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高等教育領域數字化綜合服務平臺
以健康狀態為核心的中醫人工智能輔助診療服務平臺與應用示范研究
一、項目簡介 以中醫學理論為依據，將采集的望、聞、問、切等信息用數據形式表達，強調客觀地評價人體健康狀態和病變本質，并對所患病、證給出概括性判斷。另外，在中醫大數據的時代背景下，完善中醫人工智能輔助診療服務平臺與應用的功能性。通過設計高效的在線信息分析技術，加強對病患終點結局的把握。 二、前期研究基礎
廈門大學
2021-01-12
一種監測鋰離子電池荷電狀態和健康狀態的方法及其裝置
本發明公開了一種監測鋰離子電池荷電狀態和健康狀態的方法 以及裝置，涉及電池技術領域。首先，以聲波穿過不同充放電電流條 件下的各種荷電狀態的鋰離子電池，以獲得聲學參數，進而建立聲學 參數分別與鋰離子電池荷電狀態和健康狀態的對應關系，接著，通過 監測鋰離子電池的聲學參數，再根據所述的聲學參數分別與鋰離子電 池荷電狀態和健康狀態的對應關系，判斷鋰離子電池的荷電狀態和健 康狀態。本發明還提供實現如上方法的裝置。本發明方法和裝
華中科技大學
2021-04-14
一種高居里溫度、高壓電性能的鈦鈧鈮酸鉛鉍鋰系壓電陶瓷
本發明公開了一種屬于功能陶瓷制備技術領域的具有高Tc、高壓電性能的鈦鈧鈮酸 鉛鉍鋰系壓電陶瓷。提出由以用通式(1-x)BiScO3-xPb(1-y)LiyTi(1-y)NbyO3表示的壓電陶瓷 材料，其中x、y表示復合離子中相應元素材料在各組元中所占的原子數，即原子百分比， 0.50≤x≤0.90，0≤y≤0.10。該壓電陶瓷可采用傳統壓電陶瓷制備技術和工業用原材 料、在1150℃或更低溫度下燒結而獲得，其工藝穩定。本發明壓電陶瓷具有良好的壓電 性能、實用的平面機電耦合系數，其kp大于40％，d33達300pC/N以上，Tc大于400℃，在 高溫電子設備中具有實際應用的價值。
四川大學
2021-04-11
高速列車走行及懸掛系關鍵零部件載荷譜測試及可靠性設計技術
該項目是國家部委項目，現處于實驗室研究階段。 項目主要研究內容如下： （1）關鍵構件載荷譜編譜平臺 建立以轉向架構架標定試驗臺為主要裝備的關鍵構件載荷譜編譜平臺，該平臺以多通道、高精度轉向架測力構架標定加載系統為主要設備，配以多通道協同作用控制軟件和相應的加載工裝，完成轉向架載荷譜測試中測力構架的載荷標定，這是確保載荷譜研究圓滿完成所必需的基本試驗手段。 （2）載荷線路測試與評估平臺技術 建立以大容量、多通道、高信噪比（包括無線測量）的載荷線路測試與評估平臺技術，該平臺以高信噪比動態數據采集系統和無線遙測數據采集系統為主要設備，能夠在高速動車組運行時，全程往返連續測試高速動車組轉向架構架、輪軸等關鍵部件的載荷與動應力。 項目主要技術創新點如下：? 建立復雜載荷系下載荷標定技術和方法；? 載荷譜的損傷一致性編譜準則；? 高置信度編譜技術；? 各類測力裝置和大容量高抗干擾能力的測試系統；? 可靠性評估技術。 本項目將形成以轉向架構架標定試驗臺、結構疲勞試驗系統和材料疲勞試驗系統為主要裝備的關鍵構件載荷譜編譜平臺和多通道高信噪比測試設備為主體的載荷線路測試與評估平臺。 應用范圍： 高速列車車輪、車軸、構架、軸箱、齒輪箱、懸吊螺栓、懸吊支座等走行及懸掛系關鍵零部件的設計及試驗評估。
北京交通大學
2021-04-13
應用于新冠肺炎輔助治療及大健康產業的高濃度氫氧呼吸機
北京工業大學
2021-04-14
天津大學提出腸病治療新思路，新型給藥系統讓腸道微環境更健康
日前，天津大學李楠課題組與捷克共和國孟德爾大學沃伊特·亞當教授開展國際合作，成功設計出一種新型口服給藥系統，為納米藥物治療炎癥性腸病提供了全新思路。該研究得到了國家自然科學基金、天津市重大專項基金等資助支持，成果已發表在業內權威期刊《先進材料》。
天津大學
2023-03-09
東南大學生命健康高等研究院生物安全柜采購公開招標公告
東南大學生命健康高等研究院生物安全柜采購招標項目的潛在投標人應在東南大學采購中心網（https://dnzb.seu.edu.cn/）獲取招標文件，并于2022年07月05日09點30分（北京時間）前遞交投標文件。
東南大學
2022-06-14
安徽大學健康科學與技術研究所科研團隊取得多項科研成果
MLBP模型以肽序列向量為輸入，取代其他預測方法常用的氨基酸理化特征。利用嵌入層，從序列向量中學習出稠密的連續特征向量。然后，通過卷積神經網絡層從特征向量中提取卷積特征，并結合雙向門控循環單元層提高預測性能。
安徽大學
2022-06-13
安徽大學健康科學與技術研究所科研團隊取得多項科研成果
近日，我校健康科學研究所科研團隊在各自研究領域取得多項科研成果。
安徽大學
2022-06-01
基于新一代測序的生物信息云平臺及其在科研和醫療健康領域的應用
1 項目簡介本項目建立的生物云平臺，以基于 Web 的方式提供服務，用戶可以輕松快速獲取服務，國內外普遍缺乏成熟的技術，標準和平臺。我們首次把獨具特色的機器學習模型預測算法與最新的高通量測序方法（ non-polyA RNA-seq） 相結合。我們的研究對象為長鏈非編碼 RNA（ non-PolyA），目前國際上還很少有人通過高通量測序技術對疾病的 lncRNA 進行全面預測分析和功能分類。隨著測序速度不斷提高，測序成本不斷降低，本項目將來可以發展為面向人民大眾的個性化醫療服務的平臺。 圖 1 生物醫學信息云平臺的產業化方向 http://www.incrna.org圖 2 生物醫學信息云平臺的應用程序一覽 http://bioinfo.life.tsinghua.edu.cn/serve 本項目使用的核心技術“基于整合性生物信息云計算和新一代測序技術（ incRNA） 的非編碼基因組疾病（如癌癥）檢測技術平臺”已經通過軟件查新認證（ 20121022044750914）。正在準備申請國家版權局軟件著作權登記證書。2 效益分析（ 1）隨著新一代高通量測序技術的發展，生物信息數據爆炸式增長，數據解讀成為生物醫學研究和臨床應用的巨大問題，我們團隊依托清華大學生命學院魯志實驗室在生物信息學，尤其是在 lncRNA 領域的技術專長開發的云計算平臺將為廣大科研工作和和臨床用戶提供可靠的數據分析云服務，提高他們的科研效率，為科學的發展做出貢獻。 （ 2）我們團隊通過與中國人民解放軍總醫院，上海肝膽醫院等十多家臨床單位的合作，將為鑒定癌癥的早期診斷和藥物治療提供新的靶點，這不僅會增強中國基礎臨床科學的發展，通過臨床應用還會為病患者帶來癌癥早期診斷、健康管理等個性化醫療服務，這將具有廣泛的社會效益。 （ 3）通過我們打造高通量測序數據分析云計算平臺和開展以癌癥早期檢測為主要內容的個性化醫療服務，將為中國培養一批高水平的生物信息數據分析人才，這將增強中國在生物信息學方面的實力。
清華大學
2021-04-13