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【長春日報】校企攜手展現高等教育成果盛宴
23日，在第63屆高等教育博覽會東北振興專區的長春財經學院展臺，展出了別具特色的鹿心粉、鹿茸、鹿筋、鹿油等產品。旁邊的直播鏡頭前，頭戴鹿角發卡的學生們正在認真地介紹鹿肉制作的食品。參觀者紛紛被學生們熱情吸引，或是走進展廳或是駐足觀看，這里很快集聚大量人氣。
長春日報
2025-05-24
多屬性文本自適應標注系統
成果描述：多屬性文本自適應系 統主要實現對每個未 知屬性的通信實體進 行屬性標注的功能。 主要分為兩個過程， 即訓練過程和預測過 程。 在訓練過程中，系統 根據用戶提供的已經 具有屬性的數據集、 用戶選擇的分類算法 所對應的參數進行訓 練，得到訓練模型。 在預測過程中，系統 根據用戶選擇的訓練 模型對未知屬性的數 據集中的每個實體進 行屬性標注，并得到 標注過屬性的數據集 。（注：在訓練過程 中，用戶可以使用在 訓練數據集上進行交 叉驗證的方法獲得在 固定參數和分類算法 下模型對未知樣本預 測的性能的大致估計 。）市場前景分析：隨著互聯網的迅速發 展，Web頁面上的信 息量呈指數級急劇增 長，如何快速、準確 地從海量數據中抽取 出用戶真正需要的信 息已經成為互聯網對 科研工作者提出的嚴 峻挑戰。 屬性標注能夠將網頁 非結構化文本內容轉 化為結構化的屬性數 據，方便用戶查詢和 進一步分析使用；其 作為信息抽取的關鍵 一步，對提高信息抽 取的性能方面也具有 重要意義。與同類成果相比的優勢分析：包括訓練和預測兩個 過程，實現對不同數 據集的自適應性屬性 標注； 特征選擇功能，可以 在訓練模型時，選擇 出對區分數據類別更 有用的特征詞，這樣 ，可以降低實體所對 應屬性的維度，從而 ，減少占用的內容空 間，提高計算效率； 交叉驗證功能，幫助 我們在訓練階段，就 可以了解參數和算法 的選擇，對屬性標注 時準確性的影響； 生成報告功能，可以 在訓練階段的交叉驗 證結束后，產生一個 訓練階段的報告，幫 助用戶更好地記錄實 驗數據、參數、時間 和準確性等信息； 評估功能，比較模型 標注結果與樣本真實 標簽的一致性、差異 性，以評價一個模型 的好壞。
電子科技大學
2021-04-10
多屬性文本自適應標注系統
多屬性文本自適應系統主要實現對每個未知屬性的通信實體進行屬性標注的功能。 主要分為兩個過程， 即訓練過程和預測過 程。 在訓練過程中，系統 根據用戶提供的已經 具有屬性的數據集、 用戶選擇的分類算法 所對應的參數進行訓 練，得到訓練模型。 在預測過程中，系統 根據用戶選擇的訓練 模型對未知屬性的數 據集中的每個實體進 行屬性標注，并得到 標注過屬性的數據集 。（注：在訓練過程 中，用戶可以使用在 訓練數據集上進行交 叉驗證的方法獲得在 固定參數和分類算法 下模型對未知樣本預 測的性能的大致估計 。）
電子科技大學
2015-02-12
融米校
熱成像測溫班牌+常態化疫情防控解決方案。
北京和氣聚力教育科技有限公司
2021-02-01
校寶學院
市場招生、運營管理、團隊打造、薪酬績效、教學教務、校長成長等海量辦學內容等你來拿
校寶在線(杭州)科技股份有限公司
2021-02-01
智慧政務的文本數據挖掘應用
一、項目進展
創意計劃階段
二、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
學號
陳泳岐
計科院/計算機科學與技術
2019.9/2023.6
201931061097
三、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
楊云
計科院/軟件工程
講師
數據庫應用
四、項目簡介
本次研究主要是在“智慧政務”等網絡留言平臺的基礎之上對大量留言數據進行分類、提取熱度并對留言的回復情況進行質量評價，構建出基于機器學習的自然語言處理平臺的一系列算法實現。主要包括三種算法，分別對應于政務留言中的三個痛點問題。留言分類算法主要是用來將不同留言進行分類和標簽，再分別發送到對應部門，問題處理之后，留言回復質量評價算法將官方人員的回復質量進行采集與評價，判斷單位人員對留言的處理情況。留言熱點計算算法能夠抽取每個留言的主題并生成相應的關鍵詞展示給政務人員。
西南石油大學
2023-07-20
【中國青年報】中青教育|高博會開幕，百校成果亮相東北振興展區
第63屆高等教育博覽會5月23日在長春開幕高博會開幕，百校成果亮相東北振興展區.
中國青年報
2025-05-24
【吉林教育電視臺】就業賦能東北振興結碩果 校企融合釋放人才強動能“千校萬企供需對接會”暨東北地區2025屆高校畢業生人才雙選會圓滿落幕
就業賦能東北振興結碩果 校企融合釋放人才強動能“千校萬企供需對接會”暨東北地區2025屆高校畢業生人才雙選會圓滿落幕
吉林教育電視臺
2025-05-25
一種文本分類方法與設備
本發明涉及計算機技術領域，提供一種文本分類方法與設備，所述方法包括：S1，利用基于關鍵詞庫擴充的特征選擇規則，確定各目標文本的特征詞集合；S2，利用基于特征詞類內均勻度和特征詞類間區分度的權重計算公式，計算所述特征詞集合中各特征詞的權重；S3，利用最大權重融合算法，對同一目標文本的特征詞在不同文本類別中的權重進行權重融合運算，構建目標文本特征向量；S4，基于所述目標文本特征向量，利用多標記分類模型對所述目標文本進行分類。本發明提供的一種文本分類方法與設備，能夠有效提高文本信息表達的準確性、提高模型構建的效率，確保準確高效地對文本信息進行多標記分類。
中國農業大學
2021-04-11
校企戰略合作
2022年9月2日，山東新華醫療器械股份有限公司與齊魯醫藥學院校企戰略合作協議簽約暨“口腔教學模擬系統聯合研發平臺”揭牌儀式在齊魯醫藥學院圓滿舉辦。
山東新華醫療器械股份有限公司
2022-06-13