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產品詳細介紹 微鍵音提示扭力螺絲批 MC 2. 扭力范圍：0.4 至 2Nm.  當擰緊螺絲時會自動快速釋放： 在達到預設扭力值時，會發出靈敏的鍵音提示信號。  預設扭力可以通過轉動手柄尾端的滾花環設置（可鎖定）。  精確的扭力值與顯示窗口。  50mm長的細長型軸桿與磁座6.3mm（1/4英寸）標準插槽。  1/4"包括適配器插座公制六角驅動和1/4"公制方型接口。  精度：+/- 6%。  總長度：170mm。  重量：135克。  NO 23 343 50mm長的細長型軸桿與磁座6.3mm（1/4英寸）標準插槽。 1/4"包括適配器插座公制六角驅動和1/4"公制方型接口。 適合專業領域使用!  螺絲批MC 2是一件精密工具。 放置于一個實用的存儲箱內。     使用標準公制螺紋緊固螺栓柄 (DIN 13，第13部分) 以及頭部連接尺寸規格(DIN 912，931，934)。 使用未經處理的和未電鍍螺栓測定的摩擦系數（不抹油，抹油）。     相關產品： 微鍵音提示扭力扳手 MC 30, MC 100, MC 200, MC 320  微鍵音提示扭力扳手 MC 200-Multi  微鍵音提示扭力扳手 MC 15  微鍵音提示扭力扳手 MC 10  微鍵音提示扭力螺絲批 MC 5

產品詳細介紹 微鍵音提示扭力扳手 MC 10。 扭力范圍：2 至 10Nm。 當擰緊螺絲時會自動快速釋放： 在達到預設扭力值時，會發出靈敏的鍵音提示信號。  預設扭力可以通過轉動手柄尾端的滾花環設置（可鎖定）。 精確的扭力值與顯示窗口。  輔助刻度表用于精密調節扭力:  1 圈 = 2.0Nm，1 刻度 = 0.2Nm。 帶有1/4英寸方型轉接口(6.3 mm)  自鎖式轉接頭，彈簧套筒適合安裝（1/4英寸）6.3mm批頭。 T型桿包括在發貨清單中。  精度：+/- 6%。  總長度：165mm。  重量：270克。 NO 23 348  注意: 一個符合人體工程學的螺絲刀手柄，僅僅靠手動操作便能輸出6~8Nm的扭力。 為了加強扭力目的，MC 10的前方增加有一個1/4英寸方型轉接口，可用來安裝固定長桿（T型桿，帶棘輪）。 扭力扳手 MC 10是一件精密工具。放置于一個實用的工具盒內。             使用標準公制螺紋緊固螺栓柄 (DIN 13，第13部分) 以及頭部連接尺寸規格(DIN 912，931，934)。 使用未經處理的和未電鍍螺栓測定的摩擦系數（不抹油，抹油）。       相關產品: 微鍵音提示扭力扳手 MC 30, MC 100, MC 200, MC 320  微鍵音提示扭力扳手 MC 200-Multi  微鍵音提示扭力扳手 MC 15  微鍵音提示扭力扳手 MC 10  微鍵音提示扭力螺絲批 MC 5 適合專業領域使用!  自鎖式轉接頭，彈簧套筒適合安裝（1/4英寸）6.3mm批頭。 T型桿包括在發貨清單中。

儀器概述  本儀器是采用動態微庫侖法原理分析技術，根據法拉第定律采用計算機控制微庫侖滴定的最新產品，符合SH/T0253、SH/T0222、SH/T1147、ASTMD3120、ASTMD3246、 GB/T18612-2011、ASTM5808、SH/T1757、ASTM4929等標準。適用于石油化工產品中微量硫的分析，可廣泛應用于石油、化工、環保、商檢、科研等監測領域中樣品的總硫含量分析。 技術參數 1、工作電源：AC220V±10% 50HZ 整機功耗：不大于3KW 2、測量范圍：0.2ppm～10000ppm～百分含量3、可測樣品狀態：固體、液體、氣體（選配相應進樣器,標配為液體進樣） 4、推薦進樣量：固體：≧5mg 液體：1到100ul  氣體：2到5ml 5、控溫范圍及精度：室溫～1050℃，±1℃  6、重復性誤差： X＜1.0ppm  Cv≤±0.2ppm 7、1.0ppm≤X≤10ppm/Cv≤±10%    X＞10ppm/Cv≤±5%  8、增益及采樣電阻：自動調節 9、偏壓：0到500mV  連續可調，實時監測 性能特點 1、儀器采用Windows操作系統，USB通信技術，人機直接對話，實現了偏壓全時監測，便于用戶操作 2、自主研發的操作軟件和測試軟件，自動完成數據采集、處理、貯存和打印3、測試樣品少，每次僅需8μl，測試時間快，每一試樣上機測試時間約為（1～2）分鐘 4、增益和采樣電阻由原來的人工調節改為自動調節，提高了檢測靈敏度 5、儀器采用風冷散熱，風扇自動開關，關機降溫不需要有人值守 6、儀器采用獨立的溫度控制系統。采用宇電的全自動溫度控制器，故障率接近零 7、電解池采用304不銹鋼電極帽，可以長期使用，避免被電解液腐蝕 8、計算機控制整個分析、數據處理等過程，顯示全過程工作狀態和數據峰形，根據需要可將參數數 網址鏈接 http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=817

北京科技大學特種陶瓷研究室開發出一種自蔓延反應燒結氮化硅/氮化硼復相可加工陶瓷材料，其應用前景極其廣闊。 Si和N2合成Si3N4反應的絕熱燃燒溫度高，體積有所增加，生成棒狀的b-Si3N4相相互交叉，提高了自蔓延反應燒結氮化硅多孔陶瓷的強度，但氮化硅加工性能差。h-BN陶瓷可加工性能好，但燒結性能差。本項目利用h-BN相在氮化硅陶瓷中形成弱界面，當加工時，弱界面上會形成微裂紋，并沿弱界面發生偏轉，耗散裂紋擴展的能量使裂紋擴展終止；當載荷繼續上升時，在下層的弱結合界面處將產生新的臨界裂紋再擴展；如此反復，使裂紋成為跳躍式階梯狀擴展，斷裂漸次發生而非瞬間脆斷，使氮化硅/氮化硼多孔陶瓷材料具有了好的可加工性能。 本項目原料中采用了一定比例的Si粉，比完全以Si3N4粉為原料的普通燒結工藝節約了原料成本。產品的基本工藝為自蔓延高溫合成（燃燒合成）工藝，在氣體高壓反應器中進行，燒結所需要的能量完全由原料自身放熱提供，與其他制備方法（常壓燒結、熱壓燒結、反應燒結）相比較，不需要高溫燒結爐長時間燒結，大大節省了能源。本項目工藝簡單，燒結速度快，效率高。可制作復雜形狀一維，二維的大尺寸陶瓷材料。抗彎強度已做到188MPa，材料可加工性能優良。 已獲中國發明專利《ZL 200610089013.6自蔓延反應燒結Si3N4/BN復相可加工陶瓷的方法》。

葉片與葉盤是航空發動機、重型燃機等的關鍵核心零件，其葉片復雜型面的高效高精度先進加工技術是保證航發及燃機正常穩定運行的決定因素。為打破航發及重型燃機關鍵零部件高效高精加工技術國際封鎖和壟斷，在國家自然科學基金支持下，課題組針對葉片、葉盤的工藝特點，研究數字化設智能加工－測量一體化集成技術，自主開發了集成雙模式靈巧測量－誤差動態補償－復雜曲面CAM編程－力位動態解耦－多軸聯動控制的關鍵核心技術，開發出系列的自動化柔性復合磨削及拋光加工閉環智能制造裝備，可實現一次裝夾完成葉片及葉盤相應葉尖、型面、進/排氣邊、葉根圓角和凸臺過渡區部位的復合磨拋集成加工，可極大提高航空發動機葉片及其葉盤、重型燃機整體葉盤及葉片、汽輪機葉片等的加工精度及效率，推進我國航空及能源動力產業的技術提升與發展。 應用領域： 航空發動機、重型燃機、汽輪機、鼓風機等透平機械葉片制造行業 技術指標： ？ 實現各型葉片型面的粗磨及精磨過程，表面粗糙度≤Ra 0.2μm； ？ 葉片型面輪廓度：距排氣緣3mm范圍內在±0.03mm內，其余區域在±0.05mm以內。

本發明公開了一種基于多傳感器集成測量的自由曲面類零件加工系統；曲面測量組件集成了非接觸式和接觸式兩種傳感器，曲面加工組件裝有銑削用銑刀，曲面測量組件與曲面加工組件通過直線導軌連接；點云處理組件用于對非接觸式傳感器獲得的點云數據進行幾何處理，將當前工作臺可直接執行的加工 G 代碼提供給曲面加工組件進行加工；曲面測量組件對工件進行非接觸式測量，再對精加工得到的產品進行接觸式測量；質量檢測組件用于對接觸式傳感器獲得的測量數據進行誤差比較，獲得產品質量結果。本系統集成了非接觸式和接觸式兩種傳感器，在同一機床上實現“測量-加工-檢測”一體化，整個過程無需人工干預，提高了加工效率和自動化程度。

本發明公開了一種用于對數控機械加工設備的實驗模態分析測點執行布置優化的方法，包括：(1)通過有限元仿真，獲得設備的整體結構模態振型及相應的模態振型矩陣；(2)利用整體結構模態振型，確定并選取設備的模態振型敏感部件及其相應的振型矩陣；(3)從模態振型敏感部件中選取其表面可測節點，并將這些表面可測節點作為布置優化的對象；(4)使用有效獨立法，對表面可測節點進行迭代剔除；以及(5)采用香農采樣定理，對模態振型敏感部件執行線性化均勻布點。通過本發明，可以克服現有模態測試效率低、時間長等方面不足，并能夠在保證數控機床結構模態測試中固有頻率和振型辨識前提下，優化測點數目及測點位置，提高測試效率。

葉片與葉盤是航空發動機、重型燃機等的關鍵核心零件，其葉片復雜型面的高效高精度先進加工技術是保證航發及燃機正常穩定運行的決定因素。為打破航發及重型燃機關鍵零部件高效高精加工技術國際封鎖和壟斷，在國家自然科學基金支持下，課題組針對葉片、葉盤的工藝特點，研究數字化設智能加工－測量一體化集成技術，自主開發了集成雙模式靈巧測量－誤差動態補償－復雜曲面CAM編程－力位動態解耦－多軸聯動控制的關鍵核心技術，開發出系列的自動化柔性復合磨削及拋光加工閉環智能制造裝備，可實現一次裝夾完成葉片及葉盤相應葉尖、型面、進/排氣邊、葉根圓角和凸臺過渡區部位的復合磨拋集成加工，可極大提高航空發動機葉片及其葉盤、重型燃機整體葉盤及葉片、汽輪機葉片等的加工精度及效率，推進我國航空及能源動力產業的技術提升與發展。

本發明公開了一種用于測量葉片加工扭曲度誤差的方法，包括：為待測量的葉片和葉片設計模型分別截取多個截面并生成相應的點云數據；提取所生成的點云數據以獲得凸包；根據所獲得的凸包，分別求出有關葉片測量模型和葉片設計模型的各個截面的弦線參數也即弦線的兩端點坐標；根據所求出的弦線參數，計算將葉片測量模型的各個截面與葉片設計模型的相應截面重合時所需的旋轉角度，由此獲得待測量葉片的各個截面的扭曲度誤差。本發明還公開了相應的用于提取凸包的改進方式。按照本發明，可以快速、準確地測量葉片在加工過程中的扭曲度誤差，并能將所測得的型面扭曲度誤差結果作為評價葉片加工質量的指標，相應改善葉片加工質量。

本發明公開了一種數控機床切削加工的刀具磨損狀態識別方法，具體包括如下步驟：（1）數據采集（2）采集數據區間化，獲得區間數據集<img file="DDA00001669935800011.GIF" wi="787" he="88" />（3）對采集信號進行小波包分解，獲得各頻段的能量百分比和相應各頻段的上界小波包系數和下界小波包系數；（4）獲取多觀察序列（5）求取廣義隱馬爾科夫初始模型λ=（A,B,π）；（6）模型訓練獲得最優模型庫λ＝(λ₁,...,λ_n)；（7）把待識別磨損狀態的刀具磨損信號數據作為多觀察輸入代入上述最優模型庫，識別刀具磨損狀態。本發明通過廣義區間概率來解決數據機床加工中研究刀具磨損狀態時，信息處理中出現的不確定性問題，識別準確率顯著提高。