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本發(fā)明涉及抗病毒藥物齊多夫定的離子色譜分離分析方法，特別涉及抗病毒藥物齊多夫定的等度分離積分脈沖安培檢測分析檢測方法。包括以下步驟：實際樣品處理、基線測繪、進樣和離子交換、洗脫、電化學(xué)檢測分析。本發(fā)明對抗病毒藥物齊多夫定能進行良好的分離分析，保留時間、峰高、峰面積的相對標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于2.0％，分析時，將試樣直接注入離子色譜分離柱分離，從色譜分離柱輸出的齊多夫定溶液通過電化學(xué)檢測池經(jīng)過電化學(xué)檢測器就能獲得靈敏度高的譜圖，使工藝流程大為簡化；本方法還可用于血液樣品中的抗病毒藥物齊多夫定含量的檢測。

一種空間分辨激光誘導(dǎo)擊穿光譜分析系統(tǒng)，包括脈沖激光器，激光束變換聚焦光學(xué)系統(tǒng)，位移臺，激光誘導(dǎo)等離子體信號采集裝置，光譜儀，計算機；激光誘導(dǎo)等離子體信號采集裝置包括夾持器和光纖探針，夾持器的弧形導(dǎo)軌上至少有一個滑塊，滑塊可在弧形導(dǎo)軌上滑動，滑塊中央的孔中有可沿弧形導(dǎo)軌徑向移動的套筒；光纖探針固定在套筒的圓孔中。

本書內(nèi)容包括:熱彈性力學(xué)基礎(chǔ);疊層梁;疊層板;疊層圓柱殼和球殼;疊層扁殼和深殼;壓電材料疊層結(jié)構(gòu).

與華為技術(shù)有限公司開展互聯(lián)網(wǎng)語義分析合作研究，雙方共同研發(fā)了“電商知識圖譜自動化構(gòu)建和電商評論分析系統(tǒng)”，該系統(tǒng)可以自動化將不同電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)抽取和集成，形成一個龐大的電商知識圖譜，并且利用這個知識圖譜來對電商評論做語義分析。該項目中的技術(shù)已經(jīng)被華為公司用于大數(shù)據(jù)中的視頻分析，并且產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟效益。另外，與百度簽訂了“本體及知件技術(shù)構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域知識庫和應(yīng)用研究”項目，提交并審核通過一項專利“一種醫(yī)療知識庫中保健品與疾病的關(guān)聯(lián)構(gòu)建方法”，并且提出一種word embedding的方式挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中實體關(guān)系的方法，項目成果被百度用于醫(yī)療保健品的搜索中，取得了很好的社會效應(yīng)。

中醫(yī)理論和臨證經(jīng)驗是通過傳承、實踐以及創(chuàng)新而形成的具有特色的知識體系，包含在中醫(yī)辨證施治過程之和醫(yī)案之中。中醫(yī)醫(yī)案蘊含著豐富的臨證經(jīng)驗、診療技能、技巧和訣竅，醫(yī)案包含的結(jié)構(gòu)與關(guān)系非常復(fù)雜很難用計算機來分析處理。在多年工作積累的基礎(chǔ)上，經(jīng)過“十五”國家科技攻關(guān)計劃 “基于信息挖掘技術(shù)的名老中醫(yī)臨床診療經(jīng)驗及傳承方法研究”課題的深化，我們提出了基于語義網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)知識獲取技術(shù)，并開發(fā)了中醫(yī)醫(yī)案管理與智能分析系統(tǒng)。系統(tǒng)以中醫(yī)理論知識為基礎(chǔ)，利用人工智能、中醫(yī)自然語言理解技術(shù)，提供多種方法與工具對臨床醫(yī)案進行多層次解析和挖掘，以獲取醫(yī)案中隱含的診療知識和臨證經(jīng)驗。系統(tǒng)以中醫(yī)基礎(chǔ)理論為知識源，通過對中醫(yī)專家的醫(yī)案進行實例化，提取醫(yī)案中的診療規(guī)律和臨證經(jīng)驗，醫(yī)案分析結(jié)果可以用語義網(wǎng)絡(luò)、表格以及可視化的形式展現(xiàn)出來。 系統(tǒng)包括領(lǐng)域知識建模、Ontology的形式化與存儲、信息資源語義描述與存儲、語義分析等多個組件。通過這些組件的有機結(jié)合，知識工程師可以利用領(lǐng)域本體中的詞匯來描述WORD文檔、文本文檔等多種形式的信息資源；用戶可以瀏覽領(lǐng)域知識樹查找相關(guān)醫(yī)案，查看領(lǐng)域本體中的概念描述，并通過語義查詢接口進行語義查詢。將相關(guān)技術(shù)集成開發(fā)完成了中醫(yī)智能信息處理系統(tǒng)，系統(tǒng)主要實現(xiàn)了以下功能：①醫(yī)案管理：對醫(yī)案進行存儲、檢索、刪除、修改。②文本預(yù)處理：對文本進行分詞、標(biāo)注、抽取特征詞和特征詞的標(biāo)準(zhǔn)化。③知識管理：對本體知識庫進行標(biāo)準(zhǔn)化存儲、更新和檢索。④知識獲取：對醫(yī)案進行實例化映射，建立語義網(wǎng)絡(luò)，獲取中醫(yī)知識。⑤數(shù)據(jù)挖掘：對醫(yī)案進行常規(guī)的數(shù)據(jù)挖掘。⑥數(shù)據(jù)可視化：把知識模型以可視化的形式展現(xiàn)出來。本系統(tǒng)可用于國家中醫(yī)藥管理局、醫(yī)療機構(gòu)等行業(yè)。

用于鑄造生產(chǎn)現(xiàn)場準(zhǔn)確評價鑄鐵、鑄鋼、鋁合金、銅合金等線收縮、內(nèi)應(yīng)力、熱裂的新型儀器。測試時，液態(tài)合金澆入濕型砂砂型中，系統(tǒng)可自動鑒別被測合金的凝固特性參數(shù)。該系統(tǒng)具有體積小、造型和砂箱定位簡單準(zhǔn)確、測量準(zhǔn)確率高、可靠性好、抗干擾性強和操作方便等優(yōu)點。

社會網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為覆蓋用戶最廣、傳播影響最大、商業(yè)價值最高的 Web2.0 業(yè)務(wù)，在世界范圍內(nèi)，最著名的社會網(wǎng)絡(luò)代表是 Facebook、Twitter，用戶量分別達到 12 億、5 億;國 內(nèi)使用人數(shù)最多的社會網(wǎng)絡(luò)工具是新浪微博和騰訊微博，其中新浪微博用戶達到 5 億，騰訊 微博用戶超過 8 億。社會網(wǎng)絡(luò)中的巨大用戶群每天產(chǎn)生海量的用戶數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)和信息數(shù) 據(jù)，若能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行準(zhǔn)確、及時的分析，則會在精確營銷、輿情探測以及網(wǎng)絡(luò)安全等方面創(chuàng)造巨大價值。然而由于社會網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)特性以及分析方面要求準(zhǔn)確、及時，目前缺 乏融合多項社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)的、成熟的社會網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)是一項關(guān)鍵技術(shù)，也是一項熱門的研究，涵蓋了社會學(xué)、人類學(xué)、社 會語言學(xué)、地理、社會心理學(xué)、通信研究、資訊科學(xué)、社會網(wǎng)絡(luò)分析與探勘、組織研究、經(jīng) 濟學(xué)以及生物學(xué)等多個領(lǐng)域，是一項多學(xué)科交叉技術(shù)。社會網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)要求具有堅 實的數(shù)據(jù)支撐，即數(shù)據(jù)獲取全面、更新及時、獲取數(shù)量大，也強調(diào)多維度、多粒度的分析手 段相結(jié)合，并對分析速度、可視化以及人機交互等方面都提出很高的要求。基于上述現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)，在國家科技支撐項目的資助下，實現(xiàn)基于新浪微博、Twitter 等 主要社會網(wǎng)絡(luò)交流工具的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)完成從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、 消息中心、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果可視化展示的閉環(huán)處理流程，支持多種社會網(wǎng)絡(luò)(Twitter、新浪 微博等)的數(shù)據(jù)實時、不間斷獲取，獲取數(shù)據(jù)量在國內(nèi)外同研究領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位;實現(xiàn)整 體、個體、群體以及事件的多層次、多粒度分析模式;同時具備良好的人機交互操作界面以 及優(yōu)秀的分析展示效果。

在2003年成功預(yù)測SARS流行趨勢的基礎(chǔ)上，西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院生物數(shù)學(xué)團隊與陜西師范大學(xué)生物數(shù)學(xué)團隊、加拿大吳建宏教授團隊合作，基于新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動力學(xué)模型，對新型冠狀病毒肺炎傳播風(fēng)險進行了預(yù)測分析，此項研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報告疫情數(shù)據(jù)，采用動力學(xué)模型和統(tǒng)計計算方法預(yù)測武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數(shù)為6.47 (95%置信區(qū)間為5.71-7.23)，給出了疫情的達峰時間和峰值以及最終感染規(guī)模（若繼續(xù)1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達到峰值）。研究中進一步采用似然函數(shù)方法加以驗證，得到了與模型估計值一致的結(jié)果。如果續(xù)代時間大于6天或潛伏期越長，基本再生數(shù)可能更大，該結(jié)論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數(shù)據(jù)相比，模型預(yù)測結(jié)果與報告疫情數(shù)據(jù)基本一致。 研究中進行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數(shù)中的重要作用。預(yù)測結(jié)果顯示從23日起加強控制措施，報告病例數(shù)會在一個周后出現(xiàn)明顯的下降，即加強的控制措施會在一個周后產(chǎn)生明顯效果。進一步分析1月23日后武漢封城策略對其它地區(qū)疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計算武漢封城前后對北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無來自武漢輸入病例）后，北京在未來7天的病例數(shù)將降低91.14%，這說明了武漢封城對全國疫情防控的關(guān)鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點擊查看原文

一、項目簡介時間分辨熒光免疫分析法（TRFIA）具有靈敏度高、特異性強、不受背景熒光干擾等特點，在 POCT 領(lǐng)域有極高的發(fā)展?jié)摿ΑＤ壳埃袌錾系?TRFIA 分析儀以中大型為主，手持式極少。本項目圍繞小型化、低成本等理念，將 TRFIA 技術(shù)應(yīng)用到 POCT 領(lǐng)域。該小型化 TRFIA 測控模塊， 尺寸小、成本低、檢測速度快、 重復(fù)性好、適用于多種稀土螯合物。在無濾光片條件下， 基本達到了小型化 TRFIA 測控模塊的性能的極限。二、產(chǎn)品性能優(yōu)勢（（（（1）使用雙自由度調(diào)光法，更優(yōu)良；2）單次采樣即可滿足精度要求，采樣時間更短；3）單/雙通道可節(jié)省兩塊濾光片，成本低一半；4）采用基于多點采樣數(shù)據(jù)擬合法的熒光物質(zhì)濃度測定法。檢測方法適用探針多點采樣擬合法稀土螯合物；激發(fā)波長：365nm~405nm；發(fā)射波長：可見光范圍；可檢最短熒光壽命約 400us調(diào)光法LED 電流峰值+LED 電流脈寬檢測時間最大采樣時間范圍為 0～2ms；單次采樣時間小于 3ms以 Eu(TTA)3phen 為檢測對象，檢測限< 0.185mg/L；信號值小于熒光檢測限精密度1.5%熒光光強變異系數(shù) CV