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基于ARM+μC／OS／GUI架構的智能控制系統
研發階段/n內容簡介：本系統是一個基于ARM內核，具有多任務強實時處理能力，同時具有窗口圖形人機交互界面的嵌入式智能控制系統。系統硬件采用韓國現代公司推出的32位高性能嵌入式處理器HMS30C7202，集成了ARM7TDMICPU核，存儲器管理單元(MMU)，8KB的高速緩沖存儲器以及寫緩沖器，支持STN和TFT的LCD控制器、TOUCHPANEL控制器、CAN、USB、AID、紅外等，主頻為70MHz。軟件系統采用嵌入式實時多任務操作系統μC／OS-Ⅱ，嵌入了圖形用戶界面μC／GUI。根據不同的應
湖北工業大學
2021-01-12
城市地下停車集約化設計與智能停車系統
北京工業大學
2021-04-14
一種智能型室內電磁輻射監測系統
本實用新型公開一種智能型室內電磁輻射監測系統，包括電源處理單元、電磁輻射檢測單元、微處理器單元、窄帶物聯網通信單元、視屏顯示與控制單元；所述電源處理模塊分別與所述電磁輻射檢測單元、微處理器單元、窄帶物聯網通信單元和視屏顯示與控制單元連接；所述微處理單元分別與所述電磁輻射檢測單元、窄帶物聯網通信單元和視屏顯示與控制單元連接。本實用新型通過電磁輻射檢測單元實時檢測環境中的電磁波；通過窄帶物聯網通信單元進行通訊，同時發送本地時間同步數據，保證本地時間進行更新,該實用新型具有成本低、傳輸穩定且
安徽建筑大學
2021-01-12
一種強夯機智能夯擊次數計數裝置
本實用新型公開了一種強夯機智能夯擊次數計數裝置，包括強夯機，所述強夯機的吊臂上安裝有紅外感應器，吊臂頂部安裝的鋼絲繩上安裝有拉力傳感器，并且所述鋼絲繩繞設在拉力傳感器頂部的滑輪上，拉力傳感器的底端安裝有脫鉤器，脫鉤器的掛鉤上掛設有夯錘。該強夯機智能夯擊次數計數裝置，利用紅外感應器與拉力傳感器的感應作用分別進行自動計數，保證了計數的精確性，同時也避免了造假現象的發生，紅外感應器的設置能夠對夯錘的高度進行檢測，對比模塊的設置能夠對第一計數器和第二計數器的數據進行對比并反饋給中央處理器，中央處理器能夠利用
安徽建筑大學
2021-01-12
大型工業加熱爐無人化控制與智能燒鋼
項目背景：結合國家“節能降耗”的背景，同時為節約成本提升產品市場競爭力，近年來各鋼鐵企業紛紛對能耗“大戶”加熱爐進行改造升級。高效軋制國家工程研究中心致力于加熱爐領域的研究已有十多年的歷史，涉及范圍廣泛，包含熱處理爐、隧道爐、蓄熱/常規板坯加熱爐、方坯加熱爐等，擁有成套加熱爐解決方案，并結合現場進行設備工藝診斷，定制適合每個個體的加熱爐過程控制系統，達到提高產品加熱質量、節能降耗的目的。關鍵工藝技術：（1）基于爐溫閉環控制的智能燃燒及爐溫控制技術用于多種類型的加熱爐過程控制系統，根據熱值、殘氧、壓力等實時優化空燃比，從而有效地控制爐內氣氛；（2）精準的板坯溫度預報模型和出鋼節奏預測是智能燃燒的前提，依據周期呈現的鋼坯溫度場分布、剩余在爐時間、出鋼序列，預測出鋼節奏；（3）變鋼種規格混裝以及延遲故障工況的感知，統籌協調所有鋼坯的爐溫需求，并根據延遲故障信息動態調配爐溫設定。
北京科技大學
2021-04-13
純電動公交客車智能化自適應自動變速系統
西南大學
2021-04-13
基于人工智能的器官及粑區自動勾畫系統
采用前沿的深度學習算法和相關數據處理技術，經過不斷優化和創新，能夠在極短時間內完成 CT 圖像的人體器官勾畫功能，目前已實現 30 多種器官的自動勾畫。大量歷史病例數據集和模型的不斷創新使 DeepViewer 多種器官的勾畫精準度達到 95%以上。
中國科學技術大學
2021-04-14
一種用于監控產品儲存期限的智能標簽
本發明公開了一種用于監控產品儲存期限的智能標簽，屬于溫 度監控領域，其包括金屬電極、對電極以及位于金屬電極和對電極間 的電解質，所述電解質用于在金屬電極和對電極之間傳遞離子，所述 對電極的電位高于所述金屬電極的電位。所述對電極的容量大于所述 金屬電極的容量，所述對電極的容量是指對電極發生電化學反應對應 的電量，所述對電極中包括活性成分，所述活性成分選自二氧化錳、 氫氧化氧鎳或水合釩酸鋅。本發明的智能標簽結構簡單、制備
華中科技大學
2021-04-14
一種巡檢機器人智能續航無線充電裝置
本實用新型涉及機器人無線充電技術，具體涉及巡檢機器人智能續航無線充電裝置，包括巡檢線路， 巡檢機器人，以及巡檢線路上設置至少一個充電站；充電站上設置有充電發射單元，巡檢機器人上設置 有機器人接收單元；發射端通信線圈與接收端通信線圈無線通信連接，功率發射線圈與功率接收線圈之 間進行能量傳遞；功率發射線圈兩端分別連接有霍爾器件檢測電路，霍爾器件檢測電路分別功率控制電 路和發射端通信線圈相連。該無線充電系統不僅解決了傳統巡檢機器人充電時無法智能續航的
武漢大學
2021-04-14
一種智能電子線路軟故障檢測技術
提出一種基于人工智能技術的電子線路軟故障檢測方法，采用多個電路進行仿真分析，均能夠較好的實現對電路故障特征的提取和分析，實現對電子故障器件的精準定位和故障類型識別。
該技術將人工智能技術與傳統的信號處理技術進行結合，運用STFT技術實現電路信號的表征形式變換，再結合人工智能技術中的深度殘差網絡學習技術分析模擬電路的性能特征，可以實現對元件故障類型的確定，完成電路的軟故障分析和診斷。
上海理工大學
2023-05-15