网上赌场真人发牌-澳门网上赌场空城

項(xiàng)目簡(jiǎn)介：《選礦廠生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)研究》通過(guò)湖北省科技廳組織的鑒定，其科研成果處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。 技術(shù)特點(diǎn)：本課題以大冶鐵礦廠為實(shí)例，利用當(dāng)前流行的Microsoft Visual Basic6.0開發(fā)選礦廠生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)軟件，該系統(tǒng)解決了多金屬選廠報(bào)表金屬量不易平衡的問(wèn)題，具有創(chuàng)新性。用戶只需一次性輸入原始數(shù)據(jù)，相互關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)日?qǐng)?bào)表、周報(bào)表、月報(bào)表和年報(bào)表將自動(dòng)生成，生產(chǎn)日?qǐng)?bào)表可當(dāng)天上報(bào)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、工程技術(shù)人員、管理工作者和統(tǒng)計(jì)分析人員可根據(jù)工作需要任意瀏覽、調(diào)用、打印各種報(bào)表，有利于正確指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)操作、生產(chǎn)調(diào)度、組織管理和領(lǐng)導(dǎo)決策。應(yīng)用領(lǐng)域：該系統(tǒng)既針對(duì)性，又有通用性，便于計(jì)算機(jī)管理網(wǎng)絡(luò)化?？稍谌珖?guó)同類礦山企業(yè)中推廣使用，具有廣闊的應(yīng)用前景和良好的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益。

隨著電網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大，所蘊(yùn)含的價(jià)值也越來(lái)越多。清華大學(xué)信研院研發(fā)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的能源互聯(lián)網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，主要功能為對(duì)電網(wǎng)的穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測(cè)和可視化。系 統(tǒng)分為訓(xùn)練部分和預(yù)測(cè)部分。訓(xùn)練部分通過(guò)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，建立一個(gè)電壓穩(wěn)定性的 分類器。分類器訓(xùn)練完成后，再對(duì)新增的未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。訓(xùn)練部分主要分為特征提取、 類別標(biāo)記、特征壓縮、分類器類型選擇。預(yù)測(cè)部分主要分為分類器數(shù)據(jù)啟動(dòng)階段和預(yù)測(cè)輸出 階段。本系統(tǒng)提出利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)一步綜合多個(gè)節(jié)點(diǎn)給出 電網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知的評(píng)估結(jié)果。在訓(xùn)練每一個(gè)節(jié)點(diǎn)分類器的時(shí)候，本系統(tǒng)將特征選取的時(shí)段和預(yù) 測(cè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)拉開，形成一種延時(shí)的預(yù)測(cè)方法，本發(fā)明對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)有著更好的還原效果。2 應(yīng)用說(shuō)明本系統(tǒng)實(shí)施電壓穩(wěn)定性預(yù)測(cè)的具體步驟為:步驟 1:通過(guò)部署在關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)的同步相角測(cè)量單元 PMU 采集電網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，所述 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包含電網(wǎng)中每個(gè)關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)的電壓 U、 有功 P、無(wú)功 Q、電流 I;分別計(jì)算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，電壓的變化 量比上無(wú)功的變化量的衍生量 dU/dQ，用這 些衍生量作為特征，來(lái)表征量的時(shí)間變化速 率;步驟 2:對(duì)步驟 1 中提取的特征進(jìn)行數(shù) 據(jù)降維與壓縮;根據(jù)特定時(shí)刻電壓 U 是否恢 復(fù)到標(biāo)準(zhǔn)值的 0.8 倍來(lái)區(qū)分每組樣本組是否 穩(wěn)定，用 0 標(biāo)記穩(wěn)定，用 1 標(biāo)記不穩(wěn)定;步驟 3:選擇分類器，建立一個(gè)電壓穩(wěn) 定性的分類器;步驟 4:訓(xùn)練分類器;當(dāng)分類器訓(xùn)練完 成后，將訓(xùn)練好的參數(shù)儲(chǔ)存起來(lái);步驟 5:進(jìn)入預(yù)測(cè)部分的數(shù)據(jù)啟動(dòng)階段， 填充特征矩陣，沒有輸出;步驟 6:把多個(gè)節(jié)點(diǎn)的特征按照順序排列，形成特征矩陣;特征矩陣填充完成后， 根據(jù)分類器給出的預(yù)測(cè)結(jié)果;特征時(shí)段向前滑動(dòng)，最初的特征被拋棄，新特征補(bǔ)充在隊(duì)尾， 分類器持續(xù)給出預(yù)測(cè)結(jié)果;步驟 7:每隔一定時(shí)間間隔 ，要把新收集來(lái)的數(shù)據(jù)與以前的數(shù)據(jù)一起，重新回到步驟 4 訓(xùn)練分類器，更新參數(shù)。在具體系統(tǒng)搭建過(guò)程中，我們充分利用現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。其中 Hadoop 的文件管理系統(tǒng) HDFS 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ);Spark 負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練;Storm 負(fù)責(zé)在線預(yù)測(cè);Kafka 負(fù)責(zé)在 Storm 和Hadoop 之間傳遞更新后的模型參數(shù)。

本項(xiàng)目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)新模式。針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過(guò)程中普遍存在的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化輸出等多個(gè)環(huán)節(jié)，把經(jīng)過(guò)質(zhì)量分析和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對(duì)接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對(duì)多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點(diǎn)研究基于小目標(biāo)的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)對(duì)智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計(jì)算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)安全機(jī)制。4）智能運(yùn)維：開發(fā)一套基于移動(dòng)APP的智能運(yùn)維系統(tǒng)，為運(yùn)維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項(xiàng)目完成了對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運(yùn)維等一系列工程實(shí)現(xiàn)。

"該項(xiàng)目基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，還原現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)三維場(chǎng)景，綜合集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，在“真實(shí)”的三維環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“所見即所得”及各種交互式應(yīng)用。三維可視化綜合管理平臺(tái)包括： 1）三維數(shù)字化工廠；2）三維可視化生產(chǎn)運(yùn)行管理系統(tǒng)；3）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——特種設(shè)備管理系統(tǒng)；4）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——管線管理系統(tǒng)；5）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——通用設(shè)備管理系統(tǒng)；6）設(shè)備健康管理——設(shè)備運(yùn)行仿真與優(yōu)化，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，故障診斷與預(yù)測(cè)；7）三維可視化安全管理——三維數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案，應(yīng)急預(yù)案模擬演練，警示教育與事故再現(xiàn)；8）交互式技能培訓(xùn)。 “三維可視化綜合管理平臺(tái)”用戶已達(dá)20多家，其中很多是長(zhǎng)期客戶，用戶涵蓋石油、化工、鋼鐵、電力、鐵路、水利、民航、機(jī)械制造、軍事、教育、智慧城市（園區(qū)）等行業(yè)，合同額1000多萬(wàn)元。隨著“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略的實(shí)施，智能制造、智能工廠建設(shè)已開始全面啟動(dòng)，“三維可視化綜合管理平臺(tái)”的市場(chǎng)前景將越來(lái)越廣闊。 "

LED半導(dǎo)體照明由于環(huán)保、壽命長(zhǎng)、光電效率高等眾多優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為主要的照明方式。LED一般只能在是2~3伏低電壓工作,必須要設(shè)計(jì)復(fù)雜的電源轉(zhuǎn)換電路,不同用途的LED燈配備不同的電源適配器。LED芯片和電源裝在一起，一般空間狹小,散熱條件差,驅(qū)動(dòng)電源的質(zhì)量直接影響半導(dǎo)體照明的使用壽命。對(duì)驅(qū)動(dòng)電源的要求包括轉(zhuǎn)換效率、有效功率、恒流精度、電源壽命、電磁兼容等。實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,因此必須要綜合考慮這些因數(shù)。LED驅(qū)動(dòng)電源面臨幾個(gè)挑戰(zhàn):首先是驅(qū)動(dòng)電路壽命;其次是轉(zhuǎn)換效率,尤其大功率應(yīng)用中,可減少熱耗散;再次是調(diào)光功能;最后是控制成本。

中試階段/n為提升高速公路智能養(yǎng)護(hù)和預(yù)防性養(yǎng)護(hù)技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與共享，采用“一張網(wǎng)”理念把全省高速公路典型基礎(chǔ)設(shè)施納入統(tǒng)一的資產(chǎn)智能管理平臺(tái)，形成交通基礎(chǔ)設(shè)施智能監(jiān)測(cè)診斷中心。研發(fā)了一套基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速公路智能巡檢養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)，主要以WEBGIS為平臺(tái)，采用互聯(lián)網(wǎng)、參數(shù)化三維建模、VR三維實(shí)景等技術(shù)，建立統(tǒng)一規(guī)范的高速公路設(shè)施病害分類庫(kù)，研發(fā)智能終端和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)高速公路沿線設(shè)施的巡檢養(yǎng)護(hù)進(jìn)行信息化管理，為用戶提供巡查養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)采集、設(shè)施病害和事件處理、高速公路主要設(shè)施的技術(shù)狀況評(píng)定、維修工程資料管理、基礎(chǔ)信息查詢?yōu)g覽、竣工圖紙查詢?yōu)g覽等一體化信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)一線與管理層面的實(shí)時(shí)溝通與高效協(xié)調(diào)。。高速公路智能巡檢養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)是我國(guó)公路行業(yè)的現(xiàn)實(shí)需要，可以提升高速公路資產(chǎn)管理的信息化、智能化、時(shí)效化、便捷化和可視化水平。本成果市場(chǎng)前景及預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益十分廣闊。。支持額度：。500。萬(wàn)元。承接單位：。湖北省。項(xiàng)目進(jìn)展：。為提升高速公路智能養(yǎng)護(hù)和預(yù)防性養(yǎng)護(hù)技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與共享，采用“一張網(wǎng)”理念把全省高速公路典型基礎(chǔ)設(shè)施納入統(tǒng)一的資產(chǎn)智能管理平臺(tái)，形成交通基礎(chǔ)設(shè)施智能監(jiān)測(cè)診斷中心。研發(fā)了一套基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速公路智能巡檢養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)，主要以WEBGIS為平臺(tái)，采用互聯(lián)網(wǎng)、參數(shù)化三維建模、VR三維實(shí)景等技術(shù)，建立統(tǒng)一規(guī)范的高速公路設(shè)施病害分類庫(kù)，研發(fā)智能終端和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)高速公路沿線設(shè)施的巡檢養(yǎng)護(hù)進(jìn)行信息化管理，為用戶提供巡查養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)采集、設(shè)施病害和事件處理、高速公路主要設(shè)施的技術(shù)狀況評(píng)定、維修工程資料管理、基礎(chǔ)信息查詢?yōu)g覽、竣工圖紙查詢?yōu)g覽等一體化信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)一線與管理層面的實(shí)時(shí)溝通與高效協(xié)調(diào)。高速公路智能巡檢養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)是我國(guó)公路行業(yè)的現(xiàn)實(shí)需要，可以提升高速公路資產(chǎn)管理的信息化、智能化、時(shí)效化、便捷化和可視化水平。本成果市場(chǎng)前景及預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益十分廣闊。。項(xiàng)目基本內(nèi)容：。為提升高速公路智能養(yǎng)護(hù)和預(yù)防性養(yǎng)護(hù)技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與共享，采用“一張網(wǎng)”理念把全省高速公路典型基礎(chǔ)設(shè)施納入統(tǒng)一的資產(chǎn)智能管理平臺(tái)，形成交通基礎(chǔ)設(shè)施智能監(jiān)測(cè)診斷中心。研發(fā)了一套基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速公路智能巡檢養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)，主要以WEBGIS為平臺(tái)，采用互聯(lián)網(wǎng)、參數(shù)化三維建模、VR三維實(shí)景等技術(shù)，建立統(tǒng)一規(guī)范的高速公路設(shè)施病害分類庫(kù)，研發(fā)智能終端和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)高速公路沿線設(shè)施的巡檢養(yǎng)護(hù)進(jìn)行信息化管理，為用戶提供巡查養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)采集、設(shè)施病害和事件處理、高速公路主要設(shè)施的技術(shù)狀況評(píng)定、維修工程資料管理、基礎(chǔ)信息查詢?yōu)g覽、竣工圖紙查詢?yōu)g覽等一體化信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)一線與管理層面的實(shí)時(shí)溝通與高效協(xié)調(diào)。高速公路智能巡檢養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)是我國(guó)公路行業(yè)的現(xiàn)實(shí)需要，可以提升高速公路資產(chǎn)管理的信息化、智能化、時(shí)效化、便捷化和可視化水平。本成果市場(chǎng)前景及預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益十分廣闊。

三門峽社會(huì)管理職業(yè)學(xué)院是2017年河南省人民政府批準(zhǔn)成立的一所公辦?？茖哟蔚娜罩破胀ǜ叩嚷殬I(yè)院校。學(xué)院坐落在風(fēng)景優(yōu)美的三門峽市產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。學(xué)院占地面積501畝，總建筑面積29.5萬(wàn)平方米，是河南省高等教育特色院校，河南第一所、全國(guó)第二所培養(yǎng)社會(huì)管理類專業(yè)人才的學(xué)院。三門峽市位于河南西部，地處黃河金三角核心地帶，被譽(yù)為“黃河明珠”、“天鵝之城”，東與九朝古都洛陽(yáng)為鄰，西與千年帝都西安為伴，南依伏牛山脈，北靠黃河與三晉隔河相望。是國(guó)家園林城市、國(guó)家衛(wèi)生城市、國(guó)家森林城市、國(guó)家優(yōu)秀旅游城市。 學(xué)院秉持開放包容、敢為人先的精神，以立德樹人為根本，以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)，以學(xué)科建設(shè)為龍頭，以提高質(zhì)量為核心，以改革創(chuàng)新為動(dòng)力，以和諧穩(wěn)定為保障，大力實(shí)施“特色建校、質(zhì)量立校、人才強(qiáng)校、開放活校、文化興校、和諧治校”戰(zhàn)略，全面提高辦學(xué)水平，走可持續(xù)發(fā)展的辦學(xué)道路。

物流是指從生產(chǎn)企業(yè)內(nèi)部的原材料、協(xié)作件的采購(gòu)開始，經(jīng)過(guò)生產(chǎn)制造過(guò)程中的半成品的裝卸搬運(yùn)、保管和成品包裝，到流通部門的運(yùn)輸、保管、配送，最后到達(dá)用戶的全過(guò)程，以及與之相應(yīng)的信息與管理活動(dòng)。國(guó)外先進(jìn)的生產(chǎn)企業(yè)高度重視物流技術(shù)，物流被稱為企業(yè)的第三利潤(rùn)源泉，是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要領(lǐng)域。 對(duì)于鋼鐵企業(yè)而言，其生產(chǎn)過(guò)程最為復(fù)雜，生產(chǎn)管理模式也由傳統(tǒng)的大批量、少品種生產(chǎn)，轉(zhuǎn)變?yōu)榘从脩艉贤M織生產(chǎn)。因此生產(chǎn)管理方法和手段必須上一個(gè)臺(tái)階，走向現(xiàn)代化的管理階段。生產(chǎn)物流一體化管理技術(shù)正是其核心技術(shù)，該系統(tǒng)主要包括下列功能： 訂單管理：用戶合同管理，包括輸入、修改、凍結(jié)、交貨期評(píng)估等； 質(zhì)量設(shè)計(jì)：根據(jù)企業(yè)內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等，對(duì)合同進(jìn)行各生產(chǎn)工序的質(zhì)量目標(biāo)設(shè)計(jì)； 合同計(jì)劃管理：根據(jù)各生產(chǎn)單元情況、設(shè)備檢修等，進(jìn)行整體生產(chǎn)物流平衡，確定合同生產(chǎn)時(shí)間； 合同跟蹤：實(shí)時(shí)對(duì)生產(chǎn)實(shí)績(jī)進(jìn)行跟蹤，確保合同的生產(chǎn)日期和生產(chǎn)數(shù)量； 計(jì)劃管理：根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備情況、合同跟蹤情況，編制各個(gè)生產(chǎn)單元的生產(chǎn)計(jì)劃； 中間庫(kù)管理：對(duì)入庫(kù)、出庫(kù)、倒垛進(jìn)行管理，保證生產(chǎn)計(jì)劃和生產(chǎn)調(diào)整指令的順利實(shí)施； 合同匹配：根據(jù)生產(chǎn)庫(kù)存情況、對(duì)未生產(chǎn)的合同進(jìn)行匹配，確保最低庫(kù)存水平。 應(yīng)用范圍：試用于冶金企業(yè)及其他生產(chǎn)性企業(yè)信息化改造。類似系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用成功的企業(yè)有寶鋼集團(tuán)、武鋼集團(tuán)、珠江鋼鐵公司等

 1. 社會(huì)意義本項(xiàng)研究對(duì)基于GIS技術(shù)的城市重大危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究，設(shè)計(jì)與開發(fā)了先進(jìn)性和實(shí)用性強(qiáng)的軟件系統(tǒng)。基于理論成果設(shè)計(jì)開發(fā)的軟件系統(tǒng)可推廣應(yīng)用于城市重大危險(xiǎn)源的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，已初步取得了顯著的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。此項(xiàng)成果改變了國(guó)內(nèi)城市重大危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)成果與安全生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用嚴(yán)重脫節(jié)的現(xiàn)象，軟件系統(tǒng)從一定程度上改變了國(guó)內(nèi)在該軟件領(lǐng)域長(zhǎng)期依賴從國(guó)外高成本引進(jìn)的被動(dòng)局面，為服務(wù)于政府安全監(jiān)督管理部門對(duì)城市重大危險(xiǎn)源的管理工作提供了有力的工具和手段。該軟件系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于城市重大危險(xiǎn)源管理，對(duì)于指導(dǎo)城市重大危險(xiǎn)源防災(zāi)救災(zāi)及日常的安全技術(shù)管理具有重要意義，應(yīng)用前景廣闊。成果的應(yīng)用推廣將提高城市重大危險(xiǎn)源監(jiān)管工作水平，降低重大危險(xiǎn)源事故發(fā)生幾率，控制事故規(guī)模，將帶來(lái)顯著的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。2. 技術(shù)內(nèi)容本項(xiàng)研究采用實(shí)際調(diào)研、統(tǒng)計(jì)分析、理論研究、計(jì)算機(jī)模擬和系統(tǒng)設(shè)計(jì)等研究方法。運(yùn)用爆炸理論、反應(yīng)動(dòng)力學(xué)、熱流體學(xué)、環(huán)境流體力學(xué)及傳熱傳質(zhì)學(xué)等多學(xué)科理論，結(jié)合國(guó)內(nèi)外事故或模擬試驗(yàn)結(jié)果，深入研究并建立各類重大危險(xiǎn)源事故模型，尋求快速高效的適合工程應(yīng)用的算法進(jìn)行相關(guān)模型的求解，借助計(jì)算機(jī)可視化編程技術(shù)，建立重大危險(xiǎn)源事故后果評(píng)價(jià)模型庫(kù)。基于GIS技術(shù)構(gòu)建城市重大危險(xiǎn)源管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)重大危險(xiǎn)源定位、信息查詢，建立重大危險(xiǎn)源二級(jí)聯(lián)動(dòng)管理的模式。利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、GIS技術(shù)和事故后果模擬及動(dòng)態(tài)應(yīng)急救援輔助決策技術(shù)研究成果，采用面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方法結(jié)合災(zāi)害過(guò)程模擬仿真結(jié)果。在三維GIS場(chǎng)景中基于事故后果評(píng)估結(jié)果動(dòng)態(tài)輔助應(yīng)急救援決策，包括人員撤離路徑、消防車路徑和緊急救援通道的最短路徑分析、交通管制設(shè)置等，進(jìn)行應(yīng)急資源的快速調(diào)查和優(yōu)化調(diào)度。以南京市為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)開發(fā)基于GIS的城市重大危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)，有效地指導(dǎo)城市重大危險(xiǎn)源日常信息管理和輔助應(yīng)急救援決策工作。將開發(fā)的系統(tǒng)分別應(yīng)用于南京市和南京市江寧區(qū)重大危險(xiǎn)源管理和應(yīng)急救援演練，檢驗(yàn)與完善所開發(fā)的系統(tǒng)。本項(xiàng)目擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，可以應(yīng)用于城市重大危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)管理，項(xiàng)目已經(jīng)通過(guò)江蘇省軟件檢測(cè)中心測(cè)試，并已經(jīng)獲得應(yīng)用。