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業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
GLI2基因作為豬初生重性狀相關(guān)的分子標(biāo)記及制備
該發(fā)明屬于豬的分子標(biāo)記輔助選擇技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種作為豬標(biāo)記輔助選擇的與初生重性狀相關(guān)的分子標(biāo)記GLI2的克隆及應(yīng)用。該分子標(biāo)記為豬GLI2基因第8外顯子區(qū)的一個G-A多態(tài)位點(diǎn)（導(dǎo)致NcoI-RFLP多態(tài)性），該多態(tài)性位點(diǎn)各基因型與大白豬初生重、白細(xì)胞數(shù)目、淋巴細(xì)胞比率和嗜堿性粒細(xì)胞比率呈顯著關(guān)聯(lián)(P<0.05)，且AG基因型個體的初生重顯著高于GG型個體（P=0.005）。
主要技術(shù)指標(biāo)：DNA的提取，PCR-RFLP
應(yīng)用范圍：大白豬
該分子標(biāo)記可用于大白豬初生重性狀的改良，直接提取血液DNA，實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行PCR-RFLP檢測公母豬基因型，通過選配，有望提高仔豬初生重。
轉(zhuǎn)化條件：豬場，PCR儀，電泳儀
成果完成時間：2017年6月
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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火焰形狀與混合強(qiáng)度在線可調(diào)的低 NOx 旋流燃燒器
1、改進(jìn)傳統(tǒng)燃燒器擴(kuò)口設(shè)計(jì)，形成多個擴(kuò)口小片層疊布置的角度可調(diào)的擴(kuò)口，從而改變噴口火焰的形狀。
2、改進(jìn)齒形環(huán)的設(shè)計(jì)，可以在線調(diào)節(jié)齒形環(huán)位置和角度，使得氣流之間的混合過程得以調(diào)節(jié)。
3、燃燒穩(wěn)定，可實(shí)現(xiàn)低于 50%負(fù)荷穩(wěn)燃，燃煤時 NOx 原始排放可<200mg/m3。
4、具有廣泛的燃料適應(yīng)性，在不改變結(jié)構(gòu)的時候可以同時適用于 Vdaf=15~35%之間的煤種。
西安交通大學(xué)
2021-04-11
基于多元數(shù)據(jù)增強(qiáng)超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抗癌藥物協(xié)同預(yù)測方法
本發(fā)明公開了一種基于多元數(shù)據(jù)增強(qiáng)超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抗癌藥物協(xié)同預(yù)測方法，涉及生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，該方法包括將包含全部的藥物?藥物?細(xì)胞系三元組數(shù)據(jù)集分為第一集合和第二集合，然后執(zhí)行訓(xùn)練階段和測試階段；所述訓(xùn)練階段用于基于第一集合得到分子圖的藥物結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及細(xì)胞系的基因表達(dá)數(shù)據(jù)，進(jìn)行嵌入的學(xué)習(xí)并完成對協(xié)同效應(yīng)預(yù)測器的訓(xùn)練；所述測試階段用于基于第二集合得到分子圖的藥物結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及細(xì)胞系的基因表達(dá)數(shù)據(jù)，進(jìn)行嵌入的學(xué)習(xí)以獲得節(jié)點(diǎn)嵌入，并根據(jù)獲得節(jié)點(diǎn)嵌入和訓(xùn)練完成的協(xié)同效應(yīng)預(yù)測器完成預(yù)測。本發(fā)明不僅可以幫助臨床醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)用于癌癥治療的新型協(xié)同藥物組合，而且能夠助力發(fā)現(xiàn)抗癌藥物協(xié)同作用的潛在機(jī)制。
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多信息融合的煤炭生產(chǎn)計(jì)量監(jiān)控系統(tǒng)
本技術(shù)整合了土地復(fù)墾學(xué)、土壤學(xué)、生物學(xué)、地質(zhì)學(xué)、化學(xué)和信息技術(shù)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科，采用物理模擬實(shí)驗(yàn)與數(shù)學(xué)模型相結(jié)合、理論分析與實(shí)際觀測相結(jié)合的研究方法，通過模型建立、GIS 完全結(jié)合和系統(tǒng)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)不同重構(gòu)措施下的不同年限的復(fù)墾農(nóng)田作物動態(tài)預(yù)報(bào)，揭示重構(gòu)措施-復(fù)墾年限-復(fù)墾質(zhì)量（作物產(chǎn)量）的動態(tài)響應(yīng)機(jī)制，為礦山土地資源可持續(xù)利用提供技術(shù)支撐。
（1）建立復(fù)墾土壤水氮運(yùn)移和作物生長聯(lián)合模型。聯(lián)合模型包括作物生長發(fā)育、土壤水分運(yùn)移、土壤氮素運(yùn)移三個子模塊；
（2）在 GIS 的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)，確定數(shù)據(jù)庫管理的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)調(diào)運(yùn)和追加的程序，編寫用計(jì)算機(jī)程序。開發(fā)能與 GIS 完全結(jié)合的水氮運(yùn)移和作物生長模擬聯(lián)合模型組件及其配套的數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建基于 GIS 和模型的復(fù)墾農(nóng)田土壤作物產(chǎn)量預(yù)測系統(tǒng)；
（3）采用智能化土壤作物系統(tǒng)模型和 GIS 結(jié)合的耦合模型，實(shí)現(xiàn)不同重構(gòu)措施下的不同年限的復(fù)墾農(nóng)田作物動態(tài)預(yù)報(bào)，揭示重構(gòu)措施-復(fù)墾年限-復(fù)墾質(zhì)量（作物產(chǎn)量）的動態(tài)響應(yīng)機(jī)制。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
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一種基于改進(jìn)粒子群的有源配電網(wǎng)故障定位方法
本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)粒子群的有源配電網(wǎng)故障定位方法，具體包含兩個部分：離線區(qū)域劃分和在線故障定位；其中，離線區(qū)域劃分包括如下步驟：
(1)根據(jù)配網(wǎng)中已有量測裝置形成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，從經(jīng)濟(jì)性、可靠性和風(fēng)險(xiǎn)性三個方面進(jìn)行配電網(wǎng)區(qū)域靜態(tài)劃分；
(2)考慮DG接入，建立新的評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行DG接入的配網(wǎng)區(qū)域動態(tài)調(diào)整；
在線故障定位包括如下步驟：
(1)根據(jù)區(qū)域邊界節(jié)點(diǎn)處的故障信息進(jìn)行冗余信息處理，剔除無效區(qū)域；
(2)對處理后的故障信息進(jìn)行變量優(yōu)化；
(3)采用改進(jìn)粒子群算法實(shí)現(xiàn)故障全局性定位；
本發(fā)明采用區(qū)域劃分和改進(jìn)粒子群算法實(shí)現(xiàn)了故障區(qū)域的定位，能夠高效、準(zhǔn)確的解決含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位問題。
東南大學(xué)
2021-04-11
大學(xué).jpg){kind=logo}
一種微通道在線制備過氧特戊酸叔丁酯的方法
本發(fā)明公開了一種微通道在線制備過氧特戊酸叔丁酯的方法，屬于精細(xì)化工合成技術(shù)領(lǐng)域，所述方法為：以特戊酸酐和叔丁基過氧化氫為原料，在硫酸催化下在微通道反應(yīng)器中連續(xù)制備，淬滅反應(yīng)后通過在線分離得到所述過氧特戊酸叔丁酯。本發(fā)明采用微通道合成及在線分離技術(shù)，簡化操作流程，強(qiáng)化反應(yīng)過程傳熱傳質(zhì)，提升反應(yīng)效率并拓寬安全操作條件邊界；最小化不穩(wěn)定的有機(jī)過氧化物存量，縮短反應(yīng)停留時間，相比于傳統(tǒng)間歇式合成工藝過程安全性得到顯著提升。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
地鐵施工及運(yùn)營對相鄰文物的影響評估、監(jiān)測及加固成套技術(shù)
本成果源于為江蘇省科技廳資助的產(chǎn)學(xué)研重點(diǎn)項(xiàng)目，主要的成果內(nèi)容：（1）地鐵區(qū)間隧道及車站基坑開挖對文物等重要構(gòu)筑物的影響預(yù)測評估技術(shù)；（2）地鐵施工爆破對構(gòu)筑物振動影響評估預(yù)測技術(shù)；（3）文物檢測的新技術(shù)研究；（4）文物加固消險(xiǎn)新技術(shù)。（5）地鐵施工時文物監(jiān)測新技術(shù)及遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)。（6）地鐵運(yùn)營期間軌道振動對文物鼓樓影響的研究。目前針對地鐵施工及運(yùn)營對文物的影響分析及控制保護(hù)技術(shù)在國內(nèi)外尚較少見，本項(xiàng)目組已經(jīng)針對上述研究內(nèi)容取得4項(xiàng)軟著和多項(xiàng)相關(guān)專利，并且參與了南京地鐵4、5、6、7及寧句城際等多條線路沿線的文物評估及加固項(xiàng)目取得了不錯的成果。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
基于圖像處理的礦用電機(jī)車行人監(jiān)測報(bào)警系統(tǒng)
本項(xiàng)目利用圖像識別技術(shù)和運(yùn)動目標(biāo)檢測定位技術(shù)，采用高新能、快速硬件組合（ARM+DSP+FPGA）方式構(gòu)建運(yùn)動目標(biāo)自動識別系統(tǒng)，設(shè)計(jì)圖像的非線性變換，二值化，自適應(yīng)閾值值分割、模糊邊緣識別和區(qū)域連通性分析等算法，對機(jī)車前方行人進(jìn)行檢測報(bào)警，提高了井下電機(jī)車運(yùn)輸安全性能。軟件設(shè)計(jì)采用基于嵌入式實(shí)時操作系統(tǒng)的多任務(wù)設(shè)計(jì)模式，使得監(jiān)測系統(tǒng)的實(shí)時性、可靠性更高，為行人監(jiān)測系統(tǒng)的不間斷運(yùn)行提供了可靠的保障。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
強(qiáng)化冬季削減農(nóng)田面源污染的保溫型生態(tài)淺溝構(gòu)建方法
本發(fā)明公開了一種強(qiáng)化冬季削減農(nóng)田面源污染的保溫型生態(tài)淺溝的構(gòu)建方法，該淺溝能夠在冬季增強(qiáng)生態(tài)淺溝在冬季對農(nóng)田面源污染的治理能力。其構(gòu)建方法包括以下步驟:步驟1：用板材模擬建造生態(tài)淺溝，縱向從上至下分為三層，上層土壤層，為植物種植區(qū)；中層填料層，為火山石填充區(qū)；下層墊層，為礫石填充區(qū)，每層之間用土工布分隔，將生態(tài)淺溝沿長度方向用隔板均分為3個隔間；步驟2：對生態(tài)淺溝進(jìn)行保溫處置：用厚泡沫保溫材料粘貼于淺溝四周及底部外表面；在淺溝四周罩上加厚白色透明農(nóng)膜,頂部農(nóng)膜高出淺溝表面1.2m-1.8m，農(nóng)膜與地面接觸處的縫隙用木板壓實(shí)；每日中午溫度較高時揭開農(nóng)膜對淺溝換氣，下午3點(diǎn)后重新覆蓋，如此循環(huán)。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
基于多模態(tài)融合模型的平板顯示視覺舒適度預(yù)測方法、系統(tǒng)
本發(fā)明涉及顯示技術(shù)與人機(jī)交互交叉領(lǐng)域，提供基于多模態(tài)融合模型的平板顯示視覺舒適度預(yù)測方法、系統(tǒng)，其中方法包括：步驟一、采集原始圖像集，針對每一原始圖像，運(yùn)用生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型將輸入的隨機(jī)序列轉(zhuǎn)換為增強(qiáng)素材，再將增強(qiáng)素材和原始圖像按預(yù)設(shè)比例融合，獲得若干新圖像；步驟二、采集生理特征和物理特征，獲得訓(xùn)練樣本；步驟三、基于堆疊集成框架訓(xùn)練多模態(tài)融合模型；步驟四、輸入測試數(shù)據(jù)，獲得視覺舒適度預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明旨在解決平板顯示視覺舒適度預(yù)測領(lǐng)域高質(zhì)量標(biāo)注樣本稀缺、單一模態(tài)分析耦合關(guān)系缺失、場景適配性差的問題。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12