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RMST中控平臺/RMST立式中控平臺/DG-MS智能管理平臺 中控平臺作為管理系統主要控制核心，負責系統內試劑信息的記錄和更新，承載著各管控對象的交互軟件和數據信息，實現人機信息傳遞、外圍硬件操控和數據庫更新功能，同時能夠定時備份保證數據安全。  產品參數PARAMETERS： 操作終端配合中控平臺進行數據的出入庫管理，主要用于解決實驗室試劑管理擴展，完成系統的出庫、還庫、查庫和異常處理，形成完整的試劑信息數據庫，并對數據進行分類統計、篩選，以提高實驗室試劑管理效率。 產品特色FEATURES： 1、便攜式一體化操作平臺 平臺以控制端為核心集成雙功能掃描器、人臉識別能力和超大顯示屏，管理員可在平臺上查詢組網的庫房內試劑的所有流轉信息，對于異常情況 、權限設置、生成報表等都能快速實現。 2、智能化信息系統 自動記錄流轉信息、自動統計分析，生成各類統計報表，支持數據隨時查詢并導出EXCEL報表，實現庫存無紙化管理；

細菌通過多個趨化受體來感受周圍不同的化學小分子，主動游動，實現獲得更好的生長環境或者實現趨利避害。但不是強的正趨小分子都是很好的可利用營養物質—好聞的不一定有營養，同樣，也不是容易代謝的營養就是強的趨化因子—有營養的不一定好聞。細菌在自然界中往往面臨多種不同強弱的趨化小分子，多種不同可代謝程度的營養來源的復雜濃度梯度環境中，細菌群落是如何通過趨化行為抉擇它們的去向，實現最優化它們的環境適應性與生長速度？細菌在個體與群體的選擇上是否有不同？這一基于細菌的生物行為的研究也許對了解復雜的高等生物的群體行為也有所幫助。 北京大學物理學院歐陽頎院士領導的“生物物理”團隊的羅春雄研究組在基于微流體細菌趨化分析芯片的實驗研究中發現：在反向不同引誘物濃度梯度下，細菌首先趨向聚集于強引誘物而少營養的一端， 但當細胞密度超過一個閾值時，細菌群落部分“逃逸”強引誘物濃度場，游向趨化因子相對弱但可代謝物質富集的一端。這一現象被刻畫為細菌群體運動的“逃逸相變行為”。羅春雄研究組通過與美國IBM沃森研究中心的涂豫海教授（北大定量生物學中心資深訪問學者）合作，對此現象涉及的趨化受體間的協作行為進行了系統細致的理論分析和實驗論證，發現營養物質通過數量較少的Tap趨化受體進行了響應行為，而且在較大的一個趨化響應參數空間均會出現由細菌密度超過臨界密度而產生的逃逸條帶（“Escape Band”）行為，該行為可以使得細菌群落在復雜的趨化物濃度場中獲得更好的生長優勢。相關的定量實驗與理論研究以“The escape band in Escherichia coli chemotaxis in opposing attractant and nutrient gradients”為題于2019年1月23日在線發表于Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America（PNAS）雜志上。細菌群體趨化運動的“逃逸相變行為” 文章第一作者為北京大學定量生物學中心博士研究生張玄麒,通訊作者為北京大學物理學院/定量生物學中心羅春雄教授及美國IBM沃森研究中心/定量生物學中心的涂豫海教授，參與人包括歐陽頎院士，前沿交叉學科研究院博士研究生司光偉，董一名，物理學院博士研究生陳凱悅。工作得到國家自然科學基金委、物理學院介觀物理重點實驗室、 北京大學定量生物學中心、北大-清華生命科學聯合中心的支持。 工作原文連接: https://www.pnas.org/content/early/2019/01/22/1808200116

以瀕危寄生中藥肉蓯蓉為切入點，建立規范化栽培技術并大規模 推廣，治理大片沙漠；開發系列產品并產業化，構建全產業鏈瀕危藥用植物開發新模式；帶動民族地區經濟發展和精準扶貧，取得巨大生 態、經濟和社會效益。

成果簡介： 本項目經過近4年的中試攻關，首次解決了第三代隔膜在電化學性能與機械強度無法調和的難題，在浙江地坤鍵新能源科技有限公司實現了產業化，位居國際領先。 本項目擁有4件授權發明專利，還申請了4件發明專利、1件PCT。

近日，中國科學技術大學俞書宏院士團隊與上海交通大學鄔劍波教授以及中科大工程學院倪勇教授等開展多方合作，提出并設計了一種利用原位ChemTEM方法定量研究共組裝納米線之間的固相離子遷移過程的新策略（圖1）。相關成果發表在《美國化學會志》雜志上。

研究目的和意義機器學習和人工智能已成為當今最熱門的技術之一。2017年，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，正式將人工智能作為國家重要發展戰略之一。人工智能已經成為信息技術時代的又一波浪潮。在這波浪潮的推動下，互聯網行業、金融行業、傳統制造業、政務民生、公安警務等各行各業都在積極向人工智能領域轉型升級，利用人工智能先進技術提升智能分析和輔助決策能力，

項目簡介： 在生物學研究中， 生物學家常常通過具有擴散的偏微分方程來描述種群遷移等現象。例如，當原始微生物與環境相互作用（如粘液霉菌形成、胚胎發育、腫瘤侵入健康組織等） 時，個體的非結構化行為在宏觀層面上將轉變為相當復雜的動力學行為，其中一個重要因素是