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手寫文字的識別方法
本發明涉及手寫文字的識別方法，包括：a.歸一化手寫輸入數據，定義神經元數，建立自動編碼器模型并初始化權重和偏置；b.通過壓縮感知模型進行數據壓縮采樣；c.對得到數據進行自動編解碼后重建手寫輸入數據，使重建數據相對原始手寫輸入的誤差最小化；d.將構建的各模型逐層堆疊組成n層神經元的特征深度學習模型，并對所述的n層神經元遍歷進行深度特征學習，其中n為自然數；e.輸出識別的手寫文字。本發明能夠通過模擬人腦視覺神經元感知事物的特性，結合壓縮感知和深度學習，自動挖掘表征手寫文字的細致特征，非常有效的提高了手寫文字的表征能力和模型學習的效率，大幅度的提高了手寫文字特別是手寫數字的識別精度和識別效率。
西南交通大學
2016-10-14
一種基于虛擬鍵盤的文字輸入方法及裝置
本發明提供了一種基于虛擬鍵盤的文字輸入方法及裝置。該方法包括：S1：自動識別虛擬鍵盤區域及鍵位，將所述虛擬鍵盤區域劃分為預設數量的子區域，各個子區域以不同的頻率進行閃爍；S2：接收腦電采集處理設備發送的第一腦電信號；S3：對第一腦電信號進行處理分析，根據處理分析結果從各個子區域中確定第一子區域為用戶的注視區；S4：重復S1?S3，將第一子區域進行分割
中國農業大學
2021-04-14
一種自然場景文字檢測方法及系統
本發明公開了一種自然場景文字檢測方法及系統，屬于模式識別技術領域。本發明首先對圖像進行二值化處理以獲取文字初步候選區域，然后基于判決規則和置信度圖像建立兩層濾波機制以剔除偽文字區域。為彌補前期處理所可能導致的文字丟失問題，將已獲得的文字候選區域形成種子區域，然后在其鄰近區域根據上下文信息恢復已丟失的文字候選區域。將沿水平方向排列的相鄰的文字區域形成文字行并采用分類器進行判決以剔除偽文字行。最后，將文字行中的文字
華中科技大學
2021-04-14
場景文字檢測與識別
場景文字檢測與識別是指將自然場景中出現的文字信息識別出來。具體來講其包含兩個部分（如圖1）：文字檢測和文字識別。在現實生活中，場景文字檢測與識別的應用十分廣泛。
南京大學
2021-04-14
SH2B 銜接蛋白 3(SH2B3)在治療心肌肥厚中的功能及應用
本發明公開了一種 SH2B 銜接蛋白 3(SH2B3)在治療心肌肥厚中的功能及應用。本發明確定了 SH2B3 基因的表達與心肌肥厚之間的相互關系:心肌肥厚發生時 SH2B3 的表達明顯上調;SH2B3 基因 缺陷抑制 Akt 信號通路的激活，抑制了心肌肥厚、纖維化，保護心功能;SH2B3
武漢大學
2021-04-14
中文字庫的快速制作與自動生成
采用最新的人工智能與圖形學技術解決了大規模個性化中文字庫快速制作與自動生成中的一系列技術難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個性化訂制風格的中文字庫。
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、技術分析
北京大學王選計算機研究所技術團隊經過近十年的研究，采用最新的人工智能與圖形學技術解決了大規模個性化中文字庫快速制作與自動生成中的一系列技術難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個性化訂制風格的中文字庫。
基于部件拼接的中文字庫快速制作
基于風格學習的中文字庫自動生成
北京大學
2022-07-25
一種基于穩態視覺誘發電位的文字輸入方法及裝置
本發明提供了一種基于穩態視覺誘發電位的文字輸入方法及裝置。本發明實施例通過將各個筆劃以不同的頻率閃爍，用戶注視筆劃產生腦電信號，通過特征識別輸入筆劃，確定候選字表。候選字達到一定閾值或用戶確認后，進入候選字選擇。通過分割候選字表為不同區域并以不同頻率閃爍，用戶注視候選文字所在區域產生腦電信號，通過特征識別選擇該區域，不斷細化分割為子區域并重復該識別過
中國農業大學
2021-04-14
一種基于腦電波控制的文字顯示風扇
本實用新型涉及一種基于腦電波控制的文字顯示風扇，腦電波采集模塊、腦電波接收解析模塊、文字顯示風扇模塊，所述腦電波接收解析模塊分別連接腦電波采集模塊和文字顯示風扇模塊，所述腦電波采集模塊采集腦電波信號，所述腦電波接收解析模塊無線接收所述腦電波信號產生腦電波控制指令，所述風扇模塊根據腦電波控制指令進行轉動。本實用新型通過該腦電波采集設備采集用戶腦電波，利用藍牙傳輸到腦電波接收解析模塊，在核心處理器中生成控制指令實現對POV風扇模塊的控制。進一步講，本實用新型可以讓用戶通過注意力或者放松度達到某一閾值時控制風扇轉動，風扇上顯示出設定的文字。
浙江大學
2021-04-13
SH-9088智能樂理示教板
此款產品可控標
1、鍵盤：88鍵電鋼琴鍵盤，體驗真正的電鋼琴力度。
2、★雙拉尺演示、包括兩組音階推拉尺。和弦演示尺，具有調名調號七升七降對照演示表。直觀的讓學生了解調名、調號、鍵盤、譜表之間的關系。了解調名調號與音程音階之間的對照關系。了解不同和線之間的關系。能夠完成全部樂理知識的對照講解。
3、五線譜表：一組可書寫的大譜表,采用白色書寫面板(采用紫外線光固化生產工藝有效保證板面的書寫擦拭)。
4、★音色：128種GM音色+61種打擊樂器音色。
5、節奏：內置節奏100種。
6、示范曲：內置歌曲608首。
7、變調：五線譜12種變調。
8、調號轉換：電教鞭上具有升調“#”、降調“b”轉換功能鍵。
9、和弦方式：可演示任意和旋，兩組和弦記憶，進行和弦對照演示。
10、伴奏：具單指和弦、多指和弦伴奏。
11、錄音：具有錄音功能。
12、節拍速度：可在40-280/每分鐘范圍可調。
13、★顯示：控制面板上采用4.3寸彩色液晶屏顯示。
14、接口：MIDI輸入、輸出接口，音頻輸入、輸出接口。
15、音量控制：電子電位器控制、分主音量和伴奏音量控制。
16、拓展功能：具有USB2.0接口，支持用戶U盤，可讀取u盤中的MP3文件和MIDI樂曲文件。
17、外接接口：通用USB2.0輸入;線路輸入輸出。
18、該示教板以鍵盤為核心，配合樂理符號絲網印刷，方便樂理知識的教學，將鍵盤、譜表、調名、調號巧妙的聯系到一起，樂理演示簡捷直觀，樂理解析清晰易懂。
19、具有鍵位與五線譜對應的雙色LED指示燈，可對照鍵盤與五線譜相應的位置。
20、★具有7寸超大簡譜顯示窗口，在電子教鞭演示五線譜過程中可直接顯示相對應的簡譜、升降號。
21、★新增唱名顯示功能。
北京金三惠科技有限公司
2021-08-23
面向表單圖像的文字識別與智能信息處理平臺
蘇州大學智能信息處理平臺的目標是能處理多模態文字數據，精準分析語言內部結構，對人類語言進行深層理解，以支持各種應用需求。
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、技術分析
蘇州大學智能信息處理平臺的目標是能處理多模態文字數據，精準分析語言內部結構，對人類語言進行深層理解，以支持各種應用需求。系統可以處理多種非結構化數據，比如說明書、技術標準、車間工單等紙質文檔或電子文檔。把圖像識別技術(OCR)和自然語言理解技術(NLP)相結合，從表單圖像中抽取關鍵要素信息。在此基礎上，我們搭建了包括知識圖譜問答 (KBQA)、常見問題檢索 (FAQ)、對話 (Chatbot)在內的智能問答及對話系統、以及面向大數據的文檔信息抽取系統。能夠對給定的自然語言問題通過查詢、推理提供精準滿意的答案，和面向大規模文檔提供信息抽取和輿情分析等服務。目前已經向多家公司提供各項相關服務。
蘇州大學
2022-08-15