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本發(fā)明提供了一種利用快速高分離度液相色譜(RRLC)檢測金銀花和山銀花藥材的方法。金銀花具有顯著的抗菌、抗炎、抗病毒等生物活性，被廣泛添加到復(fù)方藥物、食品、飲料等相關(guān)產(chǎn)品中。由于金銀花和山銀花的價格差距較大，市場上存在將山銀花作為金銀花的主要代替品用于金銀花產(chǎn)品的摻假。本發(fā)明方法能夠在 8 分鐘內(nèi)同時分析出金銀花和山銀花所含的綠原酸、木犀草苷、灰氈毛忍冬皂苷乙和川續(xù)斷皂苷乙等 4 種化合物，可用于鑒定金銀花和山銀花藥材，以監(jiān)控金銀花原料及產(chǎn)品的質(zhì)量，具有良好的精密度、可重復(fù)性和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明提供了一種快速檢測有機化學(xué)品生物降解性的方法，采用的菌源來自于污水處理廠的二級出水。將無機鹽培養(yǎng)基、接種液、有機化學(xué)品受試物按一定比例加入帶塞BOD瓶中，以受試物中的有機碳為唯一碳源，在14～50天的測試周期內(nèi)進行微生物生長代謝。測試過程中，以固定的時間間隔取樣，進行溶解氧（DO）、pH和總有機碳（TOC）測定，同時采用高效液相色譜（HPLC）快速準(zhǔn)確檢測降解過程中有機物及代謝產(chǎn)物濃度的變化。本方法以高效液相色譜法（HPLC）直接測定待測有機化學(xué)品及代謝產(chǎn)物濃度的變化，從而直接計算出其降解率，同時結(jié)合降解過程中BOD瓶中的溶解氧，pH和TOC的變化間接反映待測有機化學(xué)品的生物降解性的好壞。此方法操作簡單，多個參數(shù)的測試評價相結(jié)合，測定結(jié)果快速準(zhǔn)確。

團隊通過十余年的技術(shù)攻關(guān)建立了擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的“可視化抗原宏陣列雜交瘤快速篩選技術(shù)”，并依托此技術(shù)建立了主要人畜共患等病原微生物單克隆抗體識別庫及快速檢測產(chǎn)品，庫容達到 3000 余株，獲得專利授權(quán) 30 余項，為病原微生物的快速、精準(zhǔn)檢測奠定了基礎(chǔ)。

本發(fā)明公開了一種基于二分法的機床加工穩(wěn)定性邊界快速求解 方法，包括如下步驟:預(yù)設(shè)參數(shù)平面、判穩(wěn)函數(shù)和迭代次數(shù)，對參數(shù)平面進行初步劃分;利用二維二分法將每個網(wǎng)格再次劃分為更小的子 網(wǎng)格;在每個子網(wǎng)格的頂點利用數(shù)值積分法求解判穩(wěn)函數(shù)的函數(shù)值， 判斷子網(wǎng)格是否為包含網(wǎng)格;將非包含網(wǎng)格再次劃分并判斷，若仍為 非包含網(wǎng)格，則結(jié)束，否則，獲得新包含網(wǎng)格;利用二維二分法將獲 得的所有包含網(wǎng)格劃分為更小的子網(wǎng)格;重復(fù)進行判斷及劃分，逐步 逼近 f(x)曲線，直至達到預(yù)設(shè)迭代次數(shù);=

快速診斷COVID-19是控制大流行的關(guān)鍵。本項目通過對新冠患者、健康人、醫(yī)護人員、上呼吸道感染（非新冠）的呼出氣中揮發(fā)性有機物進行了篩查。通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)新冠患者呼出氣中存在有別于健康人和其他患者的特征性有機化合物（VOC）生物標(biāo)志物。呼出氣的采集只需1-2分鐘內(nèi)完成，一次性耗材，無交叉污染。通過GC-IMS、PTR-MS或其它定制的VOC傳感器可以快速實現(xiàn)對患者的新冠篩查，全程無需任何生物檢測試劑，專業(yè)技術(shù)要求低，簡單無創(chuàng)、費用低廉，初步數(shù)據(jù)顯示相對于核酸檢測該方法的靈敏度和特異性均能達到90%。本發(fā)明的方法無論是采集呼出氣樣本后進行離線分析，還是通過被測者直接面向儀器呼氣的在線分析，都操作簡便，且呼出氣樣本純凈無需預(yù)處理即可進行分析，大大縮短了篩查時間，如利用GC-IMS在5分鐘以內(nèi)即可完成整個篩查過程，若使用PTR-MS則可以縮短至1分鐘以內(nèi)。本發(fā)明方法實現(xiàn)了通過呼出氣進行新型冠狀病毒感染的快速篩查，能夠方便快捷地為入境人員檢測和公共衛(wèi)生管理等工作提供指導(dǎo)依據(jù)。同時，通過實時監(jiān)測特定的VOC種類，可以實現(xiàn)對公共場所環(huán)境中是否有新冠患者進行預(yù)警。 該項目已經(jīng)完成了前期測試驗證， 對60位受試者進行了測試，包括10名新冠患者，21名健康人，7名肺癌患者，22名上呼吸道感染患者（非新冠患者）以及相關(guān)背景。?本發(fā)明旨在提供一種基于呼出氣揮發(fā)性有機物（VOC）的新型冠狀病毒感染的快速篩查方法，從而可以無創(chuàng)、快速篩查被檢測對象是否感染了新型冠狀病毒，該方法可用于海關(guān)入境、公共場所、社區(qū)醫(yī)院等場景的新型冠狀病毒感染的篩查，也可以用于大量的流行病的調(diào)查篩查。此外，通過實時監(jiān)測特征性的VOC種類，可以實現(xiàn)對公共場所是否存在新冠患者進行預(yù)警，保障空氣的生物安全，減少避免新冠傳播。

快速診斷COVID-19是控制大流行的關(guān)鍵。本項目通過對新冠患者、健康人、醫(yī)護人員、上呼吸道感染（非新冠）的呼出氣中揮發(fā)性有機物進行了篩查。通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)新冠患者呼出氣中存在有別于健康人和其他患者的特征性有機化合物（VOC）生物標(biāo)志物。呼出氣的采集只需1-2分鐘內(nèi)完成，一次性耗材，無交叉污染。通過GC-IMS、PTR-MS或其它定制的VOC傳感器可以快速實現(xiàn)對患者的新冠篩查，全程無需任何生物檢測試劑，專業(yè)技術(shù)要求低，簡單無創(chuàng)、費用低廉，初步數(shù)據(jù)顯示相對于核酸檢測該方法的靈敏度和特異性均能達到90%。

本發(fā)明涉及一種基于故障限流-快速儲能協(xié)調(diào)控制的微電網(wǎng)暫態(tài)性能強化裝置及方法，如下：當(dāng)微 電網(wǎng)遭遇外部短路故障時，考慮故障位置的差異及高滲透功率的交互需求，某些故障工況下限流器和快 速儲能裝置的協(xié)調(diào)控制以提高微電網(wǎng)的故障穿越能力；對于某些特定的工況如微配電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線短路故障， 微電網(wǎng)必須從主網(wǎng)絡(luò)斷開時，故障限流器及快速儲能裝置的協(xié)調(diào)控制以保障微電網(wǎng)在并網(wǎng)與孤島模式之 間實現(xiàn)平滑過渡。本發(fā)明可以在有效限制故障電流、減小微電網(wǎng)耦合點電壓跌落的同時，也在

以配合物與被檢測物（農(nóng)殘等有害物）間形成人工配體受體關(guān)系從而實現(xiàn)對被檢測物的分子識別，同時它們具有很好的光學(xué)性能即與被測物分子間相互作用會產(chǎn)生特異的光譜響應(yīng)，通過納米與酶的復(fù)合物構(gòu)建微芯片可建立對被檢測物的“指紋圖譜”，因此，可實現(xiàn)農(nóng)藥殘留快速檢測。檢測結(jié)果具有特異性識別的“分子指紋圖譜”效果。系統(tǒng)由微陣列芯片、微分析系統(tǒng)、光學(xué)信號采集、轉(zhuǎn)化系統(tǒng)、信號的分析處理與顯示系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)、微控制系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的集成。該系統(tǒng)選擇具有特異性分子識別作用的卟啉分子，構(gòu)建微傳感陣列，以微傳感陣列與被測物分子相互

本發(fā)明公開了一種數(shù)控成品電路板在環(huán)境綜合作用下的可靠性 快速測評方法，包括：（i）選擇溫度和直流偏壓做為加速應(yīng)力，為待 執(zhí) 行 測 評 的 電 路 板 構(gòu) 建 加 速 模 型 （ⅱ）確定加速應(yīng) 力水平和應(yīng)力組合數(shù)，分組進行加速壽命試驗同時紀(jì)錄試驗數(shù)據(jù)； （iii） 選取壽命分布模型并根據(jù)試驗數(shù)據(jù)進行參數(shù)求解，計算出不同加速應(yīng) 力組合下的特征壽命值；（iv）根據(jù)特征壽命值對電路板加速模型進 行擬合和模型系數(shù)確立，然后執(zhí)行可靠性測評，從而獲得數(shù)控成品電 路板在環(huán)境綜合作用下的可靠性指標(biāo)。通過本發(fā)明，能夠快速、定量 地確定數(shù)控成品板在環(huán)境綜合作用下的可靠性指標(biāo)，滿足系統(tǒng)可靠性 快速評估的要求，并且整體流程便于操作，效率高，滿足數(shù)控系統(tǒng)高 可靠性的要求。 

本發(fā)明公開了一種基于CZT變換和剪除分裂基快速傅里葉變換的三維攝像聲納波束形成方法，包括以下步驟：分別計算每個換能器接收到的聲波中，與載波頻率fk對應(yīng)的第k個DFT變換系數(shù)；利用所得變換系數(shù)，構(gòu)建矩陣C；對應(yīng)方位角方向，對矩陣C的每一列，進行一維離散卷積運算，得到P×N的矩陣MD；對應(yīng)仰視角方向，對矩陣MD的每一行，進行一維離散卷積運算，得到P×Q的矩陣ME；利用矩陣ME，構(gòu)建矩陣MF；計算矩陣MF中每個元素的模，得到三維攝像聲納波束。本發(fā)明在FFT運算過程中識別和去除不必要的運算操作，有效降低了三維攝像聲納波束形成方法所需的運算量。