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基于雙方產學研深度合作所開發的新型冠狀病毒（2019-nCoV）核酸檢測試劑盒，已經進入疾控部門和醫院開啟測試。結果顯示，檢測27例確診新冠病毒感染的樣本中，該試劑盒全部檢出；在50例疑似感染的咽拭子或鼻咽拭子樣本中，已上市試劑盒檢測出14例，海力特新冠病毒核酸精準試劑盒檢測出21例（包含上述14例），最終這21例全部確診，檢出率提高33.3%。該工作表明，假陰性或“漏檢”問題有望通過特異性提高試劑盒的靈敏度大大改善。并且，該產品也有望為新冠肺炎患者的療效評估提供新的監控手段。 暨南大學與海力特共同在暨南大學東莞暨南大學研究院孵化的“東莞微量精準檢測研究院”，已于2019年1月獲得第三方檢測許可證，現有新冠病毒檢驗能力每天300人份。

陜西師范大學生命科學學院副院長、教育部藥用資源與天然藥物化學重點實驗室主任閆亞平教授團隊，聯合陜西脈元生物科技有限公司，基于中國疾病預防控制中心公布的病毒參考基因序列，針對現有市場上新型冠狀病毒2019-nCoV核酸檢測試劑盒的現狀，研發并測試成功新型冠狀病毒2019-nCoV核酸快速檢測試劑盒（恒溫擴增法）。目前，已向省市部門報備，助力患病人群的篩查和診斷。據悉，該產品基于環介導的等溫循環擴增的技術研發，不需要熒光定量PCR儀等特殊的儀器設備，用水浴鍋等簡易設備65℃恒溫，僅需15分鐘即可完成擴增反應，快速、簡易，檢測結果肉眼可見，檢測限可低至每反應體系3個拷貝的核酸模板，為基層醫院提供了一種快速檢測新型冠狀病毒（2019-nCoV）的方法。同時，閆亞平教授團隊將其擁有的核酸擴增類產品一管式凍干的專利技術應用其中，可實現檢測試劑盒的常溫儲存和運輸，反應體系中只需添加模板即可，簡化了操作步驟，適于基層醫院開展快速篩查和疫情監控。該產品目前已經完成注冊檢驗，可向有資質的臨床機構提供試用。

新型冠狀病毒致病力強，潛伏期長，傳染性高。隨著確診人數的激增，密切接觸者作為最易感染的人群之一，其數量也在急劇攀升。如何精確識別患者、及其密切接觸人員，是當前防控疫情的重要突破口。南方科技大學未來網絡研究院牽頭聯合鵬城實驗室、哈爾濱工業大學（深圳）、國防科技大學等單位于2月1日緊急啟動“新型冠狀病毒傳播示蹤與預警系統（TWS）”項目。南科大未來網絡研究院院長、中國工程院院士劉韻潔帶領團隊集合物聯網、AI、大數據、病毒傳播模型等前沿交叉技術，在多所高校和機構大力支持下，研發該項目。南科大未來網絡研究院副院長汪漪、研究助理教授李偉超等多名骨干成員，全身心投入項目建設。該系統可以通過感知環境信息，自動記錄接觸對象，建立人與人、人與物接觸的時序記錄庫，準確定位病毒感染者密切接觸人群，示蹤病毒傳播路徑，阻斷病毒二次傳播，有效防控疫情。 感知環境信息，自動記錄接觸對象手機安裝app后，TWS通過感知環境信息，實時、自動記錄14天內個人與他人、寵物、設施（電梯、公交車、出租車、地鐵等）的20米范圍內的近距離接觸情況。個人可通過TWS查看個人行動軌跡和歷史接觸記錄，查詢是否接觸高危對象，自我評估健康狀況。 及時準確定位緊密接觸對象，提高隔離效率在病毒感染者A確診后，TWS會及時標記所有14天內與A有接觸的高危對象B1-Bn，并通知B1-Bn。如果B是個人或動物，則應采取隔離措施；如果B是電梯、公交車等設施，則應采取消毒措施。 與此同時，TWS會根據病毒的生物學傳播模型，通知所有與B接觸的C1-Cn對象、以及與C接觸的其他對象，提示做好防疫工作。  實時預警，阻斷病毒二次傳播當在50米范圍內遇到一個人、動物或設施時，TWS會自動實時查詢高危對象列表。如果對方是高危對象，則會發出警報，提示個人遠離危險源。 示蹤病毒傳播路徑，實現精確防疫TWS結合感染確診信息、軌跡信息、接觸記錄等信息，利用AI、圖計算、病毒傳播模型等技術，示蹤病毒傳播路徑，準確定位病毒傳播的關鍵點，實現精確打擊，提高防疫效率。 全民參與，共同防疫TWS終端可以安裝在現有的移動設備上，例如手機、平板電腦、筆記本電腦、手環、智能手表、寵物智能項鏈等。TWS專用硬件的成本低于100元人民幣，可以大規模部署在電梯、出租車等設施中。 制定高效防疫措施，降低疫情防控的社會成本TWS精確判斷人員狀態，高效識別病毒感染者、密切接觸者、高風險人員，可為政府、企業、社區等提供準確的信息，協助政府制定防疫措施，使得無接觸史的健康者正常生活、企業可以正常復工，降低防疫的整體社會成本。  TWS重要性對比圖TWS安卓系統公測版“全民防疫App”已開放下載。當前，“全民防疫App”在下載注冊后，無需任何操作，可自動感知環境信息；記錄當前環境下的接觸數據，包括使用者所在位置、接觸對象健康狀況、接觸時間、接觸對象的距離范圍等；使用者可以查詢14天內歷史接觸記錄，和所有接觸對象的健康狀況，自我評估感染風險。功能仍在更新中，新版本發布后，app會提醒用戶自行更新。若想了解更多信息，可關注項目網站了解TWS項目最新動態。

四川大學華西醫院生物治療國家重點實驗室研發的重組蛋白新冠疫苗于2020年8月21日獲得國家藥監局臨床試驗批文。8月28日，Ⅰ期臨床研究在中國醫藥城啟動培訓工作。目前，所有受試者感覺良好，沒有出現不良反應。該疫苗靶向SARS-CoV-2使用其刺突蛋白受體結合域（S-RBD），產生中和抗體阻斷病毒感染人體細胞。7月29日，四川大學華西醫院生物治療國家重點實驗室作為第一作者單位和通訊作者單位，在Nature 在線發表題為“A vaccine targeting the RBD of the S protein of SARS-CoV-2 induces protective immunity”的研究論文，該論文的通訊作者是魏霞蔚研究員、逯光文教授與張康教授，第一作者是楊靜云博士、王瑋教授以及楊自敏博士等，這也是Nature雜志發表的第一篇新冠疫苗研究論文。該疫苗在猴子等動物實驗，發現有很好的預防SARS-CoV-2感染的保護作用，未見明顯的副作用。 該疫苗利用昆蟲細胞在培養液中大量繁殖，將新冠病毒的基因引入昆蟲細胞，該細胞作為工廠生產出高質量的重組疫苗蛋白，并進行精致純化，該技術易于大規模生產投入市場。利用昆蟲生產重組蛋白疫苗，在歐美等國家已有宮頸癌疫苗與流感疫苗上市，其在人體的安全性得到了驗證。團隊正在積極推進該疫苗的臨床試驗與落戶成都高新區實現產業化，正在規劃與設計年產上億針的生產線。該疫苗的研發過程中也得到了國家科技部、國家衛健委與教育部，與省市等部門的大力支持，也得到了國內多家科研單位參與合作。四川大學華西醫院、疫苗研究團隊與生物城成立了成都威斯克生物醫藥有限公司，正在規劃與設計年產上億針的生產線，將實現全套設備國產自主研發。

中國藥科大學多個研究團隊進行技術攻關，開展了抗新型冠狀病毒（2019-nCoV）潛在藥物的篩選研究工作。藥物科學研究院副研究員余文穎團隊一改“基于靶點找藥”的傳統研究思路，創新篩選方式，即以現有的X-RAY單晶衍射證明的有活性的SARS抑制劑為模板，采用基于配體的藥物設計方法，在所有上市藥物里進行藥物篩選，迅速發現了多種可能對新型冠狀病毒有效的藥物，具有潛在臨床應用價值。 通過具體分析，余文穎團隊找到了1個廣譜抗病毒藥物和3個抗HIV蛋白酶抑制劑、1個ACE抑制劑類的抗高血壓藥物、1個治療肺結核的抗菌藥和10個廣譜抗菌藥物等。這些藥物單獨或者聯用組合，可為新型冠狀病毒感染肺炎患者臨床治療提供參考。 此次篩選獲得的藥物里還包含了一個常用的保健藥品——葉酸。余文穎團隊認為，服用葉酸是否能夠起到一定的預防作用還有待進一步驗證。他們后續將繼續深入開展針對性的抗新型冠狀病毒的藥物活性測試，以期為臨床研究和治療提供更為有力的指導。抗菌藥物

河南農業大學校長、中國工程院院士張改平主持組織學校和鄭州大學、河南省農業科學院的三個實驗室緊急啟動新型冠狀病毒疫苗攻關和快速檢測試劑研究工作，目前研究進展順利。 經過集中攻關，張改平院士團隊在新型冠狀病毒感染快速檢測試劑方面的研究即將在三個方面取得重要進展：一是做出可以用于確診的PCR試劑，二是做出熒光定量確診PCR試劑，三是做出可以用于自我檢測的檢測試紙。以上方法采樣均采用即時病毒滅活，確保不會造成病毒擴散，使檢測不受生物安全條件限制。

基于年齡的接觸矩陣，A：武漢新冠肺炎暴發前的接觸矩陣；B：疫情暴發期間的接觸矩陣；C：A與B的差值；D-F：上海的接觸矩陣 復旦大學公共衛生學院余宏杰課題組研究揭示增加社會距離對新型冠狀病毒傳播的影響。日前，相關研究成果以《人群接觸模式的變化塑造了

南方科技大學科研部、工學院、計算機科學與工程系（下簡稱“計算機系”）和南方科技大學-東京大學超智慧城市聯合研究中心緊急組織科研力量，成立“新型冠狀病毒傳播建模預測項目組”，由計算機系副教授宋軒擔任負責人，迅速啟動針對新型冠狀病毒傳播感染的“大數據分析和AI建模推演平臺”研發工作。該平臺是一個針對新型冠狀病毒傳播的大數據分析和AI建模平臺（如圖1），

2020年2月18日，清華大學生命學院王新泉課題組和醫學院張林琦課題組緊密合作，利用X射線衍射技術，解析了新型冠狀病毒（2019-nCoV）表面刺突糖蛋白受體結合區（receptor-binding domain, RBD）與人受體ACE2蛋白復合物的晶體結構，準確定位出新冠病毒RBD和受體ACE2的相互作用位點，闡明了新冠病毒刺突糖蛋白介導細胞侵染的結構基礎及分子機制，從而為治療性抗體藥物開發以及疫苗的設計奠定了堅實的基礎。這一重要研究成果已于北京時間2月21日凌晨在BioRxiv發表。王新泉和張林琦課題組隨即瞄準新冠病毒上RBD如何特異性結合ACE2這一關鍵科學問題，利用昆蟲細胞體系表達和純化了新冠病毒 RBD和人ACE2胞外結構域，成功生長出新冠病毒 RBD-ACE2復合物的晶體（晶體生長條件：100 mM MES, pH 6.5, 10% PEG5000mme, 12% 1-propanol），利用上海光源BL17U線站收集了分辨率為2.45埃的衍射數據，并成功解析其三維空間結構。

成果介紹在當前疫情防控和部分企業復工在即的形勢下，對停留時間長、室內人員密度大、感染風險高的住宅、辦公樓和醫院三類建筑使用中的疫情防控尤為重要。該成果基于三種建筑類型的使用特點、室內人員活動特征、空調系統的設計、設備運行的管理優化措施等角度，對新型冠狀病毒傳播的預防與控制進行了研究分析并提出建議措施，助力疫情防控，并以期能夠對后續同類型建筑的規劃設計提供參考，分別從三種建筑提出相應設計建議。技術創新點及參數1、住宅建筑廚房排煙道應嚴格排查連接處的密封性，在樓宇中存在隔離肺炎患者時應遠離天臺；空調系統分體式可正常使用，有隔離肺炎患者要防止冷凝水滴入他戶；電梯高危，減少碰觸，無人時確保開門通風；樓梯間不觸摸扶手，每層開窗通風換氣。2、辦公建筑辦公建筑內空調系統的合理使用；全空氣空調系統及其使用策略；風機盤管加新風系統及其使用策略；多聯機及分體式空調與其使用策略；辦公建筑的應急管理措施建議；辦公人員的自我防護建議。3、醫院建筑醫院手術室；傳染病專用門診科室；專用隔離區域；普通科室及其他區域等基于新型肺炎疫情對醫院空調系統設計及運行管理方面的建議。新建醫院建筑空調系統設計建議，既有醫院建筑空調系統在疫情期間運行建議。此次新型冠狀病毒的大面積傳播擴散，面對疫情防控的種種挑戰，容納著各類人員的建筑無疑是這場防疫戰役中的重要一環。建筑作為人類活動的主要場所，應當具有在緊急情況下對集體安全、生存能力與健康提供支持的能力。未來的建筑設計將在建筑換氣、排氣、防臭、防霉、熱舒適、潔污分離、干濕分離、抗菌滅菌等問題作出細微設計和健康性優化，未來建筑必將以人類健康為核心走向健康建筑。