視頻文件大小平均為原文件大小的1/10。 新一代智能視頻分析系統 競業達致力于深入研究和探索動態視頻分析、人體姿態分析、人體行為分析、視頻質量診斷、場景分析等前沿AI技術，重點突破AI算法的精準度和實用性。同時，以人工智能圖像識別技術為核心，打造云邊端一體化的新一代智能視頻分析系統。 綜合安防業務 以安檢、門禁、周界報警、巡更核心子系統為基礎支撐，構建安全生態體系； 充分利用AI+IoT+AR技術，實現安全態勢全面感知，安全事件自主識別； 以安全運營數據為驅動，打造軌道交通安全決策平臺，真正實現決策科學、處置高效、安全可靠。 綜合安防平臺 通過AI、物聯網、云計算、大數據等技術實現安全環境智能感知、安全資源實時可視、安防系統一體聯動、用信息化精細管控、重點部位全面掌握、應急處置科學有效。 智慧視頻 依托計算機科學與機器視覺、人工智能、云存儲、云計算、容器化等多種技術，結合軌道交通場景化智能應用。增強安全預警能力，降低安全隱患，同時節省人力物力資源。 智慧安檢 結合AI判圖、生物特征識別、行為分析、出行大數據分析等多種人工智能技術，確保地鐵運行及乘客的安全，實現安檢場景精細化管控。 周界報警 新型周界報警系統采用“被動防護”+“主動探測”的方式，結合智能AI場景攝像機實現周界報警系統防護功能。具備對防區長距離監測、高精度定位、高環境耐受等功能。 出入口控制 采用智能人臉識別門禁設備，具有生物識別、視頻應用、可視對講等多樣化功能，確保地鐵正常安全運營，防止非授權人員進入限制區。使出入口管理更精準、更安全、更高效。 智能巡更 系統采用新型智能手持巡更終端、智能APP、動態二維碼、云平臺管理等技術，遵循使用者、管理者的實際需求，具有高效、實用、易于管理等特點。 智慧運維業務 積極布局建設后市場，面向乘客提供全方位體驗，面向維保提供智能運維數據支撐，面向站務提供全景管控，面向管理提供決策支持。 以智能傳感、智能視頻為核心，將算法模型輕量化、模塊化，形成以AI+IoT協同方案，真正實現場景化、視頻化、運維化。 智能監測傳感器 基于傳感器、RFID、物聯網傳輸等技術，采用一體化全數字傳感器感知車站端側主要設備關鍵部件的全息特征，對其進行在線監測。 多系統接入網關 基于多專業模型，采用多種算法建立動態權重自適應的評價模型，云邊協同的運維技術下載到網關進行使用，實現綜合運維。 可視化移動終端 系統將報警信息及報警視頻推送至所負責該報警類別的部門值班員手持端，提示并輔助值班員前往處置，提高運維事件處置效率。 物聯網中臺 物聯網中臺實現面向業務統一數據出口和統一查詢邏輯，提高數據的使用效率，為深層次物聯網應用提供算法和模型的運作基礎。 大數據分析算法 基于大數據、機器學習等實現設備狀態綜合分析、系統日志分析、運行趨勢分析、指標關聯、多維分析等分析功能。 智慧綜合運維平臺 結合各專業智慧運維需求，為各專業智慧運維提供統一的運維應用程序框架，為各專業智慧運維業務提供統一的應用集成環境和客戶端操作界面。

圍繞城市管理領域，針對市政基礎設施、園區、社區等智慧化管理需求，以物聯網、大數據、人工智能等前沿技術研究與開發為核心，深入業務場景，研發一系列感知層智能傳感器和圍繞業務場景應用的平臺軟件。 城市環境監測系統 聚焦城市局部PM2.5、溫濕度、風力風向等環境參數，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，實現城市環境智能監測，為城市居住舒適度評價提供感知數據支撐。 城市交通設施監測系統 聚焦城市交通設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對交通指示燈、道路照明、交通隔離設施等交通設施部件進行監測，實現城市交通設施監測預警，為保證城市交通暢通運行提供感知數據支撐。 城市市容環衛設施監測系統 聚焦城市市容環衛設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對垃圾桶、回收站等環衛城市部件進行監測，實現城市環衛設施監測預警，為保證城市市容市貌提供感知數據支撐。 城市消防設施監測系統 聚焦城市消防設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對消防栓、消防通道等城市部件進行監測，實現城市消防設施監測預警，為保證城市消防正常運行提供感知數據支撐。 市政管線監測系統 聚焦城市市政管線設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對供水管線、排污管線、供熱管線、管廊等城市部件進行監測，實現城市市政管線監測預警，為保證城市市政管線正常運行提供感知數據支撐。 有限空間監測系統 聚焦城市有限空間場景，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對各類窖井、重點機房、地下空間等進行監測，實現有限空間內水位、有毒有害氣體等參數監測預警，為保證有限空間安全運行提供感知數據支撐。

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一、團隊（專家）簡介高秀峰，男，工學博士、副教授，2000 年 12 月獲西安交通大學工學博士學位并留校任教。曾主持國際合作科研項目 3 項、國家自然科學基金項目 1 項、作為骨干成員參與國家 863 計劃 3 項、主持省部級及企業橫向科研課題 30 余項。參編手冊、專著、教材共 6 部，累計撰寫 100 余萬字。獲陜西省科學技術二等獎兩項（№1、№3）、陜西省高校科學技術二等獎兩項（№4、№5）、中國石油和化學工業聯合會技術發明三等獎一項（№1）。累計發表學術論文近 70 篇，其中SCI 和 EI 收錄 20 余篇，累計獲批發明與實用新型專利 20 余項，獲 CNG 加氣站壓縮機科技成果鑒定一項（№1）。先后從事《過程流體機械》、《過程設備設計》、《密封技術》、《粉體工程》、《過程裝備課程設計》等近 10 門專業主干課程的教學工作。擅長從事工程實踐類研究項目與實際產品的研發，擅長從事科研成果轉化與產業化推廣工作，主持研發的多項產品實現大規模產業化應用和市場推廣。主要研究方向1) 過程流體機械：石油、化工、動力、制冷用各種容積式壓縮機與流體輸送泵，主要專長為往復式壓縮機、渦旋式壓縮機

通過對建筑環境與設備系統的現場測試、建筑能源使用情況、建筑設備系統設計原始資料等，對建筑能源使用狀態進行審計，根據業主要求，可進行綠色建筑認證與既有建筑改造項目 LEED-EB 認證（研究團隊成員具有 LEED AP 資質），向業主提供建筑能耗使用評估分析報告，根據分析報告提出建筑能源使用薄弱環節，提出建筑及其建筑設備系統節能改造方案，以及改造后的節能率。研究團隊多年來通過工程實踐已進行了多項建筑能源審計與節能改造方案設計。

?  成果簡介：采用了由局部管理層、整車信息管理層、人機接口與通訊擴展接口層組成的三層綜合網絡系統結構，在國內首先實現了電動車整車網絡布線，自主定義了電動車輛CAN總線通訊協議，成功地實現了整個電動車的綜合控制，將電動車的各個部分組成為一個完整的有機整體。該技術主要解決了兩大問題：一是如何最有效地管理電動車輛有限的能量，實現電動車輛效率最大化，估計電池組的剩余電量及車輛續駛里程、單體電池及成組電池的檢測與電池組溫度控制、電機及空調等耗能部件的功率分配等內容；二是如何解決電動車輛運

能源路由器是實現能源互聯網與配電網的信息交換與電能共享的核心電力電子裝置。現有的以固態變壓器為核心的電力變換裝置由于其拓撲結構落后，且效率低下，不能實現基于能源路由器的能源協調控制策略。針對上述難題，研發了一種應用于能源互聯網的能源路由器裝置，包括三相三電平雙向整流單元、六相交錯DC/DC雙向變換單元、自激軟啟動推挽式全橋DC/DC雙向變換單元、三相諧振軟開關雙向逆變單元、單相全橋雙向逆變單元；可實現從各能源終端將分布式電源并網，能量轉換形式更加多樣化，從根本上實現能量的雙向流動；多單元拓撲結構決定其可提供多種電壓等級電能，滿足多種負載與儲能設備的需求。

1.通過“書法教學儀+書法服務器+臨摹書法桌+學生書寫儀”構建高端書法教室。 2.教師下發數字字帖和資源，書生書寫視頻采集與回傳教師。 3.學生使用傳統筆墨紙硯，配合數字字帖進行摹帖和臨帖。 4.全程記錄所有學生的書寫過程，教師大屏多窗口展示、回放與講解。 5.學生統一學習，讀帖賞貼、臨摹練習、書法知識學習。