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教師教學(xué)能力系列慕課 專業(yè)團(tuán)隊(duì)專為一線教師量身打造的最優(yōu)質(zhì)MOOC課程，教師教學(xué)能力提升類MOOC課程項(xiàng)目，重點(diǎn)面向師德師風(fēng)教育、新教師培養(yǎng)、班主任工作、學(xué)科教學(xué)法、學(xué)生發(fā)展規(guī)律、教師教研等方面

Tempo大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力成長(zhǎng)平臺(tái)（簡(jiǎn)稱：Tempo Talents）是美林?jǐn)?shù)據(jù)自主研發(fā)的面向高校大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域“教學(xué)實(shí)踐、集中實(shí)訓(xùn)與科研創(chuàng)新應(yīng)用的一體化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)”。平臺(tái)以專業(yè)課程教學(xué)實(shí)踐、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)為核心，以創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)應(yīng)用孵化為目標(biāo)，圍繞大數(shù)據(jù)核心技術(shù)體系及應(yīng)用，提供豐富元子化課程實(shí)踐與實(shí)訓(xùn)案例資源。依托可視化分析與機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)引擎，過程與結(jié)果兼顧的教學(xué)管理方式，闖關(guān)、考試、競(jìng)賽、數(shù)據(jù)游樂場(chǎng)等多種實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ?，為高校打造教與學(xué)充分互動(dòng)的“大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力成長(zhǎng)平臺(tái)”。 一、創(chuàng)新教學(xué)管理模式，打造自驅(qū)型能力成長(zhǎng)平臺(tái)——教學(xué)管理平臺(tái)→柔性化定制課堂教師可以根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、學(xué)生情況，靈活搭配原子課、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目及教材→教學(xué)考評(píng)管一體化統(tǒng)一的審閱、評(píng)分入口，實(shí)時(shí)查看作業(yè)提交情況→全景學(xué)情分析多維度圖表展示學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)成績(jī)，直觀了解到課堂的學(xué)習(xí)情況 二、Docker集群化部署，支持實(shí)驗(yàn)環(huán)境一鍵式訪問及智能化管理——實(shí)驗(yàn)管理平臺(tái)→高可用的容器化集群基于容器及容器集群架構(gòu)運(yùn)行的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)平臺(tái)，系統(tǒng)高可靠，高靈活，高伸縮性。→智能化實(shí)踐環(huán)境管理預(yù)裝實(shí)驗(yàn)需求的各類軟件運(yùn)行環(huán)境，基于瀏覽器的B/S模式直接訪問，根據(jù)訪問自動(dòng)啟停→一鍵式虛擬桌面實(shí)驗(yàn)臺(tái)支持基于瀏覽器B/S模式的 “一鍵式”訪問基于Linux的虛擬桌面環(huán)境，可提供 Linux 桌面和命令行操作，并可實(shí)現(xiàn) Linux系統(tǒng)管理 三、不同難易度 不同實(shí)踐模式相結(jié)合，因材施教更進(jìn)一步——課程實(shí)踐平臺(tái)→多模式課程實(shí)踐在線編碼式、命令行、云桌面等多種實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ?rarr;課程自動(dòng)評(píng)測(cè)學(xué)生在線提交代碼，一鍵自動(dòng)評(píng)測(cè)打分，快速獲取學(xué)習(xí)成果反饋→趣味闖關(guān)寓教于樂將課堂小測(cè)驗(yàn)轉(zhuǎn)換為趣味闖關(guān)，激發(fā)自主學(xué)習(xí)熱情 四、編碼式與拖拽式雙環(huán)境，開發(fā)型與應(yīng)用型兼顧——項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)平臺(tái)→編碼式與拖拽式雙環(huán)境交互式筆記和拖拽式平臺(tái)雙操作模式，滿足不同層次學(xué)生學(xué)習(xí)需求→完整實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目指導(dǎo)手冊(cè)還原項(xiàng)目落地全過程，將業(yè)務(wù)分析方法論融入具體項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)中 →實(shí)驗(yàn)報(bào)告點(diǎn)評(píng)與優(yōu)秀作業(yè)共享實(shí)驗(yàn)報(bào)告在線提交與點(diǎn)評(píng)，分享優(yōu)秀作業(yè)，積累優(yōu)秀成果 五、智能機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)，滿足人工智能教學(xué)科研需求——人工智能平臺(tái)→強(qiáng)大的建模算法引擎9大算法類型、120余種分布式算法支持、15種文本算法→全面的分析洞察幫教全方位觀察建模過程及結(jié)果，讓學(xué)生在掌握方法的同時(shí)也能洞悉建模原理→多模式擴(kuò)展編程R\Python\Java\Scala\Tensorflow等多種編程語言，學(xué)生可自定義算法開發(fā)實(shí)踐 六、拖拽式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)創(chuàng)新探索能力——大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)→自助式大數(shù)據(jù)探索分析低門檻拖拽式數(shù)據(jù)可視化分析，讓學(xué)生快速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力→靈活的可視化交互看板40余種可視化圖形，鉆取、聯(lián)動(dòng)、鏈接等多種交互模式 →多樣的分析報(bào)告可視化大屏、分析看板、word報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等多種報(bào)告形式呈現(xiàn) 七、真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 名師課程資源，構(gòu)建優(yōu)質(zhì)教學(xué)課程資源庫——課程資源平臺(tái)→多學(xué)科教學(xué)名師課程引入國內(nèi)一流高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)優(yōu)質(zhì)課程，貼合學(xué)科最新發(fā)展趨勢(shì) →創(chuàng)新原子課設(shè)計(jì)將專業(yè)課程的知識(shí)點(diǎn)“原子化”，層層遞進(jìn)融會(huì)貫通→豐富行業(yè)實(shí)訓(xùn)案例精選美林?jǐn)?shù)據(jù) 200+能源、政府、高端制造等行業(yè)頭部客戶真實(shí)項(xiàng)目案例 八、豐富數(shù)據(jù)資源與靈活數(shù)據(jù)資源管理，滿足教學(xué)科研多層次需求——數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)→多種數(shù)據(jù)源接入滿足不同大數(shù)據(jù)平臺(tái)和SQL數(shù)據(jù)源、Excel文件數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)庫、分析型數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等不同類型數(shù)據(jù)源接入 →數(shù)據(jù)管理與權(quán)限分配支持后臺(tái)配置數(shù)據(jù)權(quán)限，多種數(shù)據(jù)資源自定義管理→開放數(shù)據(jù)超市提供宏觀、中觀、微觀全維度數(shù)據(jù)體系，上億條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)總?cè)萘砍^500T豐富數(shù)據(jù)資源與靈活數(shù)據(jù)資源管理，滿足教學(xué)科研多層次需求  

北京體育大學(xué)自主研發(fā)的“人體平衡運(yùn)動(dòng)素質(zhì)測(cè)評(píng)系統(tǒng)”硬件有八個(gè)測(cè)試軌道，可實(shí)現(xiàn)全方位測(cè)評(píng)人體八個(gè)方向的平衡數(shù)據(jù)，控制軟件界面可動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)顯示每個(gè)軌道的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

本實(shí)用新型公開了一種海水壓力平衡閥，包括閥體、設(shè)置在閥體一端的閥座、設(shè)置在另一端的閥套和閥芯部件，閥芯部件包括球座和設(shè)置在球座一端的閥芯，閥芯與閥座接觸形成閥口，球座另一端套接在閥套內(nèi)，閥座包括閥座基體、內(nèi)嵌套和壓緊套，閥座基體內(nèi)部設(shè)置有階梯孔，一端作為入水口，另一端與閥體螺紋連接；內(nèi)嵌套為中空環(huán)狀體，一端外側(cè)凸起形成凸肩，內(nèi)嵌套一端通過該凸肩與閥座基體內(nèi)的階梯孔抵接，另一端與閥芯一起構(gòu)成閥口，壓緊套套在內(nèi)嵌套外周，一端抵接到內(nèi)嵌套的凸肩上，另一端通過密封圈與閥體配合形成靜密封。本實(shí)用新型能夠保證系統(tǒng)注排水可控，并且振動(dòng)較小，入口和出口壓力穩(wěn)定，可以防止海水泵出口壓力比入口壓力高而出現(xiàn)反轉(zhuǎn)的工況。

現(xiàn)代藥理學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，紅景天具有抗衰老、抗缺氧、抗腫瘤、抗 病毒、抗疲勞、增強(qiáng)免疫及提高學(xué)習(xí)記憶能力等許多新的作用機(jī)理。 近期的研究結(jié)果顯示，紅景天能夠有效改善腫瘤細(xì)胞的缺氧狀態(tài)，抑 制腫瘤細(xì)胞的侵襲轉(zhuǎn)移，還能夠促進(jìn)腫瘤細(xì)胞分化，達(dá)到抗腫瘤的效 果。 本項(xiàng)目組通過建立腫瘤細(xì)胞乏氧模型評(píng)價(jià)紅景天提高腫瘤細(xì)胞 的抗缺氧功效，結(jié)果顯示，紅景天能夠明顯抑制缺氧誘導(dǎo)因子 HIF-1α 的水平。紅景天聯(lián)用化療劑奧沙利鉑能夠明顯增強(qiáng)奧沙利鉑的抗腫瘤 作用，表明紅景天可作為化療增敏劑，提高化療藥的作用效果。紅景 天的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)表明，紅景天能夠增強(qiáng)化療藥奧沙利鉑的抑制小鼠腫瘤 生長(zhǎng)和肝轉(zhuǎn)移的作用。另外，紅景天能夠顯著延長(zhǎng)小鼠的生存期。 項(xiàng)目特色： 本項(xiàng)目立足紅景天高濃縮提取物，以原料藥材經(jīng) 1：20 濃縮，將 20g 藥材濃縮為 1g 總提物，采用二氧化碳超臨界萃取法并結(jié)合特殊 的層析工藝，可以獲得富含紅景天單體 A 的高濃縮總提物，配以?；?酸為主料，采用泡騰片的生產(chǎn)工藝，制作了具有很好沖泡口感的紅景 天提取物泡騰片，該泡騰片在水中可快速完全溶解，溶液澄清無渣， 氣味香甜，口感微酸清爽，具有快速提高血氧含量、抗疲勞及增強(qiáng)免 疫力等功效。市場(chǎng)應(yīng)用前景： 適合于工作壓力大的易疲勞人群、備考學(xué)生、手術(shù)后患者以及老 年人用于提高免疫力，改善身體和精神狀態(tài)。目前已完成第一批樣品 生產(chǎn)，正在進(jìn)行保健品資質(zhì)申報(bào)工作。

患者的平衡障礙因?yàn)槿狈茖W(xué)的方法檢測(cè)和評(píng)估而難以診斷、治療。mtd-Balance平衡功能檢測(cè)訓(xùn)練系統(tǒng)采用當(dāng)今先進(jìn)的傳感技術(shù)、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和康復(fù)醫(yī)學(xué)技術(shù)，通過對(duì)人體8種姿態(tài)時(shí)的人體重心變化進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)顯示、分析，提供各種有關(guān)平衡功能的數(shù)據(jù)、曲線和圖形，幫助醫(yī)生對(duì)人體平衡功能異常的人進(jìn)行分析、評(píng)估和判斷。同時(shí)系統(tǒng)具備完善的訓(xùn)練系統(tǒng),治療師也可根據(jù)分析報(bào)告及時(shí)掌握患者的訓(xùn)練情況，及時(shí)調(diào)整訓(xùn)練方案。系統(tǒng)即有圖形顯示通過視覺反饋，又有采集數(shù)據(jù)后完善的分析功能，因此非常有利于患者自己進(jìn)行平衡功能的矯

產(chǎn)品詳細(xì)介紹         KY-1112型人體平衡功能測(cè)試儀 KY-1112型人體平衡功能測(cè)試儀是本公司的專利產(chǎn)品，是一種新型的人體運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的測(cè)試儀器。能廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、體育科研和體育院校教學(xué)。 該儀器采用多維力傳感技術(shù)、信號(hào)采集和處理技術(shù)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人體的重心坐標(biāo)，提供被測(cè)人員的重心變化曲線和數(shù)據(jù)（重心變化曲線、重心坐標(biāo)），從而科學(xué)地分析人體的平衡能力，有效地預(yù)防疾病的發(fā)生。 該儀器具有測(cè)試精度高、性能穩(wěn)定、操作簡(jiǎn)便的特點(diǎn)，為醫(yī)院康復(fù)中心、體育院校運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)專業(yè)實(shí)驗(yàn)室，提供一種先進(jìn)的測(cè)試設(shè)備。 主要技術(shù)指標(biāo)：  量程：    300Kg 分辨率： ±0.5Kg 抗過載能力：200％FS； 使用電源：±9VDC（專用直流穩(wěn)壓電源） 工作溫度：-10～+40℃ 外型面積：500 mm╳500mm； 重量：    30KG

腦電信號(hào)作為人體重要的生理信息，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)疾病診斷與治療、人體潛能開發(fā)等方面。腦電圖通過將電極接入被試對(duì)象的頭皮，來測(cè)量大量神經(jīng)元發(fā)放所形成的電場(chǎng)。腦電波作為能夠體現(xiàn)大腦活動(dòng)的信號(hào)中的一種，有方便檢測(cè)、非侵入式且對(duì)被試對(duì)象友好等特點(diǎn)。一般認(rèn)為，通過對(duì)大腦腦電波的檢測(cè)并采取特定數(shù)據(jù)分析方法，有望將大腦的各項(xiàng)反應(yīng)能力充分挖掘出來。近年來，腦電信號(hào)分析已成為認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的重要技術(shù)之一。大量研究表明，人類認(rèn)知能力與腦電信號(hào)有關(guān)，其中工作記憶能力在認(rèn)知中起關(guān)鍵作用。腦電信號(hào)具有數(shù)據(jù)量大、時(shí)間分辨率高、易受干擾等特點(diǎn)，給研究帶來了不少挑戰(zhàn)。楊立堅(jiān)課題組使用樣條函數(shù)，基于隨機(jī)抽取的122名大學(xué)生志愿者訓(xùn)練集，以閉眼靜息態(tài)下8個(gè)腦前區(qū)導(dǎo)聯(lián)的腦電信號(hào)（圖1），對(duì)20名志愿者測(cè)試集進(jìn)行工作記憶能力的預(yù)測(cè)（圖2），其確定系數(shù)R^2在多次隨機(jī)試驗(yàn)下的中位數(shù)為68%，最低值大于50%，最高值72%（圖3）。圖1 ：試驗(yàn)中腦電信號(hào)記錄的導(dǎo)聯(lián)名稱和位置圖2：對(duì)某測(cè)試集計(jì)算的認(rèn)知能力預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的對(duì)比圖3：對(duì)多次重復(fù)隨機(jī)抽取的測(cè)試集計(jì)算的確定系數(shù)R^2箱線圖楊立堅(jiān)課題組依托10年來自身在函數(shù)型數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究成果，課題組2017級(jí)博士生張園園和2018級(jí)博士生黃昆在學(xué)習(xí)神經(jīng)科學(xué)專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，與機(jī)械工程系教授吳方芳和碩士生王健凱高效合作，分析季林紅課題組的大學(xué)生志愿者腦電與認(rèn)知能力數(shù)據(jù)。他們秉承“面向應(yīng)用，背靠理論，寫好算法”的統(tǒng)計(jì)學(xué)理念，把樣條回歸估計(jì)腦電信號(hào)的光滑軌跡，張量樣條回歸估計(jì)協(xié)方差函數(shù)，樣條估計(jì)函數(shù)型主成分與得分等深刻的統(tǒng)計(jì)學(xué)前沿理論，結(jié)合LASSO回歸，轉(zhuǎn)化為快速準(zhǔn)確分析腦電數(shù)據(jù)的算法（圖4），從2018年12月開始僅用6個(gè)多月的時(shí)間，就很好地解決了基于工作記憶能力預(yù)測(cè)的問題，完成了這篇跨學(xué)科應(yīng)用方法論文。圖4：算法流程圖

此項(xiàng)目為863項(xiàng)目子課題，是實(shí)現(xiàn)某紙業(yè)集團(tuán)的MES系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，通過建立漿紙動(dòng)態(tài)盤存的工廠模型并集成先進(jìn)的優(yōu)化算法及經(jīng)驗(yàn)公式，實(shí)現(xiàn)對(duì)漿紙進(jìn)行動(dòng)態(tài)盤存的“正算”與“反算”：   離線計(jì)算：包括根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃推算所需各漿種數(shù)量、根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃推算所需各種原料量、估計(jì)完成計(jì)劃所需的生產(chǎn)時(shí)間、確定完成計(jì)劃各制漿車間應(yīng)蒸煮的鍋數(shù)、裝置檢修時(shí)各車間停車時(shí)間的預(yù)測(cè)、優(yōu)化生產(chǎn)仿真以及系統(tǒng)瓶頸分析，可為合理安排生產(chǎn)計(jì)劃以及預(yù)測(cè)企業(yè)進(jìn)行大、中、小修時(shí)各工段的停