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新型循環(huán)腫瘤細胞（CTC）檢測納米技術，是一項從技術原理、核心試劑及操作流程都具備自主知識產(chǎn)權、完全獨創(chuàng)的腫瘤液體活檢技術。該技術利用癌細胞特殊的代謝特點，以及由此產(chǎn)生的特殊生物物理學特征，實現(xiàn)對白血病及各類實體瘤的CTC高效、靈敏、特異檢測，解決了長期制約CTC行業(yè)發(fā)展所面臨的瓶頸問題。 同濟大學醫(yī)學院、附屬東方醫(yī)院陳炳地副教授聯(lián)合劉中民教授和崔征教授團隊研發(fā)的新型CTC檢測納米技術，從根本上解決了CTC高效、特異捕獲的瓶頸問題。新型CTC檢測納米技術能從多個盲編的血樣中，準確檢認出癌癥血樣和健康血樣。其檢測敏感度遠遠高于同行其它技術。該技術也是目前世界范圍內(nèi)唯一一種能夠把白血病癌細胞從血液中捕捉并檢測出來的技術。新型CTC檢測納米技術首次解決了癌癥檢測、癌癥治療中急需解決而又長期得不到解決的問題，即能夠快速、安全、高頻檢測當前的化療效果是否理想，并通過足量的捕獲CTC做藥敏測試，實現(xiàn)對抗癌藥物的個體化精準選擇。 目前，該技術已經(jīng)開展初步的科研轉(zhuǎn)化，在上海組建了專門的研發(fā)團隊，在福建組建了市場團隊，在同濟大學附屬東方醫(yī)院等三甲醫(yī)院開展臨床研究。該技術已獲得多項創(chuàng)業(yè)大賽大獎，同時獲得了多項政府人才政策的支持。

轉(zhuǎn)基因抗除草劑作物主導了全球分子育種市場，取得了巨大的經(jīng)濟效益、社會效益和環(huán)境效益。我國長期缺乏自主知識產(chǎn)權的抗除草劑基因，制約了轉(zhuǎn)基因育種產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。該技術克隆了一批具有自主知識產(chǎn)權的抗除草劑基因，尤其是抗草甘膦基因，具有較好的抗性，已在水稻中完成了中間試驗，對草甘膦的耐受性可達推薦劑量的8倍以上。表明這些基因達到了應用水平，可用于轉(zhuǎn)基因抗草甘膦水稻、玉米、棉花、油菜、大豆等作物的創(chuàng)制。 該技術具有獨立知識權產(chǎn)，優(yōu)勢明顯，經(jīng)濟效益好，有廣闊的應用前景，投放市場可產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益和社會效益。 成果完成時間：2016年12月

西安交通大學《新型冠狀病毒肺炎影像學診斷》全書共15.5萬字，從幾百個臨床病例中精心挑選了590幅圖，其中與新冠肺炎進行鑒別的疾病有29種之多，圖文并茂，生動詳細。 《新型冠狀病毒肺炎影像學診斷》一書在中華放射學會主任委員金征宇教授、候任主任委員劉士遠教授倡導下，在全國診療新冠肺炎影像專家組指導下重磅推出。另有近30多位來自武漢及其他地區(qū)戰(zhàn)“疫”一線的影像學專家參與。 依據(jù)2020年2月5日國家衛(wèi)健委頒布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》，該書闡述了新型冠狀病毒的影像學基本征象、臨床分期分型與診斷要點，幫助一線醫(yī)務工作者提高對新冠肺炎的影像學識別、診斷和鑒別能力，避免誤診和漏診，具有專業(yè)的臨床指導意義。 該書的核心內(nèi)容緊緊圍繞新冠肺炎的影像學診斷，涵蓋了新型冠狀病毒的命名、影像學檢查與防護、影像學檢查方法、影像學基本征象、臨床分型與診斷、影像學分期、影像學轉(zhuǎn)歸和影像學鑒別診斷等，可以很好地使一線醫(yī)務工作者提高其新型冠狀肺炎的影像學識別、診斷和鑒別診斷能力，避免誤診和漏診。

本發(fā)明公開了一種新型建筑節(jié)能墻體，主要涉及建筑領域。包括主砌塊，主砌塊為開口朝向遠離房屋主體方向的Ｕ型結構的主砌塊，主砌塊的兩側壁上對稱設限位槽，兩個限位槽之間設與限位槽相適應的工字型支撐板，支撐板的兩端分別位于限位槽內(nèi)，支撐板與主砌塊的底壁之間設空氣隔離板，主砌塊的靠近主砌塊的開口處的兩側壁上均設缺口槽，兩個缺口槽上沿主砌塊的軸心方向均設限位口，兩個限位口之間設與主砌塊相適應的副砌塊，副砌塊為開口朝向主砌塊的Ｕ型副砌塊，副砌塊的兩端能伸入限位口內(nèi)。本發(fā)明有益效果：節(jié)約建筑材料的同時，能夠?qū)⒖諝夥蛛x成不流動的幾個部分，利用空氣的隔熱性能，來提高墻體的保溫效果，達到節(jié)約能源的目的。

隨著我國的油田開發(fā)進入中后期，高泥質(zhì)、粉細砂、見聚井的增多，防砂后油井產(chǎn)量下降快，提液難度大，低液現(xiàn)象普遍。泥質(zhì)含量高，泥質(zhì)、粉細砂堵塞在儲層近井地帶，滲流能力迅速下降。本項目針對陽離子聚合物類控砂劑由于分子結構設計的缺陷，導致耐沖刷性能差、有效期短、難以滿足提液及防砂后穩(wěn)產(chǎn)儲層及充填層要求的問題，開發(fā)了新型粘滯成膜型聚合物類控砂劑，適合于中后期高泥質(zhì)、粉細砂油井的控砂和固砂。

二聚酸是具有三十六個碳的二元酸，具有優(yōu)良的耐低溫性能。本團隊致力于二聚酸基尼龍產(chǎn)品的開發(fā)研究多年，形成了二聚酸基尼龍制備的核心技術。設計比例的二元酸與二元胺在催化劑存在下經(jīng)成鹽、加壓及常壓分階段聚合、切粒等過程獲得目標產(chǎn)品，工藝簡單，反應平穩(wěn)，根據(jù)需要可以通過改變工藝參數(shù)及操作條件，靈活控制尼龍數(shù)均相對分子質(zhì)量，制備出的產(chǎn)品性能達到或超過現(xiàn)有尼龍11、尼龍10和尼龍1212等長鏈尼龍產(chǎn)品。相關技術已獲國家發(fā)明專利。

1、項目簡介 采用國產(chǎn)原料，經(jīng)過簡單的合成步驟，合成出了性能優(yōu)良，成本低于目前炸藥廠家使用的乳化炸藥用新型乳化劑。乳化炸藥用乳化劑在目前國內(nèi)使用量較大，所以該產(chǎn)品有較好的發(fā)展前景。 2、創(chuàng)新要點 原料立足于國內(nèi)，成本降低，合成工藝簡單，產(chǎn)品性能好。 

采用國產(chǎn)原料，經(jīng)過簡單的合成步驟，合成出了性能優(yōu)良，成本低于目前炸藥廠家使用的乳化炸藥用新型乳化劑。乳化炸藥用乳化劑在目前國內(nèi)使用量較大，所以該產(chǎn)品有較好的發(fā)展前景。

本項目獲 2015 年中國專利金獎，2015 年江蘇省科學技術獎一等獎。 從上世紀 90 年代起開展了益生菌的大規(guī)模分離和篩選，得到了 20 多株具有重要益生功能和自主知識產(chǎn)權的專利菌株。課題組應用以上優(yōu)良菌種和核心技術， 陸續(xù)研發(fā)了暢優(yōu)發(fā)酵乳、暢優(yōu) ST-III 乳酸菌飲料、莫斯利安常溫酸奶等新型發(fā)酵乳制品，市場增長率達到 50%，實現(xiàn)銷售收入 120 多億元，不僅創(chuàng)造了良好的 經(jīng)濟效益，而且樹立了科技創(chuàng)新、引領中國乳業(yè)健康成長的標桿。成果的技術指標、創(chuàng)新性與先進性 （1）系統(tǒng)評價了 26 株專利菌株及其發(fā)酵乳的保健功能，植物乳桿菌 ST-III 對膽固醇的去除率為 45.17%，乳酸片球菌 P9 對李斯特菌的抑制率達 48.2%；對15 株典型益生菌菌株進行了全基因組測序和精細圖譜繪制，覆蓋率達到 260 倍以上，完成 10 株典型菌株的比較基因組分析，發(fā)現(xiàn) ST-III 的耐酸和耐鹽的分子機制等。 （2）開發(fā)氫氧型弱堿性陰離子交換、細胞微囊固定化高密度培養(yǎng)技術，活菌數(shù)分別達到 1.0×1011 cfu/mL 和 2.7×1011 cfu/g 以上，開發(fā)陶瓷微濾膜濃縮裝置，濃縮倍率達 50 倍以上。 （3）開發(fā)新型液氮深冷發(fā)酵劑，實現(xiàn)超濃縮發(fā)酵劑的瞬時造粒，菌體存活率達 99%；液芯包囊新型發(fā)酵劑，4℃保藏一年菌體濃度達 1011 -1012cfu/g；生物膜載體新型發(fā)酵劑，熱風干燥的菌濃度達 1010 cfu/g。 （4）開發(fā)高剪切粘度損失控制和二次巴殺技術，打破酸奶無法長期常溫存 放的難題，實現(xiàn)酸奶常溫下 5 個月以上的貨架期；開發(fā)益生菌協(xié)同發(fā)酵技術，首創(chuàng)了國內(nèi)植物乳桿菌發(fā)酵乳制品，成為全球銷量最大的植物乳桿菌發(fā)酵乳制品。針對優(yōu)良菌株進行了系統(tǒng)的功能評價和二次開發(fā)，解析了專利菌的益生性狀、 生理特性、遺傳背景及環(huán)境因子作用規(guī)律。基于終產(chǎn)物抑制解除、損傷修復、生物膜培養(yǎng)和膠囊化保護等機制開發(fā)了載體保護、反饋抑制解除、抗環(huán)境脅迫等高密度培養(yǎng)技術，并開發(fā)了液氮深冷、液芯包囊、生物膜載體等新型發(fā)酵劑產(chǎn)品。 以產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)為導向，攻克了益生菌協(xié)同發(fā)酵、低溫長時發(fā)酵、高剪切粘度控制及質(zhì)構保持、二次巴氏殺菌等新型發(fā)酵技術及生產(chǎn)工藝。形成了益生菌發(fā)酵乳制品的系統(tǒng)生產(chǎn)技術體系，開發(fā)出了系列新型益生菌發(fā)酵乳產(chǎn)品并實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)。

全喉切除的患者腫瘤與聲帶同時被切除，導致正常的語言功能喪失，生活質(zhì)量下降。目前主要通過電子喉輔助發(fā)聲。但電子喉的聲音為金屬音，發(fā)音不自然，且需手持電子喉抵住喉部，使用不方便。針對以上不足，本項目利用基于唇語識別的人工智能發(fā)聲方法，采集人體對象嘴唇區(qū)域的視頻，利用人工智能技術分析每段視頻所代表的語言信息。該方法使用時不需要手握裝置，而且采用電子發(fā)聲方式進行發(fā)聲，讓聲音聽起來更加自然。