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機電一體化綜合實訓平臺既可獨立實訓，也可以接通實物機電設備并實現動作控制。本設備集成了工業PLC、交換機和電路控制等實物單元，以及虛擬的傳感器、指示燈、機械執行機構和電氣元件組成的機電一體化虛擬應用場景，通過該設備工業PLC的交互控制編程與調試來控制機電一體化虛擬應用場景，調試成功后能看到整體虛擬場景的動作過程，從而掌握機電一體化設備生產過程中重要單元的操作與編程技巧，提高學生機電一體化應用水平。本設備還配備自定義I/O 接線仿真功能模塊，用戶可自定義刪除和連接I/O端口的接線設置，從而可以按自定義的I/O接線進行PLC程序編輯。 該平臺面向智能制造專業群可開展《PLC基礎應用》、《電氣控制與PLC應用》等課程的教學、考核及相應的技能競賽訓練  

FS5是愛丁堡儀器打造的新一代緊湊型一體化熒光光譜儀。儀器基于高標準進行設計，具有高靈敏度，快速數據獲取，操作簡單的特點，同時還有豐富的樣品支架可以進行選擇。擁有愛丁堡儀器在熒光光譜儀上超過35年的制造經驗，FS5可以為您提供您所能想到的各種測試需求。FS5為中檔價位的熒光光譜儀在全球分析和研究市場上設立了一個全新的標準，針對不同的應用方向，我們都有相應測量模式可以進行選擇。

本技術基于物料多樣性的可調控自適應流態化快速熱解制備生物炭技術，提高轉化效率與速率。發明了多相燃料脈動燃燒循環利用供熱的快速熱解技術。我們研發出移動式集成化快速熱解裝備。該裝置以專項作業車為載體，實現了稻殼等水稻廢棄物的就地回收。技術已實現將碳排放量減少 87%，研究成果總體技術達到了國際先進水平。裝置可實現二氧化碳的長期封存，將水稻廢棄物變廢為寶，循環產出高附加值化學品。

主要技術內容： （1）破傳統噴霧泵生產設備機械結構設計，采用凸軌、凸輪機構，創新性研制了高精度、高效率的噴霧泵電化鋁殼抓口機、噴頭打噴咀機等系列裝配設備，提高了設備的裝配精度和效率。提出集成基于等價輸入干擾估計器與參數智能辨識的智能驅動控制技術，成功解決了微型噴霧泵現場設備層不確定干擾、電機參數的時變性對裝備電機控制性能影響問題，提高了生產裝備控制的精度及可靠性。 （2）集成 RFID 與 WSN，構建微型噴霧泵生產過程信息采集網絡，創新性地引入混沌粒子群優化算法，優化采集網絡節點部署；動態選擇通信節點數目，在獲得最大網絡覆蓋范圍的同時，避免節點間的沖突，降低網絡能耗，保證了生產過程數據采集與傳輸的實時性和可靠性。 （3）創新性提出并實現了微型噴霧泵制造過程多目標資源優化調度技術。建立生產車間多目標資源優化調度模型，提出基于種群年齡模型的動態粒子數微粒群優化算法來求解優化問題，并采用層次分析法進行決策，成功實現了微型噴霧泵生產全流程的精益管控，全面提高了生產質量與資源效率。 （4）創新性研發了一種面向制造全過程的信息集成平臺。將生產過程信息、管理信息等數據高度融合，實現底層物聯網到互聯網的無縫連接；解決了常規DCS、MES、ERP 三層架構存在的數據交換困難、系統龐大、功能定制性差、難以適用于中小型制造業等缺點，為微型噴霧泵制造裝備的自動化和信息化融合提供了解決方案。 行業意義： 項目通過攻克微型噴霧泵生產裝備的自動化與信息化技術融合的關鍵技術，突破國外先進技術的壁壘，形成了自主知識產權與技術體系，項目成果提升了微型噴霧泵加工裝備的自動化、信息化水平，符合國家可持續發展戰略的綠色制造技術，可帶動和促進化妝品、保健品等領域向高檔化的高層次技術方向發展。 獲獎情況：2015 年獲中國輕工業聯合會科學技術進步獎一等獎。 成果的技術指標、創新性與先進性： （1）引入凸輪、凸軌等機構，并結合等價輸入干擾估計器、智能辨識等方法設計控制策略，從機械和控制兩方面進行突破，自動化程度和生產效率高。 （2）集成 RFID 與 WSN，采用混沌粒子群優化算法優化網絡節點，動態選擇通信節點數目，降低網絡能耗，生產過程數據采集與傳輸的實時性和可靠性高。 （3）建立以縮短生產周期、減少機器空轉時間、降低產品次品率為等為目標，采用種群年齡模型的動態粒子數微粒群優化算法求解生產過程優化調度問題，采用層次分析法進行決策，實現微型噴霧泵生產全流程精益管控。 （4）采用完全不同于傳統 DCS、MES、ERP 三層架構的模式，直接面向生產、管理全過程，開發信息集成平臺，自動化和信息化融合度高、適用于中小型制造業。 技術的成熟度：相關技術已經形成產品，在無錫圣馬科技有限公司及其下游企業進行了產業化。 應用情況： 針對微型噴霧泵加工裝備產業當前普遍存在材料消耗大、能耗高、可靠性差、加工效率低、品種適應性差等問題，本項目以提高生產裝備的自動化與信息化水平為目的，在裝備高性能自動化控制、信息的采集與傳輸、優化調度、精益管控、平臺建設等方面已經取得了創新性研究成果，并對成果進行了提煉、集成，從2012 年開始，針對本項目整體技術展開全面推廣，應用于江蘇、廣東等地區的10 多家輕工裝備制造及使用企業。 應用實踐證明了，本項目成果總體技術創新程度高、成熟度高、附加效益顯著，顯著提升了我國塑料裝備在國際市場具有較強的競爭力，有利于提高我國塑料裝備的設計制造智能化水平，推動了我國塑料制造業的國際化發展。 

基于視覺問答的電力安全輔助系統的解決方案，利用無人機、智能機器人等多種巡檢方式采集的巡檢影像數據，建立電力設備缺陷視覺問答數據集，融合視頻處理分析、圖像識別、電力自然語言處理、電力知識圖譜等人工智能技術應用，挖掘分析巡檢影像缺陷特征，構造缺陷識別算法模型，實現輸電線路本體缺陷和環境風險自動識別診斷，最終形成缺陷識別、診斷、檢修一體化智能安全輔助服務系統。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 合肥合工安馳智能科技有限公司 企業法人 段章領 注冊時間 2017年 注冊所在省市 安徽省合肥市 組織機構代碼 91340111MA2R01W28C 經營范圍 智能科技、網絡科技、電子科技、信息科技、軟件科技領域內的技術開發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓；廣告發布；軟件開發；電子產品、家用電器、床上用品、家具、家居用品、計算機、軟件及輔助設備、二類醫療器械的銷售。 企業地址 合肥市包河經濟開發區花園大道369號F426-2 獲投資情況 曾獲股東投資200萬 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 沈奧 計算機與信息學院/計算機科學與技術創新實驗班 2019/2023 韓知淵 計算機與信息學院/計算機科學與技術專業 2019/2023 帥競賢 計算機與信息學院/電子信息工程專業 2019/2023 何煦 計算機與信息學院/計算機科學與技術專業 2020/2024 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 衛星 計算機與信息學院/計算機科學與技術 副教授 人工智能、深度學習 趙沖 本科生院/工程素質教育中心 講師 計算機網絡、深度學習 五、項目簡介 針對現階段各類電力巡檢手段的不足以及保障電力設備安全的重要性，本團隊提出基于視覺問答的電力安全輔助系統的解決方案，利用無人機、智能機器人等多種巡檢方式采集的巡檢影像數據，建立電力設備缺陷視覺問答數據集，融合視頻處理分析、圖像識別、電力自然語言處理、電力知識圖譜等人工智能技術應用，挖掘分析巡檢影像缺陷特征，構造缺陷識別算法模型，實現輸電線路本體缺陷和環境風險自動識別診斷，最終形成缺陷識別、診斷、檢修一體化智能安全輔助服務系統。 2021以來共申請發明專利11項（其中學生排序第一2項，排序第二4項），軟件著作權1項（學生排序第一），取得國家級科技競賽獎勵2項，省部級科技競賽獎勵4項；團隊依托于計算機與信息學院分布式智能與物聯網研究所，與力源電力設備股份有限公司、國網安徽省電力公司檢修公司、安徽南瑞繼遠電網技術有限公司等達成合作意向。

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