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一種超級電容器用分級多孔石墨烯材料的制備方法
（專利號：ZL 201310731276.2） 簡介：本發明公開一種超級電容器用分級多孔石墨烯材料的制備方法，屬于炭材料制備技術領域。該方法是以煤瀝青為碳源，過渡金屬形成的納米氧化鋅或者納米三氧化二鐵為模板，氫氧化鉀為活化劑，三者研磨后的混合物轉移至瓷舟中，置于管式爐內在負壓條件下進行加熱，一步法制得超級電容器用分級多孔石墨烯材料。所得分級多孔石墨烯材料的比表面積介于664-1862m2/g之間，總孔容介于0.51-1.60cm3/g之間
安徽工業大學
2021-01-12
一種絲素蛋白與海洋貽貝粘附蛋白復合材料的制備方法
本發明涉及一種絲素蛋白與海洋貽貝粘附蛋白復合材料的制備方法，公開了一種絲素蛋白與海洋貽貝粘附蛋白復合的多功能材料的制備方法，制備步驟為將再生絲素蛋白和一定比例的海洋貽貝粘附蛋白溶解于一定量的有機溶劑中，不斷攪拌使其混合均勻，配成一定濃度，即可制得絲素蛋白與海洋貽貝粘附蛋白的混合溶液，一定量的混合溶液制膜或者支架。本發明在整個處理過程中具有耗能低，生物安全性高，價格低廉，操作簡單方便，對環境無污染等優勢；通過該發明制得的生物絲素與海洋貽貝粘附蛋白復合納米纖維膜具有較強的力學性能。
浙江大學
2021-04-13
一種用于水泥基材料裂縫自修復的表面預涂覆方法
本發明公開了一種用于水泥基材料裂縫自修復的表面預涂覆方法，包括以下步驟：（１）將具有營養物固載的膠質芽孢桿菌菌粉配制成菌液；（２）向菌液中添加親水性增稠劑，得到修復液；（３）配制弱酸預處理液，在噴涂修復液前首先噴涂弱酸預處理液至水泥基材料表面；（４）在水泥基材料表面噴涂弱酸預處理液１０ｍｉｎ后噴涂修復液。修復試驗結果表明，７ｄ內即可在水泥基材料裂縫處沉淀出碳酸鈣，連續修復３０ｄ后，平均裂寬度０．４ｍｍ以下的微裂縫可以完全修復。
東南大學
2021-04-14
釕配位聚吡咯納米球團簇材料及其制備方法和應用
本發明公開了一種釕配位聚吡咯納米球團簇材料及其制備方法和應用，所述的釕配位聚吡咯納米球團簇材料由釕配位聚吡咯納米球構成，納米球緊密堆積形成納米球團簇，納米球團簇相互聚集形成納米球團簇間微孔。釕配位聚吡咯納米球團簇材料采用單體配位?電聚合法制備。首先采用直接配位反應合成法，利用釕離子的空軌道和吡咯單體分子鏈上氮原子的未成對電子相互作用，通過直接配位反應制得釕配位吡咯單體。然后采用循環伏安電聚合反應合成法，釕配位吡咯單體在π?π堆積力作用下，通過電聚合反應制得釕配位聚吡咯。相對于現有技術，所述材料具有較
東南大學
2021-04-14
3D打印多孔鈦合金骨替代材料的結構優化及其機制研究
懸賞金額：12.5萬元
發榜企業：廣東施泰寶醫療科技有限公司
需求領域：臨床醫學-基礎 3D打印技術 醫學材料 生物醫用材料 臨床醫學-外科
產業集群：生物醫藥與健康產業集群
技術關鍵詞：3D打印,SLM,多孔鈦合金,孔隙結構,骨替代材料
廣東施泰寶醫療科技有限公司
2021-11-05
人才需求：新材料專業高層次人才、專家教授2人
新材料專業高層次人才、專家教授2人
山東裕鑫新材料有限公司
2021-09-01
人才需求;自動化控制、機械制造方面幾耐火材料方面
電力行業、石化行業、鋁行業、工業爐等行業工程設計、應用、造價等技術人才
自動化控制、機械制造方面幾耐火材料方面
山東魯陽節能材料股份有限公司
2021-08-30
粉煤灰等固廢耦合制備莫來石耐火材料新技術
北京大學工學院科研團隊通過多年的研究，開發了具有自主知識產權的利用粉煤灰等工業固廢制備莫來石耐火材料新技術。此技術的核心發明是通過研究粉煤灰、煤矸石、鋁礬土等高溫燒結過程中莫來石化的機理和莫來石化過程中晶粒的生長、聚集及網狀結構的發展等顯微結構變化，獲得了粉煤灰等固廢耦合制備莫來石復相耐火材料新技術。目前，該技術已進行工業示范。
北京大學
2021-01-12
受體-受體主鏈結構的高性能n型高分子半導體材料
受體-受體型高分子半導體相對于給體-受體型高分子在實現n型器件性能上具有更優異的電子結構，但由于受體-受體型高分子半導體通常難以合成，因此高性能的n型高分子半導體通常具有交替的給體-受體主鏈結構。而給體單元的引入使得給體-受體型高分子同時呈現p型性能，因此這類聚合物難以實現單一n型性能而具有雙極性性能。郭旭崗課題組通過對高對缺電子的雙噻吩酰亞胺單體進行錫化，得到了單體BTI-Tin, 該單體具有很高的純度、很小的空間位阻、很高的聚合活性。
南方科技大學
2021-04-14
一種用于預測金屬難加工材料插銑最大銑削力的方法
本發明公開了一種用于預測金屬難加工材料插銑最大銑削力的方法，包括下列步驟：(1)為難加工材料建立反映插銑最大銑削力的預測模型，該預測模型使用插銑過程中的側向步距、切寬、進給和切削速度這些參數作為預測因子；(2)設計且進行難加工材料的插銑加工實驗并采集其插銑加工過程中的銑削力數據曲線；(3)通過對數據曲線執行濾波和取極值處理以獲得實驗數據并計算出預測模型中的修正系數和指數，由此確定指數模型；以及(4)運用指數模型來執行最大銑削力值的預測過程。通過本發明，由于在預測模型中增加了側向步距作為參數，因此更準確全面地預測難加工材料插銑過程中的最大銑削力大小，從而能夠為難加工材料的高效加工提供有效指導。
華中科技大學
2021-04-11