|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
.jpg){kind=logo}
LJParser 大數(shù)據(jù)搜索與挖掘平臺(tái)
成果簡介：LJParser 大數(shù)據(jù)搜索與挖掘開發(fā)平臺(tái)針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要， 融合了自然語言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù)，提供了用于技術(shù)二次開 發(fā)的基礎(chǔ)工具集。開發(fā)平臺(tái)由多個(gè)中間件組成，各個(gè)中間件API 可以無縫地 融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容 Windows，Linux， Android， Maemo5, FreeBSD 等不同操作系統(tǒng)
北京理工大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
一種支持物理刪除的動(dòng)態(tài)可搜索對稱加密方法
本發(fā)明公開了一種支持物理刪除的動(dòng)態(tài)可搜索對稱加密方法， 屬于密碼學(xué)和云存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明使得用戶在云存儲(chǔ)環(huán)境下實(shí)現(xiàn) 對自身密文數(shù)據(jù)的檢索以及可搜索密文的動(dòng)態(tài)更新功能，并且在動(dòng)態(tài) 更新過程中不會(huì)泄露可搜索密文的信息，不會(huì)破壞已有的索引結(jié)構(gòu)， 本發(fā)明在做文件刪除時(shí)先做邏輯刪除保護(hù)已有索引結(jié)構(gòu)不被泄露和破 壞，然后在檢索過程中完成物理刪除減少系統(tǒng)存儲(chǔ)開銷。本發(fā)明為可 搜索對稱加密方案存在的安全性，效率和實(shí)用性三個(gè)問題提出
華中科技大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
基于最大全局侵占率搜索的車輛自主泊車功能測評(píng)方法
1. 痛點(diǎn)問題
自主泊車功能的測試測評(píng)相比傳統(tǒng)車輛測評(píng)更為復(fù)雜，而且條件更加嚴(yán)格。 如依照傳統(tǒng)車輛主動(dòng)安全測試方法對自主泊車功能進(jìn)行測試，為了達(dá)到較高的安全性，則需要進(jìn)行大量場地測試，其時(shí)間與金錢成本較大，如何在降低測試量的同時(shí)確保自主泊車功能的安全性成為痛點(diǎn)問題。
2. 解決方案
基于最大全局侵占率搜索的車輛自主泊車功能測評(píng)方法，該方法通過搭建仿真平臺(tái)，對待測自主泊車功能和場景分析，對最差泊車場景進(jìn)行全局搜索，搜索以最大全局侵占率為輸出。通過實(shí)地再現(xiàn)最差泊車場景對待測自主泊車功能進(jìn)行驗(yàn)證，如果待測自主泊車功能在最危險(xiǎn)場景下可滿足運(yùn)行要求，則認(rèn)定該待測自主泊車功能通過測評(píng)。
3.合作需求
1）尋求孵化資源，工程化、產(chǎn)品化所需的資金、實(shí)驗(yàn)場地與試驗(yàn)設(shè)備、相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)團(tuán)隊(duì)等；
2）尋求資源對接，目標(biāo)合作領(lǐng)域?yàn)樽詣?dòng)駕駛汽車領(lǐng)域，目標(biāo)合作企業(yè)為主機(jī)廠或車輛檢測單位。
清華大學(xué)
2023-01-12
基于OSG的虛擬現(xiàn)實(shí)引擎系統(tǒng)
? 基于OpenSceneGraph函數(shù)庫的虛擬現(xiàn)實(shí)引擎系統(tǒng),并且可以作為ActiveX控件嵌入瀏覽器中展示。虛擬現(xiàn)實(shí)引擎系統(tǒng)整體框架分為虛擬引擎核心模塊以及輸入輸出接口模塊兩個(gè)模塊，其中，虛擬引擎核心模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)加載、場景控制、場景漫游、特效仿真、模型行為仿真、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)管理、四維動(dòng)畫生成、視頻動(dòng)畫輸出等功能，該模塊是系統(tǒng)開發(fā)的核心模塊；輸入輸出接口模塊將虛擬引擎核心模塊所需數(shù)據(jù)組織轉(zhuǎn)換為符合要求的格式，以及將實(shí)際展示所需數(shù)據(jù)組織轉(zhuǎn)換為符合要求的格式這兩個(gè)功能。
北京理工大學(xué)
2021-04-14
面向云存儲(chǔ)的加密數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)
成果簡介：云存儲(chǔ)技術(shù)極大的降低了用戶存儲(chǔ)和管理各種數(shù)據(jù)的成本和難 度，并提高了數(shù)據(jù)的可靠性。然而，云計(jì)算服務(wù)提供商、非授權(quán)用戶可以很 容易訪問存儲(chǔ)到云計(jì)算服務(wù)器的私有數(shù)據(jù)，私有數(shù)據(jù)的機(jī)密性受到極大挑戰(zhàn)。通過加密私有數(shù)據(jù)再存儲(chǔ)到云計(jì)算服務(wù)器，可以有效防止云計(jì)算服務(wù)提 供商和非授權(quán)用戶訪問私有數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)使得數(shù)據(jù)檢索變得非常 困難。面向云存儲(chǔ)的加密數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)安全云存儲(chǔ)的同時(shí)，提供安全、高效的加密數(shù)據(jù)
北京理工大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
復(fù)雜地理實(shí)體快速查詢的空間語義模式圖構(gòu)建及搜索方法
本發(fā)明公開了一種復(fù)雜地理實(shí)體快速查詢的空間語義模式圖構(gòu)建及搜索方法，在于克服現(xiàn)有技術(shù)的 不足，減少―由底向上‖多屬性聯(lián)合查詢的排列組合數(shù)，避免位置描述中的組合爆炸問題，降低效率損失。 其原理如下：將語義與空間聯(lián)合索引，進(jìn)而提出一種―由上向下‖的模式查詢策略，針對位置描述的自然 語言形式查詢，建立從匹配得出的虛擬位置概念對象到實(shí)際位置概念集合的快速映射，通過對象的語義 層次建立位置概念對象的連接圖，從而為定位過程提供高效的位置概念對象查詢。&nb
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于 OSG 的虛擬現(xiàn)實(shí)引擎系統(tǒng) （產(chǎn)品）
成果簡介：基于 OpenSceneGraph 函數(shù)庫的虛擬現(xiàn)實(shí)引擎系統(tǒng),并且可以作為 ActiveX 控件嵌入瀏覽器中展示。虛擬現(xiàn)實(shí)引擎系統(tǒng)整體框架分為虛擬引擎 核心模塊以及輸入輸出接口模塊兩個(gè)模塊，其中，虛擬引擎核心模塊實(shí)現(xiàn)數(shù) 據(jù)動(dòng)態(tài)加載、場景控制、場景漫游、特效仿真、模型行為仿真、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)管 理、四維動(dòng)畫生成、視頻動(dòng)畫輸出等功能，該模塊是系統(tǒng)開發(fā)的核心模塊； 輸入輸出接口模塊將虛擬引擎核心模塊所需數(shù)據(jù)組織轉(zhuǎn)換為符合
北京理工大學(xué)
2021-04-14
DDP(Dana Data Platform)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)引擎平臺(tái)
隨著計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)，高速發(fā)展，數(shù)據(jù)資料的增長正發(fā)生巨大的變化，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。
DDP 是德拓公司自主研發(fā)的成熟的大數(shù)據(jù)商用平臺(tái)，整合了德拓在近幾年大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)踐中的技術(shù)沉淀。平臺(tái)涵蓋了數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)計(jì)算、分析挖掘、應(yīng)用建模、可視化展現(xiàn) 以及運(yùn)維管理等全部能力。各行業(yè)應(yīng)用和最終用戶可以通過 平臺(tái)提供的豐富的接口，完成行業(yè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的挖掘分析和應(yīng)用對接管理。
上海德拓信息技術(shù)股份有限公司
2022-05-25
視頻DNA及海量視頻近似拷貝搜索技術(shù)
中試階段/n研究基于深度學(xué)習(xí)的視頻DNA技術(shù)，進(jìn)行海量視頻近似拷貝搜索，面向千萬視頻庫的快速搜索技術(shù)，實(shí)現(xiàn)查重、檢索、敏感內(nèi)容過濾等。該項(xiàng)目廣泛應(yīng)用于視頻網(wǎng)站、新聞媒體、網(wǎng)絡(luò)資源、云數(shù)據(jù)中心、國家監(jiān)管部門、版權(quán)監(jiān)管部門等對媒體內(nèi)容的查重、檢索與過濾等，具有較好的市場前景。
華中科技大學(xué)
2021-01-12
.jpg){kind=logo}
基于迭代梯度搜索的兩通道正交鏡像濾波器組設(shè)計(jì)方法
本發(fā)明提供一種基于迭代梯度搜索的兩通道正交鏡像濾波器組設(shè)計(jì)方法.其利用迭代梯度搜索(IGS,iterative gradient searching)技術(shù),將原本高度非線性非凸的優(yōu)化問題,轉(zhuǎn)成凸優(yōu)化問題進(jìn)行迭代求解.我們發(fā)明的方法和以往方法相比,不再局限于對某一個(gè)固定的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解,可以根據(jù)設(shè)計(jì)的需要,靈活的更改目標(biāo)函數(shù),不僅能將目標(biāo)函數(shù)表達(dá)成最小二乘準(zhǔn)則的形式,還能夠直接實(shí)現(xiàn)最小極大化準(zhǔn)則的表達(dá)形式.并且我們的方法和國內(nèi)外其它方法相比,原型濾波器迭代初始系數(shù)的正常選取幾乎不影響仿真結(jié)果,且所獲得的濾波器性能指標(biāo)更具有優(yōu)越性.
杭州電子科技大學(xué)
2021-05-06