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本技術采用大數據智能分析算法，處理高速列車運行過程中產生的大量數據，智能辨識高速列車運行狀態。以高速列車外部受流裝備為對象，從受電弓狀態實時感知與能耗分項統計兩個角度，展示非侵入式智能感知技術在高速列車的最新應用。 1.受電弓狀態實時感知 獲取受電弓的原始信號并進行預處理，獲取多個原始數據向量；對原始數據向量進行多尺度分解，從每個子頻帶提取特征量并構建時序特征向量；將特征向量和受電弓故障的分類標記作為特征映射數據，訓練故障識別預判機制；以原始數據向量和故障類型分別作為輸入輸出數據，訓練故障識別模型。對受電弓的實時電流信號進行處理，得到原始數據向量和特征向量，故障識別預判模型根據特征向量對受電弓進行故障預判，若有故障，故障識別模型根據原始數據向量對受電弓的故障類型進行識別。實現列車運行狀態下，對受電弓進行實時在線監測與故障類型識別，且無需在列車外部及路網沿線另外加裝硬件設備。 2.列車能耗分項統計 通過大數據智能分析方法，結合位于電路關鍵位置部分傳感器提供的實時數據，可對動力系統、空調系統、照明系統、廚衛系統、用戶交互系統等不同功能模塊，提供非侵入式能耗分項統計。統計結果能為鐵路管理部門提供參考，優化列車運行管理模式，改進各系統的運行機制，降低高速列車運行能耗。 圖1 高速列車受電裝置 圖2 受流裝置故障特征映射及辨識方法 圖3 不同功能模塊設備的提取特征 圖4 不同設備的分項能耗統計

一種感應式飛行器，屬于飛行玩具，目的在于簡化結構，更便于攜帶和操作，通過人體或者其他障礙物與玩具的非接觸感應實現玩具的飛行。本實用新型包括盒體、上旋翼、下旋翼以及盒體內的第一電機、第二電機和電池，第一電機和第二電機轉向相反，盒體外形為旋轉體，盒體內裝設超聲波測距電路和電機驅動調速電路，超聲波測距電路由超聲波發射頭、超聲波接收頭、信號調制放大電路和單片機電信號連接組成；電機驅動調速電路包括信號放大電路和附加信號放大電路。本實用新型結構簡單，更便于攜帶，操作更簡單，可以完全由人的身體或其他物體，在完全不

本發明公開了一種機電式裂縫感知器，包括控制模塊、編碼器 和裂縫放大感知模塊，以及顯示模塊和/或外部接口。控制模塊分別連 接所述編碼器、顯示模塊與外界接口(可接 RFID)；裂縫放大感知模塊 包括光電傳感器和機械式裂縫放大器。機械式裂縫放大器可以將微小 裂縫寬度放大，放大后的裂縫寬度經由光電傳感器感知，再經編碼器傳送到控制模塊；控制模塊用于接收編碼器傳輸的數據，并處理后傳 輸至外部接口，同時傳輸至顯示模塊顯示。將本發明置于待測結構部 位，借助裂縫放大和實時感知，并將數據傳輸給外部接口，本發明能 方便現

本發明提供一種引水式漩渦水流發電系統，包括相互連接的引流部和發電部，所述引流部主要由分 水錐、回水堰、引水渠依次連接構成;其中分水錐設于河流彎道處中部，用于將河流分為兩股;回水堰 設于分水錐的下游，并與分水錐相連接，用于對水量進行二次調節;所述發電部包括造渦漏斗、機電設 備和尾水管，其中機電設備設于造渦漏斗上側，尾水管設于造渦漏斗下側;引水渠用于將河水引入造渦 漏斗產生漩渦，作用于機電設備進行發電

本項目以通用嵌入式計算機GEC為基礎，以構件化為核心，以集成開發環境AHL-GEC-IDE為樞紐，以云偵聽、Web、微信小程序模板為框架，形成了集硬件構件、軟件構件、工程模板、開發工具、RTOS等為一體的嵌入式人工智能與物聯網應用開發生態系統，為“照葫蘆畫瓢”地進行具體應用開發提供共性技術，可有效地降低開發門檻、減少開發成本、縮短開發周期。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、技術分析 嵌入式智能系統設計涵蓋傳感器電路、終端編程、邊緣計算、云偵聽、人機交互系統等技術，技術人員往往從“零”做起，具有門檻高、成本大、周期長等特征，是許多企業技術轉型的重要瓶頸之一。 本項目通過長期深耕嵌入式終端的軟硬件構件化理論與實踐研究，經過上百個嵌入式與物聯網應用項目的實踐，提煉嵌入式人工智能與物聯網應用開發的共性技術，從技術科學范疇，遵循人的認識過程由個別到一般，又由一般到個別的哲學原理，提出了通用嵌入式計算機GEC（General Embedded Computer，GEC）概念，并進行了有效實踐。在硬件上把MCU硬件最小系統及面向具體應用的共性電路封裝成一個整體，為用戶提供SOC芯片級的可重用GEC硬件實體; 在軟件上，把嵌入式軟件分為BIOS與User兩部分，通過較復雜內部機制，為用戶提供基于知識要素的符合軟件工程基本原理的函數原型級調用接口API，研制具有自主知識產權的集成開發環境AHL-GEC-IDE，完成了國產實時操作系統RT-Thread的駐留，制訂了不同RTOS統一API，較大幅度地降低智能終端的開發難度。在GEC概念與實踐基礎上，針對廣域物聯網的通信系統，提出信息郵局（Mssage Post Office，MPO）概念，設計出云偵聽模板；針對人機交互系統，設計Web、微信小程序等模板。 本項目以通用嵌入式計算機GEC為基礎，以構件化為核心，以集成開發環境AHL-GEC-IDE為樞紐，以云偵聽、Web、微信小程序模板為框架，形成了集硬件構件、軟件構件、工程模板、開發工具、RTOS等為一體的嵌入式人工智能與物聯網應用開發生態系統，為“照葫蘆畫瓢”地進行具體應用開發提供共性技術，可有效地降低開發門檻、減少開發成本、縮短開發周期。 實踐表明，該生態系統在有效降低開發門檻及縮短開發周期前提下，可節約80%研發成本，已經成功應用于工廠設備智能化、涵養農業、橋梁監測、智能路燈、NB-IoT燃氣表等系統，是嵌入式人工智能與物聯網的共性基礎技術。

該電源制造采用大連理工大學的兩項專有技術：高壓集裝化技術和高壓測流技術，即在工頻50Hz經高壓變壓器升壓，再倍壓整流，同時將所有高、低壓元器件密閉在一鐵殼里，無高低壓接點暴露，高壓采用負極性埋入式輸出，控制系統采用調壓輸出方式，泄漏電流在高壓側采用球型電流表測試。產品型號有60kV／2mA（僅一人就可攜帶至現場），120kV／2mA，200kV／2mA，300kV／2mA，該產品具有體積小、重量輕、便于攜帶；操作安全、便捷；測試數據穩定、精準；適合惡劣條件（灰塵、潮濕、炎熱等）使用。通過電力部《便攜

一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 儲能系統是構建以新能源為主體的新型電力系統，實現碳達峰、碳中和的重要組成部分。在國家政策和行業發展的雙重支持下，儲能裝機規模將持續擴大，逐步從商業化初期向規?；l展轉變。為應對大規模儲能系統中各儲能介質在時間及空間上的特性差異，本技術主要研究分布式儲能系統的協同控制。研究工作和成果包括：1）基于虛擬阻容的一次功率平衡方法，解決多種不同時間尺度的儲能和發電機的協同控制問題；2）基于一致性算法的多組復合儲能分布式控制策略，實現多組儲能單元精確協調配合；3）考慮時延的儲能分布式控制方法，能夠實現在有通信時延情況下的分布式儲能功率分配和母線電壓恢復控制；4）提出光-儲-荷協同控制方法，解決了分布式光伏+儲能系統中一次控制存在穩態電壓偏差大、功率分配精度低的問題，有效提升新能源消納能力。

簡要說明： 1．本外觀設計產品的名稱：便攜式元素成分分析儀。2．本外觀設計產品的用途：本外觀設計產品用于分析物質元素組成和含量。3．本外觀設計產品的設計要點：在于形狀。4．最能表明本外觀設計設計要點的圖片。

成果簡介新能源通常需要通過逆變器進行 DC/AC 變換后， 才能對交流負載供電。 還有汽車、 火車、 船舶、 飛機以及一些電網無法供電的邊遠地區都需要應用脫離電網的儲備電源和自發電電源。 這些電源均需要使用逆變器， 因此逆變器應用十分廣泛。 目前國內外的逆變技術以及應用市場都發展很快也較為成熟， 但現有的逆變技術， 要么電路太復雜， 性價比不高； 要么一些技術指標不能同時兼有。 本項目克服了這些缺點， 將自主發明的專有核心技術與單片機技術融合應用， 使逆變器硬件線路簡單， 具有較高的性

本實用新型公開了一種水車式升魚機裝置，包括兩個三腳架和兩個大轉輪，所述兩個大轉輪通過主轉軸安裝在兩個三腳架頂部，所述兩個大轉輪的車輪圈之間設有多個均勻分布的動力板和敞口集魚箱，