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一種用于捕獲循環(huán)腫瘤細胞的微流道結(jié)構(gòu)及其制備方法
本發(fā)明公開了一種用于捕獲循環(huán)腫瘤細胞的微流道結(jié)構(gòu)及其制 造方法，該方法包括：（1）在單晶硅片表面勻膠、光刻得到光刻膠掩膜；（2）基于光刻膠掩膜，使用感應(yīng)耦合等離子體反應(yīng)刻蝕技術(shù) ICP 在單晶硅片上刻蝕出微米級別的凹槽及槽內(nèi)均勻分布的硅微米柱陣 列；（3）在微米柱表面制備納米線陣列；（4）對凹槽進行封裝。按 照本發(fā)明，可以獲得一種用于循環(huán)腫瘤細胞檢測的微納復合微流道結(jié) 構(gòu)，這種檢測結(jié)構(gòu)具有靈敏度高、效率高等特點。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于納米壓電纖維的柔性能量捕獲器件及其制備方法
本發(fā)明公開了一種基于納米壓電纖維的柔性能量捕獲器件及其 制備方法。所述器件自下而上依次包括：柔性基材、電極層、壓電纖 維層、保護層；所述柔性基材為柔性絕緣塑料薄膜；所述壓電纖維層 為 PVDF 纖維。通過采用柔性基材，采用照相制版工藝制備梳狀電極， 并選擇合適的靜電紡絲參數(shù)沉積 PVDF 壓電纖維，無需再對壓電纖維 進行極化，使纖維整齊排列、減小纖維缺陷，能夠簡化納米壓電纖維 能量捕獲器件制備工藝，提高能量轉(zhuǎn)換效率，尤其是對彎曲運動機械 能的捕獲效果。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于磁懸浮軸承電主軸的銑削顫振主動控制方法
本發(fā)明公開了一種基于磁懸浮軸承電主軸的銑削顫振主動控制 方法，包括下述步驟：采集電主軸發(fā)生銑削顫振時的電流位移信號； 獲得由電主軸位移和速度構(gòu)成的狀態(tài)向量 Q(t)；根據(jù)電主軸位移 [Fx-Fy]<sup>T</sup> 和 三 角 函 數(shù) 列 向 量 <img file=DDA0000640503910000011.GIF wi=90 he=74/>獲得諧波位移<img file=DDA0000640503910000012.GIF wi=567 he=103 />獲得第一自適應(yīng) 權(quán)系數(shù)<img file=DDA0000640503910000013.GIF wi=230 he=78 />和第 二 自 適 應(yīng) 權(quán) 系 數(shù) <img file=DDA0000640503910000014.GIF wi=257 he=80/>根據(jù)諧波位移 h(t)、第一自適應(yīng)權(quán)系數(shù)λ1 和第二自適應(yīng)權(quán)系 數(shù)λ2 獲得第一自適應(yīng)率<img file=DDA0000640503910000015.GIF wi=56 he=74 /> 和 第 二 自 適 應(yīng) 率 <img file=DDA0000640503910000016.GIF wi=82 he=78 />根據(jù)第一自適應(yīng)率 <img file=DDA0000640503910000017.GIF wi=86 he=71 />第二自適應(yīng)率<img file=DDA0000640503910000018.GIF wi=62 he=76 />以及諧波 位 移 h(t) 獲 得 自 適 應(yīng) 控 制 電 流 <img file=DDA0000640503910000019.GIF wi=508 he=78 />將自適應(yīng)控制電 流 Qc(t)作用在徑向磁懸浮軸承上，并產(chǎn)生相應(yīng)的磁場力，從而實現(xiàn)對 主軸的顫振進行抑制。本發(fā)明消除銑削過程中產(chǎn)生的顫振，進而保證 了加工質(zhì)量并提高了加工效率。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于網(wǎng)絡(luò) KPI 的移動 Web 網(wǎng)頁訪問用戶體驗感知評測方法
本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)絡(luò) KPI 的移動 Web 網(wǎng)頁訪問用戶體驗 感知評測方法，屬于移動端 Web 網(wǎng)頁訪問技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：在 端到端的網(wǎng)頁訪問過程中，通過抓包采集并計算 HTTP 業(yè)務(wù)的各種關(guān) 鍵性 KPI 指標；根據(jù)采集到的各種 KPI 指標綜合計算 KQI 指標；根據(jù) 得到的 KQI 指標在 Web網(wǎng)頁訪問業(yè)務(wù)中所占的重要程度的不同對其進 行加權(quán)求和，得到此業(yè)務(wù)的整體 QoE 指標。本發(fā)明的步驟簡單，易于 實現(xiàn)，評估過程沒有對正常 Web 網(wǎng)頁訪問業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)傳輸產(chǎn)生任何影響。 本發(fā)明能夠很好的體現(xiàn) Web 網(wǎng)頁訪問業(yè)務(wù)的整體質(zhì)量，也能根據(jù)每個 KQI 指標的得分來針對 Web 網(wǎng)頁訪問業(yè)務(wù)中的不同環(huán)節(jié)進行評估，對 那些評分較低的指標對應(yīng)的模塊進行有針對性的優(yōu)化。
華中科技大學
2021-04-11
使用中間層擴散制備多層非晶合金與銅復合結(jié)構(gòu)的方法
本發(fā)明公開了一種使用中間層擴散制備多層非晶合金與銅復合 結(jié)構(gòu)的方法，包括如下步驟：對非晶合金和銅片進行切割、研磨、拋 光和清洗，同時用刀片將中間層劃分成規(guī)定的尺寸，對非晶合金薄片， 中間層以及銅薄片進行組裝和固定，以形成固定后的工件，將固定后 的工件放進真空擴散爐中，使中間層溶解于非晶合金薄片與銅薄片中實現(xiàn)擴散焊接。本發(fā)明使用中間層能夠降低擴散溫度，使得非晶合金 薄板在擴散后中仍然保持非晶態(tài)。復合結(jié)構(gòu)具有非晶合金的強度和銅 的韌性，能阻斷非晶合金塑性變形時剪切帶的延伸，從而避免了純非 晶合金材料容易脆斷的問題，增強抗剪切能力，焊接后薄片表面質(zhì)量 高，連接可靠。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于移動最小二乘法確定葉片最大厚度的方法
本發(fā)明公開了一種用于確定葉片的最大厚度的方法，包括：為待測量的葉片獲得多個截面并分別生成相應(yīng)的點云數(shù)據(jù)；提取點云數(shù)據(jù)以獲得凸包，通過擬合方式獲得葉片截面的前后緣圖形，并獲得反映葉片截面葉盆、截面葉背兩個區(qū)域的數(shù)據(jù)點；通過迭代算法獲得有關(guān)葉片最大厚度的初始位置；在所獲得的初始位置點附近通過移動最小二乘法進行擬合，由此在葉盆、葉背區(qū)域分別獲得更密集的相關(guān)數(shù)據(jù)點；利用所獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)點，再次執(zhí)行迭代算法，由此最終確定葉片的最大厚度。本發(fā)明還公開了相應(yīng)的凸包優(yōu)化提取方式。通過本發(fā)明，可較大程度地提高所獲得的葉片最大厚度的準確性，并在減少計算步驟的同時保證最終測量結(jié)果的精確性。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于弦線的航空薄壁葉片加工扭曲度誤差測量方法
本發(fā)明公開了一種用于測量葉片加工扭曲度誤差的方法，包括：為待測量的葉片和葉片設(shè)計模型分別截取多個截面并生成相應(yīng)的點云數(shù)據(jù)；提取所生成的點云數(shù)據(jù)以獲得凸包；根據(jù)所獲得的凸包，分別求出有關(guān)葉片測量模型和葉片設(shè)計模型的各個截面的弦線參數(shù)也即弦線的兩端點坐標；根據(jù)所求出的弦線參數(shù)，計算將葉片測量模型的各個截面與葉片設(shè)計模型的相應(yīng)截面重合時所需的旋轉(zhuǎn)角度，由此獲得待測量葉片的各個截面的扭曲度誤差。本發(fā)明還公開了相應(yīng)的用于提取凸包的改進方式。按照本發(fā)明，可以快速、準確地測量葉片在加工過程中的扭曲度誤差，并能將所測得的型面扭曲度誤差結(jié)果作為評價葉片加工質(zhì)量的指標，相應(yīng)改善葉片加工質(zhì)量。
華中科技大學
2021-04-11
一種面向應(yīng)用 QoS 保障的 OpenFlow 網(wǎng)絡(luò)流量控制方法
本發(fā)明給出了一種面向應(yīng)用 QoS 保障的 OpenFlow 網(wǎng)絡(luò)流量控 制方法，包括如下步驟：用戶向服務(wù)器請求服務(wù)，服務(wù)器向 SDN 控制 器發(fā)送 QoS 請求消息，控制器收到消息后，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源使用情況為 其計算出傳輸?shù)淖罴崖窂讲㈩A留資源，同時在服務(wù)器傳輸 QoS 數(shù)據(jù)流 的過程中，監(jiān)測其傳輸狀態(tài)及網(wǎng)絡(luò)鏈路情況，以保證 QoS 流的可靠， 穩(wěn)定的傳輸。該系統(tǒng)針對嚴格保障應(yīng)用服務(wù)的 QoS 傳輸，并利用服務(wù) 對網(wǎng)絡(luò)資源要求的差異性，為應(yīng)用服務(wù)提供需求的網(wǎng)絡(luò)資源，不僅有 效地保證了應(yīng)用的 QoS，同時達到了網(wǎng)絡(luò)資源的高效利用。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于 NiosII 處理器的編碼器接口測試裝置
本發(fā)明公開了一種基于 Nios-II 處理器的編碼器接口測試裝置， 包括 FPGA 芯片和與其相連的增量式 TTL 接口模塊、增量式正余弦接 口模塊、絕對式接口模塊、顯示屏和 PS/2 接口設(shè)備，其中，增量式 TTL 接口模塊用于與增量式 TTL 接口類型的編碼器連接，增量式正余 弦接口模塊用于與增量式正余弦接口類型的編碼器連接，絕對式接口 模塊用于與絕對式編碼器連接，以將其輸出的串行數(shù)字信號進行差分 信號和單端信號之間相互轉(zhuǎn)換， FPGA 芯片包括有內(nèi)嵌在片內(nèi)的 NiosII 處理器，其對輸入的信號進行處理，實現(xiàn)對編碼器接口的測試。本發(fā) 明的裝置可以解決現(xiàn)有編碼器測試平臺中編碼器接口不能相互兼容問 題和攜帶不方便問題，具有成本低、功能強、體積小、結(jié)構(gòu)緊湊、集 成度高的特點。
華中科技大學
2021-04-11
一種數(shù)控機床切削加工的刀具磨損狀態(tài)識別方法
本發(fā)明公開了一種數(shù)控機床切削加工的刀具磨損狀態(tài)識別方法，具體包括如下步驟：（1）數(shù)據(jù)采集（2）采集數(shù)據(jù)區(qū)間化，獲得區(qū)間數(shù)據(jù)集<img file="DDA00001669935800011.GIF" wi="787" he="88" />（3）對采集信號進行小波包分解，獲得各頻段的能量百分比和相應(yīng)各頻段的上界小波包系數(shù)和下界小波包系數(shù)；（4）獲取多觀察序列（5）求取廣義隱馬爾科夫初始模型λ=（A,B,π）；（6）模型訓練獲得最優(yōu)模型庫λ＝(λ<sub>1</sub>,...,λ<sub>n</sub>)；（7）把待識別磨損狀態(tài)的刀具磨損信號數(shù)據(jù)作為多觀察輸入代入上述最優(yōu)模型庫，識別刀具磨損狀態(tài)。本發(fā)明通過廣義區(qū)間概率來解決數(shù)據(jù)機床加工中研究刀具磨損狀態(tài)時，信息處理中出現(xiàn)的不確定性問題，識別準確率顯著提高。
華中科技大學
2021-04-11