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本技術(shù)成果涉及集成電路測試技術(shù)領(lǐng) 域，公開了一種RFID讀寫器芯片中測系 統(tǒng)及方法

本發(fā)明涉及一種果蔬生物保鮮劑。該果蔬生物保鮮劑為濃度106-108CFU/mL的海水酵母菌懸液。使用時，將需要保鮮的果實用所述保鮮劑浸泡1-3min，晾干。如藍莓貯藏40d，浸泡的果實腐爛率為18%，未處理的果實腐爛率為56%，果實腐爛率減少38%。本發(fā)明使用的海水酵母菌是從海水中分離純化取得，用于生物保鮮劑的最大優(yōu)點是能在較干燥的果蔬表面生存，能迅速利用營養(yǎng)進行繁殖，不產(chǎn)生抗菌素，不會威脅人們的健康，這些優(yōu)點使得酵母菌成為目前生物防治研究的熱點；本發(fā)明生物保鮮劑可明顯抑制果實病害的發(fā)生，延長果實貨架期，適用于多種果蔬材料；本發(fā)明生物保鮮劑的使用方法簡單，不需其它輔助材料，成本極低，可廣泛使用。

用于鋁及鋁合金的含釩細化劑,根據(jù)是否含碳或/和氮,有三種類型:1.鋁1～99%,釩0.7～82.5%,碳0.1～17.0%;2.鋁1～99%,釩0.7～81%,氮0.1～21.5%;3.鋁1～98%,釩0.7～83%,氮0.1～20%,碳0.1～18%。上述含釩細化劑的制備方法有五種,第一種和第三種制備方法的工藝步驟:(1)配料,(2)混合與成型,(3)燒結(jié)。第二種制備方法的工藝步驟:(1)配料,(2)鋁或鋁合金熔化,(3)澆鑄凝固。第四種和第五制備方法的工藝步驟:(1)配料,(2)混合與成型,(3)自蔓延合成。

本發(fā)明提供了一種納米氮化釩及納米碳氮化釩粉體的制備方法。其特征在于以粉狀釩酸銨、碳質(zhì)還原劑和微量稀土等催化劑為原料，按一定配比將它們?nèi)苡谌ルx子水或蒸餾水中，并攪拌均勻，制得溶液。然后將該溶液加熱、干燥，最后得到含有釩源和碳源的前驅(qū)體粉末。將前驅(qū)體粉末置于高溫反應(yīng)爐中，并通入還原氣體作為反應(yīng)和保護氣體，于800～950℃、30～60min條件下，制得平均粒徑＜100nm、粒度分布均勻的納米氮化釩及納米碳氮化釩粉體。本方法具有反應(yīng)溫度低、反應(yīng)時間短、生產(chǎn)成本低、工藝簡單等特點，適合工業(yè)化生產(chǎn)。

本發(fā)明公開了一種基于 QPSK 信號調(diào)制的射頻水印嵌入和提取 方法，方法包括以下步驟：射頻水印信號嵌入步驟：將水印信號轉(zhuǎn)化 為水印碼元序列并和分段后的載體碼元序列根據(jù)各自的信號幅度進行 疊加，疊加后進行 QPSK 調(diào)制發(fā)射；射頻信號的解調(diào)步驟：將收到的 QPSK 信號進過降頻、歸一化處理得到的信號對比標準星座圖，得到 載體碼元；射頻水印信號提取步驟：將歸一化采樣信號與載體碼元的 差值作為水印提取的原始數(shù)據(jù)，從此數(shù)據(jù)中解調(diào)出水印實部和虛部的 兩路水印，在通過符號函數(shù)判決水印結(jié)果。本發(fā)明還提供了實現(xiàn)上述 方法的系統(tǒng)。本發(fā)明通過在底層的物理信號中添加射頻水印信號，豐 富了數(shù)字水印隱藏方法。

本發(fā)明公開了一種 RFID 電子標簽在線檢測方法，具體為：在 對工位進行RFID芯片封裝過程中，實時建立該工位內(nèi)的 RFID芯片ID 號與標簽位置的映射關(guān)系；工位封裝完成后，同時讀取該工位內(nèi)的所 有 RFID 芯片 ID，將讀取的 RFID 芯片 ID 與該工位內(nèi)的 RFID 標簽 ID 與 RFID 標簽位置的映射關(guān)系進行比對，確定讀取缺失的 ID，其對應(yīng) 的標簽即為次品。本發(fā)明還提供了一種 RFID 電子標簽在線檢測裝置， 包括 X 向進給機構(gòu)、Y 向進給機構(gòu)、讀寫器、處理器、打標機構(gòu)、夾 持機構(gòu)以及屏蔽罩。本發(fā)明能同時完成多個標簽讀寫與標記功能，適 用于多行多列 RFID 標簽在線檢測，不僅能大幅提高檢測效率，而且 自動化程度高、穩(wěn)定、可靠。

本發(fā)明公開了一種原子層沉積裝置，包括原子層沉積單元噴頭，所述單元噴頭包括高壓氣流入口，惰性隔離氣體入口通道，出氣口通 道，和兩種前驅(qū)體入口通道，其中所述高壓氣流入口噴出高壓氣體以 頂起整個沉積裝置，該裝置是微型開放式且可移動可擴展，能夠適用 于大型非平整結(jié)構(gòu)表面薄膜沉積，并可直接經(jīng)過簡單多塊組合，增加 沉積效率。

小試階段/n在強噪聲背景下進行微弱信號檢測, 在現(xiàn)代無線通信、傳感器與機械設(shè)備檢測等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，常用的檢測方法有相關(guān)檢測、頻譜分析等。對微弱信號而言，直接通過波形采集進行頻譜分析是不合適的，同時，傳統(tǒng)的相關(guān)運算采用的參考信號為方波波形，這僅僅適合固定頻率的微弱信號檢測，且由于方波信號存在豐富的諧波成分，對低頻微弱信號的檢測存在干擾；同時由于參考頻率誤差、參考信號相移誤差，難以獲取準確的被檢信號參數(shù)，以及被檢信號的重建輸出。。 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于針對現(xiàn)有技術(shù)中通過方波波形的參考信號難以獲取準確的被檢信號參數(shù)，無法進行被檢信號的重建輸出的缺陷，提供一種可實現(xiàn)任意波形的微弱信號自動檢測和再生放大的微弱信號檢測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明公開了一種低信噪比下任意波形的微弱信號檢測方法及系統(tǒng)，其中系統(tǒng)包括：低噪放大器、鎖相環(huán)、微處理器、數(shù)字頻率合成器和運算模塊，通過模擬鎖相環(huán)工作鎖定待檢微弱信號的頻率，利用微處理器測量該鎖相環(huán)的輸出頻率，并根據(jù)該頻率值控制直接數(shù)字合成電路產(chǎn)生同頻信號，該信號作為相關(guān)檢測所需的參考信號。運算模塊采用乘法器和積分電路實現(xiàn)相關(guān)檢測，通過步進調(diào)整參考信號的相位，使互相關(guān)值最大，獲得與被測信號同頻同相的再生信號，從而實現(xiàn)微弱信號的檢測與放大。本發(fā)明在低信噪比條件下，具有較好的線性測量特性和較高的準確度，可實現(xiàn)任意波形的微弱信號自動檢測和再生放大。。支持額度：。50。萬元。承接單位：。湖北省。項目進展：。在強噪聲背景下進行微弱信號檢測, 在現(xiàn)代無線通信、傳感器與機械設(shè)備檢測等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，常用的檢測方法有相關(guān)檢測、頻譜分析等。對微弱信號而言，直接通過波形采集進行頻譜分析是不合適的，同時，傳統(tǒng)的相關(guān)運算采用的參考信號為方波波形，這僅僅適合固定頻率的微弱信號檢測，且由于方波信號存在豐富的諧波成分，對低頻微弱信號的檢測存在干擾；同時由于參考頻率誤差、參考信號相移誤差，難以獲取準確的被檢信號參數(shù)，以及被檢信號的重建輸出。 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于針對現(xiàn)有技術(shù)中通過方波波形的參考信號難以獲取準確的被檢信號參數(shù)，無法進行被檢信號的重建輸出的缺陷，提供一種可實現(xiàn)任意波形的微弱信號自動檢測和再生放大的微弱信號檢測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明公開了一種低信噪比下任意波形的微弱信號檢測方法及系統(tǒng)，其中系統(tǒng)包括：低噪放大器、鎖相環(huán)、微處理器、數(shù)字頻率合成器和運算模塊，通過模擬鎖相環(huán)工作鎖定待檢微弱信號的頻率，利用微處理器測量該鎖相環(huán)的輸出頻率，并根據(jù)該頻率值控制直接數(shù)字合成電路產(chǎn)生同頻信號，該信號作為相關(guān)檢測所需的參考信號。運算模塊采用乘法器和積分電路實現(xiàn)相關(guān)檢測，通過步進調(diào)整參考信號的相位，使互相關(guān)值最大，獲得與被測信號同頻同相的再生信號，從而實現(xiàn)微弱信號的檢測與放大。本發(fā)明在低信噪比條件下，具有較好的線性測量特性和較高的準確度，可實現(xiàn)任意波形的微弱信號自動檢測和再生放大。。項目基本內(nèi)容：。在強噪聲背景下進行微弱信號檢測, 在現(xiàn)代無線通信、傳感器與機械設(shè)備檢測等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，常用的檢測方法有相關(guān)檢測、頻譜分析等。對微弱信號而言，直接通過波形采集進行頻譜分析是不合適的，同時，傳統(tǒng)的相關(guān)運算采用的參考信號為方波波形，這僅僅適合固定頻率的微弱信號檢測，且由于方波信號存在豐富的諧波成分，對低頻微弱信號的檢測存在干擾；同時由于參考頻率誤差、參考信號相移誤差，難以獲取準確的被檢信號參數(shù)，以及被檢信號的重建輸出。 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于針對現(xiàn)有技術(shù)中通過方波波形的參考信號難以獲取準確的被檢信號參數(shù)，無法進行被檢信號的重建輸出的缺陷，提供一種可實現(xiàn)任意波形的微弱信號自動檢測和再生放大的微弱信號檢測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明公開了一種低信噪比下任意波形的微弱信號檢測方法及系統(tǒng)，其中系統(tǒng)包括：低噪放大器、鎖相環(huán)、微處理器、數(shù)字頻率合成器和運算模塊，通過模擬鎖相環(huán)工作鎖定待檢微弱信號的頻率，利用微處理器測量該鎖相環(huán)的輸出頻率，并根據(jù)該頻率值控制直接數(shù)字合成電路產(chǎn)生同頻信號，該信號作為相關(guān)檢測所需的參考信號。運算模塊采用乘法器和積分電路實現(xiàn)相關(guān)檢測，通過步進調(diào)整參考信號的相位，使互相關(guān)值最大，獲得與被測信號同頻同相的再生信號，從而實現(xiàn)微弱信號的檢測與放大。本發(fā)明在低信噪比條件下，具有較好的線性測量特性和較高的準確度，可實現(xiàn)任意波形的微弱信號自動檢測和再生放大。

已有樣品/n本發(fā)明涉及一種稱重式液面位置的檢測物塊、裝置及檢測方法，該稱重式液面位置的檢測方法，包括以下步驟：將電子秤位置高度固定，通過不可拉伸的固定長度掛線將檢測物塊浸入待檢測液體中；待檢測液面在檢測物塊上部的中間位置；記錄電子秤的讀數(shù)F1；當電子秤的讀數(shù)變化時，記錄電子秤的讀數(shù)F2；根據(jù)電子秤的讀數(shù)變化，計算液面位置的變化。該檢測方法用于汽車發(fā)動機氣體噴嘴流量特性試驗，該檢測方法檢測精度高，易于操作，即使微小的液面位置變化也能檢測出來。

本發(fā)明公開一種基于二維傅里葉變換的教室人數(shù)統(tǒng)計方法及裝置，能夠?qū)崟r的統(tǒng)計出教室人數(shù)。所述方法包括：實時獲取教室中人輪廓的二值圖像；計算所述人輪廓的二值圖像的二維傅里葉變換的直流分量；根據(jù)所述直流分量，以及預(yù)先確定的直流分量和教室人數(shù)的變換關(guān)系，計算出所述直流分量所對應(yīng)的教室人數(shù)。