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本發(fā)明公開了一種生鮮面類制品的保鮮技術(shù)，屬于食品保鮮領(lǐng)域。其主要步驟為：(1)選用優(yōu)質(zhì)麥芯粉添加3％馬鈴薯淀粉，加凈化水和面；和面時(shí)加入1％食鹽，0?3％酒精，0?0.2％單辛酸甘油酯，0?0.05％Nisin以及0?0.05％納他霉素，經(jīng)復(fù)合、壓延、切條并(或)進(jìn)行脫水殺菌處理；(2)制備好的面條于低溫、無(wú)菌環(huán)境下均濕0?4h；(3)選用透氧率低的包裝材料，低溫下密封包裝，包裝好的生鮮面于低溫下

加快科學(xué)工程計(jì)算領(lǐng)域中并行計(jì)算算法研究及流體力學(xué)中復(fù)雜流動(dòng)機(jī)理研究，為機(jī)械流體工程上流體力學(xué)領(lǐng)域中無(wú)法模擬的商業(yè)軟件的開發(fā)提供基礎(chǔ)理論支持

本發(fā)明公開的用于消除牛皮皮革粒面?zhèn)Φ拿该撁椒ǎ涮卣髟谟谠摲椒ㄊ窃?5～42℃下，先用皮重為0.1～1.0％膠原酶抑制劑于pH值為7.5～11.5對(duì)浸水、去肉后的牛皮進(jìn)行預(yù)處理，然后按常規(guī)加入脫毛酶制劑進(jìn)行3～9小時(shí)脫毛處理后即可按常規(guī)進(jìn)行后續(xù)的機(jī)械去毛、浸灰、脫灰、軟化、浸酸、鞣制工序。本發(fā)明提供的酶脫毛方法在酶脫毛前先用膠原酶抑制劑對(duì)牛皮進(jìn)行了預(yù)處理，一方面可使脫毛酶組分中的膠原酶得到抑制，保證在較高溫度下酶脫毛的安全實(shí)施，也使酶脫毛的時(shí)間大大縮短，效率大為提高，更適宜工業(yè)化生產(chǎn)應(yīng)用，另一方面所采用的膠原酶抑制劑對(duì)脫毛酶制劑中酪蛋白酶的活力影響小，不僅保持了高效的脫毛效率，且所得皮革粒面完整無(wú)傷害，毛孔清晰，不松面。

成果簡(jiǎn)介：    將農(nóng)田排水溝渠進(jìn)行生態(tài)改造后的生態(tài)淺溝，是農(nóng)村空間紋理和環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)中的重要元素，除了擔(dān)負(fù)農(nóng)田灌排水任務(wù)外，還利用內(nèi)部土壤、微生物、動(dòng)植物等形成的生態(tài)系統(tǒng)，達(dá)到削減農(nóng)田排水和降雨形成的面源污染的目的。然而，在冬季低溫下由于動(dòng)植物休眠，微生物數(shù)量銳減、活性降低等原因，生態(tài)淺溝削減面源污染效果明顯降低，

XM-SM智能中醫(yī)舌診、面診圖象分析儀系統(tǒng) ? XM-SM智能中醫(yī)舌診、面診圖象分析儀系統(tǒng)采用一體化設(shè)計(jì)，將舌診儀、面診儀融于一體，可進(jìn)行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理等輔助診斷教學(xué)。 ? 一、舌像采集分析處理： ■ 計(jì)算機(jī)控制內(nèi)部相機(jī)進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦拍攝，操作簡(jiǎn)單，圖像清晰，完全實(shí)現(xiàn)舌象采集自動(dòng)化。 ■ 采用數(shù)字化舌象采集平臺(tái)與標(biāo)準(zhǔn)化方法還原，使舌象真實(shí)再現(xiàn)。 ■ 內(nèi)部攝像采用模擬自然光源并能進(jìn)行光線調(diào)節(jié)，使采集環(huán)境保持穩(wěn)定。 ■ 在特定的光源環(huán)境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對(duì)舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進(jìn)行特征提取，由計(jì)算機(jī)將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的閾值進(jìn)行比對(duì)判斷，給出舌象分析結(jié)果。 ■ 可以隨時(shí)查詢病例報(bào)告。 ■ 可以分析舌質(zhì)顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態(tài)。 ■ 軟件可以根據(jù)實(shí)際舌象的瘀斑、點(diǎn)刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過對(duì)病人面部圖像進(jìn)行分割、人機(jī)病癥問診作答，結(jié)合醫(yī)生專業(yè)診斷，給出專業(yè)診斷結(jié)果并打印成報(bào)告，該系統(tǒng)能達(dá)到輔助中醫(yī)臨床診斷的作用，從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取面診以及問診信息數(shù)據(jù)，建立和編輯病例，建立中醫(yī)診斷報(bào)告。中醫(yī)面診檢測(cè)分析系統(tǒng)采用形狀模型實(shí)現(xiàn)對(duì)眼睛、鼻子等器官進(jìn)行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區(qū)等人臉區(qū)域。通過采用K-means算法對(duì)面部圖像的顏色進(jìn)行提取，計(jì)算不同的顏色聚類中心的距離而進(jìn)行面部顏色的分析；通過采用改進(jìn)的2DPCA對(duì)面部圖像進(jìn)行特征抽取，通過計(jì)算測(cè)試樣本特征與訓(xùn)練樣本特征之間的余弦距離，實(shí)現(xiàn)對(duì)面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環(huán)境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的閾值進(jìn)行比對(duì)，給出面色分析結(jié)果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測(cè)試結(jié)果用表格顯示，簡(jiǎn)潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報(bào)告。

XM-709男性盆腔矢狀切模型 ? XM-709男性盆腔矢狀切面模型作矢狀切面，顯示膀胱、前列腺、精囊腺、直腸等器官在盆腔內(nèi)的位置以及尿道的分部和彎曲、盆腔內(nèi)的血管等。 尺寸：自然大 材質(zhì)：PVC材料

XM-710女性盆腔矢狀面模型 ? XM-710女性盆腔矢狀切面模型作矢狀切面，顯示膀胱、尿道、直腸、子宮、子宮附件、陰道等器官在盆腔內(nèi)位置及由毗鄰關(guān)系、髂內(nèi)動(dòng)脈的主要分支，腹部于髂嵴的高度作橫切面，示背部及下腹部肌肉的斷面結(jié)構(gòu)。 尺寸：自然大 材質(zhì)：PVC材料

本發(fā)明公開了一種起伏月面微波輻射亮溫的計(jì)算方法，包括以下步驟：獲取月球表面的微波數(shù)據(jù)參數(shù)，并利用平面擬合、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換以及遮蔽函數(shù)對(duì)月球表面的微波數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，以獲得月球表面有效太陽(yáng)輻照度，根據(jù)月壤的物理參數(shù)和步驟（1）中獲得的有效太陽(yáng)輻照度并使用熱傳導(dǎo)理論和月壤分層模型獲得月壤不同深度的溫度T，根據(jù)步驟（2）獲得的溫度剖面并利用 burke 多層平面分層亮溫模型以及電磁波極化理論計(jì)算月球表面亮溫。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有模型中忽略地形起伏對(duì)月壤微波輻射亮溫影響這一技術(shù)問題。

本發(fā)明公開了一種支持響應(yīng)面估值與更新的優(yōu)化流程建模方法， 包括如下步驟:使用試驗(yàn)設(shè)計(jì)組件獲得初始設(shè)計(jì)點(diǎn)，將上述初始設(shè)計(jì) 點(diǎn)作為輸入變量導(dǎo)入表達(dá)式組件中獲取輸出變量;使用響應(yīng)面組件基 于上述輸入變量和輸出變量構(gòu)造初始響應(yīng)面;通過引用組件實(shí)現(xiàn)初始 響應(yīng)面的估值計(jì)算，并計(jì)算初始響應(yīng)面的最優(yōu)點(diǎn);將該最優(yōu)點(diǎn)作為新 輸入變量載入到表達(dá)式組件中，產(chǎn)生新輸出變量;基于新的輸入變量 和輸出變量生成新響應(yīng)面，實(shí)現(xiàn)響應(yīng)面的更新;基于新響應(yīng)面計(jì)算得 到新的最優(yōu)點(diǎn);

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，軋鋼生產(chǎn)過程中質(zhì)量控制已經(jīng)不僅僅局限于產(chǎn)品外型和尺寸精度的控制，而是追求對(duì)產(chǎn)品內(nèi)部微觀組織和最終性能的更為精確的把握，并應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中。特別是在最近，急切需要在加工過程中提高產(chǎn)品的使用性能、降低成本、實(shí)現(xiàn)組織性能在線預(yù)測(cè)及控制。計(jì)算機(jī)技術(shù)與塑性加工理論的結(jié)合使塑性加工從以經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)為基礎(chǔ)，以“試錯(cuò)”為基本方法技藝階段向以模型化、最優(yōu)化和柔性化為特征的科學(xué)階段過渡。 目前，棒線材在我國(guó)的熱軋產(chǎn)品中占50%以上。國(guó)內(nèi)對(duì)棒線材生產(chǎn)工藝的研究以實(shí)際生產(chǎn)摸索為主, 這不僅浪費(fèi)大量的資源，而且結(jié)果很難得到推廣。北京科技大學(xué)與重慶鋼鐵公司的科研項(xiàng)目《品種鋼組織相變索氏體化》[2005-2007]在吸收了國(guó)內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上，已開發(fā)成功在線性能預(yù)報(bào)模型，在重鋼高線廠得到實(shí)際應(yīng)用，該廠的一些鋼種通過模型的優(yōu)化，產(chǎn)品質(zhì)量得到了顯著的提高。北京科技大學(xué)與江蘇沙鋼集團(tuán)的科研項(xiàng)目《高速線材性能預(yù)報(bào)系統(tǒng)研發(fā)》[2006-2008]也引進(jìn)了該模型，針對(duì)沙鋼的沙景和潤(rùn)忠兩條高線生產(chǎn)線進(jìn)行開發(fā)，目前控冷段在線模型已進(jìn)入生產(chǎn)調(diào)試階段，正在進(jìn)一步優(yōu)化及完善。我國(guó)高線生產(chǎn)的一個(gè)問題是產(chǎn)品性能不穩(wěn)定，在線模型投入到實(shí)際生產(chǎn)將會(huì)大大提高產(chǎn)品質(zhì)量及成材率，提高新產(chǎn)品的開發(fā)進(jìn)度。開發(fā)的高線控冷段在線性能預(yù)報(bào)系統(tǒng)是國(guó)內(nèi)外首創(chuàng)，將對(duì)鋼鐵生產(chǎn)行業(yè)產(chǎn)生極大的影響。