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金屬電弧噴涂快速制模技術
金屬電弧噴涂快速制模技術是一種基于電弧噴涂、快速原形、機器人控制和材料科學的模具制造工藝。它通過電弧噴涂工藝制造模具的金屬型殼，通過材料累加原理制造出具有材料梯度、功能梯度結構的模具，是一種近凈成形的模具制造技術。該技術可用于制作金屬沖壓模具、熱壓成型模具以及塑料模具等。目前已經在飛機、汽車、拖拉機、家電、塑料、制鞋等行業中成功應用，特別適用于為新產品開發、試制以及小批量生產提供快速、低成本模具的場合，屬于極具發展潛力的一種模具制造新技術。
西安交通大學
2021-04-10
制堿母液綜合處理技術
項目簡介（發明專利：200910068695.6）利用蒸發濃縮的方法回收廢水中氯化銨、氯化鈉的技術（熱法）。天然鹵水法利用復分解反應生產小蘇打在其生產過程中會排出大量高濃度氯化銨、氯化鈉母液，熱法回收氯化銨和氯化鈉，可以變廢為寶，保護環境。但是該法生產存在兩大難點：一是回收氯化銨、氯化納就必需蒸發掉大量的水，能耗較大，成本較高；二是氯化銨溶液對設備產生極強的腐蝕，即使使用昂貴的鈦材，在溫度、濃度較高的情況下設備仍然存在腐蝕問題。本技術采用蒸氨、蒸發、結晶及分離工藝處理。蒸發采用多效、熱泵、真空蒸發及余熱利用等技術，選用降膜蒸發器及強制循環蒸發器，三效混流流程，蒸發中結晶析出氯化鈉，蒸發后再冷卻結晶析出氯化銨。本技術有效降低了設備操作溫度，二次蒸汽和冷凝水可重復使用，減小了溶液對設備的腐蝕，節約能源，降低成本，提高了生產效率，沒有二次污染，該技術已成功應用于回收氯化銨、氯化鈉4萬噸級規模的工業生產。二、市場前景用本技術可處理復分解反應生產小蘇打母液，也可用于聯堿法制氯化銨，不但可解決環保問題，還會有可觀的經濟效益，因此具有廣闊的應用前景。三、生產設備蒸發器、分離器、結晶器、水罐、離心機、泵等。四、合作方式提供技術服務。項目負責人： 史曉平聯系電話： 022-60204052，13323307376
河北工業大學
2021-04-11
金屬電弧噴涂快速制模技術
金屬電弧噴涂快速制模技術是一種基于電弧噴涂、快速原形、機器人控制和材料科學的模具制造工藝。它通過電弧噴涂工藝制造模具的金屬型殼，通過材料累加原理制造出具有材料梯度、功能梯度結構的模具，是一種近凈成形的模具制造技術。
西安交通大學
2021-04-11
秸稈制纖維乙醇多聯產項目
成果簡介： 新世紀以來，能源安全和環境問題日益成為制約可持續發展的焦點問題，越來越多的國家加快了開發綠色可再生能源的步伐。生物燃料乙醇是可再生液體燃料和綠色、優質汽油組分。在2017 年9月13 日，國家發展改革委、國家能源局、等十五部門聯合印發《關于擴大生物燃料乙醇生產和推廣使用車用乙醇汽油的實施方案》中要求，大力發展纖維素燃料乙醇
南京工業大學
2021-01-12
機器人自動制孔系統
大型機械零部件的機器人自動制孔系統能夠完成大型鈦合金、鋁合金、碳纖維復合材料及傳統金屬材料的自動鉆孔、鉸孔及锪孔等加工任務。該系統主要由工業機器人、視覺檢測單元和制孔執行器三部分組成。目前已完成原理樣機，技術性能已在飛機大型壁板的自動制孔中得到驗證。 主要性能指標：1. 可加工孔直徑范圍為Φ3～Φ8mm，孔徑公差H9級；2. 制孔效率為15個/h；3. 孔定位精度為±0.3mm，重復定位精度為±0.2mm；制孔執行器的重量約為45kg，安裝方式靈活，具有同軸式、懸掛式以及側面式三種安裝方式。
北京航空航天大學
2021-04-13
太陽能分解水制氫
氫作為二次可再生的清潔能源受到全世界的普遍關注。2019年我國首次將氫能源寫入《政府工作報告》，預計2022年市場規模將達到1.8萬億人民幣。目前氫氣主要有兩個來源：化石能源重整和水電解。其中，化石能源重整制氫是最主要的來源，占比約97%，成本低廉但二氧化碳排放居高不下。電解水制氫立足于未來碳減排，被各界寄予厚望，但電力成本居高不下，且目前其實際碳排放（約36千克）甚至高于煤制氫（約20千克）的碳排放。利用可再生能源實現低成本、低排放制氫是未來發展主要目標。
本項目通過半導體多級納米結構的有序組裝，不僅減少光電極對太陽光的反射、拓寬了光電極對太陽光譜的吸收范圍；同時通過對材料結構及成分的調控實現對半導體能帶的有效裁減，促進光生載流子的分離，以及表面電化學氧化還原反應動力學。進一步通過表面修飾顯著提升光電極的工作壽命。本項目通過精確調控、系統優化與多功能協效，目前已經實現了無外加偏壓下完全通過太陽能高效分解水制氫，其中太陽能光轉化氫效率高達10%。
北京理工大學
2023-05-09
花冠類型保色浸制標本
產品詳細介紹
蕪湖震洋教儀磁電科技有限公司
2021-08-23
43052爬行類動物浸制標本
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
一種基于GNSS/INS深組合導航的雙速率卡爾曼濾波方法
本發明公開了一種基于GNSS/INS深組合導航的雙速率卡爾曼濾波方法，包括以下步驟：1根據載體的初始位置、速率和姿態信息構建狀態方程，初始化卡爾曼濾波的參數；2進行M步步長的狀態預測更新，得到先驗狀態量的預測值3對先驗狀態量進行修正，得到后驗狀態量的預測值4對狀態量的誤差和系統誤差協方差矩陣進行自適應更新，并用后驗狀態量預測值對慣性導航結果進行補償，得到載體位置、速度與姿態信息；5補償完成后更新該方法可以在GNSS/INS深組合導航的數據融合算法過程中，降低因GNSS衛星數據更新頻率低或衛星數據失鎖導致的截斷誤差；同時解決因INS數據與GNSS數據不同步導致的導航定位誤差。
東南大學
2021-04-11
一種基于火電機組運行數據確定升降負荷速率的方法
本發明公開了一種確定電站機組最大升降負荷速率的方法，包括以下步驟：步驟一，讀取電站集散控制系統DCS歷史數據庫中以單位時間為間隔的連續負荷數據，作為計算最大負荷升降速率的總樣本，并做一階差分；步驟二，設定窗口長度N，采用滑動窗口的形式，計算窗口內負荷數據的標準差s：步驟三，統計所求的標準差，找出其分布規律，得到區分穩態過程與非穩態過程的標準差閾值；步驟四，確定負荷非穩態過程的起止時刻以及持續時間；步驟五，確定機組的最大負荷升降速率。本發明根據機組真實歷史數據，進行對機組最高升降負荷速率的預測，其預測結果準確；具體實施過程只需要機組運行的歷史數據，簡便易行，對機組的安全運行沒有任何影響。
東南大學
2021-04-11