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成果簡介：JZSearch 精準(zhǔn)搜索引擎由北理工副教授張華平博士精心設(shè)計，具 有專業(yè)精準(zhǔn)、高擴(kuò)展性和高通用性的特點。可支持文本、數(shù)字、日期、字符串等各種數(shù)據(jù)類型的高效索引，支持豐富的查詢語言和查詢類型，支持少 數(shù)民族語言的搜索。同時，全文搜索中間件通過可視化界面，可以快速地配 置相關(guān)參數(shù)，啟動搜索服務(wù)，并提供測試程序，可以無縫地與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)融合，實現(xiàn)全文搜索與相關(guān)的數(shù)據(jù)庫管理應(yīng)用系統(tǒng)。 項目來源：自行開發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：信息技術(shù)

本發(fā)明公開了一種基于移動設(shè)備的可視Web對象搜索引擎方法。該方法的步驟如下：利用爬蟲對Web對象進(jìn)行抓取，針對Web對象的空間屬性與語義屬性設(shè)計數(shù)據(jù)模型并建立Web對象數(shù)據(jù)庫，并在此基礎(chǔ)上建立IR樹索引。在處理用戶的可視Web對象檢索請求時，加入物理因素（如位置、朝向、視角等）的影響，融合Web對象的可視信息與語義信息，以一種“所見即所得”的方式返回搜索結(jié)果。本發(fā)明并能夠隨著用戶位置或朝向的變化動態(tài)更新搜索結(jié)果，讓用戶產(chǎn)生身臨其境的體驗，從而將物理世界與數(shù)字信息世界緊密地結(jié)合起來。

心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有機(jī)結(jié)合，在情感分析的基礎(chǔ)上，對海量微博數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。用戶可以搜索感興趣的話題，獲知該話題隨著時間變化大眾情感的變化，獲知公眾對該話題的主流看法和討論。 技術(shù)實現(xiàn)：本成果包括情感分析、情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計、索引建立和熱點話題提取4大部分。情感分析部分負(fù)責(zé)完成對文本內(nèi)容進(jìn)行情感分析。情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計部分對情感分析的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計，分析每個話題隨著時間的推移，各種情感出現(xiàn)頻率的變化，并提取涉及該話題的文本內(nèi)容中的出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞。索引建立部分對情感值和關(guān)鍵詞統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立索引，便于對其檢索。熱點話題提取部分對當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行實時分析，發(fā)現(xiàn)大家議論的熱點話題。本發(fā)明在對網(wǎng)上言論進(jìn)行情感分析的基礎(chǔ)上，分析每個話題的熱度曲線和網(wǎng)民議論該話題時提到的關(guān)鍵詞，并實現(xiàn)話題搜索和熱點話題的提取。市場前景：為特定需求進(jìn)行定制，實時分析特定對象的關(guān)注熱點和情感傾向或特定事件在一段時間內(nèi)的情感變化趨勢，可應(yīng)用于需要關(guān)注網(wǎng)上言論的機(jī)構(gòu)或企業(yè)。

各地基建物資設(shè)備的海量信息檢索與搜索引擎攻關(guān)

本發(fā)明公開了一種面向微博實時搜索的自適應(yīng)索引方法，該方 法包括：新建大小為π0 的第 0 層倒排索引 i0；將新的微博索引到第 0 層倒排索引 i0；當(dāng)?shù)?0 層倒排索引 i0 空間不夠時，生成第 0 層倒排索 引 i0 的副本第 0 層副本 i0`，將微博插入到清空后的第 0 層倒排索引 i0； 判斷當(dāng)前存在索引包的數(shù)量 k<、＝p 是否成立，若是，則創(chuàng)建大小 為 r^k×π0

本發(fā)明首先將子塊的信道矩陣的所有列向量分別與接收符號向量做相關(guān)運算，得到均衡符號。一方面，從均衡符號中取p個最大模平方所對應(yīng)的子載波為激活子載波候選集；另一方面，對所得的均衡符號進(jìn)行硬判，獲得硬判符號，該符號被視為對應(yīng)子載波的發(fā)送符號。最后，基于激活子載波候選集波構(gòu)成有效的激活子載波組合集，并通過一定的判決準(zhǔn)則從中選擇最可能的激活子載波組合和對應(yīng)的發(fā)送符號。本發(fā)明的信號檢測方法的復(fù)雜度不受信號調(diào)制階數(shù)的影響，且可以取得近ML的誤碼性能的信號檢測方法。

本發(fā)明公開了一種基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)索引方法，屬于數(shù)據(jù)處 理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：提出了一種 R-tree 劃分算法，使得任意兩 個葉子節(jié)點之間都沒有重疊，在葉子節(jié)點上獨立地添加噪音使得本地 索引 PR-tree 滿足差分隱私；針對選取的部分 PR-tree 節(jié)點，采用了一 種映射機(jī)制將每一個 PR-tree 節(jié)點映射到相應(yīng)的 CAN 服務(wù)器上從而構(gòu) 建全局索引。本發(fā)明設(shè)計了一種基于隱私保護(hù)的兩層分布式索引 PR-CA

產(chǎn)品詳細(xì)介紹Unity3D游戲引擎Unity3D是一個用于創(chuàng)建諸如三維視頻游戲、建筑可視化、實時三維動畫等類型互動內(nèi)容的專業(yè)級綜合創(chuàng)作工具。Unity3D利用交互的圖型化開發(fā)環(huán)境為首要方式的軟件其編輯器運行在Windows 和Mac OS X下，可發(fā)布游戲至PC，Mac，Wii，iPhone或網(wǎng)頁等平臺。為什么選擇Unity3D？因為Unity3D制作出的游戲更精良Recoil Games 制作發(fā)行的一款3D畫面、2D橫版過關(guān)的動作物理冒險游戲《理查德》 每一個游戲都可以是一個杰作。Unity3D提供的毛發(fā)的細(xì)節(jié)和廣袤的環(huán)境讓技術(shù)感動你的玩家。即使網(wǎng)頁游戲都能成為AAA級游戲。快速的游戲開發(fā)——就是Unity3D所得意之處。Unity3D將包括從幾何批處理到碰撞篩選等等的新技術(shù)統(tǒng)統(tǒng)打包，將你游戲的每個比特的性能都激發(fā)出來。支持從單人游戲到全實時多人游戲。1、內(nèi)置100個著色器，可擴(kuò)展到多種圖形庫，幾何批量處理，渲染引擎靈活，強(qiáng)大。GLSL優(yōu)化。渲染能力得到全面優(yōu)化2、真實的光線跟蹤：延遲渲染、實時陰影、環(huán)境光屏蔽、太陽軸和鏡頭效果、物體有用單獨的光照紋理貼圖。3、內(nèi)置造型大師、內(nèi)置樹編輯器，細(xì)節(jié)更準(zhǔn)確，與Beast光照圖整合，細(xì)節(jié)批量處理。讓低端硬件亦可流暢運行廣闊茂盛的植被景觀。4、細(xì)膩的紋理和Allegorithmic Substances整合，大材質(zhì)也可小文件，完全腳本化。再加上全面整合的physX等物理庫，多格式、可編輯實時預(yù)覽的聲音。讓你制作電影級別的游戲。5、支持3種腳本語言：JavaScript，C#，Boo。屬性可視化，基于.NET，事件系統(tǒng)，靈活，簡單   為什么只選擇Unity3D？因為Unity3D來制作游戲更方便。Unity3D編輯器考慮到制作的方方面面，讓你制作游戲更方面。? 任何時間，一點就可測試你的制作。編輯器甚至可以模擬你的目標(biāo)平臺來測試。? 從聲音到腳本的表現(xiàn)，使用內(nèi)置的統(tǒng)計器你可以查看游戲的方方面面。? 資產(chǎn)可以在編輯器預(yù)覽，讓你搜索更快速。標(biāo)簽和篩選器幫你搜索更高效。? Uniy3D是一個功能全面的世界編輯器。把你的資產(chǎn)“拖”到場景中? 所有的公共變量編輯器都能看到。所以物體對象將方便設(shè)置，游戲玩法輕松調(diào)整。? Unity3D默認(rèn)解開光照貼圖的模型并允許你設(shè)置優(yōu)先級。工作時仍然實時烘培。          為什么只選擇Unity3D？因為Unity3D制作的游戲可以發(fā)布的平臺太多支持多瀏覽器。網(wǎng)頁游戲也能高質(zhì)量。制作商既有EA，迪斯尼，又有其他數(shù)以千記的小團(tuán)體。支持flash就是占有世界上最大的客戶群。讓網(wǎng)頁也能實現(xiàn)3D的GPU加速。 支持ipad，iphone。世界最大的移動平臺                           支持安卓android。最廣泛的移動平臺 支持四大游戲主機(jī)：PC+MAC(windows,蘋果，linux)，Wii，PS3，Xbox360.那么Unity3D真的好嗎？自己體會下              《暗影之槍》                                 《不速之客》                     《逃跑計劃》                               《1916 - 未知的戰(zhàn)爭》                  《機(jī)器人入侵》                                《墜樓驚魂》                  《阿爾龍劍影》                               《BeGone》                    彈道(Ballistic)                                   《血之榮耀 》  

本發(fā)明公開了一種基于MySQL存儲引擎的融合查詢方法。利用MySQL數(shù)據(jù)庫的存儲引擎插件機(jī)制，開發(fā)全文檢索存儲引擎，將現(xiàn)有全文檢索系統(tǒng)鏈接到MySQL數(shù)據(jù)庫中。在MySQL數(shù)據(jù)庫中使用“全文檢索鏈接表”來表示全文檢索系統(tǒng)，用戶通過標(biāo)準(zhǔn)的SQL訪問“全文檢索鏈接表”時，全文檢索存儲引擎自動將全文檢索請求轉(zhuǎn)發(fā)至全文檢索系統(tǒng)處理。通過“全文檢索鏈接表”與其它表示結(jié)構(gòu)化信息的數(shù)據(jù)庫之間的聯(lián)接等SQL操作實現(xiàn)融合查詢。利用了數(shù)據(jù)庫和全文檢索和現(xiàn)有研究和實現(xiàn)成果，基于已有系統(tǒng)可以方便快捷的提供融合查詢能力，并且不依賴于一種特有的全文檢索系統(tǒng)實現(xiàn)，使用者根據(jù)應(yīng)用需求選擇最合適的全文檢索系統(tǒng)，提供最好的性能。

本發(fā)明提供了一種基于可視搜索的媒體交互方法及系統(tǒng)，客戶 端對報紙或雜志上感興趣的內(nèi)容拍攝得到感興趣圖片，對感興趣圖片 提取特征信息，將攜帶有特征信息的查詢請求發(fā)送給服務(wù)端；服務(wù)端 預(yù)存報紙和雜志圖片集及相關(guān)鏈接信息，接收客戶端的查詢請求，依 據(jù)查詢請求攜帶的特征信息檢索客戶端感興趣圖片及相關(guān)鏈接信息， 并將查詢結(jié)果反饋給客戶端。本發(fā)明根據(jù)用戶拍攝的報紙圖片，搜索 相應(yīng)電子版的報刊，為用戶呈現(xiàn)其感興趣的新聞報刊、相關(guān)新