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哈爾濱工程大學(xué)終端入網(wǎng)規(guī)范管理系統(tǒng)采購項目競爭性磋商

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哈爾濱工程大學(xué)水下防爆高速攝影系統(tǒng)采購及服務(wù)競爭性磋商

以埃迪卡拉紀(jì)晚期至寒武紀(jì)早期的生物群和地層為研究對象，開展動物門類多樣性及其演化關(guān)系研究。揭示海洋生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)動物門類多樣性在空間上的變化和時間上的演化過程。同時，發(fā)現(xiàn)更多門類的最早化石記錄，提高三大亞界內(nèi)部門類之間譜系演化關(guān)系的解析度。

基于活性小分子的化學(xué)遺傳學(xué)是發(fā)現(xiàn)新靶點(diǎn)的強(qiáng)有力工具，但目前國內(nèi)外采用的篩選物質(zhì)平臺大多為自然來源的分子庫和已知靶點(diǎn)的分子庫，極大限制了人們對眾多未知功能基因/蛋白的認(rèn)識。本項目在前期發(fā)展一鍋法快速構(gòu)建結(jié)構(gòu)多樣性化合物合成技術(shù)基礎(chǔ)上，通過引入共價鍵彈頭單元和雜環(huán)單元構(gòu)建立體多樣性共價鍵抑制劑庫，獲得高親和性活性分子，同時通過手性中心結(jié)合精細(xì)立體化學(xué)控制實(shí)現(xiàn)共價鍵抑制劑的高選擇性，為罕見腫瘤新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)提供一種新型人工化學(xué)遺傳學(xué)庫篩選平臺，為基于活性小分子靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)研究中缺少新結(jié)構(gòu)工具分子的關(guān)鍵問題提供一種解決方案，從源頭核心技術(shù)上為靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)開發(fā)一種化學(xué)異構(gòu)體可獲得性的優(yōu)化ABPP技術(shù)，提高靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)效率。結(jié)合基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、分子生物學(xué)及理論計算新技術(shù)，也為臨床轉(zhuǎn)化的候選藥物開發(fā)奠定基礎(chǔ)和靶點(diǎn)未知的藥物開發(fā)提供一種可能途徑。 本化合物庫特色: 1.核心結(jié)構(gòu)多樣性/一鍋快速合成；        2.含手性或單/多季碳中心； 3.共價鍵單頭位點(diǎn)多樣性； 4.立體異構(gòu)體可獲得性 5.可多位點(diǎn)后續(xù)化學(xué)修飾 6.核心結(jié)構(gòu)均為自有知識產(chǎn)權(quán) （目前已有申請/授權(quán)專利45項） 立體結(jié)構(gòu)多樣性共價鍵抑制劑庫的優(yōu)勢： 1.共價鍵相互作用高親和性---作為潛在探針分子 2.通過立體化學(xué)控制提高選擇性---克服脫靶、假陽性 3.核心結(jié)構(gòu)多樣性---提高表型篩選的效率 學(xué)術(shù)支撐： 1.相關(guān)研究在 Adv., Angew. Chem. Int. Ed. Chem. Sci.等發(fā)表研究論文48篇 2.前期部分研究成果作為第二完成人獲得2016年度上海市自然科學(xué)一等獎 成果進(jìn)展： 1.目前已有3000多個化合物，繼續(xù)擴(kuò)大中；約50%的化合物立體異構(gòu)體可得 2.在罕見腫瘤/三陰性乳腺癌/白血病/胰腺癌細(xì)胞選擇性活性（IC50< 100 nM） 3.針對已知抗新冠病毒Covid-19的重要靶點(diǎn)主蛋白酶（3CL）的發(fā)現(xiàn)良好抑制活性新分子

近日，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)合肥微尺度物質(zhì)科學(xué)國家研究中心和化學(xué)物理系曾杰教授、周仕明副教授研究團(tuán)隊發(fā)展出了一套利用電化學(xué)沉積制備單原子催化劑的普適性方法，利用該方法研究人員成功制備出了34種單原子催化劑，覆蓋了多種過渡金屬和多種襯底。相關(guān)成果發(fā)表在《自然·通訊》上。發(fā)展對襯底和金屬無選擇性的普適性單原子合成方法具有重要意義。研究人員在電化學(xué)三電極體系下進(jìn)行電化學(xué)沉積，并通過陰極沉積和陽極沉積獲得了兩種Ir1/Co(OH)2單原子催化劑。此外，研究人員又探究了沉積條件（前驅(qū)體濃度、沉積圈數(shù)和沉積速率）對單原子形成的影響，發(fā)現(xiàn)當(dāng)金屬的負(fù)載量低于某一限度時，可以獲得單原子；高于這一限度時則有金屬團(tuán)簇或顆粒形成，這一變化類似于液相中晶體生長中的成核過程（圖1）。電化學(xué)沉積制備單原子的機(jī)理研究。(a)陰極沉積示意圖；(b)陽極沉積示意圖；(c)在陰極沉積中，前驅(qū)體濃度、沉積量和單原子形成的關(guān)系；(d)在陽極沉積中，前驅(qū)體濃度、沉積量和單原子形成的關(guān)系。為了證明該方法的普適性，研究人員又在氫氧化鈷、硫化鉬、氧化錳、氮摻雜的碳等襯底上成功獲得覆蓋3d、4d、5d金屬的單原子催化劑，并且對所制備的單原子催化劑的結(jié)構(gòu)表征后發(fā)現(xiàn)，陰極和陽極沉積獲得的同一單原子催化劑具有不同的電子結(jié)構(gòu)，這為其在不同催化反應(yīng)中的應(yīng)用提供了可能。研究人員還對所得單原子催化劑在電催化水分解反應(yīng)中的性能進(jìn)行了探究。實(shí)驗結(jié)果表明，陰極沉積所得的一些催化劑在電催化析氫反應(yīng)中表現(xiàn)出了優(yōu)異的性能，同時，陽極沉積所得的一些催化劑在電催化析氧反應(yīng)中也表現(xiàn)出了良好的性能。該制備單原子催化劑的普適性方法不僅為單原子催化領(lǐng)域注入了新的活力，而且為今后系統(tǒng)性研究催化劑結(jié)構(gòu)和性能之間的關(guān)系提供了新的思路。論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41467-020-14917-6.pdf詳細(xì)閱讀：http://news.ustc.edu.cn/2020/0313/c15884a414545/page.htm

由灰葡萄孢(Botrytiscinerea)引起的灰霉病，可危害番茄、芹菜、韭菜等十多種蔬菜，也可危害草莓、葡萄等多種作物。隨著我國保護(hù)地栽培面積的不斷擴(kuò)大，蔬菜灰霉病有迅速發(fā)展蔓延趨勢，特別在環(huán)境條件適合時，可形成災(zāi)害性病害。自70年代起有多種類型的殺菌劑可用于防治該病，其中包括苯并咪唑類、取代苯類、二甲酰亞胺類、有機(jī)S機(jī)劑、氨基甲酸酯類、三唑類等。目前存在的問題是：上述各種類型殺菌劑，有的屬于保護(hù)作用殺菌劑，田間防效不理想；有的雖屬內(nèi)吸性殺菌劑，但由于長期使用存在抗藥性問題，許多病原菌同時對數(shù)種藥劑產(chǎn)生多重抗性，給化學(xué)防治帶來困難。/line70%灰克可濕性粉劑由三種有效成分復(fù)配而成，它是在研究國內(nèi)蔬菜灰霉病菌對殺菌劑抗藥性狀況及殺菌劑藥理學(xué)基礎(chǔ)上，利用作用機(jī)制不同的殺菌劑之間的聯(lián)合作用原理開發(fā)的新型、高效、內(nèi)吸性殺菌劑。它最主要的特點(diǎn)是，對國內(nèi)不同地區(qū)復(fù)雜而多變的抗藥性灰霉病菌均有良好的防治效果。權(quán)威單位查新結(jié)果是，國內(nèi)未見報道。該項目已具備農(nóng)藥登記水平，并已通過專家技術(shù)鑒定。具有可濕性粉劑加工條件的農(nóng)藥生產(chǎn)廠家均可投產(chǎn)。預(yù)計年銷售量不低于100噸。

我校農(nóng)藥科研人員研制成功的15%麥禾靈可濕性粉劑對小麥蚜蟲和白粉病有聯(lián)合防治作用，可減少施藥次數(shù)，節(jié)省人力、物力和成本。本制劑高效，低毒，持效期長，防效高。生產(chǎn)成本：2.5～2.6萬元/噸，銷售價：3.6～4.0萬元/噸。產(chǎn)品現(xiàn)又開發(fā)出15%麥禾靈乳油，加工更加方便，可供合作廠家選擇。

機(jī)械、化工等行業(yè)一些設(shè)備在周期性變化交變應(yīng)力的作用下，因為設(shè)備的制造材料本身的原因，或因為生產(chǎn)工藝方面的原因造成設(shè)備材料的缺陷，會使得材料疲勞失效，強(qiáng)度降低，影響產(chǎn)品的使用性能，并成為安全隱患。工業(yè)設(shè)備的疲勞損壞，是一個長期的、緩慢的漸變過程，而其造成的危害和后果，卻是突然的、不可預(yù)知的。工業(yè)化生產(chǎn)中，在較短的時間內(nèi)，掌握產(chǎn)品的抗交變應(yīng)力的能力，顯得非常重要。 本裝置為承壓設(shè)備提供一個試驗條件，檢驗其抗交變壓力沖擊破壞的能力，快速檢驗、快速試驗。此試驗條件下，壓力呈周期性變化，溫度可以設(shè)定。最高試驗壓力為2.4MPa，最高試驗溫度為120℃。運(yùn)用此裝置 ，可以為新產(chǎn)品的開發(fā)提供一種檢驗與驗證的手段，通過試驗發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的缺陷與不足，探求改進(jìn)的措施，檢驗改進(jìn)的效果，對于提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本，保證生產(chǎn)安全，都具有非常積極的現(xiàn)實(shí)意義。

本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)動顏色關(guān)聯(lián)的視頻圖像顯著性檢測方 法，包括：獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖；提取場景的光流向量場；對光流向量場進(jìn)行初步分類并拋棄最大分類區(qū)塊；將視頻圖像從 RGB 顏色空間轉(zhuǎn)換到 HSV 顏色空間；根據(jù) HSV 顏色空間 H 分量中對應(yīng)顏 色在輸入圖像中出現(xiàn)的頻率，生成顏色直方圖；針對光流向量場有效 分類區(qū)塊中的每個向量，將其范數(shù)投射到顏色直方圖的相應(yīng)區(qū)間中去， 得到每個顏色區(qū)間的運(yùn)動尺度變量；得到每種顏色的運(yùn)動顯著性值并 投影到原圖像生成運(yùn)動顯著性圖；將運(yùn)動顯著性圖與靜態(tài)顯著性圖相 加得到最終顯著性圖。本發(fā)明的方法可以有效地將運(yùn)動特征納入顯著 性考慮范圍，在現(xiàn)有的運(yùn)動視頻測試集上能取得優(yōu)于傳統(tǒng)方法的結(jié)果。