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一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法
本發明屬于圖像處理技術領域，涉及一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法，廣泛應用于目 標識別，顯微成像，軍事作戰，機器視覺等領域。本發明首先利用各向異性熱擴散理論建模多聚焦圖像 的成像過程，獲取原始的多聚焦圖像的深度信息，根據圖像信息確定聚焦區域，得到多聚焦圖像融合模 板，最后根據平滑的多層次融合模板圖進行多聚焦圖像的融合。本方法不僅能夠有效的提高融合圖像的 質量，并且具有良好的實用性和廣泛的適用性。
武漢大學
2021-04-13
中藥配方顆粒紅外光譜非分離提取多級宏觀指紋鑒定方法
本發明涉及一種中藥配方顆粒紅外光譜非分離提取多級宏觀指紋鑒定方法，屬于中藥檢測技術領域。該方法的步驟是：在中藥配方顆粒粉末中加入溴化鉀進行壓片制樣；測定壓片試樣的中紅外光譜、漫反射近紅外、漫反射中紅外光譜、反射光譜及衰減全反射光譜；求出并繪出相應光譜圖的二階導數光譜圖；測定試樣的二維相關紅外譜；分級對比相應圖譜；測定中藥配方顆粒中主料和輔料的相對含量。本發明的方法無需對試樣進行分離，即可無損地、快速地、不失原本性和配伍性地直接鑒定中藥配方顆粒及其質量。此外該方法還可以同時獲取藥品穩定性和變質機理的信息，便于推廣應用，從而可加速中藥質量控制進程，大大加速中藥現代化。
清華大學
2021-04-13
一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法
本發明公開了一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法，包括 以下步驟：利用多尺寸并行非線性濾波構造尺度空間、在尺度空間中 并行的進行關鍵點檢測和描述符生成。其中尺度空間構造包括：多尺 寸數據打包、多尺寸并行降采樣、多尺寸并行非線性濾波的具體執行 步驟。為了提高算法的并行度、降低數據依賴性，通過并行降采樣提 前得到各個尺寸下的初始圖像，使得各個尺寸下的非線性濾波、關鍵 點檢測和描述符生成可以在 GPU 中并行的執行。
華中科技大學
2021-04-14
基于投影數字高程模型的正射影像鑲嵌線自動提取方法
本發明公開了一種基于投影數字高程模型的正射影像鑲嵌線自動提取方法，包括步驟：步驟 1，獲 取單片正射影像的投影數字高程模型；步驟 2，確定待鑲嵌正射影像對；步驟 3，將待鑲嵌正射影像對 的投影數字高程模型按地理坐標疊加獲得疊加圖像，將疊加圖像二值化得到二值疊加圖像；步驟 4，采 用圖像形態學方法提取二值疊加圖像的骨架線獲得骨架線網絡，采用 Dijkstra 算法在骨架線網絡中搜尋 最短路徑，即待鑲嵌影像對的鑲嵌線。本發明方法能自動獲取高質量的正
武漢大學
2021-04-14
一種從甘草廢渣中提取降血糖活性成分的方法
提取完甘草酸的甘草藥材廢渣，一般都被遺棄，堆積如山，污染環境。本發明涉及一種全新的從甘草廢渣中提取降血糖活性成分的方法。
蘭州大學
2021-04-14
一種基于灰點提取的自動白平衡矯正方法
本發明公開一種基于灰點提取的自動白平衡矯正方法，包括以下步驟：S1 通過黑電平矯正圖像傳感器采集的 RAW 數據，去除直流偏移成分；S2 利用灰點選取標準對經 S1 獲得的圖像數據進行處理，檢測其中是否存在灰點；S3 當識別出灰點時，通過均值計算法計算其RGB 三通道的增益，然后跳轉到步驟 S7；S4 當沒有識別出灰點時，通過圖像熵判斷顏色復雜度，去除圖像中大色塊；S5 通過灰度陰影法求出經 S4 處理后圖像 RGB 三通道顏色亮度的閔可夫斯基范數；S6 根據 S5 得出閔可夫斯基范數計算圖像 RG
華中科技大學
2021-04-14
一種實時視頻通信中的感興趣區域提取方法
本發明公開了一種實時視頻通信中的感興趣區域提取方法，本發明首先對視頻圖像中的運動區域和 亮度區域進行提取，同時將視頻圖像劃分為結構化紋理，平滑紋理，隨機紋理三個區域。根據人眼對運 動的區域，亮度較高的區域以及結構化紋理區域較為感興趣的特點，對運動信息，亮度信息和紋理信息 設置不同的權重，最終綜合得出人眼對各個區域的感興趣程度。本發明基于人眼的視覺特性，根據人眼 對視頻圖像中不同區域感興趣程度的不同，對視頻中感興趣區域進行分級提取，從而使提取的感
武漢大學
2021-04-14
魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究
成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫療、公安等社會服務以及公共安全等行業中具有重要的應用價值。基于人臉視覺特征的表情、身份以及親屬關系識別是當前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態變化等因素對人臉視覺特征提取與建模的影響則成為當前該研究面臨的主要瓶頸。開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別研究，突破現有研究的局限性，能顯著推動人臉圖像分析的研究進展，進一步滿足國家在社會服務與公共安全等領域中的需求。技術創新點及參數1、 突破局部二值模式編碼的視覺特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺特征描述算子，提出解決場景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區域協方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯誤率估計的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識別理論。3、 率先提出基于人類學和遺傳學的“父母—子女”親屬關系鑒別方法，提出以父母年輕時面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關系鑒別的子空間遷移學習理論和方法。4、 提出人臉視覺特征提取和識別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計算瓶頸。市場前景本項目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關系識別等科學問題，深入開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究，重點解決視覺場景中光照與人臉姿態變化下的魯棒人臉視覺特征的提取與建模問題
東南大學
2021-04-11
一種改進的海洋泥樣微生物總DNA提取方法
本技術方法提取的DNA質量 高，產率達0.4ug DNA/g濕土，適 合進一步純化以構建宏基因組文 庫。
中山大學
2021-04-10
一種智能視覺監控檢索中提取目標運動軌跡特征的方法
本發明公開了一種智能視覺監控檢索中提取目標運動軌跡特征的方法，包括以下步驟：獲取目標運動軌跡，以二維空間坐標序列對目標運動軌跡進行描述；根據描述目標運動軌跡的二維空間坐標序列，計算描述每次采樣中目標運動方向的水平分量和垂直分量；將每次采樣中目標的二維空間坐標和描述每次采樣中目標運動方向的縱向斜率和橫向斜率合并組成每次采樣中目標的流矢量；以流矢量序列對目標運動軌跡進行描述；讀取預先建立的參考矢量集合；計算描述目標運動軌跡的流矢量序列到各參考矢量的距離作為該目標運動軌跡的特征向量。本發明方法使用流矢量序列描述目標運動軌跡并提取特征向量，可以在軌跡描述中同時包含位置和方向信息，避免了測量誤差。
浙江大學
2021-04-11