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在反向不同引誘物濃度梯度下，細菌首先趨向聚集于強引誘物而少營養的一端， 但當細胞密度超過一個閾值時，細菌群落部分“逃逸”強引誘物濃度場，游向趨化因子相對弱但可代謝物質富集的一端。這一現象被刻畫為細菌群體運動的“逃逸相變行為”。羅春雄研究組通過與美國IBM沃森研究中心的涂豫海教授（北大定量生物學中心資深訪問學者）合作，對此現象涉及的趨化受體間的協作行為進行了系統細致的理論分析和實驗論證，發現營養物質通過數量較少的Tap趨化受體進行了響應行為，而且在較大的一個趨化響應參數空間均會出現由細菌密度超過臨界密度而產生的逃逸條帶（“Escape Band”）行為，該行為可以使得細菌群落在復雜的趨化物濃度場中獲得更好的生長優勢。細菌群體趨化運動的“逃逸相變行為”

齲病已被世界衛生組織列為僅次于心血管疾病和腫瘤的危害人類健康的第三大高發疾病。本牙托可針對患者的口腔大小形態個性化制作，通過改變口腔內的致齲環境，用于易患齲人群的防齲，降低齲病的發生。

1、華中8型高檔數控系統 國家重大科技專項成果   高速高精·多軸多通道·智能控制 華中8型高檔數控系統是華中數控研發的新一代全數字總線式高檔數控系統，突破了一批關鍵核心技術，如：NCUC高速現場總線，多通道、多軸聯動控制技術，納米插補技術,前瞻預讀功能，小線段高速平滑，雙軸同步控制，刀具空間長度補償（RTCP），復合加工，誤差補償，對話式式編程等。2016年4月10日，華中8型通過中國機械工業聯合會組織的科技成果鑒定，鑒定委員會專家一致認為“該系統各項功能、性能、可靠性達到國外同類系統水平，可替代進口”。2018年，華中8型高檔數控系統榮獲國家科技進步二等獎。 目前，華中8型數控系統已實現數萬臺銷售。其中，既包括量大面廣的數控車床、車削中心、數控銑床、立式加工中心、臥式加工中心、鉆攻中心等中、高檔數控機床，還包括與重大專項配套的近千臺高檔數控機床，產品覆蓋十余類規格的機型，領域涉及航空航天、軍工、能源裝備、汽車制造、3C加工等，是配套最多的國產高檔數控系統。 2、華中9型-新一代人工智能數控系統 華中數控本次展會隆重推出的華中9型智能數控系統，集成AI芯片，融合AI算法，實現數控系統的自主感知、自主學習、自主決策和自主執行，是新一代人工智能技術與先進制造技術深度融合的典范，為數控機床智能化構筑開放平臺，為先進制造的數字化、網絡化和智能化開創路徑。 Part 1: 構筑智能新平臺 HNC9智能數控系統（E1-A201） 新一代智能數控系統——華中9型，踐行“智能+”為機床賦能的創新理念，構筑人（H）-機（P）-信息（C）融合的數字孿生系統（S）（HCPS）。華中9型深度融合大數據與人工智能技術，打造“端-邊-云”的智能體系架構，形成三個平臺：集成AI芯片的智能硬件平臺、支持AI算法的智能軟件平臺、構建智能APP生態的開放平臺，實現“1-3”的體系創新。   Part 2: 踐行智能新模式 華中9型遵循“自主感知-自主學習-自主決策-自主執行”的新模式，構建機床數字孿生，探索機床實現智能的新方法！ 自主感知：指令域大數據 獨創的指令域大數據分析方法，采集、匯聚數控系統內部電控大數據和外部傳感器數據，形成指令域“心電圖”，實現大數據與加工工況的關聯映射，構建由機床全生命周期大數據描述的數字孿生。 自主學習：融合建模 借助具有“因果關系”的數理模型和具有“關聯關系”的大數據模型，獨創性地將數理模型與大數據模型進行融合建模，實現對機床動態行為的自學習和認知理解，構建由機床動態模型描述的數字孿生。 自主決策：i代碼 利用所獲得的數字孿生，進行虛擬加工，并預測加工效果。根據預測結果，自動進行多輪優化迭代，最終生成多目標智能優化的“i代碼”，實現自主決策。 自主執行：雙碼聯控 獨創的雙碼聯控技術，讓傳統數控加工的“G-代碼”（第一代碼）和多目標智能優化的“i-代碼”（第二代碼）同步運行，實現優質、高效、可靠、安全的數控加工。 華中9型以融合建模為核心，以“指令域心電圖”、“i代碼”和“雙碼聯控”為關鍵技術，形成“1-3”的技術創新，支撐著華中9型實現“自主感知-自主學習-自主決策-自主執行”智能創新的新模式。 Part 3: 打造智能新應用 華中9型圍繞“質量提升、工藝優化、健康保障、生產管理”四類智能化應用場景，華中9型支撐用戶開發智能APP，打造機床智能應用新生態。 1、四類應用 1）質量提升 （1）智能輪廓誤差補償 高速高精是數控加工永恒的主題。加工速度越高輪廓誤差越大，如何保障高速加工時零件加工精度，是智能化需要解決的難題之一。 華中9型通過建立機床進給系統動力學和大數據融合模型，精確預測零件輪廓誤差，生成輪廓誤差補償的“i代碼”，有效提升零件的輪廓精度，實現機床動態精度的“由絲入微”。 （2）熱誤差補償 熱誤差是機床的主要誤差來源之一，熱誤差補償是提升機床加工精度的重要手段。 華中9型利用機床溫度數據、內部電控數據和機床熱變形數據，訓練深度神經網絡，預測機床熱變形規律，對熱變形進行補償，保持機床加工精度的穩定性，縮短熱機時間。   2）工藝優化 加工工藝參數與數控機床實際加工能力的自適應，實現加工效率的最大化，是數控機床加工永恒的目標，也是智能化在數控機床上發揮作用的重要場景。 華中9型建立切削機理與切削大數據的融合模型。通過虛擬加工，精確預測機床響應，并進行迭代優化，生成優化“i代碼”。在加工中自主優化工藝參數，有效提高加工效率。 3）健康保障 機床運維困難且復雜，故障后維修是行業常態。讓數控系統像經驗豐富的機床運維工程師一樣，從機床運行時的蛛絲馬跡中辨別機床健康狀態的變化，是實現機床可預測性維護的關鍵。 華中9型通過運行獨創的機床健康狀態“鐵人三項”自檢程序，提取、積累機床全生命周期運行大數據，融合AI算法，建立機床健康指數變化模型，實現對機床健康狀態的評測和預警。 4）生產管理 機床從生產、裝配到加工運行過程，缺乏對機床狀態數據的采集、分析、記錄的工具，無法實現對機床全生命周期的監測與管理。 華中9型通過數控機床互聯通訊協議NC-Link，匯聚機床裝配、調試、補償、健康保障及使用過程數據。在iNC-Cloud工業大數據平臺上，建立機床數據檔案，實現機床全生命周期的運維和管理。 2、N個智能機床 以華中9型智能數控系統為平臺，與秦川機床集團等機床企業，“深度融合，聯合攻關，協同創新”，研制了智能精密加工中心、智能五軸加工中心、智能高速輪轂加工中心、智能車削中心、智能凸輪軸磨床、智能螺桿磨床、智能滾齒機等不同領域、多種類型的智能機床。推動機床的智能化轉型升級，助力機床動態精度由絲入微。 在智能五軸加工中心中，通過綜合應用輪廓誤差補償、靜摩擦力補償、工藝參數優化等智能化技術，小葉輪加工效率與加工質量達到世界先進水平。 在智能精密加工中心中，通過綜合應用空間誤差補償、智能溫度管控、智優曲面等智能化技術，使得新能源汽車渦旋壓縮機零件加工精度提高到0.006mm以內，達到世界先進水平。 此次展會期間，華中數控與多家機床企業一起聯合研發的配置華中9型智能數控系統的iNC-MT智能機床即將首秀！ Part 4: 引領智能新路徑 新一代人工智能技術與數控機床融合應用，將為數控機床產業帶來新的變革和發展機遇。 華中9型實現了1架構，3平臺，1核心，3關鍵，結合4類場景，實現了N種機床的智能實踐，形成華中9型“13134N”體系，將推動數控機床“提質增效，由絲入微”，引領數控技術創新發展。 華中數控，與智能技術“同頻共振”，助中國制造“開道超車”。

成果描述：無鉻多金屬配合鞣劑是采用低毒/無毒的鋯、鋁、鈦等金屬鹽經配伍、復合、噴霧干燥、高能球磨精制而成，是一種具有環境友好、反應能力強、結構與性能穩定、分子尺寸可調控的高性能、環保型新型鞣劑，主要用于皮革、毛皮鞣制，用以替代目前在制革工業中占據統治地位的、對人體和環境有害的鉻鞣劑。無鉻多金屬配合鞣劑的全面推廣應用，將會徹底消除重金屬鉻對環境的污染，徹底改變制革工業的落后面貌，引發制革工業的新的技術革命。 本項目產品可以廣泛地應用于制革、毛皮工業的預鞣、主鞣和復鞣等重要工序。目前，制革工業因普遍采用鉻鞣劑鞣革，造成了嚴重的重金屬污染，對環境和人體產生危害。由于治理鉻污染的難度很大，成本很高，使制革工業難以擺脫鉻污染的困擾。本項目產品可以全面替代鉻鞣劑，從而徹底消除鉻污染。本產品現有市場需求總量30-35萬噸，潛在市場需求50-55萬噸。市場前景非常廣闊。市場前景分析：1.應用領域：制革、毛皮工業的預鞣、主鞣和復鞣等重要工序。 2.市場需求分析：從目前鉻鞣劑的使用量來看，世界鉻鞣劑的總用量為260萬噸/年，我國鉻鞣劑用量約占世界總用量的23%，我國的用量為60萬噸/年。本產品市場占有率按若2%計，則年需要量為1.2萬噸。以每噸1.1萬元計，則年銷售總額約1.32億元。此外，從目前我國的發展現狀來看，鞣劑市場每年將以10%的速度增長，當市場容量達到100萬噸/年，方達到飽和。由于本產品是唯一能夠全面替代鉻鞣劑的理想鞣劑，因此其市場前景十分誘人。與同類成果相比的優勢分析：外觀：白色粉末狀固體； 粒徑：50-100nm； 氧化物含量（以金屬氧化物計）：≥20%； 水不溶物（%）：≤0.5； pH值：2.0-3.0。 國際領先。

"團隊通過自主知識產權的專利技術首次誘導了能夠特異性識別高危型HPV病毒的特異性抗體。基于該抗體，團隊研發了高危型HPV免疫診斷試劑盒，通過膠體金試紙和ELISA試劑盒檢測受試者的宮頸分泌物，從而快速便捷的判斷受試者是否感染高危型HPV。 團隊已開發了以10C9為代表的一系列特異性識別高危型HPV的單克隆抗體，具有極高的靈敏度與特異性。基于這一序列的特異性抗體，完成了高危型HPV特異性抗體的研制，并組裝成試劑盒，目前正在進行臨樣本檢測和靈敏度優。 該技術目前國際上無同類產品，屬于國際原始創新。研究成果已經申請了1項國內專利和兩項國際專利，在基于免疫的快速診斷高危HPV感染上具有革命性突破。"

"軟瓷采用天然粘土、無機礦物、城建廢渣等為主要原料，通過塑化改性賦予粘土極強的可塑性，然后經過成型、熟化等工藝制作而成。 軟瓷能夠彎曲自如，任意造型，逼真表現木、皮、石、磚、布、金屬等裝飾材料的紋理和色澤，且生產工藝綠色環保，特別適用于建筑內、外墻飾面工程，舊城改造，外墻保溫體系的飾面層以及弧形墻、拱形柱等異形建筑的飾面工程。"

"本項目通過改進現有裸眼三維顯示各方面指標，全方位提升了三維顯示技術應用于產業化能立。可應用于展覽展示、文化娛樂、軍事電子沙盤。 "

該項目的核心技術來源于中國海洋大學和北京格瑞智博生態科技研究院合作研究的國家發明授權專利，是原創性創新性技術，技術壁壘非常高，難復制，擁有我國獨立自主知識產權，達到國際先進水平，它的問世必將推動我國食品保鮮膜的高速發展。我國塑料保鮮膜市場25000噸左右。該項目生產的海藻食品保鮮是原創性技術產品，可逐步有效替代塑料保鮮膜產品，市場容量達到108億元，市場接受度高，比較容易推廣，因此具有廣闊的市場優勢。

i4Ocean 的命名分為兩個部分，其中Ocean代表本平臺主要應用于海洋信息可視化領域，而i4寓意為四個英文單詞即：Interactivity（交互性），Imagination（構想性），Immersion （浸沒感），Intelligence（智慧性）。這四個單詞概括了i4Ocean 的主要特點，也是本平臺致力于實現的終極目標。 i4Ocean可視化原型系統主要實現以下功能： 1、數據處理：將常見的海洋數據轉換為geotif、json、geojson。 2、可視化功能：標量數據可視化、剖面動畫、體繪制、二、三維流線可視化。 3、可視化分析：中尺度渦識別、追蹤。 4、艦船遠洋航行系統：港口信息查詢、全球港口顯示、航線添加、海圖導航、水文信息可視化。 5、視頻錄制：保存加載相機路徑、高清截圖、高清錄像。 在系統中，我們提出了兩種算法用于海洋環境數據可視化和分析。一種是基于gpu的光線投射算法繪制海洋溫鹽數據，一種是基于傳輸函數的海洋中尺度渦流交互式流場可視化算法，實現了時空相干和視口相干。引入交互式傳輸函數，從背景洋流中提取基于多種渦旋參數（如Okubo-Weiss參數）的二維和三維渦旋特征。 相關成果評選為2012年山東高等學校優秀科研成果獎、2013年青島市科學技術獎、青島市2017-2018年度優秀大數據解決方案。

粉末涂料是一種新型的100%固體粉末狀涂料，無溶劑、可回收、環保無毒、性能優異；石墨烯超薄超輕、比表面積超大，力學、熱學和電學性能優異，是制備特種功能涂料的理想材料，我司依托廈門大學石墨烯工程與產業研究院雄厚的技術實力進行石墨烯粉末涂料的研發與產業化，相關技術難題已取得長足突破，產業化前景明朗。石墨烯不僅可以改善涂層的物理機械性能，也可用于制備防腐、導電、散熱、電磁屏蔽等特種功能涂料，目前公司已規劃多條石墨烯粉末涂料生產線，預計投產后可實現5000噸的年產能，相關產品已通過國家權威機構的檢測認證，在五金、建筑、管道、3C、電器、能源、汽車及其零部件等領域均有廣闊的應用前景，市場反饋良好。