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一種實(shí)現(xiàn) TD-LTE-Advanced 中多流波束賦形的方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)現(xiàn) TD-LTE-Advanced 中多流波束賦形的方法，包括：從 TD-LTE-Advanced 基站的上行探測(cè)參考信號(hào)獲取 4×8的信道矩陣，將信道矩陣 A1進(jìn)行分解，以得到兩個(gè) 4×4子信道矩陣，對(duì)每個(gè)子信道矩陣進(jìn)行 Household 變換，以生成上Hessenberg 矩陣，對(duì)上 Hessenberg 矩陣 J(1)進(jìn)行 Givens 旋轉(zhuǎn)，以將該矩陣 J(1)變換成對(duì)角矩陣，重復(fù)上述運(yùn)算達(dá)至少 5 次，其中上一次計(jì)算得到的矩陣又會(huì)作為下一次計(jì)算中所使用的Hessenberg 矩陣，將得到的右乘 Household 變換矩陣和得到的右乘Givens 矩陣疊乘，以得到一個(gè) 4*4 的矩陣。利用最大比傳輸算法對(duì)生成的矩陣 V 的每一列進(jìn)行加權(quán)處理，以生成最終的波束賦形權(quán)矢量。本發(fā)明能夠克服現(xiàn)有 EBB 算法的不足，準(zhǔn)確地計(jì)算多流波束賦形權(quán)矢量，并有效降低誤碼率。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于平均場(chǎng)博弈的移動(dòng)通信基站能效優(yōu)化方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于平均場(chǎng)博弈的移動(dòng)通信基站能效優(yōu)化方法，屬于無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法用基站發(fā)送功率的產(chǎn)出投入關(guān)系來(lái)定義系統(tǒng)的能量效率，結(jié)合平均場(chǎng)博弈的能量效率優(yōu)化算法，通過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)得出了每個(gè)基站的最優(yōu)控制策略應(yīng)滿足的方程組，求解得到最優(yōu)化基站發(fā)送功率，從而提高基站的能量效率，本發(fā)明方法有效針對(duì)提出的功率控制策略的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)，采用本發(fā)明方法能效保持穩(wěn)定，且能量效率大于采用固定發(fā)射功率策略。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于指令域分析的數(shù)控加工工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于指令域分析的數(shù)控加工工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu) 化方法，包括： (1)設(shè)置采樣的加工狀態(tài)信息和加工程序指令序列信息， 并相應(yīng)配置形成加工信息動(dòng)態(tài)采集界面；(2)實(shí)時(shí)采集獲取實(shí)際加工數(shù)據(jù)，并利用正余弦算子對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代平滑處理，并提取濾波 處理后信號(hào)的特征值； (3)根據(jù)當(dāng)前行加工的 G 指令和/或刀位軌跡類型 在工藝系數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇確定優(yōu)化系數(shù)；(4)利用上述步驟獲取的特征 值以及優(yōu)化系數(shù)，建立優(yōu)化模型，據(jù)此計(jì)算當(dāng)前合理的工藝參數(shù)，從 而實(shí)現(xiàn)對(duì)加工工藝參數(shù)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。本發(fā)明的方法以指令域分析為基 礎(chǔ)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)控系統(tǒng)工藝參數(shù)快速優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)與插補(bǔ)周期同步， 最大程度實(shí)現(xiàn)數(shù)控系統(tǒng)加工質(zhì)量與效率的提升。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于衛(wèi)星被動(dòng)微波遙感數(shù)據(jù)的射頻干擾檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于衛(wèi)星被動(dòng)微波遙感數(shù)據(jù)的射頻干擾檢測(cè)方法，它包括數(shù)據(jù)篩選 1、地理定位 2、平均處理 3、地理標(biāo)識(shí) 4、綜合分析 5 等步驟。其中，數(shù)據(jù)篩選 1 只提取衛(wèi)星被動(dòng)微波遙感數(shù)據(jù)中的陸地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析；地理定位 2 將檢測(cè)到射頻干擾的每組數(shù)據(jù)進(jìn)行0.001°×0.001°網(wǎng)格點(diǎn)三次多項(xiàng)式插值，提取插值后最大亮溫值所對(duì)應(yīng)的位置坐標(biāo)，作為該射頻干擾的位置；地理標(biāo)識(shí) 4 通過(guò)分析可分別得到射頻干擾的地理位置分布特征、亮溫強(qiáng)度分布特征以及發(fā)生率；綜合分析 5 通過(guò)分析可得到射頻干擾隨時(shí)間和方向的變化。相較于基于頻域和信號(hào)特征統(tǒng)計(jì)，本發(fā)明能很好地適用于衛(wèi)星被動(dòng)微波遙感數(shù)據(jù)的射頻干擾檢測(cè)。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種利用錫須生長(zhǎng)制備一維納米線的方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種利用錫須生長(zhǎng)制備一維納米線的方法，在基片上沉積金屬層，利用光刻工藝形成條紋狀的納米級(jí)金屬細(xì)線；將金屬細(xì)線的兩端接電極，通電，促使金屬層加速生長(zhǎng)晶須得到一維納米線。本發(fā)明能夠有效控制納米級(jí)細(xì)線的直徑大小和長(zhǎng)度，生長(zhǎng)出來(lái)的一維納米線直徑均勻，并直接在基底上生成，有利于三維封裝的連接。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種可伸縮式的大型自由曲面在機(jī)測(cè)量裝置
本發(fā)明公開(kāi)了一種大型自由曲面在機(jī)測(cè)量方法及裝置，裝置包 括彈性元件、伸縮桿、套筒、光柵尺、激光位移傳感器、支撐腳、噴 墨標(biāo)記頭以及球形滾輪；伸縮桿位于套筒內(nèi)，伸縮桿上安放有光柵尺；伸縮桿的一端與套筒端部之間安放有彈性元件，伸縮桿的另一端連接 支撐腳的一端，支撐腳的另一端連接球形滾輪，支撐腳的中部安放有 激光位移傳感器，激光位移傳感器與球形滾輪之間安放有噴墨標(biāo)記頭。 本發(fā)明采用激光位移傳感器和光柵尺結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)測(cè)量，激光位移 傳感器測(cè)量曲面測(cè)量點(diǎn)相對(duì)于其端面的距離，光柵尺測(cè)量激光位移傳 感器的位移，結(jié)合兩距離便可精準(zhǔn)計(jì)算得到測(cè)量點(diǎn)相對(duì)于基準(zhǔn)點(diǎn)的距 離；能夠根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)不同的測(cè)量要求來(lái)改變安放方式，特別適用于各種 大型復(fù)雜曲面的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
基于局部不變幾何特征的廣義霍夫變換圖像匹配方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于局部不變幾何特征的廣義霍夫變換圖像 匹配方法，用于實(shí)現(xiàn)對(duì)具有任意旋轉(zhuǎn)角度的目標(biāo)圖像的匹配，其特征 在于，該方法包括對(duì)模板圖像進(jìn)行預(yù)處理的步驟和利用該模板圖像的 處理結(jié)果對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行匹配的步驟，其中，模板圖像處理步驟中包括提取圖像各邊緣點(diǎn)并建立邊緣點(diǎn)匹配特征關(guān)系，所述目標(biāo)圖像進(jìn)行 匹配時(shí)先提取目標(biāo)圖像的各邊緣點(diǎn)，再利用上述建立的邊緣點(diǎn)匹配特 征關(guān)系對(duì)提取的圖像進(jìn)行匹配，從而獲得匹配位置點(diǎn)和相應(yīng)的旋轉(zhuǎn)角 度，完成目標(biāo)圖像匹配。本發(fā)明的方法通過(guò)改進(jìn)傳統(tǒng)的廣義霍夫變換， 建立改進(jìn)的參考表，能夠?qū)θ我饨嵌刃D(zhuǎn)的目標(biāo)圖像進(jìn)行匹配，具有 很高的匹配速度和匹配精度。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于靜電噴印制備陣列化圖案的裝置和方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于電流體動(dòng)力噴印的陣列化圖案噴印裝置，包括金屬針頭，承印層，金屬基板，運(yùn)動(dòng)平臺(tái)和高壓發(fā)生器，其中，所述金屬針頭設(shè)置在承印層上方，該承印層設(shè)置在金屬基板上，該金屬針頭和金屬基板分別連接到高壓發(fā)生器正負(fù)端，從而在兩者之間形成電場(chǎng)，所述金屬基板可在運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)下作平面運(yùn)動(dòng)，從而帶動(dòng)承印層運(yùn)動(dòng)，在電場(chǎng)作用下，噴印溶液通過(guò)金屬針頭流出并形成射流噴射到運(yùn)動(dòng)的承印層上，即可在該承印層上形成所需的噴印圖案。本發(fā)明還公開(kāi)了利用上述裝置制備圖案的方法。本發(fā)明基于拉伸輔助的高精度定位，實(shí)現(xiàn)了在工程環(huán)境下，高精度陣列化圖案的簡(jiǎn)單、快速制造，突破了傳統(tǒng)靜電噴印技術(shù)在射流定位與噴印特定圖案方面的限制。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種支持響應(yīng)面估值與更新的優(yōu)化流程建模方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種支持響應(yīng)面估值與更新的優(yōu)化流程建模方法， 包括如下步驟:使用試驗(yàn)設(shè)計(jì)組件獲得初始設(shè)計(jì)點(diǎn)，將上述初始設(shè)計(jì) 點(diǎn)作為輸入變量導(dǎo)入表達(dá)式組件中獲取輸出變量;使用響應(yīng)面組件基 于上述輸入變量和輸出變量構(gòu)造初始響應(yīng)面;通過(guò)引用組件實(shí)現(xiàn)初始 響應(yīng)面的估值計(jì)算，并計(jì)算初始響應(yīng)面的最優(yōu)點(diǎn);將該最優(yōu)點(diǎn)作為新 輸入變量載入到表達(dá)式組件中，產(chǎn)生新輸出變量;基于新的輸入變量 和輸出變量生成新響應(yīng)面，實(shí)現(xiàn)響應(yīng)面的更新;基于新響應(yīng)面計(jì)算得 到新的最優(yōu)點(diǎn);
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于視覺(jué)特征的視頻指紋檢測(cè)及視頻序列匹配方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提出一種基于視覺(jué)特征的視頻指紋檢測(cè)方法，具體為：按照幀間相關(guān)性對(duì)視頻序列分段，在分段中提取關(guān)鍵幀；在各關(guān)鍵幀中提取視頻特征；利用像素點(diǎn)特征字典對(duì)像素點(diǎn)分類；對(duì)各關(guān)鍵幀分別進(jìn)行多次不同數(shù)量的分塊，在各子塊中依據(jù)像素點(diǎn)的分類結(jié)果統(tǒng)計(jì)像素點(diǎn)特征字典各元素的出現(xiàn)次數(shù)，得到該子塊的特征向量；將所有子塊的特征向量拼接得到關(guān)鍵幀的高維視頻指紋；對(duì)各高維視頻指紋進(jìn)行降維；將各視頻片段關(guān)鍵幀的低維視頻指紋按照時(shí)間先后順序連成關(guān)鍵幀視頻指紋串。本發(fā)明還提供了基于上述指紋檢測(cè)方法的視頻匹配方法。本發(fā)明通過(guò)對(duì)視頻內(nèi)容的關(guān)鍵信息進(jìn)行有效描述，在不影響匹配率的情況下，大大降低了算法的復(fù)雜度，有效提高了檢測(cè)效率。
華中科技大學(xué)
2021-04-11