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成果描述：多屬性文本自適應(yīng)系 統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)未 知屬性的通信實(shí)體進(jìn) 行屬性標(biāo)注的功能。 主要分為兩個(gè)過程， 即訓(xùn)練過程和預(yù)測(cè)過 程。 在訓(xùn)練過程中，系統(tǒng) 根據(jù)用戶提供的已經(jīng) 具有屬性的數(shù)據(jù)集、 用戶選擇的分類算法 所對(duì)應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行訓(xùn) 練，得到訓(xùn)練模型。 在預(yù)測(cè)過程中，系統(tǒng) 根據(jù)用戶選擇的訓(xùn)練 模型對(duì)未知屬性的數(shù) 據(jù)集中的每個(gè)實(shí)體進(jìn) 行屬性標(biāo)注，并得到 標(biāo)注過屬性的數(shù)據(jù)集 。（注：在訓(xùn)練過程 中，用戶可以使用在 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上進(jìn)行交 叉驗(yàn)證的方法獲得在 固定參數(shù)和分類算法 下模型對(duì)未知樣本預(yù) 測(cè)的性能的大致估計(jì) 。）市場(chǎng)前景分析：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā) 展，Web頁面上的信 息量呈指數(shù)級(jí)急劇增 長，如何快速、準(zhǔn)確 地從海量數(shù)據(jù)中抽取 出用戶真正需要的信 息已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)對(duì) 科研工作者提出的嚴(yán) 峻挑戰(zhàn)。 屬性標(biāo)注能夠?qū)⒕W(wǎng)頁 非結(jié)構(gòu)化文本內(nèi)容轉(zhuǎn) 化為結(jié)構(gòu)化的屬性數(shù) 據(jù)，方便用戶查詢和 進(jìn)一步分析使用；其 作為信息抽取的關(guān)鍵 一步，對(duì)提高信息抽 取的性能方面也具有 重要意義。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：包括訓(xùn)練和預(yù)測(cè)兩個(gè) 過程，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同數(shù) 據(jù)集的自適應(yīng)性屬性 標(biāo)注； 特征選擇功能，可以 在訓(xùn)練模型時(shí)，選擇 出對(duì)區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類別更 有用的特征詞，這樣 ，可以降低實(shí)體所對(duì) 應(yīng)屬性的維度，從而 ，減少占用的內(nèi)容空 間，提高計(jì)算效率； 交叉驗(yàn)證功能，幫助 我們?cè)谟?xùn)練階段，就 可以了解參數(shù)和算法 的選擇，對(duì)屬性標(biāo)注 時(shí)準(zhǔn)確性的影響； 生成報(bào)告功能，可以 在訓(xùn)練階段的交叉驗(yàn) 證結(jié)束后，產(chǎn)生一個(gè) 訓(xùn)練階段的報(bào)告，幫 助用戶更好地記錄實(shí) 驗(yàn)數(shù)據(jù)、參數(shù)、時(shí)間 和準(zhǔn)確性等信息； 評(píng)估功能，比較模型 標(biāo)注結(jié)果與樣本真實(shí) 標(biāo)簽的一致性、差異 性，以評(píng)價(jià)一個(gè)模型 的好壞。

多屬性文本自適應(yīng)系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)未知屬性的通信實(shí)體進(jìn)行屬性標(biāo)注的功能。 主要分為兩個(gè)過程， 即訓(xùn)練過程和預(yù)測(cè)過 程。 在訓(xùn)練過程中，系統(tǒng) 根據(jù)用戶提供的已經(jīng) 具有屬性的數(shù)據(jù)集、 用戶選擇的分類算法 所對(duì)應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行訓(xùn) 練，得到訓(xùn)練模型。 在預(yù)測(cè)過程中，系統(tǒng) 根據(jù)用戶選擇的訓(xùn)練 模型對(duì)未知屬性的數(shù) 據(jù)集中的每個(gè)實(shí)體進(jìn) 行屬性標(biāo)注，并得到 標(biāo)注過屬性的數(shù)據(jù)集 。（注：在訓(xùn)練過程 中，用戶可以使用在 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上進(jìn)行交 叉驗(yàn)證的方法獲得在 固定參數(shù)和分類算法 下模型對(duì)未知樣本預(yù) 測(cè)的性能的大致估計(jì) 。）

一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 學(xué)號(hào) 陳泳岐 計(jì)科院/計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 2019.9/2023.6 201931061097 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 楊云 計(jì)科院/軟件工程 講師 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本次研究主要是在“智慧政務(wù)”等網(wǎng)絡(luò)留言平臺(tái)的基礎(chǔ)之上對(duì)大量留言數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、提取熱度并對(duì)留言的回復(fù)情況進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，構(gòu)建出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語言處理平臺(tái)的一系列算法實(shí)現(xiàn)。主要包括三種算法，分別對(duì)應(yīng)于政務(wù)留言中的三個(gè)痛點(diǎn)問題。留言分類算法主要是用來將不同留言進(jìn)行分類和標(biāo)簽，再分別發(fā)送到對(duì)應(yīng)部門，問題處理之后，留言回復(fù)質(zhì)量評(píng)價(jià)算法將官方人員的回復(fù)質(zhì)量進(jìn)行采集與評(píng)價(jià)，判斷單位人員對(duì)留言的處理情況。留言熱點(diǎn)計(jì)算算法能夠抽取每個(gè)留言的主題并生成相應(yīng)的關(guān)鍵詞展示給政務(wù)人員。

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種文本分類方法與設(shè)備，所述方法包括：S1，利用基于關(guān)鍵詞庫擴(kuò)充的特征選擇規(guī)則，確定各目標(biāo)文本的特征詞集合；S2，利用基于特征詞類內(nèi)均勻度和特征詞類間區(qū)分度的權(quán)重計(jì)算公式，計(jì)算所述特征詞集合中各特征詞的權(quán)重；S3，利用最大權(quán)重融合算法，對(duì)同一目標(biāo)文本的特征詞在不同文本類別中的權(quán)重進(jìn)行權(quán)重融合運(yùn)算，構(gòu)建目標(biāo)文本特征向量；S4，基于所述目標(biāo)文本特征向量，利用多標(biāo)記分類模型對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行分類。本發(fā)明提供的一種文本分類方法與設(shè)備，能夠有效提高文本信息表達(dá)的準(zhǔn)確性、提高模型構(gòu)建的效率，確保準(zhǔn)確高效地對(duì)文本信息進(jìn)行多標(biāo)記分類。

450mm×250mm×300mm，八大行星模型，大致區(qū)分大小（直徑），有公轉(zhuǎn)軌道，可手動(dòng)操作。

中試階段/n該技術(shù)可以解決云平臺(tái)上的虛擬機(jī)節(jié)點(diǎn)因?yàn)殄礄C(jī)故障，導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)上 運(yùn)行的業(yè)務(wù)應(yīng)用會(huì)中斷或者運(yùn)行狀態(tài)丟失的問題。該技術(shù)包含本地?zé)醾?和遠(yuǎn)程災(zāi)備兩種模式。本地?zé)醾渲С志钟蚓W(wǎng)上的虛擬機(jī)節(jié)點(diǎn)之間的備份 和故障切換；遠(yuǎn)程災(zāi)備支持廣域網(wǎng)上位于兩個(gè)不同物理位置的虛擬機(jī)節(jié) 點(diǎn)之間的備份和故障切換，從而滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用的容災(zāi)需求，在某個(gè)物理 位置上的服務(wù)器發(fā)生整體損毀時(shí)，保證業(yè)務(wù)應(yīng)用的連續(xù)性。 主要技術(shù)指標(biāo)：實(shí)現(xiàn)雙虛擬機(jī)熱備，主節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障后，備份節(jié)點(diǎn) 自動(dòng)激活，實(shí)現(xiàn)快速透明切換，節(jié)點(diǎn)間切換不影響對(duì)外提供服務(wù)，本地

蘇州容智三維科技有限公司是一家專業(yè)從事工業(yè)級(jí)金屬增材制造設(shè)備（SLM技術(shù)）研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和技術(shù)服務(wù)為一體的高科技公司。擁有十多年增材制造的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)、積累以及對(duì)創(chuàng)新應(yīng)用的深度理解，將技術(shù)能力與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)融合到行業(yè)需求中，提倡行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域定制概念，從而形成具備差異化優(yōu)勢(shì)的增材制造定制設(shè)備。         公司擁有7000㎡的研發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新中心，以及一支成熟穩(wěn)定、技術(shù)過硬、經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，我們致力于成為客戶首選的工業(yè)級(jí)增材制造應(yīng)用解決方案的供應(yīng)商。公司以“智能制造+先進(jìn)制造”為使命，提供定制化“設(shè)備+工藝+耗材”整體應(yīng)用解決方案，竭誠為航天航空、汽車、模具、教育科研、醫(yī)療等領(lǐng)域客戶的轉(zhuǎn)型升級(jí)而助力。 

主要用于天文普及教學(xué)，能演示太陽系中太陽和九大行星等主要天體的相對(duì)位置、大小以及太陽系的結(jié)構(gòu)關(guān)系。